Biznesa idejas
AHD faktoru klasifikācija, sistematizācija. Robežpeļņas analīze, maksātspējas novērtēšana

AHD faktoru klasifikācija, sistematizācija. Robežpeļņas analīze, maksātspējas novērtēšana

1. Ekonomiskās darbības analīzes faktoru klasifikācija un sistematizācija. Attiecību modelēšana faktoru analīzē

2. Peļņas normas analīzes metodika

3. Uzņēmuma maksātspējas novērtējums, pamatojoties uz uzņēmuma likviditātes rādītājiem.

Izmantoto avotu saraksts

1. Ekonomiskās darbības analīzes faktoru klasifikācija un sistematizācija. Attiecību modelēšana faktoru analīzē

Faktoru klasifikācija ir to sadalījums grupās atkarībā no kopīgām īpašībām. Tas ļauj labāk izprast pētāmo parādību izmaiņu cēloņus, precīzāk novērtēt katra faktora vietu un lomu efektīvo rādītāju vērtības veidošanā.

Analīzē pētītos faktorus var klasificēt pēc dažādiem kritērijiem:

Pēc savas dabas	Dabisks un klimatisks
	Sociāli ekonomiskais
	Ražošana un ekonomiskais
Pēc ietekmes uz rezultātiem pakāpes	Galvenā
	Nepilngadīga
Atkarībā no personas	objektīvs
	subjektīvs
Pēc izcelsmes vietām (atbildības centri)	Iekšējā

Pēc izplatības
	Specifiski
Pēc darbības laika	Pastāvīgs
	Mainīgie lielumi
Pēc darbības rakstura	Intensīvi
	plašs
Atbilstoši atspoguļoto parādību īpašībām	kvantitatīvi
	kvalitāti
Pēc tā sastāva

Kad vien iespējams, izmēriet ietekmi	izmērāms
	Neizmērojams
Pēc hierarhijas	Pirmais pasūtījums
	Otrais pasūtījums utt.

Pēc savas būtības faktori tiek iedalīti dabiskajos-klimatiskajos, sociālekonomiskajos un ražošanas-ekonomiskajos. Dabas un klimatiskie faktori lielā mērā ietekmē darbības rezultātus lauksaimniecībā, kalnrūpniecībā, mežsaimniecībā un citās nozarēs. To ietekmes uzskaite ļauj precīzāk novērtēt biznesa vienību darba rezultātus.

Sociāli ekonomiskie faktori ietver strādnieku dzīves apstākļus, masu kultūras, sporta un atpūtas darba organizēšanu uzņēmumā, vispārējo kultūras un personāla izglītības līmeni utt. Tie veicina pilnīgāku ražošanas resursu izmantošanu. uzņēmumu un palielināt tā darba efektivitāti.

Ražošanas un ekonomiskie faktori nosaka uzņēmuma ražošanas resursu izmantošanas pilnību un efektivitāti un tā darbības gala rezultātus.

Pēc ietekmes pakāpes uz saimnieciskās darbības rezultātiem faktorus iedala primārajos un sekundārajos. Galvenie faktori ir tie, kuriem ir izšķiroša ietekme uz darbības rādītāju. Par sekundāriem tiek uzskatīti tie, kuriem pašreizējos apstākļos nav izšķirošas ietekmes uz saimnieciskās darbības rezultātiem. Šeit jāatzīmē, ka viens un tas pats faktors atkarībā no apstākļiem var būt gan primārs, gan sekundārs. Spēja identificēt galvenos faktorus no dažādiem faktoriem nodrošina secinājumu pareizību, pamatojoties uz analīzes rezultātiem.

Liela nozīme ekonomisko parādību un procesu izpētē un uzņēmumu darbības novērtēšanā ir faktoru klasifikācijai iekšējos un ārējos, tas ir, faktoros, kas ir atkarīgi un nav atkarīgi no konkrētā uzņēmuma darbības. Galvenā uzmanība analīzē jāvelta iekšējo faktoru izpētei, ko uzņēmums var ietekmēt.

Tajā pašā laikā daudzos gadījumos pie attīstītām ražošanas saitēm un attiecībām katra uzņēmuma darbību lielā mērā ietekmē citu uzņēmumu darbība, piemēram, izejvielu, materiālu piegādes vienveidība un savlaicīgums, to kvalitāte, izmaksas, tirgus apstākļi, inflācijas procesi utt. Bieži vien uzņēmumu darba rezultāti atspoguļojas pārmaiņās specializācijas un rūpnieciskās sadarbības jomā. Šie faktori ir ārēji. Tie neraksturo konkrētas komandas centienus, taču to pētījums ļauj precīzāk noteikt iekšējo cēloņu ietekmes pakāpi un līdz ar to pilnīgāk atklāt ražošanas iekšējās rezerves.

Lai pareizi novērtētu uzņēmumu darbību, faktori ir jāsadala objektīvajos un subjektīvajos. Objektīvi, piemēram, dabas katastrofa, nav atkarīgi no cilvēku gribas un vēlmēm. Atšķirībā no objektīviem subjektīvie iemesli ir atkarīgi no juridisko un fizisko personu darbības.

Atkarībā no izplatības pakāpes faktorus iedala vispārīgajos un specifiskajos. Vispārējie faktori ietver faktorus, kas darbojas visās tautsaimniecības nozarēs: Specifiski ir tie, kas darbojas noteiktā ekonomikas vai uzņēmuma nozarē. Šāds faktoru sadalījums ļauj pilnīgāk ņemt vērā individuālo uzņēmumu un ražošanas nozaru īpatnības un precīzāk novērtēt to darbību.

Atbilstoši saimnieciskās darbības rezultātu ietekmes periodam faktori ir fiksēti un mainīgi. Pastāvīgi faktori ietekmē pētāmo parādību nepārtraukti visu laiku. Mainīgu faktoru ietekme izpaužas periodiski, piemēram, jaunu iekārtu, jaunu produktu veidu, jaunas ražošanas tehnoloģijas u.c.

Liela nozīme uzņēmumu darbības novērtēšanā ir faktoru iedalījumam pēc to darbības rakstura intensīvajos un ekstensīvajos. Pie ekstensīviem faktoriem pieskaitāmi tie, kas saistīti ar kvantitatīvu, nevis kvalitatīvu rezultāta rādītāja pieaugumu, piemēram, produkcijas apjoma pieaugums, paplašinot sējumu platību, palielinot mājlopu skaitu, strādnieku skaitu u.c. . Intensīvi faktori raksturo piepūles pakāpi, darba intensitāti ražošanas procesā, piemēram, ražas palielināšanos, dzīvnieku produktivitāti, darba ražīguma līmeni.

Ja analīzes mērķis ir izmērīt katra faktora ietekmi uz saimnieciskās darbības rezultātiem, tad tos iedala kvantitatīvajos un kvalitatīvajos, sarežģītajos un vienkāršajos, tiešajos un netiešajos, izmērāmajos un neizmērāmajos.

Par kvantitatīviem tiek uzskatīti faktori, kas izsaka parādību kvantitatīvo noteiktību (strādnieku skaits, iekārtas, izejvielas utt.). Kvalitatīvie faktori nosaka pētāmo objektu iekšējās īpašības, pazīmes un īpašības (darba produktivitāte, produktu kvalitāte, augsnes auglība utt.).

Lielākā daļa pētīto faktoru savā sastāvā ir sarežģīti, kas sastāv no vairākiem elementiem. Tomēr ir arī tādi, kas nav sadalīti sastāvdaļās. Šajā sakarā faktorus iedala sarežģītos (sarežģītos) un vienkāršos (elementārajos). Sarežģīta faktora piemērs ir darba ražīgums, bet vienkāršs - darba dienu skaits pārskata periodā.

Kā jau minēts, daži faktori tieši ietekmē darbības rādītāju, citi netieši. Pēc subordinācijas līmeņa (hierarhijas) izšķir pirmā, otrā, trešā un turpmākā padotības līmeņa faktorus. Pirmā līmeņa faktori ir tie, kas tieši ietekmē darbības rādītāju. Faktorus, kas nosaka darbības rādītāju netieši, ar pirmā līmeņa faktoru palīdzību, sauc par otrā līmeņa faktoriem utt. Pirmā līmeņa faktori ir vidējais strādnieku skaits gadā un vidējā gada produkcija uz vienu strādnieku. Viena darbinieka nostrādāto dienu skaits un vidējā dienas izlaide ir otrā līmeņa faktori attiecībā pret bruto produkciju. Trešā līmeņa faktori ietver darba dienas garumu un vidējo stundas izlaidi. Atsevišķu faktoru ietekmi uz darbības rādītāju var noteikt kvantitatīvi. Tajā pašā laikā ir vairāki faktori, kuru ietekmi uz uzņēmumu darbību nevar tieši izmērīt, piemēram, personāla nodrošinājums ar mājokli, bērnu aprūpes iestādēm, personāla sagatavotības līmenis utt.

Sistemātiska pieeja AHD gadījumā prasa savstarpēji saistītu faktoru izpēti, ņemot vērā to iekšējās un ārējās attiecības, mijiedarbību un subordināciju, kas tiek panākta ar sistematizāciju. Sistematizācija kopumā ir pētāmo parādību vai objektu izvietošana noteiktā secībā, identificējot to attiecības un pakļautību.

Viens no veidiem, kā sistematizēt faktorus, ir izveidot deterministiskas faktoru sistēmas. Izveidot faktoru sistēmu nozīmē pētāmo fenomenu uzrādīt kā algebrisku summu, koeficientu vai vairāku faktoru reizinājumu, kas nosaka tā lielumu un ir no tā funkcionāli atkarīgi.

Liela nozīme stohastisko sakarību izpētē ir strukturāli loģiskai sakarību analīzei starp pētītajiem rādītājiem. Tas ļauj noteikt cēloņsakarību esamību vai neesamību starp pētītajiem rādītājiem, izpētīt attiecību virzienu, atkarības formu utt., Kas ir ļoti svarīgi, nosakot to ietekmes pakāpi uz pētāmo parādību un apkopojot analīzes rezultātus.

Pētīto rādītāju attiecību struktūras analīze AHD tiek veikta, izmantojot strukturāli loģiskās blokshēmas uzbūvi, kas ļauj noteikt attiecības esamību un virzienu ne tikai starp pētītajiem faktoriem un veiktspēju. rādītājs, bet arī starp pašiem faktoriem. Izveidojot blokshēmu, var redzēt, ka starp pētītajiem faktoriem ir tādi, kas vairāk vai mazāk tieši ietekmē darbības rādītāju, un tādi, kas ietekmē ne tik daudz darbības rādītāju, cik viens otru.

Tādējādi faktoru sistematizācija ļauj padziļināti izpētīt faktoru attiecības pētāmā rādītāja vērtības veidošanā, kas ir ļoti svarīgi turpmākajos analīzes posmos, īpaši pētīto rādītāju modelēšanas stadijā.

Viens no faktoru analīzes uzdevumiem ir modelēt saistību starp rezultatīvajiem rādītājiem un faktoriem, kas nosaka to vērtību.

Modelēšana ir viena no svarīgākajām zinātnisko zināšanu metodēm, ar kuras palīdzību tiek izveidots pētāmā objekta modelis (nosacījuma attēls). Tās būtība ir tāda, ka pētāmā rādītāja attiecības ar faktoriālajiem tiek pārraidītas noteikta matemātiska vienādojuma veidā.

Faktoru analīze izšķir deterministisko (funkcionālo) un stohastisko (korelācijas) modeļus. Ar deterministisko faktoru modeļu palīdzību tiek pētītas funkcionālās attiecības starp darbības rādītāju (funkciju) un faktoriem (argumentiem).

Modelējot deterministisko faktoru sistēmas, ir jāievēro vairākas prasības.

1. Modelī iekļautajiem faktoriem un pašiem modeļiem ir jābūt ar noteiktu raksturu, reāli eksistētiem, nevis izdomātiem abstraktiem lielumiem vai parādībām.

2. Sistēmā iekļautajiem faktoriem jābūt ne tikai nepieciešamiem formulas elementiem, bet arī jābūt cēloņsakarībās ar pētāmajiem rādītājiem. Citiem vārdiem sakot, konstruētajai faktoru sistēmai ir jābūt kognitīvai vērtībai. Faktoru modeļiem, kas atspoguļo cēloņu un seku attiecības starp indikatoriem, ir daudz lielāka kognitīvā vērtība nekā modeļiem, kas izveidoti, izmantojot matemātiskās abstrakcijas metodes.

3. Visiem faktoriālā modeļa rādītājiem jābūt kvantitatīvi nosakāmiem, t.i. jābūt mērvienībai un nepieciešamajai informācijas drošībai.

4. Faktoru modelim ir jānodrošina iespēja izmērīt atsevišķu faktoru ietekmi, kas nozīmē, ka tajā jāņem vērā veiktspējas un faktoru rādītāju izmaiņu proporcionalitāte un atsevišķu faktoru ietekmes summai jābūt vienādai ar kopējais darbības rādītāja pieaugums.

Deterministiskajā analīzē tiek izdalīti šādi visbiežāk sastopamo faktoriālo modeļu veidi.

1. Piedevu modeļi:

Tos izmanto gadījumos, kad darbības rādītājs ir vairāku faktoriālo rādītāju algebriskā summa.

2. Reizināšanas modeļi:

Šis modeļa veids tiek izmantots, ja veiktspējas rādītājs ir vairāku faktoru rezultāts.

3. Vairāki modeļi:

Tos izmanto, ja efektīvo rādītāju iegūst, dalot vienu faktora rādītāju ar cita vērtību.

4. Jauktie (kombinētie) modeļi - tā ir kombinācija dažādās iepriekšējo modeļu kombinācijās:

Multiplikatīvo faktoru sistēmu modelēšana AHD tiek veikta, secīgi sadalot sākotnējās sistēmas faktorus faktoru faktoros. Piemēram, pētot ražošanas apjoma veidošanas procesu, var pielietot tādus deterministiskos modeļus kā:

VP = CR? GV; VP = CR? D? DV; VP = CR? D? P? CV.

Šie modeļi atspoguļo sākotnējās multiplikatīva tipa faktoru sistēmas detalizācijas un tās paplašināšanas procesu, sadalot sarežģītos faktorus faktoros. Modeļa detalizācijas un paplašināšanas pakāpe ir atkarīga no pētījuma mērķa, kā arī no iespējas detalizēt un formalizēt rādītājus noteikto noteikumu ietvaros. Līdzīgi tiek veikta aditīvo faktoru sistēmu modelēšana, sadalot vienu vai vairākus faktoru rādītājus veidojošos elementos.

Vairāku modeļu klasei tiek piemērotas šādas to pārveidošanas metodes: pagarināšana, formālā sadalīšana, pagarināšana un samazināšana.

Pirmā metode ietver sākotnējā modeļa skaitītāja pagarināšanu, aizstājot vienu vai vairākus faktorus ar viendabīgu rādītāju summu. Piemēram, produkcijas vienības pašizmaksu var attēlot kā divu faktoru funkciju: izmaksu apjoma izmaiņas (3) un produkcijas apjomu (VVP). Šīs faktoriālās sistēmas sākotnējais modelis izskatīsies šādi: С = З / VVP. Ja kopējo izmaksu summu (3) aizstāj ar to atsevišķiem elementiem, piemēram, algām (WRP), izejmateriāliem (CM), pamatlīdzekļu nolietojumu (A), pieskaitāmajām izmaksām (ZS) utt., tad deterministiskais faktors modelim būs sava veida aditīvs modelis ar jaunu faktoru kopu:

kur X1 - izstrādājumu darbietilpība; X2 - produktu materiālu patēriņš; X3 - produktu kapitāla intensitāte; X4 - pieskaitāmo izmaksu līmenis.

Faktoru sistēmas formālās dekompozīcijas metode ietver sākotnējā faktoru modeļa saucēja pagarināšanu, aizstājot vienu vai vairākus faktorus ar viendabīgu rādītāju summu vai reizinājumu.

Ja B \u003d L + M + N + P, tad Y = A / I \u003d A / (L + M + N + P).

Rezultātā tika iegūts tāda paša tipa galīgais modelis kā sākotnējā faktoriālā sistēma (vairāku modeļu). Praksē šāda sadalīšanās notiek diezgan bieži.

Paplašināšanas metode ietver sākotnējā faktoriālā modeļa paplašināšanu, reizinot skaitītāju un saucēju ar vienu vai vairākiem jauniem rādītājiem. Piemēram, ja oriģinālajā modelī tiek ieviests jauns rādītājs C Y = A / B, tad modelim būs šāda forma:

Y = A / B = A? C/B? C \u003d (A / C)? (C/B) = X1? x2.

Rezultāts ir galīgais reizināšanas modelis jauna faktoru kopuma reizinājuma veidā.

Samazināšanas metode ir jauna faktoriālā modeļa izveide, dalot skaitītāju un saucēju ar vienu un to pašu rādītāju:

Y = A / B = (A / C) / (B / C) = X1 / X2.

Šajā gadījumā mēs iegūstam tāda paša veida galīgo modeli kā sākotnējais, bet ar atšķirīgu faktoru kopumu.

Tādējādi darbības rādītājus var dažādos veidos sadalīt veidojošos elementos (faktoros) un attēlot dažāda veida deterministisko modeļu veidā. Modelēšanas metodes izvēle ir atkarīga no pētījuma objekta, mērķa, kā arī no pētnieka profesionālajām zināšanām un prasmēm. Faktoriālo sistēmu modelēšanas process ir ļoti sarežģīts un izšķirošs brīdis AHD. Analīzes gala rezultāti ir atkarīgi no tā, cik reāli un precīzi izveidotie modeļi atspoguļo pētāmo rādītāju attiecības.

2. Peļņas rezerves analīzes metode

Ārvalstīs, lai nodrošinātu sistemātisku pieeju peļņas izmaiņu faktoru izpētē un tās vērtības prognozēšanā, tiek izmantota robežanalīze, kuras pamatā ir robežienākumi.

Robežienākumi (MD) ir peļņa fiksēto izmaksu (A) apmērā.

Ļoti bieži, nosakot peļņas apmēru, robežienākumu vietā izmanto ieņēmumus (RP) un robežienākumu daļu tajos ().

Tāpēc ka

Šo formulu veiksmīgi izmanto, ja nepieciešams analizēt peļņu no vairāku veidu produktu pārdošanas.

Analizējot peļņu no viena veida preces pārdošanas, var izmantot modificētu peļņas noteikšanas formulu, ja ir zināms pārdoto produktu skaits un robežienākumu (Dc) likme preces vienības cenā:

kur V - mainīgās izmaksas uz produkcijas vienību.

Pēdējā formula ļauj noteikt peļņas apmēra izmaiņas sakarā ar pārdoto produktu skaitu, cenām un mainīgo un fiksēto izmaksu līmeni.

Peļņas analīzes metodika ir nedaudz sarežģītāka daudzproduktu ražošanas apstākļos, kad papildus uzskaitītajiem faktoriem ir jāņem vērā arī pārdotās produkcijas struktūras ietekme.

Ārvalstīs, lai pētītu faktoru ietekmi uz peļņas apjoma izmaiņām daudzproduktu ražošanā, tiek izmantots šāds modelis:

Robežienākumu vidējā daļa ieņēmumos () savukārt ir atkarīga no katra produkta veida daļas kopējā ieņēmumu summā (UDi) un robežienākumu daļas katra produkta ieņēmumos (robežienākumu likmes attiecība pret cena):

Pēc tam peļņas no produktu pārdošanas faktoriālais modelis izskatīsies šādi:

Tas ļauj iestatīt peļņas izmaiņas, kas saistītas ar pārdotās produkcijas daudzumu (apjomu), tās struktūru, pārdošanas cenām, konkrētajām mainīgajām izmaksām un uzņēmuma fiksētajām izmaksām.

3. Uzņēmuma maksātspējas novērtējums, pamatojoties uz uzņēmuma likviditātes rādītājiem

Viens no uzņēmuma finansiālo stabilitāti raksturojošajiem rādītājiem ir tā maksātspēja, t.i. spēja savlaicīgi nomaksāt savas maksājumu saistības ar skaidras naudas līdzekļiem. Maksātspēja ir uzņēmuma finansiālā stāvokļa, tā stabilitātes ārēja izpausme.

Maksātspējas analīze ir nepieciešama ne tikai uzņēmumam, lai novērtētu un prognozētu finanšu darbību, bet arī ārējiem investoriem (bankām). Pirms kredīta izsniegšanas bankai ir jāpārbauda aizņēmēja kredītspēja. Tas pats būtu jādara uzņēmumiem, kas vēlas savā starpā nodibināt ekonomiskās attiecības. Viņiem ir svarīgi zināt par partnera finansiālajām iespējām, ja rodas jautājums par komercaizdevuma vai atliktā maksājuma nodrošināšanu.

Ārējo investoru maksātspējas novērtējums tiek veikts, pamatojoties uz apgrozāmo līdzekļu likviditātes pazīmēm, ko nosaka laiks, kas nepieciešams, lai tos pārvērstu naudā. Jo mazāk laika nepieciešams konkrēta aktīva iekasēšanai, jo augstāka ir tā likviditāte. Bilances likviditāte ir uzņēmuma spēja pārvērst aktīvus naudā un nomaksāt savas maksājumu saistības, vai, pareizāk sakot, tā ir uzņēmuma parāda saistību seguma pakāpe ar tās aktīviem, kuru pārvēršanas periods skaidrā nauda atbilst maksājumu saistību termiņam. Tas ir atkarīgs no tā, cik lielā mērā pieejamo maksāšanas līdzekļu apjoms atbilst īstermiņa parādsaistību apjomam.

Uzņēmuma likviditāte ir vispārīgāks jēdziens nekā bilances likviditāte. Bilances likviditāte ietver maksāšanas līdzekļu atrašanu tikai no iekšējiem avotiem (aktīvu realizācija). Taču uzņēmums var piesaistīt aizņemtos līdzekļus no ārpuses, ja tam ir atbilstošs tēls biznesa pasaulē un pietiekami augsts investīciju pievilcības līmenis.

Maksātspējas un likviditātes jēdzieni ir ļoti tuvi, bet otrais ir ietilpīgāks. Maksātspēja ir atkarīga no bilances likviditātes pakāpes. Tajā pašā laikā likviditāte raksturo gan pašreizējo norēķinu stāvokli, gan nākotni. Uzņēmums var būt maksātspējīgs bilances datumā, bet tam ir nelabvēlīgas nākotnes iespējas.

1. attēlā parādīta blokshēma, kas atspoguļo saistību starp uzņēmuma maksātspēju, likviditāti un bilances likviditāti, ko var salīdzināt ar daudzstāvu ēku, kurā visi stāvi ir līdzvērtīgi, bet otro stāvu nevar izbūvēt bez pirmais un trešais bez pirmās un otrās. Ja pirmais sabrūk, tad viss pārējais sabruks. Līdz ar to bilances likviditāte ir uzņēmuma maksātspējas un likviditātes pamats (pamats). Citiem vārdiem sakot, likviditāte ir veids, kā saglabāt maksātspēju. Bet tajā pašā laikā, ja uzņēmumam ir augsts tēls un tas ir pastāvīgi maksātspējīgs, tam ir vieglāk saglabāt savu likviditāti.

1. attēls. Uzņēmuma likviditātes un maksātspējas rādītāju sakarība

Bilances likviditātes analīze sastāv no aktīva aktīvu salīdzināšanas, kas sagrupēti pēc likviditātes samazināšanās pakāpes, ar saistību īstermiņa saistībām, kas sagrupētas pēc to atmaksas steidzamības pakāpes.

Pirmajā grupā (A1) ietilpst absolūti likvīdi aktīvi, piemēram, nauda un īstermiņa finanšu ieguldījumi.

Otrajā grupā (A2) ietilpst ātri apgrozāmi aktīvi: gatavā produkcija, nosūtītās preces un debitoru parādi. Šīs apgrozāmo līdzekļu grupas likviditāte ir atkarīga no preču piegādes savlaicīguma, bankas dokumentu noformēšanas, maksājumu dokumentu ātruma bankās, produktu pieprasījuma, to konkurētspējas, pircēju maksātspējas, norēķinu veidiem utt. .

Daudz ilgāks laiks būs nepieciešams, lai krājumus un nepabeigtos darbus pārvērstu gatavās produkcijā un pēc tam skaidrā naudā. Tāpēc tie tiek iedalīti trešajā lēnas aprites aktīvu grupā (A3).

Ceturtā grupa (A4) ir grūti pārdodami aktīvi, kuros ietilpst pamatlīdzekļi, nemateriālie ieguldījumi, ilgtermiņa finanšu ieguldījumi, nepabeigta būvniecība.

Attiecīgi uzņēmuma saistības ir sadalītas četrās grupās:

P1 - steidzamākās saistības (kredīti un banku aizdevumi, kuru atmaksas termiņš ir pienācis);

P2 - vidēja termiņa saistības (īstermiņa banku aizdevumi);

P3 - ilgtermiņa banku aizdevumi un aizdevumi;

P4 - pašu (akciju) kapitāls, kas pastāvīgi atrodas uzņēmuma rīcībā.

Atlikums tiek uzskatīts par absolūti likvīdu, ja:

A1 > P1; A2 > P2; A3 > P3; A4< П4.

Izpētot šo aktīvu un pasīvu grupu attiecības vairākos periodos, varēsim konstatēt bilances struktūras un tās likviditātes tendences.

Maksātspējas novērtēšanai īstermiņā tiek aprēķināti šādi rādītāji: pašreizējās likviditātes rādītājs, starpposma likviditātes rādītājs un absolūtās likviditātes rādītājs.

Tekošās likviditātes rādītājs (parādu seguma rādītājs) - apgrozāmo līdzekļu, ieskaitot krājumus un nepabeigtos ražojumus, kopsummas attiecība pret kopējo īstermiņa saistību apjomu. Tas parāda, cik lielā mērā apgrozāmie līdzekļi sedz īstermiņa saistības.

Apgrozāmo līdzekļu pārsniegums pār īstermiņa saistībām veido rezervi, lai kompensētu zaudējumus, kas uzņēmumam var rasties, izvietojot un likvidējot visus apgrozāmos līdzekļus, izņemot naudu. Jo lielāka ir šīs rezerves vērtība, jo lielāka kreditoru pārliecība, ka parādi tiks atdoti. Citiem vārdiem sakot, seguma koeficients nosaka drošības rezervi jebkuram iespējamam apgrozāmo līdzekļu tirgus vērtības samazinājumam, ko izraisa neparedzēti apstākļi, kas var apturēt vai samazināt naudas plūsmu. Parasti apmierina koeficientu > 2.

Tomēr praktiski nav iespējams pamatot šī rādītāja kopējo vērtību visiem uzņēmumiem, jo tas ir atkarīgs no darbības jomas, aktīvu struktūras un kvalitātes, ražošanas un tirdzniecības cikla ilguma, kreditoru parādu atmaksas ātruma. utt. Šajā sakarā uzņēmumus nav iespējams salīdzināt pēc šī rādītāja līmeņa. Ieteicams to izmantot tikai pētot dinamiku konkrētajā uzņēmumā, kas ļaus izdarīt provizoriskus secinājumus par situācijas uzlabošanos vai pasliktināšanos, kas jānoskaidro apgrozāmo līdzekļu atsevišķu sastāvdaļu turpmākās izpētes gaitā. un īstermiņa saistības.

Pašreizējā likviditātes rādītāja līmeņa izmaiņas var rasties, palielinoties vai samazinoties katra apgrozāmo līdzekļu un īstermiņa saistību posteņa summai.

2. attēls. Pašreizējās likviditātes koeficienta faktoru analīzes blokshēma

Pirmkārt, ir jānosaka, kā likviditātes rādītājs ir mainījies pirmās kārtas faktoru ietekmē. Pēc tam, izmantojot proporcionālās dalīšanas metodi, šos pieaugumus var sadalīt otrās kārtas faktoros. Lai to izdarītu, katra apgrozāmo līdzekļu panta daļa kopējās to summas izmaiņās jāreizina ar kārtējā likviditātes koeficienta pieaugumu šī faktora dēļ. Līdzīgi īstermiņa saistībām tiek aprēķināta otrās kārtas faktoru ietekme uz likviditātes rādītāja vērtības izmaiņām.

Ja pēc šīs shēmas rēķinām kopējo likviditātes koeficientu, tad gandrīz katrs uzņēmums, kas uzkrājis lielus krājumus, no kuriem daļu ir grūti pārdot, izrādās maksātspējīgs. Tāpēc bankas un citi investori dod priekšroku ātrajam (starpposma) likviditātes rādītājam.

Ātrās likviditātes rādītājs - pirmo divu grupu likvīdo līdzekļu attiecība pret kopējo uzņēmuma īstermiņa parādu summu. Parasti apmierina attiecību 0,7-1,0. Tomēr var nepietikt, ja liela daļa likvīdo līdzekļu ir debitoru parādi, no kuriem daļu ir grūti savlaicīgi iekasēt. Šādos gadījumos ir nepieciešama lielāka attiecība. Ja ievērojamu apgrozāmo līdzekļu daļu aizņem nauda un tās ekvivalenti (vērtspapīri), tad šī attiecība var būt mazāka.

Absolūtās likviditātes rādītājs (naudas rezervju noteikums) papildina iepriekšējos rādītājus. To nosaka pirmās grupas likvīdo aktīvu attiecība pret kopējo uzņēmuma īstermiņa parādu summu. Jo augstāka ir tā vērtība, jo lielāka garantija parādu atmaksai, jo šai aktīvu grupai uzņēmuma likvidācijas gadījumā praktiski nepastāv risks zaudēt vērtību un nepastāv laika nobīde, lai tos pārvērstu par maksāšanas līdzekļiem. Koeficienta vērtība tiek uzskatīta par pietiekamu, ja tā ir 0,20-0,25. Ja uzņēmums šobrīd spēj nomaksāt visus savus parādus par 20-25%, tad tā maksātspēja uzskatāma par normālu.

Jāpiebilst, ka absolūtās likviditātes rādītāja līmenis pats par sevi vēl neliecina par labu vai sliktu maksātspēju. Novērtējot tā līmeni, ir jāņem vērā apgrozāmajos līdzekļos esošo līdzekļu aprites temps un īstermiņa saistību aprites ātrums. Ja maksāšanas līdzekļi tiks apgriezti ātrāk nekā iespējamais maksājuma saistību atlikšanas periods, tad uzņēmuma maksātspēja būs normāla. Vienlaikus pastāvīgais hroniskais skaidrās naudas trūkums noved pie tā, ka uzņēmums kļūst hroniski maksātnespējīgs, un to var uzskatīt par pirmo soli ceļā uz bankrotu.

Ņemiet vērā, ka tikai pēc šiem rādītājiem nav iespējams precīzi novērtēt uzņēmuma finansiālo stāvokli, jo šis process ir ļoti sarežģīts un tam nav iespējams sniegt pilnīgu divu vai trīs rādītāju aprakstu. Likviditātes rādītāji ir relatīvi rādītāji un kādu laiku nemainās, ja proporcionāli palielinās daļas skaitītājs un saucējs. Pati finansiālā situācija šajā laikā var būtiski mainīties, piemēram, samazināsies peļņa, rentabilitāte, apgrozījuma koeficients u.c.. Tāpēc pilnīgākam un objektīvākam likviditātes novērtējumam var izmantot šādu kopējā rādītāja faktoriālo modeli:

kur x1 ir rādītājs, kas raksturo apgrozāmo līdzekļu vērtību uz peļņas rubli (aktīvu atdeves apgrieztais rādītājs);

x2 - rādītājs, kas norāda uz uzņēmuma spēju nomaksāt parādus uz savas darbības rezultātu rēķina un raksturo finanšu stabilitāti.

Jo augstāka tā vērtība, jo labāks ir uzņēmuma finansiālais stāvoklis.

Lai aprēķinātu šo faktoru ietekmi, varat izmantot ķēdes aizstāšanas vai absolūto atšķirību metodes.

Nosakot maksātspēju, vēlams ņemt vērā visa kapitāla struktūru, ieskaitot galveno. Ja turējumi (akcijas, parādzīmes un citi vērtspapīri) ir diezgan nozīmīgi un tiek kotēti biržā, tos var pārdot ar minimāliem zaudējumiem. Turējumi nodrošina labāku likviditāti nekā dažas preces. Šādā situācijā uzņēmumam nav nepieciešams ļoti augsts likviditātes rādītājs, jo apgrozāmos līdzekļus var stabilizēt, pārdodot daļu no pamatkapitāla.

Ņemot vērā likviditātes rādītājus, jāņem vērā, ka to vērtība ir diezgan nosacīta, jo bilancē esošo aktīvu likviditāti un saistību termiņu var noteikt aptuveni. Tātad krājumu likviditāte ir atkarīga no to kvalitātes (apgrozījuma, deficīto, novecojušo materiālu un gatavās produkcijas īpatsvara). Debitoru parādu likviditāte ir atkarīga arī no to apgrozījuma, kavēto maksājumu un neatgūstamo maksājumu īpatsvara. Līdz ar to iekšējās analīzes gaitā, pamatojoties uz analītiskajiem grāmatvedības datiem, tiek panākts radikāls likviditātes novērtējuma precizitātes pieaugums.

Šajā sakarā ievērības cienīga ir 20. gadsimta 20. gados plaši izmantotā metodika pašreizējā likviditātes rādītāja aprēķināšanai, izmantojot diskonta likmes. Tās būtība slēpjas apstāklī, ka, pamatojoties uz vidējiem katra bilances posteņa likviditātes aprēķiniem, tika izstrādātas diskonta likmes un uz to pamata bilances posteņi tika pārdalīti starp atsevišķām grupām. Tā, piemēram, kā ātri apgrozāmos aktīvus tika ieteikts iekļaut 80% debitoru parādu, 70% gatavās produkcijas un preces, 50% krājumus un nepabeigtos ražojumus. Pārējie šie aktīvi tika klasificēti kā lēni pārdoti. Līdzīga pārdale tika veikta attiecībā uz kreditoru parādiem: daļa no ilgtermiņa parāda tika klasificēta kā īstermiņa un otrādi.

Turklāt jāņem vērā fakts, ka likviditātes rādītāji sniedz statisku priekšstatu par maksāšanas līdzekļu pieejamību saistību segšanai noteiktā datumā. Parastā situācijā apgrozāmie līdzekļi ir apgrozāmi: atkal tiek papildināti izlietotie krājumi, atmaksātie debitoru parādi tiek aizstāti ar jaunizveidotiem. Pieejamajai naudas rezervei nav cēloņsakarības ar nākotnes naudas plūsmām, kas ir atkarīgas no produkcijas realizācijas apjoma, to pašizmaksas, peļņas un darbības apstākļu izmaiņām.

Arī īstermiņa saistības, lai noteiktu atmaksas iespēju, kuru likviditātes rādītāji ir paredzēti, nosaka arī produkcijas ražošanas un realizācijas apjoms. Kamēr pārdošanas apjoms nemainās vai palielinās, parādsaistību atmaksa būtībā ir reinvestēšanas operācija.

Tādējādi nevienā no likviditātes rādītāju aprēķinā iekļautajām pozīcijām nav iekļauts perspektīvo maksājumu apjoms. Līdz ar to, pēc L.A.Bernšteina domām, tie nav piemēroti uzņēmuma perspektīvās maksātspējas novērtēšanai un izmantojami tikai uzņēmuma likvidācijas gadījumā vai kā maksātspējas analīzes sākuma stadija. To galvenā priekšrocība - vienkāršība un skaidrība, var pārvērsties par tādu trūkumu kā secinājumu paviršība, ja maksātspējas analīzi reducēt tikai uz to vērtību noteikšanu. Normālā situācijā uzņēmuma maksātspējas novērtējums, pēc O. V. Efimovas domām, būtu jāveic, pamatojoties uz līdzekļu ieplūdes un aizplūšanas avotu izpēti īstermiņā un ilgtermiņā un uzņēmuma spēju konsekventi nodrošināt pirmo pārsvaru pār otro.

4. Uzdevums

Noteikt produkta "B" pašizmaksas vērtību. Aprēķināt faktoru ietekmi uz preces "B" pašizmaksas izmaiņām.

1. tabula

Lēmums:

Pirmās kārtas faktoru ietekme uz ražošanas vienības izmaksu līmeņa izmaiņām tiek pētīta, izmantojot faktoriālo modeli:

kur VVP ir produkcijas apjoms visam uzņēmumam kopumā;

B - mainīgo izmaksu līmenis uz produkcijas vienību;

A - fiksēto izmaksu summa visai produkcijai.

Apr = (39.–27.) ? 200 = 2400 tūkstoši rubļu

Aotch = (38–24) ? 280 = 3920 tūkstoši rubļu

Izmantojot iepriekš minēto modeli un 1. tabulas datus, mēs aprēķināsim faktoru ietekmi uz produkta "B" pašizmaksu, izmantojot ķēdes aizstāšanas metodi:

Kopējās ražošanas vienības izmaksu izmaiņas ir:

Сtot \u003d Sotch - Sp \u003d 38 - 39 \u003d -1 tūkstotis rubļu,

tostarp mainot:

a) ražošanas apjoms:

СVVP \u003d Susl1 - Spr \u003d 35,6 - 39 \u003d -3,4 tūkstoši rubļu,

b) fiksēto izmaksu summa:

SA \u003d Susl2 - Susl1 \u003d 41 - 35,6 \u003d +5,4 tūkstoši rubļu,

c) īpašo mainīgo izmaksu summa:

SV \u003d Sotch - Susl2 \u003d 38 - 41 \u003d -3 tūkstoši rubļu,

Kopējā izmaksu summa (Ztot) var mainīties atkarībā no visa uzņēmuma produkcijas apjoma (VVPtot), tā struktūras (UDi), mainīgo izmaksu līmeņa uz produkcijas vienību (Bi) un fiksēto izmaksu apjoma. visa izvade (A):

Ztot \u003d? (VVPo6sh? UDi ? Bi) + A.

Definēsim:

Ktp \u003d (280? 64) / (200? 58) \u003d 1,545

Produktu ražošanas un pārdošanas kopējo izmaksu faktoru analīze

	Summa, tūkstoši rubļu	Izmaksu izraisītāji
		izvade	produkta struktūra	mainīgās izmaksas	fiksētas izmaksas

Pagājušajā gadā par pagājušā gada produkciju: ?(VVPi pr? Bi pr) + apr
Pērn pārrēķināts par pārskata gada saražotās produkcijas apjomu, saglabājot iepriekšējā gada struktūru: ?(VVPi pr? Bi pr) ? Ktp + apr 200 ? 27 ? 1,545+ 2400
Atbilstoši iepriekšējā gada līmenim pārskata gada izlaidei ar pārskata gada struktūru: ?(VVPi ot? Bi pr) + apr
Pārskata periods iepriekšējā perioda fiksēto izmaksu līmenī:
?(VVPi rec? Bi rec) + apr
Pārskata periods: ?(VVPi otch? Bi otch) + Aotch

Tabulā redzams, ka sakarā ar izlaides pārsniegumu pārskata gadā salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu par 54,5% (Ктп = 1,545), izmaksu apjoms palielinājās par 2943 tūkstošiem rubļu. (10743–7800).

Sakarā ar izlaides struktūras izmaiņām izmaksu apjoms samazinājās par 783 tūkstošiem rubļu. (9960 - 10743). Tas liecina, ka izmaksu ietilpīgo produktu īpatsvars kopējā izlaidē samazinās.

Sakarā ar specifisko mainīgo izmaksu līmeņa samazināšanos ražošanas izmaksu ietaupījums veidoja 840 tūkstošus rubļu. (9120–9960).

Fiksētās izmaksas salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu pieauga par 1 520 tūkstošiem rubļu. (10640 - 9120), kas arī bija viens no kopējo izmaksu pieauguma iemesliem.

Tādējādi kopējā izdevumu summa ir par 2840 tūkstošiem rubļu lielāka nekā iepriekšējā gada līmenī. (10640 - 7800), jeb +36,4%, tai skaitā palielinot ražošanas apjomu un mainot tās struktūru, tas pieauga par 2160 tūkstošiem rubļu. (9960 - 7800), un sakarā ar ražošanas izmaksu pieaugumu - par 680 tūkstošiem rubļu. (10640 - 9960).

5. Uzdevums

Sniedziet kopējo aktīvu izmantošanas efektivitātes novērtējumu. Aprēķināt faktoru ietekmi uz kopējo aktīvu rentabilitātes līmeņa izmaiņām.

2. tabula

Lēmums:

Kapitāla izmantošanas efektivitāti raksturo tā rentabilitāte (rentabilitāte) - peļņas apjoma attiecība pret gada vidējo pamatkapitāla un apgrozāmā kapitāla apjomu.

Lai raksturotu kapitāla izmantošanas intensitāti, tiek aprēķināts tā apgrozījuma koeficients (no produkcijas, darbu un pakalpojumu pārdošanas gūto ieņēmumu attiecība pret vidējām kapitāla gada izmaksām).

Kapitāla apgrozījuma rādītāja apgrieztais rādītājs ir kapitāla intensitāte (gada vidējā kapitāla apjoma attiecība pret ieņēmumu apjomu).

Sakarība starp kopējā kapitāla rentabilitātes rādītājiem un tā apgrozījumu tiek izteikta šādi:

Citiem vārdiem sakot, aktīvu atdeve (ROA) ir vienāda ar pārdošanas atdeves (Rrp) un kapitāla apgrozījuma koeficienta (Kob) reizinājumu:

ROA = Cob? Rrp.

Definēsim:

Kob pr \u003d 78000 / 39000 \u003d 2

Cob otch \u003d 94000 / 44000 \u003d 2,14

Ra pr \u003d 14800/39000 \u003d 0,379 \u003d 37,9%

Rа otch \u003d 22300 / 44000 \u003d 0,507 \u003d 50,7%

RPR pr \u003d 14800 / 78000 \u003d 0,19 \u003d 19,0%

Rrp otch \u003d 22300 / 94000 \u003d 0,237 \u003d 23,7%

Pirmās kārtas faktoru ietekmes uz kapitāla atdeves līmeņa izmaiņām aprēķinu var veikt ar absolūto atšķirību metodi:

ROAKob = ?Kob? Rp otch;

ROARrp = Kobots? ?Rrp.

Kopējā kapitāla izmantošanas efektivitātes rādītāji

Rādītāji	Pagājušais gads	Pārskata gads	Novirze (+/-)
1. Kopējā peļņas summa, tūkstoši rubļu.
2. Ieņēmumi no produkcijas pārdošanas, tūkstoši rubļu.
3. Kopējo aktīvu vidējā vērtība, tūkstoši rubļu.
4. Pašu kapitāla atdeve, %
5. Pārdošanas atdeve, %
6. Kapitāla apgrozījuma koeficients
Pašu kapitāla atdeves izmaiņas šādu iemeslu dēļ: apgrozījuma koeficients (2,14 - 2) ? 19 = +2,7% produkta rentabilitāte (23,7 - 19) ? 2,14 = +10,1% Kopā: +12,8%

Tabulā norādītie dati liecina, ka pārskata gada pašu kapitāla atdeve pieauga par 12,8% (50,7 - 37,9). Saistībā ar kapitāla apgrozījuma paātrināšanos tas pieauga par 2,7%, un, palielinoties realizācijas rentabilitātes līmenim, tas pieauga par 10,1%.

6. Uzdevums

Novērtēt uzņēmējdarbībā iesaistīto fondu aktīvu atdeves izmaiņas. Aprēķināt 1. kārtas faktoru ietekmi uz šīm izmaiņām. Izdariet secinājumu.

3. tabula

Lēmums:

Uzņēmējdarbībā iesaistīto fondu aktīvu atdeve (FR):

FO \u003d VVP / SOF,

kur VVP ir ražošanas apjoms;

SOF - uzņēmējdarbībā iesaistīto līdzekļu vidējās gada izmaksas.

FOpl \u003d 62520 / 8940 \u003d 6,99 rubļi.

Fof \u003d 65240 / 9120 \u003d 7,15 rubļi.

Uzņēmējdarbībā iesaistīto fondu (FOA) aktīvās daļas aktīvu atdeve:

FOa \u003d VVP / SOFA,

kur VVP ir ražošanas apjoms;

SOFA - uzņēmējdarbībā iesaistīto līdzekļu aktīvās daļas vidējās gada izmaksas.

FOa pl \u003d 62520 / 7890 \u003d 7,92 rubļi.

FOa f \u003d 65240 / 7965,5 \u003d 8,19 rubļi.

Noteiksim fondu aktīvās daļas īpatnējo svaru (UDa):

UD pl \u003d 7890/8940 \u003d 0,883

UD f = 7965,5 / 9120 = 0,873

Pirmā līmeņa faktori, kas ietekmē ražošanas pamatlīdzekļu aktīvu atdevi, ir fondu aktīvās daļas īpatsvara izmaiņas kopējā OPF (UDa) apjomā un aktīvās daļas aktīvu atdeves izmaiņas. no līdzekļiem (FOa):

FO = UD? FOa.

Saskaņā ar tabulu mēs aprēķināsim faktoru ietekmi, izmantojot absolūto atšķirību metodi:

FOUD = (UDa f - UDa pl) ? FOa pl \u003d (0,873 - 0,883)? 7,92 \u003d -0,08 rubļi,

FOFOa \u003d (FOa f - FOa pl)? UD f \u003d (8,19–7,92)? 0,873 \u003d + 0,24 rubļi,

Kopā: -0,08 + 0,24 = +0,16 rubļi.

Tādējādi, samazinoties fondu aktīvās daļas daļai par 1%, uzņēmējdarbībā iesaistīto fondu aktīvu atdeve samazinājās par 0,08 rubļiem, bet aktīvās daļas aktīvu faktiskās atdeves pārsniegums. līdzekļi pārsniedz plānoto par 0,27 rubļiem. izraisīja uzņēmējdarbībā iesaistīto fondu aktīvu atdeves pieaugumu par 0,24 rubļiem. Kopumā uzņēmējdarbībā iesaistīto līdzekļu faktiskā atdeve no aktīviem ir par 0,16 rubļiem augstāka nekā plānotā.

Izmantoto avotu saraksts

Uzņēmuma saimnieciskās darbības analīze: Proc. pabalsts / Zem kopsummas. ed. L. L. Ermolovičs. - Minska: Interpressservice; Ekoperspektīva, 2001. - 576 lpp.

Savitskaya G. V. Uzņēmuma saimnieciskās darbības analīze, 7. izd., Rev. - Minska: Jaunas zināšanas, 2002. - 704 lpp.

Savitskaya GV Ekonomiskās darbības analīzes teorija. - M.: Infra-M, 2007.

Savitskaya GV Ekonomiskā analīze: Proc. - 10. izdevums, labots. - M.: Jaunas zināšanas, 2004. - 640 lpp.

Skamai LG, Trubochkina MI Uzņēmuma ekonomiskā analīze. - M.: Infra-M, 2007.

Ekonomiskās darbības analīzes faktoru klasifikācija

Faktoru klasifikācijas vērtība Galvenie faktoru veidi. Jēdziens un atšķirība starp dažādiem AHD faktoru veidiem.

Analīzē pētītos faktorus var klasificēt pēc dažādiem kritērijiem (5.1. att.).

Pēc savas būtības faktori tiek iedalīti dabiskajos-klimatiskajos, sociālekonomiskajos un ražošanas-ekonomiskajos. Dabiskie un klimatiskie faktori ir liela ietekme uz darbības rezultātiem lauksaimniecībā, ieguves rūpniecībā, mežsaimniecībā un citās nozarēs. To ietekmes uzskaite ļauj precīzāk novērtēt saimniecisko vienību darba rezultātus.

Uz sociāli ekonomiskie faktori ietver strādnieku dzīves apstākļus, masu kultūras, sporta un atpūtas darba organizēšanu uzņēmumā, vispārējo kultūras un personāla izglītības līmeni utt. Tie veicina pilnīgāku uzņēmuma ražošanas resursu izmantošanu un paaugstina ražošanas efektivitāti. tā darbs.

Ražošana un ekonomiskie faktori nosaka uzņēmuma ražošanas resursu izmantošanas pilnīgumu un efektivitāti un tā darbības gala rezultātus.

Pēc ietekmes pakāpes uz saimnieciskās darbības rezultātiem faktorus iedala primārajos un sekundārajos. Uz galvenais faktoriem, kuriem ir izšķiroša ietekme uz darbības rādītāju. Nepilngadīga tiek aplūkoti tie, kuriem pašreizējos apstākļos nav izšķirošas ietekmes uz saimnieciskās darbības rezultātiem. Šeit jāatzīmē, ka viens un tas pats faktors atkarībā no apstākļiem var būt gan primārs, gan sekundārs. Spēja no dažādiem faktoriem identificēt galvenos noteicošos faktorus nodrošina secinājumu pareizību, pamatojoties uz analīzes rezultātiem.

Liela nozīme ekonomisko parādību un procesu izpētē un uzņēmumu darbības rezultātu novērtēšanā ir faktoru klasifikācijai. iekšzemes un ārējs, tas ir, no faktoriem, kas ir atkarīgi un nav atkarīgi no uzņēmuma darbības. Galvenā uzmanība analīzē jāvelta iekšējo faktoru izpētei, ko uzņēmums var ietekmēt.

Lai pareizi novērtētu uzņēmumu darbību, faktori ir jāsadala objektīvs un subjektīvs Objektīvi, piemēram, dabas katastrofa, nav atkarīgi no cilvēku gribas un vēlmēm. Atšķirībā no objektīviem subjektīvie iemesli ir atkarīgi no juridisko un fizisko personu darbības.

Pēc izplatības pakāpes faktori tiek iedalīti ir izplatītas un specifisks. Vispārējie faktori ietver faktorus, kas darbojas visās tautsaimniecības nozarēs. Specifiski ir tie, kas darbojas noteiktā ekonomikas vai uzņēmuma nozarē. Šāds faktoru sadalījums ļauj pilnīgāk ņemt vērā individuālo uzņēmumu un ražošanas nozaru īpatnības un precīzāk novērtēt to darbību.

Atbilstoši ietekmes periodam uz saimnieciskās darbības rezultātiem tiek izdalīti faktori pastāvīgs un mainīgie. Pastāvīgi faktori ietekmē pētāmo parādību nepārtraukti, visu laiku. Mainīgo faktoru ietekme izpaužas periodiski, piemēram, jaunu iekārtu, jaunu produktu veidu, jaunas ražošanas tehnoloģijas u.c.

Liela nozīme uzņēmumu darbības novērtēšanā ir faktoru sadalījumam pēc to darbības rakstura intensīva un plašs. Pie ekstensīviem faktoriem pieskaitāmi tie, kas saistīti ar kvantitatīvu, nevis kvalitatīvu rezultāta rādītāja pieaugumu, piemēram, produkcijas apjoma pieaugums, paplašinot sējumu platību, palielinot mājlopu skaitu, strādnieku skaitu u.c. . Intensīvi faktori raksturo piepūles pakāpi, darba intensitāti ražošanas procesā, piemēram, ražas palielināšanos, dzīvnieku produktivitāti, darba ražīguma līmeni.

Ja analīzes mērķis ir izmērīt katra faktora ietekmi uz saimnieciskās darbības rezultātiem, tad tie tiek sadalīti kvantitatīvi un kvalitatīvs, izsmalcināts un vienkārši, taisni un netiešs, izmērāms un neizmērojams.

kvantitatīvi tiek ņemti vērā faktori, kas izsaka parādību kvantitatīvo noteiktību (strādnieku skaits, iekārtas, izejvielas utt.). kvalitāti faktori nosaka pētāmo objektu iekšējās īpašības, pazīmes un īpašības (darba produktivitāte, produktu kvalitāte, augsnes auglība utt.).

Lielākā daļa pētīto faktoru savā sastāvā ir sarežģīti, kas sastāv no vairākiem elementiem. Tomēr ir arī tādi, kas nav sadalīti sastāvdaļās. Šajā sakarā faktori ir sadalīti komplekss (sarežģīts) un vienkāršs (elementārs). Sarežģīta faktora piemērs ir darba ražīgums, bet vienkāršs - darba dienu skaits pārskata periodā.

Kā jau minēts, daži faktori tieši ietekmē darbības rādītāju, citi netieši. Pēc subordinācijas līmeņa (hierarhijas) izšķir pirmā, otrā, trešā un turpmākā padotības līmeņa faktorus. Uz pirmā līmeņa faktori ir tie, kas tieši ietekmē veiktspēju. Tiek izsaukti faktori, kas rezultatīvo rādītāju nosaka netieši, ar pirmā līmeņa faktoru palīdzību otrā līmeņa faktori utt. Uz att. 5.2 parāda, ka pirmā līmeņa faktori ir vidējais strādnieku skaits gadā un vidējā gada produkcija uz vienu strādnieku. Viena darbinieka nostrādāto dienu skaits un vidējā dienas izlaide ir otrā līmeņa faktori attiecībā pret bruto produkciju. Trešā līmeņa faktori ietver darba dienas garumu un vidējo stundas izlaidi.

Atsevišķu faktoru ietekmi uz darbības rādītāju var noteikt kvantitatīvi. Tajā pašā laikā ir vairāki faktori, kuru ietekmi uz uzņēmumu darbību nevar tieši izmērīt, piemēram, personāla nodrošinājums ar mājokli, bērnu aprūpes iestādēm, personāla sagatavotības līmenis utt.

Faktoru sistematizācijas nepieciešamība un nozīme. Galvenie faktoru sistematizācijas veidi deterministiskajā un stohastiskajā analīzē.

Sistemātiska pieeja AHD gadījumā prasa savstarpēji saistītu faktoru izpēti, ņemot vērā to iekšējās un ārējās attiecības, mijiedarbību un subordināciju, kas tiek panākta ar sistematizāciju. Sistematizācija kopumā ir pētāmo parādību vai objektu izvietošana noteiktā secībā, identificējot to attiecības un pakļautību.

Viens no veidiem, kā sistematizēt faktorus, ir izveidot deterministiskas faktoru sistēmas. Izveidojiet faktoru sistēmu - nozīmē attēlot pētāmo fenomenu algebriskas summas, koeficienta vai vairāku faktoru reizinājuma veidā, kas nosaka tās lielumu un ir no tā funkcionāli atkarīgi.

Piemēram, rūpniecības uzņēmuma bruto produkcijas apjomu var attēlot kā divu pirmās kārtas faktoru reizinājumu: vidējo strādnieku skaitu un vidējo gada izlaidi uz vienu strādnieku gadā, kas savukārt ir tieši atkarīgs no dienu skaita. vidēji gadā strādājis viens strādnieks un vidējā dienas izlaide uz vienu darbinieku. Pēdējo var arī sadalīt darba dienas garumā un vidējā stundas izlaidē (5.2. att.).

Deterministisku faktoru sistēmas izstrāde parasti tiek panākta, detalizēti aprakstot sarežģītus faktorus. Elementārie (mūsu piemērā - darbinieku skaits, nostrādāto dienu skaits, darba dienas ilgums) netiek sadalīti faktoros, jo tie ir viendabīgi pēc satura. Sistēmai attīstoties, sarežģītie faktori pakāpeniski tiek detalizēti mazāk vispārīgos, savukārt vēl mazāk vispārīgos, pakāpeniski tuvojoties elementārajiem (vienkāršajiem) savā analītiskajā saturā.

Tomēr jāņem vērā, ka faktoru sistēmu izstrāde līdz vajadzīgajam dziļumam ir saistīta ar dažām metodoloģiskām grūtībām un, galvenais, ar grūtībām atrast vispārēja rakstura faktorus, kurus varētu attēlot kā reizinājumu, konkrēto vai algebrisko summu. vairāki faktori. Tāpēc parasti deterministiskās sistēmas aptver visbiežāk sastopamos faktorus. Tikmēr AHD specifiskāku faktoru izpēte ir daudz svarīgāka nekā vispārīgie.

No tā izriet, ka faktoru analīzes metodes pilnveidošanai jābūt vērstai uz konkrētu faktoru savstarpēji saistītu izpēti, kas parasti ir stohastiskā saistībā ar darbības rādītājiem.

Liela nozīme stohastisko attiecību izpētē ir pētāmo rādītāju sakarības strukturālā un loģiskā analīze. Tas ļauj noteikt cēloņsakarību esamību vai neesamību starp pētītajiem rādītājiem, izpētīt attiecību virzienu, atkarības formu utt., Kas ir ļoti svarīgi, nosakot to ietekmes pakāpi uz pētāmo parādību un apkopojot analīzes rezultātus.

Izmantojot konstrukciju, tiek veikta pētīto rādītāju attiecības struktūras analīze AHD strukturāli loģiskā blokshēma, kas ļauj noteikt attiecības esamību un virzienu ne tikai starp pētītajiem faktoriem un darbības rādītāju, bet arī starp pašiem faktoriem. Izveidojot blokshēmu, var redzēt, ka starp pētītajiem faktoriem ir tādi, kas vairāk vai mazāk tieši ietekmē darbības rādītāju, un tādi, kas ietekmē ne tik daudz darbības rādītāju, cik viens otru.

Piemēram, attēlā. 5.3 parāda saistību starp augkopības vienības izmaksām un tādiem faktoriem kā raža, darba ražīgums, izlietotā mēslojuma daudzums, sēklu kvalitāte un ražošanas mehanizācijas pakāpe.

Pirmkārt, ir jānosaka saiknes esamība un virziens starp ražošanas izmaksām un katru faktoru. Protams, starp viņiem ir ciešas attiecības. Šajā piemērā tikai kultūraugu raža tieši ietekmē ražošanas izmaksas. Visi pārējie faktori ietekmē ražošanas izmaksas ne tikai tieši, bet arī netieši, caur ražu un darba ražīgumu. Piemēram, augsnē izlietotā mēslojuma daudzums veicina ražas palielināšanos, kas, ja citi apstākļi paliek nemainīgi, samazina ražošanas vienības izmaksas. Taču jāņem vērā arī tas, ka izlietotā mēslojuma daudzuma palielināšanās rada izmaksu pieaugumu uz vienu sējuma hektāru. Un, ja izmaksu apjoms palielinās ar lielāku ātrumu nekā raža, tad ražošanas pašizmaksa nevis samazināsies, bet pieaugs. Tas nozīmē, ka attiecības starp šiem diviem rādītājiem var būt gan tiešas, gan apgrieztas. Tāpat tas ietekmē ražošanas izmaksas un sēklu kvalitāti. Elitāru, kvalitatīvu sēklu iegāde izraisa izmaksu pieaugumu. Ja tie palielinās vairāk nekā raža, izmantojot augstākas kvalitātes sēklas, tad palielināsies ražošanas pašizmaksa un otrādi.

Ražošanas mehanizācijas pakāpe ietekmē ražošanas izmaksas gan tieši, gan netieši. Mehanizācijas līmeņa paaugstināšanās izraisa ražošanas pamatlīdzekļu uzturēšanas izmaksu pieaugumu. Taču tajā pašā laikā palielinās darba ražīgums, palielinās produktivitāte, kas palīdz samazināt ražošanas pašizmaksu.

Faktoru sakarību izpēte liecina, ka no visiem pētītajiem faktoriem nav cēloņsakarības starp sēklu kvalitāti, mēslojuma daudzumu un ražošanas mehanizāciju. Nav arī tiešas apgrieztas attiecības starp šiem rādītājiem un ražas līmeni. Visi pārējie faktori tieši vai netieši ietekmē viens otru.

Zem faktoru analīze attiecas uz kompleksu un sistemātisku faktoru ietekmes uz darbības rādītāju lielumu izpētes un mērīšanas metodiku. Ir šādi faktoru analīzes veidi:

Deterministiskā (funkcionālā) un stohastiskā (korelācija);

Tiešā (deduktīvā) un reversā (induktīvā);

Vienpakāpju un daudzpakāpju;

Statisks un dinamisks;

Retrospektīva un perspektīva (prognoze).

Deterministiskā faktoru analīze ir metodika tādu faktoru ietekmes izpētei, kuru saistībai ar rezultatīvo rādītāju ir funkcionāls raksturs, t.i. efektīvo rādītāju var attēlot kā reizinājumu, privātu vai algebrisku faktoru summu.

Stohastiskā analīze ir metodika tādu faktoru izpētei, kuru attiecības ar darbības rādītāju atšķirībā no funkcionālā ir nepilnīgas, varbūtības (korelācijas). Ja ar funkcionālu (pilnu) atkarību atbilstošas funkcijas izmaiņas vienmēr notiek ar argumenta izmaiņām, tad ar stohastisku savienojumu argumenta izmaiņas var dot vairākas funkcijas pieauguma vērtības atkarībā no par citu faktoru kombināciju, kas nosaka šo rādītāju.

Plkst tiešā faktoru analīze pētījumi tiek veikti deduktīvi – no vispārīgā uz konkrēto. Apgriezto faktoru analīze veic cēloņsakarību izpēti ar loģiskās indukcijas metodi - no privātiem, individuālajiem faktoriem līdz vispārējiem.

Faktoru analīze var būt viens posms(izmanto, lai pētītu tikai viena pakārtotības līmeņa (viena posma) faktorus, nedetalizējot tos komponentēs) un daudzpakāpju(faktori ir detalizēti sadalīti sastāvdaļās, lai izpētītu to būtību).

Ir arī nepieciešams atšķirt statisks(izmanto, pētot faktoru ietekmi uz rezultatīvajiem rādītājiem uz attiecīgo datumu) un dinamisks(attēlo paņēmienu cēloņu un seku attiecību pētīšanai dinamikā).

Faktoru analīze var būt retrospektīvs(pārbauda pēdējo periodu saimnieciskās darbības rezultātu izmaiņu cēloņus), un daudzsološs(pēta faktoru un darbības rādītāju uzvedību nākotnē).

Ekonomiskās analīzes faktoru klasifikācija

Analīzē pētītos faktorus var klasificēt pēc dažādiem kritērijiem, kas ļauj precīzāk novērtēt katra faktora vietu un lomu efektīvo rādītāju vērtības veidošanā (1.tabula).

1. tabula. Ekonomiskās darbības analīzes faktoru klasifikācija

Klasifikācijas zīme	Faktoru grupas
Pēc savas dabas	Dabisks un klimatisks
Sociāli ekonomiskais

Pēc ietekmes uz rezultātiem pakāpes	Galvenā
Nepilngadīga
Saistībā ar pētījuma objektu	Iekšējā
Ārējais
Atkarībā no komandas	objektīvs
subjektīvs
Pēc izplatības	Ir izplatītas
Specifiski
Pēc darbības laika	Pastāvīgs
Mainīgie lielumi
Pēc darbības rakstura	plašs
Intensīvi
Atbilstoši atspoguļoto parādību īpašībām	kvantitatīvi
kvalitāti
Pēc tā sastāva	Vienkārši
Komplekss
Pēc pakļautības līmeņa (hierarhijas)	Pirmais pasūtījums
Otrais pasūtījums utt.
Kad vien iespējams, izmēriet ietekmi	izmērīts
Neizmērāms

Dabisks un klimatisks faktoriem ir liela ietekme uz darbības rezultātiem lauksaimniecībā, kalnrūpniecībā, mežsaimniecībā un citās nozarēs. To ietekmes uzskaite ļauj precīzāk novērtēt saimniecisko vienību darba rezultātus. Uz sociāli ekonomiskie faktori ietver strādnieku dzīves apstākļus, masu kultūras, sporta un atpūtas darba organizēšanu uzņēmumā, vispārējo kultūras un personāla izglītības līmeni utt. Tie veicina pilnīgāku uzņēmuma ražošanas resursu izmantošanu un paaugstina ražošanas efektivitāti. tā darbs. Ražošana un ekonomiskais faktori nosaka uzņēmuma ražošanas resursu izmantošanas pilnību un efektivitāti un darbības gala rezultātus.

Uz galvenais faktoriem, kuriem ir izšķiroša ietekme uz darbības rādītāju. Nepilngadīga tiek aplūkoti tie, kuriem pašreizējos apstākļos nav izšķirošas ietekmes uz saimnieciskās darbības rezultātiem.

Iekšējā faktori - faktori, kas ir atkarīgi no uzņēmuma darbības. Ārējais faktori - faktori, kas nav atkarīgi no uzņēmuma darbības.

objektīvs faktori (piemēram, dabas katastrofa) nav atkarīgi no cilvēku gribas un vēlmes, subjektīvs faktori ir atkarīgi no juridisko un fizisko personu darbības.

Uz ģenerālis ietver faktorus, kas darbojas visās tautsaimniecības nozarēs. specifisks ir tie, kuru darbība izpaužas noteiktā tautsaimniecības vai uzņēmuma nozarē. Šāds faktoru sadalījums ļauj pilnīgāk ņemt vērā atsevišķu uzņēmumu un nozaru īpatnības un precīzāk novērtēt to darbību.

Pastāvīgs faktori ietekmē pētāmo parādību nepārtraukti visu laiku. Tāda pati ietekme mainīgie faktori parādās periodiski, piemēram, jaunu iekārtu izstrāde, jauni produktu veidi, jaunas ražošanas tehnoloģijas u.c.

Uz plašs iekļaut faktorus, kas saistīti ar kvantitatīvu, nevis kvalitatīvu rezultatīvā rādītāja pieaugumu, piemēram, ražošanas apjoma pieaugumu, palielinot ražošanas iekārtu skaitu, strādājošo skaitu u.c. Intensīvi faktori raksturo piepūles pakāpi, darba intensitāti ražošanas procesā, piemēram, darba ražīguma līmeņa paaugstināšanos.

kvantitatīvi tiek ņemti vērā faktori, kas izsaka parādību kvantitatīvo noteiktību (strādnieku skaits, iekārtas, izejvielas utt.). Kvalitatīvie faktori nosaka pētāmo objektu iekšējās īpašības, pazīmes un īpašības (darba produktivitāte, produktu kvalitāte, augsnes auglība utt.).

Komplekss (sarežģīts) faktori - sastāv no vairākiem elementiem (piemēram, darba ražīgums). Vienkāršs (elementārs)- nav sadalīti sastāvdaļās (piemēram, darba dienu skaits pārskata periodā) .

Faktori pirmais līmenis pakļautība - tieši ietekmē darbības rādītāju. Faktori otrais līmenis subordinācija - nosaka efektīvo rādītāju netieši, ar pirmā līmeņa faktoru palīdzību. Faktori trešais līmenis pakļautība - noteikt darbības rādītāju, izmantojot otrā līmeņa faktorus utt.

izmērīts faktori – faktori, kuru ietekmi uz rezultatīvo rādītāju var kvantificēt. Neizmērāms faktori - faktori, kuru ietekmi uz uzņēmumu darbību nevar tieši izmērīt.

Sistemātiska pieeja AHD gadījumā prasa savstarpēji saistītu faktoru izpēti, ņemot vērā to iekšējās un ārējās attiecības, mijiedarbību un subordināciju, kas tiek panākta ar sistematizāciju. Sistematizācija ir pētāmo parādību vai objektu izvietošana noteiktā secībā, identificējot to attiecības un pakļautību.

Ir deterministiskas un stohastiskas faktoru sistēmas. Izveidot deterministiskā faktoru sistēma - nozīmē attēlot pētāmo fenomenu algebriskas summas, koeficienta vai vairāku faktoru reizinājuma veidā, kas nosaka tās lielumu un ir no tā funkcionāli atkarīgi.

Piemēram, rūpniecības uzņēmuma bruto produkcijas apjomu var attēlot kā divu pirmās kārtas faktoru reizinājumu: vidējo strādnieku skaitu un vidējo gada izlaidi uz vienu strādnieku gadā, kas, savukārt, ir tieši atkarīgs no skaita. viena darbinieka nostrādātās dienas vidēji gadā un vidējie dienas produkcijas produkti strādniekiem. Pēdējo var arī sadalīt darba dienas garumā un vidējā stundas izlaidē (6.1. att.).

Rīsi. 6.1. Bruto produkcijas deterministiskā faktoru sistēma

Tādējādi faktoru sistematizācija ļauj padziļināti izpētīt faktoru attiecības pētāmā rādītāja vērtības veidošanā, kam ir ne mazākā nozīme turpmākajos analīzes posmos, īpaši pētīto rādītāju modelēšanas posmā. .

Faktoru klasifikācijas vērtība Galvenie faktoru veidi. Jēdziens un atšķirība starp dažādiem AHD faktoru veidiem.

Analīzē pētītos faktorus var klasificēt pēc dažādiem kritērijiem (5.1. att.).

Ražošana un ekonomiskie faktori nosaka uzņēmuma ražošanas resursu izmantošanas pilnīgumu un efektivitāti un tā darbības gala rezultātus.

Tajā pašā laikā daudzos gadījumos pie attīstītām ražošanas saitēm un attiecībām katra uzņēmuma darbību lielā mērā ietekmē citu uzņēmumu darbība, piemēram, izejvielu, materiālu piegādes vienveidība un savlaicīgums, to kvalitāte, tirgus apstākļi, inflācijas procesi uc uzņēmumu darbs atspoguļo izmaiņas specializācijas un rūpnieciskās sadarbības jomā. Šie faktori ir ārēji. Tie neraksturo konkrētas komandas centienus, taču to pētījums ļauj precīzāk noteikt iekšējo cēloņu ietekmes pakāpi un līdz ar to pilnīgāk atklāt ražošanas iekšējās rezerves.

Analīzē pētītos faktorus var klasificēt pēc dažādiem kritērijiem (2.1. tabula), kas ļauj precīzāk novērtēt katra faktora vietu un lomu efektīvo rādītāju vērtības veidošanā.

Pēc savas dabas faktorus iedala dabas-klimatiskajos, sociālekonomiskajos un ražošanas-ekonomiskajos.

Uz sociāli ekonomiskais faktori ir darbinieku dzīves apstākļi, masu kultūras, sporta un atpūtas darba organizācija uzņēmumā, personāla vispārējais kultūras un izglītības līmenis utt. Tie veicina pilnīgāku uzņēmuma ražošanas resursu izmantošanu un palielina sava darba efektivitāti.

Ražošana un ekonomiskie faktori nosaka uzņēmuma ražošanas resursu izmantošanas pilnīgumu un efektivitāti un tā darbības gala rezultātus.

Pēc ietekmes uz rezultātiem pakāpes ekonomiskās aktivitātes faktorus iedala primārajos un sekundārajos. Galvenā faktoriem, pretstatā nepilngadīga, ir visnozīmīgākā ietekme uz veiktspēju. Jāņem vērā, ka viens un tas pats faktors atkarībā no apstākļiem var būt gan primārs, gan sekundārs. Spēja no dažādiem faktoriem identificēt galvenos noteicošos faktorus nodrošina secinājumu pareizību, pamatojoties uz analīzes rezultātiem.

Saistībā ar pētījuma objektu faktori tiek klasificēti iekšzemes un ārējs, tie. atkarīgi un neatkarīgi no uzņēmuma darbības. Analīzes galvenā uzmanība jāpievērš

bet tiek veltīta iekšējo faktoru izpētei, ko uzņēmums var ietekmēt.

Tajā pašā laikā daudzos gadījumos attīstītu darba attiecību un attiecību klātbūtnē katra uzņēmuma darbību lielā mērā ietekmē citu uzņēmumu darbība, piemēram, izejvielu, materiālu piegādes vienveidība un savlaicīgums, to kvalitāte, izmaksas, tirgus apstākļi, inflācijas procesi utt. Šie faktori ir ārēji. Tie neraksturo konkrētas komandas centienus, taču to pētījums ļauj precīzāk noteikt iekšējo cēloņu ietekmes pakāpi un līdz ar to pilnīgāk atklāt ražošanas iekšējās rezerves.

Atbilstoši atkarības pakāpei no uzņēmējdarbības vienības faktori ir sadalīti objektīvs(nav atkarīgs no cilvēku gribas un vēlmes, piemēram, dabas katastrofa) un subjektīvs(atkarībā no juridisko un fizisko personu darbības).

Pēc izplatības faktori ir sadalīti ir izplatītas(darbojas visās tautsaimniecības nozarēs) un specifisks(kas darbojas noteiktā ekonomikas vai uzņēmuma nozarē). Šāds sadalījums ļauj pilnīgāk ņemt vērā atsevišķu uzņēmumu un nozaru īpatnības un precīzāk novērtēt to darbību.

Pēc ietekmes uz veiktspēju ilguma atšķirt faktorus pastāvīgs(nepārtraukti visu laiku ietekmējot pētāmo parādību) un mainīgie(kuru ietekme ir periodiska, piemēram, jaunu iekārtu, jaunu produktu veidu, jaunu ražošanas tehnoloģiju izstrāde utt.)

Pēc darbības rakstura faktori ir sadalīti intensīvs, kas raksturo piepūles pakāpi, darba intensitāti ražošanas procesā (piemēram, ražas pieaugums, lopkopības produktivitātes pieaugums, darba ražīguma līmenis), un plašs, kas ir saistīti ar kvantitatīvu, nevis kvalitatīvu rezultāta rādītāja pieaugumu (piemēram, produkcijas apjoma pieaugums, paplašinot sējumu platību, palielinot dzīvnieku skaitu, strādnieku skaitu u.c.)

kvantitatīvi faktori izsaka parādību kvantitatīvo noteiktību (strādnieku skaits, iekārtas, izejvielas utt.).

kvalitāti faktori nosaka pētāmo objektu iekšējās īpašības, pazīmes un īpašības (darba produktivitāte, produktu kvalitāte, augsnes auglība utt.).

Atkarībā no sastāva faktori ir sadalīti komplekss(komplekss), kas sastāv no vairākiem elementiem, un vienkārši(elementāri), kas nav sadalīti sastāvdaļās. Sarežģīta faktora piemērs ir darba ražīgums, vienkāršs ir darba dienu skaits pārskata periodā.

Kā jau minēts, daži faktori tieši un citi netieši ietekmē darbības rādītāju.

Pēc pakļautības līmeņa (hierarhijas) atšķirt pirmā, otrā, trešā un tā tālāk līmeņa subordinācijas faktorus. Pirmā līmeņa faktori tieši ietekmē darbības rādītāju. Otrā līmeņa faktori efektīvo rādītāju nosaka netieši, ar pirmā līmeņa faktoru palīdzību utt. (2.2. att.).

Kad vien iespējams, izmēriet ietekmi darbības rādītāja faktori ir sadalīti parametrisks(izmērāms) un neparametrisks(neizmērojams - piemēram, strādnieku nodrošinājums ar mājokli, apmācības līmenis utt.).