Affärsidéer
Klassificering, systematisering av faktorer vid AHD. Marginal vinstanalys, solvensbedömning

Klassificering, systematisering av faktorer vid AHD. Marginal vinstanalys, solvensbedömning

1. Klassificering och systematisering av faktorer i analysen av ekonomisk aktivitet. Modellering av relationer i faktoranalys

2. Metod för vinstmarginalanalys

3. Bedömning av företagets solvens baserat på företagets likviditetsindikatorer

Lista över använda källor

1. Klassificering och systematisering av faktorer vid analys av ekonomisk aktivitet. Modellering av relationer i faktoranalys

Klassificeringen av faktorer är deras fördelning i grupper beroende på gemensamma egenskaper. Det låter dig bättre förstå orsakerna till förändringen i fenomenen som studeras, mer exakt bedöma platsen och rollen för varje faktor i bildandet av värdet av effektiva indikatorer.

Faktorerna som studeras i analysen kan klassificeras enligt olika kriterier:

Av sin natur	Naturligt och klimatiskt
	Socioekonomisk
	Produktion och ekonomisk
Efter grad av påverkan på resultaten	Main
	Mindre
Beroende på person	mål
	subjektiv
Efter ursprungsorter (ansvarscenter)	Inre

Enligt prevalens
	Specifika
Vid tidpunkten för handling	Permanent
	Variabler
Genom handlingens natur	Intensiv
	omfattande
Enligt egenskaperna hos reflekterade fenomen	kvantitativ
	kvalitet
Enligt dess sammansättning

När det är möjligt, mät effekten	mätbar
	Omätlig
Genom hierarki	Första beställning
	Andra ordningen osv.

Till sin natur är faktorerna indelade i naturklimat, socioekonomisk och produktionsekonomisk. Naturliga och klimatiska faktorer har stor inverkan på resultaten av verksamhet inom jordbruk, gruvdrift, skogsbruk och andra industrier. Redovisning av deras inflytande gör att du mer exakt kan bedöma resultaten av affärsenheters arbete.

Socioekonomiska faktorer inkluderar arbetstagarnas levnadsvillkor, organisationen av masskultur-, sport- och fritidsarbete på företaget, den allmänna kulturnivån och utbildningen av personal, etc. De bidrar till en mer fullständig användning av produktionsresurserna i företaget. företag och öka effektiviteten i sitt arbete.

Produktion och ekonomiska faktorer bestämmer fullständigheten och effektiviteten av användningen av företagets produktionsresurser och de slutliga resultaten av dess verksamhet.

Beroende på graden av påverkan på resultaten av ekonomisk aktivitet delas faktorerna in i primära och sekundära. Huvudfaktorerna är de som har en avgörande inverkan på resultatindikatorn. De som inte har en avgörande inverkan på resultaten av ekonomisk aktivitet under rådande förhållanden anses vara sekundära. Det bör här noteras att samma faktor, beroende på omständigheterna, kan vara både primär och sekundär. Förmågan att identifiera huvudfaktorerna från en mängd olika faktorer säkerställer riktigheten av slutsatserna baserat på resultaten av analysen.

Av stor betydelse i studiet av ekonomiska fenomen och processer och bedömningen av företags prestanda är klassificeringen av faktorer i interna och externa, det vill säga i faktorer som beror och inte beror på ett visst företags verksamhet. Den huvudsakliga uppmärksamheten i analysen bör ägnas åt studiet av interna faktorer som företaget kan påverka.

Samtidigt, i många fall, med utvecklade produktionsband och -relationer, påverkas varje företags prestanda till stor del av andra företags aktiviteter, till exempel enhetligheten och aktualiteten i leveransen av råvaror, material, deras kvalitet, kostnader, marknadsförhållanden, inflationsprocesser etc. Ofta återspeglas resultaten av företagens arbete i förändringar inom området specialisering och industriellt samarbete. Dessa faktorer är externa. De kännetecknar inte ett visst teams ansträngningar, men deras studie gör det möjligt att mer exakt bestämma graden av påverkan av interna orsaker och därigenom att mer fullständigt avslöja de interna produktionsreserverna.

För en korrekt bedömning av företagens verksamhet måste faktorer delas in i objektiva och subjektiva. Objektiva sådana, som en naturkatastrof, är inte beroende av människors vilja och önskningar. Till skillnad från objektiva, beror subjektiva skäl på verksamheten hos juridiska personer och individer.

Beroende på prevalensgraden delas faktorer in i allmänna och specifika. Allmänna faktorer inkluderar faktorer som verkar inom alla sektorer av ekonomin: Specifika är de som verkar inom en viss sektor av ekonomin eller företaget. En sådan uppdelning av faktorer gör det möjligt att mer fullständigt ta hänsyn till egenskaperna hos enskilda företag och produktionsgrenar och att göra en mer exakt bedömning av deras verksamhet.

Beroende på perioden för påverkan på resultaten av ekonomisk aktivitet är faktorerna fasta och varierande. Konstanta faktorer påverkar fenomenet som studeras kontinuerligt under hela tiden. Inverkan av variabla faktorer visar sig periodiskt, till exempel utveckling av ny utrustning, nya typer av produkter, ny produktionsteknik, etc.

Av stor betydelse för att bedöma företagens verksamhet är uppdelningen av faktorer efter arten av deras verksamhet i intensiva och omfattande. Omfattande faktorer inkluderar de som är förknippade med en kvantitativ snarare än en kvalitativ ökning av resultatindikatorn, till exempel en ökning av produktionsvolymen genom att utöka den sådda arean, öka antalet boskap, antalet arbetare etc. . Intensiva faktorer kännetecknar graden av ansträngning, arbetsintensiteten i produktionsprocessen, till exempel en ökning av skörden, djurens produktivitet och nivån på arbetsproduktiviteten.

Om analysen syftar till att mäta effekten av varje faktor på resultaten av ekonomisk aktivitet, är de uppdelade i kvantitativa och kvalitativa, komplexa och enkla, direkta och indirekta, mätbara och omätbara.

Faktorer som uttrycker fenomenens kvantitativa säkerhet (antal arbetare, utrustning, råvaror etc.) anses vara kvantitativa. Kvalitativa faktorer bestämmer de interna egenskaperna, tecknen och egenskaperna hos de föremål som studeras (arbetsproduktivitet, produktkvalitet, markens bördighet, etc.).

De flesta av de studerade faktorerna är komplexa i sin sammansättning, bestående av flera element. Men det finns också sådana som inte bryts ner i beståndsdelar. I detta avseende är faktorerna uppdelade i komplexa (komplexa) och enkla (elementära). Ett exempel på en komplex faktor är arbetsproduktiviteten, och ett enkelt är antalet arbetsdagar under rapporteringsperioden.

Som redan nämnts har vissa faktorer en direkt inverkan på resultatindikatorn, andra indirekt. Beroende på nivån av underordning (hierarki) särskiljs faktorer för den första, andra, tredje och efterföljande nivån av underordning. Faktorerna på första nivån är de som direkt påverkar prestationsindikatorn. Faktorer som bestämmer prestationsindikatorn indirekt, med hjälp av förstanivåfaktorer, kallas andranivåfaktorer osv. Faktorerna på den första nivån är det genomsnittliga årliga antalet arbetare och den genomsnittliga årliga produktionen per arbetare. Antalet arbetade dagar av en arbetare och den genomsnittliga dagliga produktionen är andranivåfaktorer i förhållande till bruttoproduktionen. Faktorerna på den tredje nivån inkluderar arbetsdagens längd och den genomsnittliga timproduktionen. Individuella faktorers inverkan på prestationsindikatorn kan kvantifieras. Samtidigt finns det ett antal faktorer vars inflytande på företagens resultat inte kan mätas direkt, till exempel tillhandahållandet av personal med bostäder, barnomsorg, personalens utbildningsnivå etc.

Ett systematiskt tillvägagångssätt i AHD kräver en sammankopplad studie av faktorer, med hänsyn till deras interna och externa relationer, interaktion och underordning, vilket uppnås genom systematisering. Systematisering som helhet är placeringen av de studerade fenomenen eller objekten i en viss ordning med identifiering av deras relation och underordning.

Ett sätt att systematisera faktorer är att skapa deterministiska faktorsystem. Att skapa ett faktorsystem innebär att presentera fenomenet som studeras som en algebraisk summa, en kvot eller en produkt av flera faktorer som bestämmer dess storlek och är funktionellt beroende av den.

Av stor betydelse i studiet av stokastiska samband är den strukturell-logiska analysen av sambandet mellan de studerade indikatorerna. Det låter dig fastställa närvaron eller frånvaron av orsakssamband mellan de studerade indikatorerna, att studera förhållandets riktning, formen av beroende etc., vilket är mycket viktigt när man bestämmer graden av deras inflytande på fenomenet som studeras och när man sammanfattar resultaten av analysen.

Analysen av strukturen för förhållandet mellan de studerade indikatorerna i AHD utförs med hjälp av konstruktionen av ett strukturellt-logiskt blockdiagram, vilket gör att du kan fastställa närvaron och riktningen av förhållandet inte bara mellan de studerade faktorerna och prestandan indikator, men också mellan faktorerna i sig. Efter att ha byggt ett flödesschema kan man se att bland de studerade faktorerna finns de som mer eller mindre direkt påverkar prestationsindikatorn, och de som inte påverkar prestationsindikatorn så mycket som varandra.

Systematiseringen av faktorer möjliggör således en djupare studie av förhållandet mellan faktorer i bildandet av värdet av den indikator som studeras, vilket är mycket viktigt i nästa steg av analysen, särskilt i det skede av modellering av de studerade indikatorerna.

En av faktoranalysens uppgifter är att modellera sambandet mellan prestationsindikatorer och de faktorer som bestämmer deras värde.

Modellering är en av de viktigaste metoderna för vetenskaplig kunskap, med hjälp av vilken en modell (villkorlig bild) av studieobjektet skapas. Dess kärna ligger i det faktum att förhållandet mellan den studerade indikatorn och de faktoriella överförs i form av en specifik matematisk ekvation.

Faktoranalys skiljer mellan deterministiska (funktionella) och stokastiska (korrelations) modeller. Med hjälp av deterministiska faktormodeller undersöks det funktionella sambandet mellan prestationsindikatorn (funktion) och faktorer (argument).

Vid modellering av deterministiska faktorsystem måste ett antal krav uppfyllas.

1. Faktorerna som ingår i modellen, och själva modellerna måste ha en bestämd karaktär, existerar verkligen och inte vara påhittade abstrakta storheter eller fenomen.

2. De faktorer som ingår i systemet bör inte bara vara nödvändiga delar av formeln, utan också stå i ett orsakssamband med de indikatorer som studeras. Med andra ord bör det konstruerade faktorialsystemet ha kognitivt värde. Faktormodeller som återspeglar orsak-och-verkan-samband mellan indikatorer har ett mycket större kognitivt värde än modeller skapade med matematiska abstraktionstekniker.

3. Alla indikatorer för den faktoriella modellen måste vara kvantifierbara, d.v.s. måste ha en måttenhet och nödvändig informationssäkerhet.

4. Faktormodellen bör ge möjlighet att mäta inverkan av individuella faktorer, vilket innebär att den bör ta hänsyn till proportionaliteten av förändringar i prestations- och faktorindikatorer, och summan av inverkan av individuella faktorer bör vara lika med total ökning av prestationsindikatorn.

I deterministisk analys urskiljs följande typer av de vanligaste faktoriella modellerna.

1. Tillsatsmodeller:

De används i fall där prestationsindikatorn är en algebraisk summa av flera faktoriella indikatorer.

2. Multiplikativa modeller:

Denna typ av modell används när prestationsindikatorn är produkten av flera faktorer.

3. Flera modeller:

De används när den effektiva indikatorn erhålls genom att dividera en faktorindikator med värdet på en annan.

4. Blandade (kombinerade) modeller - detta är en kombination i olika kombinationer av tidigare modeller:

Modellering av multiplikativa faktorsystem i AHD utförs genom successiv uppdelning av det ursprungliga systemets faktorer i faktorfaktorer. Till exempel, när man studerar processen för att bilda produktionsvolymen, kan man tillämpa sådana deterministiska modeller som:

VP = CR? GV; VP = CR? D? DV; VP = CR? D? P? CV.

Dessa modeller återspeglar processen att detaljera det ursprungliga faktorsystemet av multiplikativ typ och utöka det genom att dela upp komplexa faktorer i faktorer. Detaljgraden och utbyggnaden av modellen beror på syftet med studien, samt på möjligheten att detaljera och formalisera indikatorer inom de fastställda reglerna. På liknande sätt utförs modellering av additiva faktorsystem genom att dela upp en eller flera faktorindikatorer i ingående element.

Följande metoder för deras omvandling tillämpas på klassen av flera modeller: förlängning, formell nedbrytning, förlängning och reduktion.

Den första metoden innebär att förlänga täljaren för den ursprungliga modellen genom att ersätta en eller flera faktorer med summan av homogena indikatorer. Till exempel kan kostnaden för en produktionsenhet representeras som en funktion av två faktorer: förändringar i kostnadsbeloppet (3) och volymen av produktion (VVP). Den ursprungliga modellen för detta faktoriella system kommer att se ut så här: С = З / VVP. Om det totala beloppet av kostnaderna (3) ersätts av deras individuella element, såsom löner (WRP), råvaror (CM), avskrivning av anläggningstillgångar (A), omkostnader (HP), etc., då den deterministiska faktorn modellen kommer att ha en typ av additiv modell med en ny uppsättning faktorer:

där X1 - arbetsintensitet för produkter; X2 - materialförbrukning av produkter; X3 - produkters kapitalintensitet; X4 - nivån på omkostnader.

Metoden för formell nedbrytning av faktorsystemet innebär att förlänga nämnaren för den ursprungliga faktormodellen genom att ersätta en eller flera faktorer med summan eller produkten av homogena indikatorer.

Om B \u003d L + M + N + P, då Y \u003d A / I \u003d A / (L + M + N + P).

Som ett resultat erhölls en slutlig modell av samma typ som det ursprungliga faktorsystemet (multipelmodell). I praktiken sker en sådan nedbrytning ganska ofta.

Expansionsmetoden innebär att den ursprungliga faktormodellen utökas genom att multiplicera täljaren och nämnaren för bråket med en eller flera nya indikatorer. Till exempel, om en ny indikator C introduceras i den ursprungliga modellen Y = A / B, kommer modellen att ha formen:

Y = A / B = A? C/B? C \u003d (A/C)? (C/B) = X1? x2.

Resultatet är en slutlig multiplikativ modell i form av en produkt av en ny uppsättning faktorer.

Reduktionsmetoden är skapandet av en ny faktoriell modell genom att dividera täljaren och nämnaren för bråket med samma indikator:

Y = A / B = (A / C) / (B / C) = X1 / X2.

I det här fallet får vi den slutliga modellen av samma typ som den ursprungliga, men med en annan uppsättning faktorer.

Resultatindikatorer kan alltså delas upp i ingående element (faktorer) på olika sätt och presenteras i form av olika typer av deterministiska modeller. Valet av modelleringsmetod beror på studieobjektet, målet samt på forskarens yrkeskunskaper och färdigheter. Processen att modellera faktoriella system är ett mycket komplext och avgörande ögonblick i AHD. Det slutliga resultatet av analysen beror på hur realistiskt och korrekt de skapade modellerna speglar förhållandet mellan de studerade indikatorerna.

2. Vinstmarginalanalysmetod

I främmande länder, för att säkerställa ett systematiskt tillvägagångssätt för att studera faktorerna för förändringar i vinster och förutsäga dess värde, används marginalanalys, som är baserad på marginalinkomst.

Marginalinkomst (MD) är vinsten i mängden fasta kostnader (A).

Mycket ofta, när man bestämmer vinstbeloppet, istället för marginalinkomst, används intäkter (RP) och andelen marginalinkomster i den ().

Eftersom det

Denna formel används framgångsrikt när det är nödvändigt att analysera vinsten från försäljningen av flera typer av produkter.

Vid analys av vinsten från försäljningen av en produkttyp kan en modifierad formel för att bestämma vinsten tillämpas om antalet sålda produkter och marginalinkomsten (Dc) i priset per produktenhet är kända:

där V - rörliga kostnader per produktionsenhet.

Den sista formeln låter dig bestämma förändringen i vinstbeloppet på grund av antalet sålda produkter, priser och nivån på rörliga och fasta kostnader.

Metodiken för att analysera vinster är något mer komplicerad i förhållandena för multiproduktproduktion, när det, förutom de listade faktorerna, är nödvändigt att ta hänsyn till påverkan av strukturen hos sålda produkter.

I främmande länder, för att studera påverkan av faktorer på förändringen av vinstbeloppet i multiproduktproduktion, används följande modell:

Den genomsnittliga andelen av marginalinkomsten av intäkterna () beror i sin tur på andelen varje produkttyp i det totala intäkterna (UDi) och marginalinkomstens andel av intäkterna för varje produkt (förhållandet mellan marginalinkomstnivån och priset):

Efter det kommer den faktoriella modellen för vinst från försäljning av produkter att se ut så här:

Det låter dig ställa in vinstförändringen på grund av kvantiteten (volymen) av sålda produkter, dess struktur, försäljningspriser, specifika rörliga kostnader och företagets fasta kostnader.

3. Bedömning av företagets solvens baserat på företagets likviditetsindikatorer

En av de indikatorer som kännetecknar ett företags finansiella stabilitet är dess solvens, dvs. förmågan att i tid betala av sina betalningsförpliktelser med kontanta resurser. Solvens är en yttre manifestation av företagets finansiella ställning, dess stabilitet.

Solvensanalys är nödvändig inte bara för företaget för att bedöma och prognostisera finansiell verksamhet, utan också för externa investerare (banker). Innan man utfärdar ett lån måste banken kontrollera låntagarens kreditvärdighet. Detsamma bör göras av företag som vill ingå ekonomiska förbindelser med varandra. Det är viktigt för dem att veta om en partners ekonomiska möjligheter om frågan uppstår om att ge honom ett kommersiellt lån eller uppskjuten betalning.

Bedömningen av solvens av externa investerare görs på grundval av egenskaperna hos omsättningstillgångarnas likviditet, som bestäms av den tid som krävs för att omvandla dem till kontanter. Ju mindre tid det tar att samla in en given tillgång, desto högre är dess likviditet. Balansräkningens likviditet är förmågan hos en affärsenhet att omvandla tillgångar till kontanter och betala av sina betalningsförpliktelser, eller snarare, det är graden av täckning av företagets skuldförpliktelser av dess tillgångar, vars omvandlingsperiod till kontanter motsvarar betalningsförpliktelsernas löptid. Det beror på i vilken utsträckning beloppet av tillgängliga betalningsmedel motsvarar beloppet av kortfristiga skuldförbindelser.

Företagets likviditet är ett mer allmänt begrepp än likviditeten i balansräkningen. Balansräkningens likviditet innebär att man endast hittar betalningsmedel från interna källor (realisering av tillgångar). Men ett företag kan locka till sig lånade medel utifrån om det har en passande image i näringslivet och en tillräckligt hög investeringsattraktionsnivå.

Begreppen solvens och likviditet ligger mycket nära varandra, men det andra är mer rymligt. Solvensen beror på graden av likviditet i balansräkningen. Samtidigt präglar likviditeten både det aktuella avvecklingsläget och framtiden. Ett företag kan vara solvent på balansdagen men har ogynnsamma framtida möjligheter.

Figur 1 visar ett blockdiagram som återspeglar förhållandet mellan företagets solvens, likviditet och balansräkningens likviditet, vilket kan jämföras med ett flervåningshus där alla våningar är likvärdiga, men andra våningen inte kan byggas utan den första och den tredje utan ettan och tvåan. Om den första kollapsar, kommer alla andra att falla isär. Följaktligen är likviditeten i balansräkningen grunden (grunden) för företagets solvens och likviditet. Likviditet är med andra ord ett sätt att upprätthålla solvens. Men samtidigt, om ett företag har en hög image och ständigt är solvent, är det lättare för det att behålla sin likviditet.

Figur 1. Förhållandet mellan företagets indikatorer på likviditet och solvens

Analys av likviditeten i balansräkningen består i att jämföra tillgångarnas tillgångar, grupperade efter graden av minskande likviditet, med kortfristiga skulder i skulden, som grupperas efter graden av brådskande återbetalning.

Den första gruppen (A1) inkluderar absolut likvida tillgångar, såsom kontanter och kortfristiga finansiella placeringar.

Den andra gruppen (A2) inkluderar snabbrörliga tillgångar: färdiga produkter, fraktade varor och fordringar. Likviditeten för denna grupp av omsättningstillgångar beror på aktualiteten för leveransen av produkter, utförandet av bankdokument, hastigheten för betalningsdokument i banker, efterfrågan på produkter, deras konkurrenskraft, köparnas solvens, betalningssätt etc. .

Det kommer att behövas mycket längre tid för att omvandla lager och pågående arbeten till färdiga varor och sedan till kontanter. Därför hänförs de till den tredje gruppen av långsamma tillgångar (A3).

Den fjärde gruppen (A4) är svårsålda tillgångar, som inkluderar anläggningstillgångar, immateriella tillgångar, långsiktiga finansiella investeringar, pågående byggnation.

Följaktligen är företagets skyldigheter indelade i fyra grupper:

P1 - de mest brådskande förpliktelserna (leverantörsskulder och banklån, vars återbetalningstid har kommit);

P2 - medelfristiga skulder (kortfristiga banklån);

P3 - långfristiga banklån och lån;

P4 - eget (aktie)kapital, som ständigt står till företagets förfogande.

Balansen anses vara absolut flytande om:

Al > Pl; A2 > P2; A3 > P3; A4< П4.

Att studera förhållandena mellan dessa grupper av tillgångar och skulder under flera perioder kommer att göra det möjligt för oss att fastställa trender i balansräkningens struktur och dess likviditet.

För att bedöma solvensen på kort sikt beräknas följande indikatorer: aktuell likviditetskvot, mellanliggande likviditetskvot och absolut likviditetskvot.

Aktuell likviditetskvot (skuldtäckningsgrad) - förhållandet mellan det totala beloppet av omsättningstillgångar, inklusive lager och pågående arbeten, och det totala beloppet av kortfristiga skulder. Den visar i vilken utsträckning omsättningstillgångar täcker kortfristiga skulder.

Överskottet av omsättningstillgångar jämfört med kortfristiga skulder utgör en reserv för att kompensera för förluster som ett företag kan ådra sig under placeringen och avvecklingen av alla omsättningstillgångar, utom kontanter. Ju större värdet av denna reserv är, desto större förtroende för borgenärerna att skulderna kommer att återbetalas. Med andra ord definierar täckningsgraden säkerhetsmarginalen för eventuell nedgång i marknadsvärdet på omsättningstillgångar orsakad av oförutsedda omständigheter som kan avbryta eller minska kassaflödet. Uppfyller vanligtvis koefficient > 2.

Det är dock praktiskt taget omöjligt att motivera det totala värdet av denna indikator för alla företag, eftersom det beror på verksamhetsområdet, tillgångarnas struktur och kvalitet, varaktigheten av produktions- och affärscykeln, hastigheten för återbetalning av leverantörsskulder , etc. I detta avseende är det omöjligt att jämföra företag med nivån på denna indikator. Det är tillrådligt att endast använda det när man studerar dynamiken i ett visst företag, vilket gör det möjligt att dra preliminära slutsatser om förbättringen eller försämringen av situationen, vilket bör klargöras under loppet av ytterligare forskning av enskilda komponenter i omsättningstillgångar och kortfristiga skulder.

En förändring av nivån på den aktuella likviditetskvoten kan uppstå på grund av en ökning eller minskning av beloppet för varje post av omsättningstillgångar och kortfristiga skulder.

Figur 2. Blockdiagram över faktoranalys av aktuell likviditetskvot

Först och främst är det nödvändigt att fastställa hur likviditetskvoten har förändrats på grund av första ordningens faktorer. Sedan, med metoden för proportionell division, kan dessa inkrement delas upp i andra ordningens faktorer. För att göra detta måste varje artikel av omsättningstillgångars andel av den totala förändringen av deras belopp multipliceras med ökningen av den nuvarande likviditetskvoten på grund av denna faktor. På liknande sätt beräknas andra ordningens faktorers inflytande på förändringen av likviditetskvotens värde för kortfristiga skulder.

Om vi beräknar den totala likviditetskvoten enligt detta schema, visar sig nästan varje företag som har samlat stora lager, av vilka några är svåra att sälja, vara solvent. Därför föredrar banker och andra investerare den snabba (mellanliggande) likviditetskvoten.

Snabb likviditetskvot - förhållandet mellan likvida medel från de två första grupperna till det totala beloppet av företagets kortfristiga skulder. Uppfyller vanligtvis förhållandet 0,7-1,0. Det kanske dock inte är tillräckligt om en stor del av likvida medel är kundfordringar, varav en del är svåra att driva in i tid. I sådana fall krävs ett större förhållande. Om en betydande del av omsättningstillgångarna upptas av likvida medel (värdepapper), kan detta förhållande vara mindre.

Absolut likviditetskvot (regeln för kassareserver) kompletterar de tidigare indikatorerna. Det bestäms av förhållandet mellan likvida tillgångar i den första gruppen och det totala beloppet av företagets kortfristiga skulder. Ju högre dess värde är, desto större garanti för återbetalning av skulder, eftersom det för denna grupp av tillgångar praktiskt taget inte finns någon risk för värdeförlust i händelse av likvidation av företaget och det finns ingen tidsfördröjning för att omvandla dem till betalningsmedel. Värdet på koefficienten anses vara tillräckligt om det är 0,20-0,25. Om ett företag för närvarande kan betala av alla sina skulder med 20-25 %, anses dess solvens vara normal.

Det bör noteras att nivån på den absoluta likviditetskvoten i sig ännu inte är ett tecken på god eller dålig solvens. När man bedömer dess nivå är det nödvändigt att ta hänsyn till omsättningshastigheten för medel i omsättningstillgångar och omsättningshastigheten för kortfristiga skulder. Om betalningsmedlen vänds snabbare än perioden för eventuellt anstånd med betalningsförpliktelser, kommer företagets solvens att vara normal. Samtidigt leder den ständiga kroniska bristen på kontanter till att företaget blir kroniskt insolvent, och detta kan ses som det första steget mot konkurs.

Observera att endast med dessa indikatorer är det omöjligt att noggrant bedöma företagets ekonomiska ställning, eftersom denna process är mycket komplex och det är omöjligt att ge den en fullständig beskrivning av två eller tre indikatorer. Likviditetskvoter är relativa indikatorer och förändras inte under en tid om bråkets täljare och nämnare ökar proportionellt. Den ekonomiska situationen i sig under denna tid kan förändras avsevärt, till exempel kommer vinst, lönsamhet, omsättningsgrad etc. att minska. Därför, för en mer fullständig och objektiv bedömning av likviditeten, kan du använda följande faktoriell modell av den övergripande indikatorn:

där x1 är en indikator som kännetecknar värdet av omsättningstillgångar per vinstrubel (den omvända indikatorn för avkastning på tillgångar);

x2 - en indikator som indikerar företagets förmåga att betala av sina skulder på bekostnad av resultaten av dess verksamhet och kännetecknar stabiliteten i finanserna.

Ju högre dess värde, desto bättre är företagets finansiella ställning.

För att beräkna påverkan av dessa faktorer kan du använda metoderna för kedjesubstitution eller absoluta skillnader.

När man bestämmer solvensen är det önskvärt att överväga strukturen för hela kapitalet, inklusive det huvudsakliga. Om innehaven (aktier, växlar och andra värdepapper) är ganska betydande och är börsnoterade kan de säljas med minimala förluster. Innehav ger bättre likviditet än vissa råvaror. I en sådan situation behöver företaget inte en särskilt hög likviditetskvot, eftersom rörelsekapitalet kan stabiliseras genom att sälja en del av det fasta kapitalet.

Med tanke på likviditetsindikatorer bör man komma ihåg att deras värde är ganska villkorat, eftersom tillgångarnas likviditet och löptiden för skulder i balansräkningen kan bestämmas ungefär. Så, likviditeten hos aktier beror på deras kvalitet (omsättning, andelen knappa, inaktuella material och färdiga produkter). Likviditeten i fordringarna beror också på deras omsättning, andelen försenade betalningar och oindrivningsbara. Därför uppnås en radikal ökning av likviditetsbedömningens noggrannhet under intern analys baserad på analytisk redovisningsdata.

I detta avseende förtjänar metoden för att beräkna den nuvarande likviditetskvoten med användning av diskonteringsräntor, som användes flitigt på 1920-talet, uppmärksamhet. Dess kärna ligger i det faktum att på basis av genomsnittliga uppskattningar av likviditeten för varje balanspost utvecklades diskonteringsräntor och på grundval av dessa omfördelades balansposterna mellan enskilda grupper. Så till exempel rekommenderades att inkludera 80 % av fordringarna, 70 % av färdiga produkter och varor, 50 % av varulager och pågående arbeten som snabbrörliga tillgångar. Resten av dessa tillgångar klassificerades som långsamt sålda. En liknande omfördelning genomfördes i förhållande till leverantörsskulder: en del av den långfristiga skulden klassificerades som kortfristig och vice versa.

Dessutom är det nödvändigt att ta hänsyn till det faktum att likviditetskvoter ger en statisk uppfattning om tillgängligheten av betalningsmedel för att täcka förpliktelser på ett visst datum. I en normal situation är omsättningstillgångar förhandlingsbara: begagnade lager fylls på igen, återbetalda fordringar ersätts med nyskapade. Den tillgängliga kassareserven har inget orsakssamband med framtida kassaflöden, vilka beror på försäljningsvolymen av produkter, deras kostnad, vinst och förändringar i driftsförhållandena.

Kortfristiga skulder, för att mäta möjligheten till återbetalning av vilka likviditetskvoter som är avsedda, bestäms också av volymen av produktion och försäljning av produkter. Så länge försäljningsvolymen förblir oförändrad eller ökar är återbetalningen av skuldförpliktelser i huvudsak en återinvesteringsoperation.

Ingen av posterna som ingår i beräkningen av likviditetskvoterna inkluderar således beloppet av framtida betalningar. Därför, enligt L.A. Bernstein, är de olämpliga för att bedöma ett företags framtida solvens och kan endast användas i händelse av likvidation av ett företag eller som inledningsskede av solvensanalys. Deras främsta fördel - enkelhet och tydlighet, kan förvandlas till en sådan nackdel som slutsatsernas ytlighet, om analysen av solvens endast reduceras till att bestämma deras värden. I en normal situation bör bedömningen av ett företags solvens, enligt O.V. Efimova, utföras på grundval av att studera källorna till inflöde och utflöde av medel på kort och lång sikt och företagets förmåga att konsekvent säkerställa överskottet av den förra över den senare.

4. En uppgift

Bestäm värdet av kostnaden för produkt "B". Beräkna påverkan av faktorer på förändringen i kostnaden för produkt "B".

bord 1

Beslut:

Inverkan av första ordningens faktorer på förändringen i nivån på produktionskostnad per enhet studeras med hjälp av en faktoriell modell:

där VVP är volymen av produktionen för företaget som helhet;

B - Nivån på rörliga kostnader per produktionsenhet;

A - summan av fasta kostnader för hela produktionen.

apr = (39 - 27) ? 200 = 2400 tusen rubel

Aotch = (38 - 24) ? 280 = 3920 tusen rubel

Med hjälp av ovanstående modell och data i tabell 1 kommer vi att beräkna påverkan av faktorer på förändringen i kostnaden för produkt "B" med hjälp av kedjesubstitutionsmetoden:

Den totala förändringen i kostnaden för en produktionsenhet är:

Сtot \u003d Sotch - Sp \u003d 38 - 39 \u003d -1 tusen rubel,

inklusive genom att ändra:

a) produktionsvolymen:

СVVP \u003d Susl1 - Spr \u003d 35,6 - 39 \u003d -3,4 tusen rubel,

b) beloppet av fasta kostnader:

SA \u003d Susl2 - Susl1 \u003d 41 - 35,6 \u003d +5,4 tusen rubel,

c) Beloppet av specifika rörliga kostnader:

SV \u003d Sotch - Susl2 \u003d 38 - 41 \u003d -3 tusen rubel,

Det totala kostnadsbeloppet (Ztot) kan förändras på grund av produktionsvolymen för hela företaget (VVPtot), dess struktur (UDi), nivån på rörliga kostnader per produktionsenhet (Bi) och mängden fasta kostnader för hela utgången (A):

Ztot \u003d? (VVPo6sh? UDi ? Bi) + A.

Låt oss definiera:

Ktp \u003d (280? 64) / (200? 58) \u003d 1,545

Faktoranalys av den totala kostnaden för produktion och försäljning av produkter

	Belopp, tusen rubel	Kostnadsdrivare
		produktion	produktstruktur	rörliga kostnader	Fasta kostnader

Förra året för fjolårets produktion: ?(VVPi pr? Bi pr) + apr
Förra året, omräknat för rapporteringsårets produktionsvolym, samtidigt som strukturen från föregående år bibehölls: ?(VVPi pr? Bi pr) ? Ktp + apr 200 ? 27 ? 1,545+ 2400
Enligt nivån för föregående år för rapporteringsårets produktion med strukturen för rapporteringsåret: ?(VVPi ot? Bi pr) + apr
Rapporteringsperiod på nivån för fasta kostnader för föregående period:
?(VVPi rec? Bi rec) + apr
Rapporteringsperiod: ?(VVPi otch? Bi otch) + Aotch

Tabellen visar att på grund av överskottet av produktionen under rapporteringsåret jämfört med föregående år med 54,5% (Ктп = 1,545), ökade kostnadsbeloppet med 2943 tusen rubel. (10743 - 7800).

På grund av förändringen i produktionens struktur minskade kostnaderna med 783 tusen rubel. (9960 - 10743). Detta tyder på att andelen kostnadsintensiva produkter av den totala produktionen minskar.

På grund av minskningen av nivån på specifika rörliga kostnader uppgick besparingarna i produktionskostnader till 840 tusen rubel. (9120 - 9960).

Fasta kostnader ökade med 1 520 tusen rubel jämfört med föregående år. (10640 - 9120), vilket också var en av anledningarna till ökningen av totalkostnaden.

Således är det totala beloppet av utgifter högre än föregående års nivå med 2840 tusen rubel. (10640 - 7800), eller +36,4%, inklusive genom att öka produktionsvolymen och ändra dess struktur, ökade den med 2160 tusen rubel. (9960 - 7800), och på grund av ökningen av produktionskostnaden - med 680 tusen rubel. (10640 - 9960).

5. En uppgift

Ge en bedömning av effektiviteten i användningen av totala tillgångar. Beräkna faktorers inverkan på förändringen i lönsamhetsnivån för totala tillgångar.

Tabell 2

Beslut:

Effektiviteten av kapitalanvändning kännetecknas av dess lönsamhet (lönsamhet) - förhållandet mellan vinstbeloppet och det genomsnittliga årliga beloppet av fast kapital och rörelsekapital.

För att karakterisera kapitalanvändningens intensitet beräknas dess omsättningskvot (förhållandet mellan intäkterna från försäljningen av produkter, arbeten och tjänster och den genomsnittliga årliga kapitalkostnaden).

Den omvända indikatorn för kapitalomsättningskvoten är kapitalintensiteten (förhållandet mellan den genomsnittliga årliga mängden kapital och intäkterna).

Förhållandet mellan indikatorerna för lönsamhet för totalt kapital och dess omsättning uttrycks som följer:

Med andra ord är avkastningen på tillgångar (ROA) lika med produkten av avkastningen på försäljningen (Rrp) och kapitalomsättningskvoten (Kob):

ROA = Cob? Rrp.

Låt oss definiera:

Kob pr \u003d 78000 / 39000 \u003d 2

Cob otch \u003d 94000 / 44000 \u003d 2.14

Ra pr \u003d 14800 / 39000 \u003d 0,379 \u003d 37,9 %

Rа otch \u003d 22300 / 44000 \u003d 0,507 \u003d 50,7 %

Rpr pr \u003d 14800 / 78000 \u003d 0,19 \u003d 19,0 %

Rrp otch \u003d 22300 / 94000 \u003d 0,237 \u003d 23,7 %

Beräkningen av inflytandet av första ordningens faktorer på förändringen av avkastningen på kapital kan göras med metoden för absoluta skillnader:

ROAKob = ?Kob? Rp otch;

ROARrp = Cobotch? ? Rrp.

Effektivitetsindikatorer för användningen av totalt kapital

Indikatorer	Förra året	Redovisningsår	Avvikelse (+/-)
1. Det totala beloppet av vinst, tusen rubel.
2. Intäkter från försäljning av produkter, tusen rubel.
3. Genomsnittligt värde av totala tillgångar, tusen rubel.
4. Avkastning på eget kapital, %
5. Avkastning på försäljning, %
6. Kapitalomsättningskvot
Förändring i avkastning på eget kapital på grund av: omsättningskvot (2,14 - 2) ? 19 = +2,7% produktens lönsamhet (23,7 - 19) ? 2,14 = +10,1% Totalt: +12,8 %

Uppgifterna i tabellen visar att avkastningen på eget kapital för rapportåret ökade med 12,8 % (50,7 - 37,9). I samband med accelerationen av kapitalomsättningen ökade den med 2,7%, och på grund av ökningen av lönsamhetsnivån för försäljningen ökade den med 10,1%.

6. En uppgift

Bedöm förändringen i avkastningen på tillgångar för fonder som är involverade i entreprenörsverksamhet. Beräkna inverkan av faktorer av 1:a ordningen på denna förändring. Gör en slutsats.

Tabell 3

Beslut:

Avkastning på tillgångar från fonder som är involverade i entreprenörsverksamhet (FR):

FO \u003d VVP / SOF,

där VVP är produktionsvolymen;

SOF - den genomsnittliga årliga kostnaden för medel involverade i entreprenörsverksamhet.

FOpl \u003d 62520 / 8940 \u003d 6,99 rubel.

Fof \u003d 65240 / 9120 \u003d 7,15 rubel.

Avkastning på tillgångar för den aktiva delen av fonder som är involverade i entreprenörsverksamhet (FOA):

FOa \u003d VVP / SOFA,

där VVP är produktionsvolymen;

SOFA - den genomsnittliga årliga kostnaden för den aktiva delen av de medel som är involverade i entreprenörsverksamhet.

FOa pl \u003d 62520 / 7890 \u003d 7,92 rubel.

FOa f \u003d 65240 / 7965,5 \u003d 8,19 rubel.

Låt oss bestämma den specifika vikten för den aktiva delen av fonderna (UDa):

UD pl \u003d 7890 / 8940 \u003d 0,883

UD f = 7965,5 / 9120 = 0,873

Faktorerna på den första nivån som påverkar avkastningen på tillgångar för fasta produktionstillgångar är förändringen i andelen av den aktiva delen av fonderna i det totala beloppet av OPF (UDa) och förändringen i avkastningen på tillgångar för den aktiva delen av medlen (FOa):

FO = UD? FOa.

Enligt tabellen kommer vi att beräkna påverkan av faktorer med metoden för absoluta skillnader:

FOUD = (UDa f - UDa pl) ? FOa pl \u003d (0,873 - 0,883)? 7,92 \u003d -0,08 rubel,

FOFOa \u003d (FOa f - FOa pl)? UD f \u003d (8,19 - 7,92)? 0,873 \u003d + 0,24 rubel,

Totalt: -0,08 + 0,24 = +0,16 rubel.

På grund av en minskning av andelen av den aktiva delen av fonderna med 1% minskade således avkastningen på tillgångarna för de fonder som är involverade i entreprenörsverksamhet med 0,08 rubel, och överskottet av den faktiska avkastningen på tillgångarna för den aktiva delen av medlen över den planerade med 0,27 rubel. ledde till en ökning av avkastningen på tillgångar från fonder som är involverade i entreprenörsverksamhet med 0,24 rubel. I allmänhet är den faktiska avkastningen på tillgångarna för de fonder som är involverade i entreprenörsverksamhet högre än den planerade med 0,16 rubel.

Lista över använda källor

Analys av företagets ekonomiska verksamhet: Proc. ersättning / Under summan. ed. L. L. Ermolovich. - Minsk: Interpressservice; Ecoperspective, 2001. - 576 sid.

Savitskaya G. V. Analys av företagets ekonomiska aktivitet, 7:e upplagan, Rev. - Minsk: Ny kunskap, 2002. - 704 sid.

Savitskaya GV Teori för ekonomisk aktivitetsanalys. - M.: Infra-M, 2007.

Savitskaya GV Ekonomisk analys: Proc. - 10:e uppl., korrigerad. - M.: Ny kunskap, 2004. - 640 sid.

Skamai LG, Trubochkina MI Ekonomisk analys av företaget. - M.: Infra-M, 2007.

Klassificering av faktorer i analysen av ekonomisk aktivitet

Värdet av klassificeringen av faktorer. Huvudtyperna av faktorer. Konceptet och skillnaden mellan olika typer av faktorer vid AHD.

Faktorerna som studeras i analysen kan klassificeras efter olika kriterier (Fig. 5.1).

Till sin natur är faktorerna indelade i naturklimat, socioekonomisk och produktionsekonomisk. Naturliga och klimatiska faktorer ha stor påverkan på resultaten av verksamhet inom jordbruket, inom utvinningsindustrin, skogsbruket och andra näringar. Redovisning av deras inflytande möjliggör en mer exakt bedömning av resultaten av affärsenheters arbete.

Till socioekonomiska faktorer omfatta arbetarnas levnadsvillkor, organisation av masskultur-, sport- och fritidsarbete på företaget, den allmänna kulturnivån och personalens utbildning etc. De bidrar till ett mer fullständigt utnyttjande av företagets produktionsresurser och ökar effektiviteten av det är jobb.

Produktion och ekonomiska faktorer fastställa fullständigheten och effektiviteten av användningen av företagets produktionsresurser och slutresultatet av dess verksamhet.

Beroende på graden av påverkan på resultaten av ekonomisk aktivitet delas faktorerna in i primära och sekundära. Till huvud faktorer som har en avgörande inverkan på prestationsindikatorn. Mindre de som inte har en avgörande inverkan på resultatet av den ekonomiska verksamheten under rådande förhållanden beaktas. Här bör det noteras att samma faktor, beroende på omständigheterna, kan vara både primär och sekundär. Förmågan att identifiera de viktigaste avgörande faktorerna från en mängd olika faktorer säkerställer att slutsatserna är korrekta baserat på analysresultaten.

Av stor betydelse i studiet av ekonomiska fenomen och processer och bedömningen av resultaten av företagens verksamhet är klassificeringen av faktorer inhemsk och extern, det vill säga på faktorer som beror och inte beror på företagets verksamhet. Den huvudsakliga uppmärksamheten i analysen bör ägnas åt studiet av interna faktorer som företaget kan påverka.

För en korrekt bedömning av företagens verksamhet måste faktorer delas in i mål och subjektiv Objektiva sådana, som en naturkatastrof, är inte beroende av människors vilja och önskningar. Till skillnad från objektiva, beror subjektiva skäl på verksamheten hos juridiska personer och individer.

Beroende på graden av prevalens delas faktorer in i är vanliga och specifika. Allmänna faktorer inkluderar faktorer som verkar inom alla sektorer av ekonomin. Specifika är de som verkar inom en viss sektor av ekonomin eller företaget. En sådan uppdelning av faktorer gör det möjligt att mer fullständigt ta hänsyn till egenskaperna hos enskilda företag och produktionsgrenar och att göra en mer exakt bedömning av deras verksamhet.

Beroende på perioden av påverkan på resultaten av ekonomisk aktivitet särskiljs faktorer permanent och variabler. Konstanta faktorer påverkar fenomenet som studeras kontinuerligt, under hela tiden. Inverkan av variabla faktorer manifesteras periodiskt, till exempel utveckling av ny utrustning, nya typer av produkter, ny produktionsteknik, etc.

Av stor betydelse för att bedöma företagens verksamhet är uppdelningen av faktorer efter arten av deras verksamhet i intensiv och omfattande. Omfattande faktorer inkluderar de som är förknippade med en kvantitativ snarare än en kvalitativ ökning av resultatindikatorn, till exempel en ökning av produktionsvolymen genom att utöka den sådda arean, öka antalet boskap, antalet arbetare etc. . Intensiva faktorer kännetecknar graden av ansträngning, arbetsintensiteten i produktionsprocessen, till exempel en ökning av skörden, djurens produktivitet och nivån på arbetsproduktiviteten.

Om analysen syftar till att mäta effekten av varje faktor på resultaten av ekonomisk aktivitet, är de uppdelade i kvantitativ och kvalitet, sofistikerad och enkel, rak och indirekt, mätbar och omätlig.

kvantitativ faktorer beaktas som uttrycker fenomenens kvantitativa säkerhet (antal arbetare, utrustning, råvaror etc.). kvalitet faktorer avgör de inre egenskaperna, tecknen och egenskaperna hos de föremål som studeras (arbetsproduktivitet, produktkvalitet, markens bördighet, etc.).

De flesta av de studerade faktorerna är komplexa i sin sammansättning, bestående av flera element. Men det finns också sådana som inte bryts ner i beståndsdelar. I detta avseende är faktorerna uppdelade i komplex (komplex) och enkel (elementär). Ett exempel på en komplex faktor är arbetsproduktiviteten, och ett enkelt är antalet arbetsdagar under rapporteringsperioden.

Som redan nämnts har vissa faktorer en direkt inverkan på resultatindikatorn, andra indirekt. Beroende på nivån av underordning (hierarki) särskiljs faktorer för den första, andra, tredje och efterföljande nivån av underordning. Till faktorer på första nivån är de som direkt påverkar prestandan. Faktorer som bestämmer prestationsindikatorn indirekt, med hjälp av förstanivåfaktorer, kallas andra nivåns faktorer etc. På fig. 5.2 visar att faktorerna på den första nivån är det genomsnittliga årliga antalet arbetare och den genomsnittliga årliga produktionen per arbetare. Antalet arbetade dagar av en arbetare och den genomsnittliga dagliga produktionen är andranivåfaktorer i förhållande till bruttoproduktionen. Faktorerna på den tredje nivån inkluderar arbetsdagens längd och den genomsnittliga timproduktionen.

Individuella faktorers inverkan på prestationsindikatorn kan kvantifieras. Samtidigt finns det ett antal faktorer vars inflytande på företagens resultat inte kan mätas direkt, till exempel tillhandahållandet av personal med bostäder, barnomsorg, personalens utbildningsnivå etc.

Nödvändighet och betydelse av systematisering av faktorer. De huvudsakliga sätten att systematisera faktorer i deterministisk och stokastisk analys.

Ett systematiskt tillvägagångssätt i AHD kräver en sammankopplad studie av faktorer, med hänsyn till deras interna och externa relationer, interaktion och underordning, vilket uppnås genom systematisering. Systematisering som helhet är placeringen av de studerade fenomenen eller objekten i en viss ordning med identifiering av deras relation och underordning.

Ett sätt att systematisera faktorer är att skapa deterministiska faktorsystem. Skapa ett faktorsystem - betyder att representera fenomenet som studeras i form av en algebraisk summa, en kvot eller en produkt av flera faktorer som bestämmer dess storlek och är funktionellt beroende av den.

Till exempel kan volymen av bruttoproduktionen för ett industriföretag representeras som en produkt av två första ordningens faktorer: det genomsnittliga antalet arbetare och den genomsnittliga årliga produktionen per arbetare och år, vilket i sin tur beror direkt på antalet dagar arbetat av en arbetare i genomsnitt per år och den genomsnittliga dagliga produktionen per arbetare. Det senare kan också delas upp i arbetsdagens längd och den genomsnittliga timproduktionen (fig. 5.2).

Utvecklingen av ett deterministiskt faktorsystem uppnås som regel genom att detaljera komplexa faktorer. Elementära (i vårt exempel - antalet arbetare, antalet arbetade dagar, arbetsdagens längd) bryts inte upp i faktorer, eftersom de är homogena till innehåll. Med utvecklingen av systemet detaljeras komplexa faktorer gradvis till mindre allmänna, som i sin tur till ännu mindre allmänna, gradvis närmar sig elementära (enkla) i sitt analytiska innehåll.

Det bör dock noteras att utvecklingen av faktorsystem till erforderligt djup är förenad med vissa metodologiska svårigheter och framför allt med svårigheten att hitta faktorer av generell karaktär som skulle kunna representeras som en produkt, särskild eller algebraisk summa av flera faktorer. Därför täcker vanligtvis deterministiska system de vanligaste faktorerna. Samtidigt är studiet av mer specifika faktorer vid AHD mycket viktigare än allmänna.

Av detta följer att förbättringen av metoden för faktoranalys bör syfta till den sammanlänkade studien av specifika faktorer som i regel står i ett stokastiskt samband med prestationsindikatorer.

Av stor betydelse i studiet av stokastiska relationer är strukturell och logisk analys av sambandet mellan de studerade indikatorerna. Det låter dig fastställa närvaron eller frånvaron av orsakssamband mellan de studerade indikatorerna, att studera förhållandets riktning, formen av beroende etc., vilket är mycket viktigt när man bestämmer graden av deras inflytande på fenomenet som studeras och när man sammanfattar resultaten av analysen.

Analys av strukturen för förhållandet mellan de studerade indikatorerna i AHD utförs med hjälp av konstruktionen strukturellt-logiskt blockschema, vilket gör att du kan fastställa närvaron och riktningen av förhållandet inte bara mellan de studerade faktorerna och prestationsindikatorn, utan också mellan faktorerna själva. Efter att ha byggt ett flödesschema kan man se att bland de studerade faktorerna finns de som mer eller mindre direkt påverkar prestationsindikatorn, och de som inte påverkar prestationsindikatorn så mycket som varandra.

Till exempel, i fig. 5.3 visar sambandet mellan enhetskostnaden för växtodling och faktorer som skördeavkastning, arbetsproduktivitet, mängden tillfört gödselmedel, utsädeskvalitet och graden av mekanisering av produktionen.

Först och främst är det nödvändigt att fastställa närvaron och riktningen av förhållandet mellan produktionskostnaden och varje faktor. Naturligtvis finns det en nära relation mellan dem. I det här exemplet är det bara skörden som har en direkt inverkan på produktionskostnaden. Alla andra faktorer påverkar produktionskostnaden inte bara direkt, utan också indirekt, genom skördar och arbetsproduktivitet. Till exempel bidrar mängden gödselmedel som tillförs marken till att skördarna ökar, vilket i övrigt leder till en minskning av produktionskostnaden per enhet. Det måste dock också beaktas att en ökning av mängden tillförda gödselmedel leder till en ökning av kostnaderna per hektar sådd. Och om mängden kostnader ökar i en högre takt än avkastningen, kommer produktionskostnaden inte att minska utan öka. Detta innebär att förhållandet mellan dessa två indikatorer kan vara både direkt och omvänt. På samma sätt påverkar det produktionskostnaden och kvaliteten på frön. Köp av elit, högkvalitativa frön orsakar en ökning av kostnaderna. Om de ökar i större utsträckning än avkastningen från användningen av frön av högre kvalitet, kommer produktionskostnaden att öka och vice versa.

Graden av mekanisering av produktionen påverkar produktionskostnaden både direkt och indirekt. En ökning av mekaniseringsnivån orsakar en ökning av kostnaderna för att underhålla produktionsanläggningstillgångarna. Men samtidigt ökar arbetsproduktiviteten, produktiviteten ökar, vilket bidrar till att sänka produktionskostnaderna.

En studie av sambanden mellan faktorer visar att det av alla studerade faktorer inte finns något orsakssamband mellan frönas kvalitet, mängden gödselmedel och mekaniseringen av produktionen. Det finns inte heller något direkt omvänt samband mellan dessa indikatorer och nivån på skörden. Alla andra faktorer påverkar varandra direkt eller indirekt.

Under faktoranalys hänvisar till metodiken för komplexa och systematiska studier och mätningar av faktorers inverkan på omfattningen av resultatindikatorer. Det finns följande typer av faktoranalys:

Deterministisk (funktionell) och stokastisk (korrelation);

Direkt (deduktiv) och omvänd (induktiv);

Enstegs och flerstegs;

Statisk och dynamisk;

Retrospektiv och prospektiv (prognos).

Deterministisk faktoranalysär en metodik för att studera påverkan av faktorer vars samband med prestationsindikatorn är funktionell till sin natur, d.v.s. den effektiva indikatorn kan representeras som en produkt, privat eller algebraisk summa av faktorer.

Stokastisk analysär en metodik för att studera faktorer vars samband med prestationsindikatorn, i motsats till den funktionella, är ofullständig, probabilistisk (korrelation). Om, med ett funktionellt (fullt) beroende, en motsvarande förändring i funktionen alltid sker med en förändring i argumentet, då med en stokastisk koppling, kan en förändring i argumentet ge flera värden på ökningen av funktionen, beroende på på kombinationen av andra faktorer som bestämmer denna indikator.

På direkt faktoranalys forskning bedrivs på ett deduktivt sätt – från det allmänna till det särskilda. Omvänd faktoranalys genomför en studie av orsak-verkan-samband med metoden logisk induktion - från privata, individuella faktorer till allmänna.

Faktoranalys kan vara enstegs(används för att studera faktorerna för endast en nivå (ett steg) av underordning utan att de detaljeras i beståndsdelar) och flersteg(faktorer är detaljerade i beståndsdelar för att studera deras väsen).

Det är också nödvändigt att särskilja statisk(används när man studerar faktorers inverkan på prestationsindikatorer per det relevanta datumet) och dynamisk(representerar en teknik för att studera orsak-verkan-samband i dynamik).

Faktoranalys kan vara retrospektiv(undersöker orsakerna till förändringar i resultaten av ekonomisk aktivitet under de senaste perioderna), och lovande(utforskar beteendet hos faktorer och prestationsindikatorer i framtiden).

Klassificering av faktorer i ekonomisk analys

Faktorerna som studeras i analysen kan klassificeras enligt olika kriterier, vilket möjliggör en mer exakt bedömning av varje faktors plats och roll i bildandet av värdet av effektiva indikatorer (tabell 1).

Tabell 1 - Klassificering av faktorer i analysen av ekonomisk aktivitet

Klassificering tecken	Faktorgrupper
Av sin natur	Naturligt och klimatiskt
Socioekonomisk

Efter grad av påverkan på resultaten	Main
Mindre
I förhållande till studieobjektet	Inre
Extern
Beroende på laget	mål
subjektiv
Efter prevalens	Är vanliga
Specifika
Vid tidpunkten för handling	Permanent
Variabler
Genom handlingens natur	omfattande
Intensiv
Enligt egenskaperna hos reflekterade fenomen	kvantitativ
kvalitet
Enligt dess sammansättning	Enkel
Komplex
Efter nivå av underordning (hierarki)	Första beställning
Andra ordningen osv.
När det är möjligt, mät effekten	mätt
Omätbart

Naturligt och klimatiskt faktorer har stor inverkan på resultaten av verksamhet inom jordbruk, gruvdrift, skogsbruk och andra näringar. Redovisning av deras inflytande möjliggör en mer exakt bedömning av resultaten av affärsenheters arbete. Till socioekonomiska faktorer omfatta arbetarnas levnadsvillkor, organisation av masskultur-, sport- och fritidsarbete på företaget, den allmänna kulturnivån och personalens utbildning etc. De bidrar till ett mer fullständigt utnyttjande av företagets produktionsresurser och ökar effektiviteten av det är jobb. Produktion och ekonomisk faktorer avgör fullständigheten och effektiviteten i användningen av företagets produktionsresurser och de slutliga resultaten av dess verksamhet.

Till huvud faktorer som har en avgörande inverkan på prestationsindikatorn. Mindre de som inte har en avgörande inverkan på resultatet av den ekonomiska verksamheten under rådande förhållanden beaktas.

Inre faktorer - faktorer som beror på företagets verksamhet. Extern faktorer - faktorer som inte beror på företagets verksamhet.

mål faktorer (till exempel en naturkatastrof) beror inte på människors vilja och önskan, subjektiv faktorer beror på verksamheten hos juridiska personer och individer.

Till allmän inkluderar faktorer som verkar inom alla sektorer av ekonomin. specifikaär de vars handlingar manifesteras i en viss sektor av ekonomin eller företaget. En sådan uppdelning av faktorer gör det möjligt att mer fullständigt ta hänsyn till egenskaperna hos enskilda företag och branscher och mer exakt bedöma deras verksamhet.

Permanent faktorer påverkar fenomenet som studeras kontinuerligt under hela tiden. Samma inverkan variabler faktorer dyker upp med jämna mellanrum, till exempel utveckling av ny utrustning, nya typer av produkter, ny produktionsteknik m.m.

Till omfattande inkluderar faktorer som är förknippade med en kvantitativ, snarare än en kvalitativ, ökning av prestationsindikatorn, till exempel en ökning av produktionsvolymen genom att öka antalet produktionsutrustning, antalet arbetare etc. Intensiva faktorer karakterisera graden av ansträngning, arbetsintensiteten i produktionsprocessen, till exempel en ökning av arbetsproduktiviteten.

kvantitativ faktorer beaktas som uttrycker fenomenens kvantitativa säkerhet (antal arbetare, utrustning, råvaror etc.). Kvalitativa faktorer bestämma de inre egenskaperna, tecknen och egenskaperna hos de föremål som studeras (arbetsproduktivitet, produktkvalitet, markens bördighet, etc.).

Komplex (komplex) faktorer - består av flera element (till exempel arbetsproduktivitet). Enkel (elementär)- inte delas upp i beståndsdelar (till exempel antalet arbetsdagar under rapporteringsperioden) .

Faktorer första nivån underordning - direkt påverka prestationsindikatorn. Faktorer andra nivån underordning - bestäm den effektiva indikatorn indirekt, med hjälp av faktorer på den första nivån. Faktorer tredje nivån underordning - bestäm prestationsindikatorn med hjälp av andranivåfaktorer etc.

mätt faktorer - faktorer vars inverkan på resultatindikatorn kan kvantifieras. Omätbart faktorer - faktorer vars inverkan på företagens resultat inte kan mätas direkt.

Ett systematiskt tillvägagångssätt i AHD kräver en sammankopplad studie av faktorer, med hänsyn till deras interna och externa relationer, interaktion och underordning, vilket uppnås genom systematisering. Systematisering är placeringen av de studerade fenomenen eller objekten i en viss ordning med identifiering av deras relation och underordning.

Det finns deterministiska och stokastiska faktorsystem. Skapa deterministiskt faktorsystem - betyder att representera fenomenet som studeras i form av en algebraisk summa, en kvot eller en produkt av flera faktorer som bestämmer dess storlek och är funktionellt beroende av den.

Till exempel kan volymen av ett industriföretags bruttoproduktion representeras som en produkt av två första ordningens faktorer: det genomsnittliga antalet arbetare och den genomsnittliga årliga produktionen per arbetare och år, vilket i sin tur beror direkt på antalet antal arbetade dagar av en arbetare i genomsnitt per år och den genomsnittliga dagliga produktionen till arbetare. Det senare kan också delas upp i arbetsdagens längd och den genomsnittliga timproduktionen (Fig. 6.1.).

Ris. 6.1. Deterministiskt faktorsystem för bruttoproduktion

Systematiseringen av faktorer möjliggör således en djupare studie av förhållandet mellan faktorer i bildandet av värdet av den studerade indikatorn, vilket är av inte liten betydelse i nästa steg av analysen, särskilt i det skede av modellering av de studerade indikatorerna .

Värdet av klassificeringen av faktorer. Huvudtyperna av faktorer. Konceptet och skillnaden mellan olika typer av faktorer vid AHD.

Faktorerna som studeras i analysen kan klassificeras efter olika kriterier (Fig. 5.1).

Produktion och ekonomiska faktorer fastställa fullständigheten och effektiviteten av användningen av företagets produktionsresurser och slutresultatet av dess verksamhet.

Samtidigt, i många fall, med utvecklade produktionsband och -relationer, påverkas varje företags prestanda till stor del av andra företags aktiviteter, till exempel enhetligheten och aktualiteten i leveransen av råvaror, material, deras kvalitet, marknadsförhållanden, inflationsprocesser etc. företagens arbete återspeglar förändringar inom området specialisering och industriellt samarbete. Dessa faktorer är externa. De kännetecknar inte ett visst teams ansträngningar, men deras studie gör det möjligt att mer exakt bestämma graden av påverkan av interna orsaker och därigenom att mer fullständigt avslöja de interna produktionsreserverna.

Faktorerna som studeras i analysen kan klassificeras efter olika kriterier (tabell 2.1), vilket gör det möjligt att mer exakt bedöma varje faktors plats och roll i bildandet av värdet av effektiva indikatorer.

Av sin natur faktorer delas in i naturklimat, socioekonomisk och produktionsekonomisk.

Till socioekonomiska faktorer inkluderar de anställdas levnadsvillkor, organisationen av masskultur-, sport- och fritidsarbete på företaget, den allmänna kultur- och utbildningsnivån för personalen etc. De bidrar till en mer fullständig användning av företagets produktionsresurser och ökar effektiviteten i sitt arbete.

Produktion och ekonomiska faktorer fastställa fullständigheten och effektiviteten av användningen av företagets produktionsresurser och slutresultatet av dess verksamhet.

Efter grad av påverkan på resultaten ekonomiska aktivitetsfaktorer är indelade i primära och sekundära. Main faktorer, i motsats till mindre, har den mest betydande inverkan på prestanda. Det bör noteras att samma faktor, beroende på omständigheterna, kan vara både primär och sekundär. Förmågan att identifiera de viktigaste avgörande faktorerna från en mängd olika faktorer säkerställer att slutsatserna är korrekta baserat på analysresultaten.

I förhållande till studieobjektet faktorer klassificeras i inhemsk och extern, de där. beroende och oberoende av företagets verksamhet. Huvudfokus för analysen bör

men ges till studiet av interna faktorer som företaget kan påverka.

Samtidigt, i många fall, i närvaro av utvecklade arbetsrelationer och relationer, påverkas varje företags prestanda till stor del av andra företags aktiviteter, till exempel enhetligheten och aktualiteten i leveransen av råvaror, material, deras kvalitet, kostnad, marknadsförhållanden, inflationsprocesser etc. Dessa faktorer är externa. De kännetecknar inte ett visst teams ansträngningar, men deras studie gör det möjligt att mer exakt bestämma graden av påverkan av interna orsaker och därigenom att mer fullständigt avslöja de interna produktionsreserverna.

Enligt graden av beroende av affärsenheten faktorer är uppdelade i mål(inte beroende av människors vilja och önskan, till exempel en naturkatastrof) och subjektiv(beroende på verksamheten hos juridiska personer och individer).

Efter prevalens faktorer är uppdelade i är vanliga(verksamma inom alla sektorer av ekonomin) och specifika(verksamma inom en viss sektor av ekonomin eller företaget). En sådan uppdelning gör det möjligt att ta hänsyn till egenskaperna hos enskilda företag och branscher mer fullständigt och att mer exakt bedöma deras verksamhet.

Efter varaktighet av påverkan på prestanda särskilja faktorer permanent(påverkar fenomenet som studeras kontinuerligt under hela tiden) och variabler(vars inverkan är periodisk, till exempel utveckling av ny utrustning, nya typer av produkter, ny produktionsteknik, etc.)

Genom handlingens natur faktorer är uppdelade i intensiv, som kännetecknar graden av ansträngning, arbetsintensiteten i produktionsprocessen (till exempel en ökning av skörden, en ökning av boskapsproduktiviteten, nivån på arbetsproduktiviteten) och omfattande, som är förknippade med en kvantitativ snarare än en kvalitativ ökning av resultatindikatorn (till exempel en ökning av produktionsvolymen genom att utöka den sådda ytan, öka antalet djur, antalet arbetare, etc.)

kvantitativ faktorer uttrycker den kvantitativa säkerheten för fenomen (antal arbetare, utrustning, råvaror etc.).

kvalitet faktorer avgör de inre egenskaperna, tecknen och egenskaperna hos de föremål som studeras (arbetsproduktivitet, produktkvalitet, markens bördighet, etc.).

Beroende på sammansättning faktorer är uppdelade i komplex(komplex), som består av flera element, och enkel(elemental), som inte sönderdelas i beståndsdelar. Ett exempel på en komplex faktor är arbetsproduktiviteten, en enkel sådan är antalet arbetsdagar under rapporteringsperioden.

Som redan nämnts har vissa faktorer en direkt och andra indirekt påverkan på resultatindikatorn.

Efter nivå av underordning (hierarki) särskilja faktorer för den första, andra, tredje och så vidare nivåerna av underordning. Faktorer på den första nivån påverkar direkt prestationsindikatorn. Faktorer på den andra nivån bestämmer den effektiva indikatorn indirekt, med hjälp av faktorer på den första nivån, etc. (Fig. 2.2).

När det är möjligt, mät effekten faktorer för prestationsindikatorn är indelade i parametrisk(mätbar) och icke-parametrisk(omätbar - till exempel tillhandahållandet av arbetstagare med bostad, utbildningsnivån etc.).