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AHD 요인의 분류, 체계화. 한계이익 분석, 지급여력 평가

AHD 요인의 분류, 체계화. 한계이익 분석, 지급여력 평가

1. 경제활동 분석 요인의 분류 및 체계화. 요인 분석에서 관계 모델링

2. 이익률 분석 방법론

3. 기업의 유동성 지표를 기반으로 한 기업의 지급 능력 평가

사용된 소스 목록

1. 경제 활동 분석 요소의 분류 및 체계화. 요인 분석에서 관계 모델링

요인의 분류는 일반적인 특성에 따라 그룹으로의 분포입니다. 연구 중인 현상의 변화에 대한 이유를 더 잘 이해하고 효과적인 지표의 가치 형성에서 각 요소의 위치와 역할을 더 정확하게 평가할 수 있습니다.

분석에서 연구된 요인은 여러 기준에 따라 분류할 수 있습니다.

성격상	자연과 기후
	사회 경제적
	생산과 경제
결과에 미치는 영향 정도	기본
	미성년자
사람에 따라	목적
	주걱
원산지별(책임 중심점)	내부

유병률에 따라
	특정한
행동 시간 기준	영구적인
	변수
동작의 특성상	강한
	광범위한
반사 현상의 특성에 따라	양적
	품질
그 구성에 따라

가능하면 영향을 측정하십시오.	측정 가능
	잴 수 없는
계층별	첫 주문
	2차 주문 등

본질적으로 요인은 자연 기후, 사회 경제적 및 생산 경제적으로 나뉩니다. 자연 및 기후 요인은 농업, 광업, 임업 및 기타 산업 활동의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 그들의 영향력을 설명하면 사업체의 작업 결과를 더 정확하게 평가할 수 있습니다.

사회 경제적 요인에는 근로자의 생활 조건, 기업의 대중 문화, 스포츠 및 레크리에이션 작업 조직, 직원의 일반적인 문화 및 교육 수준 등이 포함됩니다. 그들은 생산 자원의보다 완전한 사용에 기여합니다. 기업 및 작업의 효율성을 높일 수 있습니다.

생산 및 경제적 요인은 기업의 생산 자원 사용의 완전성과 효율성 및 활동의 최종 결과를 결정합니다.

경제활동 결과에 미치는 영향 정도에 따라 요인을 1차적 요인과 2차적 요인으로 나눈다. 주요 요인은 성과 지표에 결정적인 영향을 미치는 요인입니다. 현재 상황에서 경제 활동 결과에 결정적인 영향을 미치지 않는 것은 부차적 인 것으로 간주됩니다. 상황에 따라 동일한 요소가 기본 요소와 보조 요소가 될 수 있음을 여기서 유의해야 합니다. 다양한 요소에서 주요 요소를 식별하는 기능은 분석 결과를 기반으로 결론의 정확성을 보장합니다.

경제 현상 및 프로세스 연구와 기업 성과 평가에서 매우 중요한 것은 요소를 내부 및 외부, 즉 주어진 기업의 활동에 의존하거나 의존하지 않는 요소로 분류하는 것입니다. 분석의 주된 관심은 기업이 영향을 미칠 수 있는 내부 요인에 대한 연구에 주어져야 합니다.

동시에 많은 경우 생산 관계 및 관계가 발전함에 따라 각 기업의 성과는 다른 기업의 활동, 예를 들어 원자재 공급의 균일 성 및 적시성, 품질, 비용, 시장 조건, 인플레이션 프로세스 등 기업 업무의 결과는 종종 전문화 및 산업 협력 분야의 변화에 반영됩니다. 이러한 요인은 외부적입니다. 그들은 주어진 팀의 노력을 특징 짓지 않지만 연구를 통해 내부 원인의 영향 정도를 더 정확하게 결정할 수 있으므로 내부 생산 비축량을 더 완전하게 밝힐 수 있습니다.

기업 활동을 정확하게 평가하려면 요소를 객관적 요소와 주관적 요소로 나누어야 합니다. 자연 재해와 같은 객관적인 것은 사람들의 의지와 욕망에 달려 있지 않습니다. 객관적이고 주관적인 이유와 달리 법인 및 개인의 활동에 따라 다릅니다.

유병률에 따라 일반요인과 특수요인으로 나뉜다. 일반 요인에는 경제의 모든 부문에서 작동하는 요인이 포함됩니다. 특정 요인은 경제 또는 기업의 특정 부문에서 작동하는 요인입니다. 이러한 요인의 분할을 통해 개별 기업 및 생산 지점의 특성을 보다 완전하게 고려하고 그들의 활동을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

경제 활동 결과에 영향을 미치는 기간에 따라 요인은 고정되고 가변적입니다. 상수 요인은 전체 시간 동안 지속적으로 연구 중인 현상에 영향을 미칩니다. 예를 들어 새로운 장비, 새로운 유형의 제품, 새로운 생산 기술 등의 개발과 같이 가변 요인의 영향은 주기적으로 나타납니다.

기업의 활동을 평가하는 데 가장 중요한 것은 행동의 성격에 따라 요소를 집중적이고 광범위하게 나누는 것입니다. 광범위한 요인에는 결과 지표의 질적 증가보다는 양적 증가와 관련된 요인이 포함됩니다. . 집약적 요인은 노력의 정도, 생산 과정에서의 노동 강도, 예를 들어 작물 수확량 증가, 동물 생산성 및 노동 생산성 수준을 특징으로 합니다.

분석이 각 요인이 경제활동 결과에 미치는 영향을 측정하는 것을 목표로 한다면 양적 및 질적, 복합적 및 단순성, 직간접적, 측정 가능 및 측정 불가로 구분된다.

현상의 정량적 확실성을 표현하는 요소(작업자 수, 장비, 원자재 등)는 정량적이라고 간주됩니다. 질적 요인은 연구 대상의 내부 품질, 징후 및 특성(노동 생산성, 제품 품질, 토양 비옥도 등)을 결정합니다.

연구된 요인의 대부분은 여러 요소로 구성된 구성이 복잡합니다. 그러나 구성 부품으로 분해되지 않는 것도 있습니다. 이와 관련하여 요인은 복합(complex)과 단순(elemental)으로 나뉩니다. 복잡한 요인의 예는 노동 생산성이고 간단한 요인은 보고 기간의 근무일 수입니다.

이미 언급한 바와 같이 일부 요인은 성과 지표에 직접적인 영향을 미치고 다른 요인은 간접적으로 영향을 미칩니다. 종속 수준 (계층 구조)에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째 및 후속 종속 수준의 요소가 구별됩니다. 첫 번째 수준 요인은 성과 지표에 직접적인 영향을 미치는 요인입니다. 성과 지표를 간접적으로 결정하는 요인은 1차 요인의 도움을 받아 2차 요인 등으로 불립니다. 첫 번째 수준의 요소는 평균 연간 근로자 수와 근로자 1인당 평균 연간 생산량입니다. 근로자 한 명이 근무한 일수와 일일 평균 산출량은 총 산출량과 관련된 두 번째 수준의 요소입니다. 세 번째 수준의 요인에는 근무일의 길이와 평균 시간당 생산량이 포함됩니다. 성과 지표에 대한 개별 요소의 영향을 정량화할 수 있습니다. 동시에 기업의 성과에 미치는 영향을 직접적으로 측정할 수 없는 여러 요인이 있습니다. 예를 들어 직원에게 주택, 보육 시설, 직원 교육 수준 등을 제공합니다.

AHD의 체계적 접근은 체계화를 통해 달성되는 내부 및 외부 관계, 상호 작용 및 종속을 고려하여 요인에 대한 상호 연결된 연구가 필요합니다. 전체적으로 체계화는 연구된 현상이나 대상을 관계와 종속을 식별하여 특정 순서로 배치하는 것입니다.

요인을 체계화하는 한 가지 방법은 결정적 요인 시스템을 만드는 것입니다. 요인 시스템을 생성한다는 것은 연구 중인 현상을 대수적 합계, 몫 또는 크기를 결정하고 기능적으로 의존하는 여러 요인의 곱으로 제시하는 것을 의미합니다.

확률적 관계 연구에서 가장 중요한 것은 연구 지표 간의 관계에 대한 구조적-논리적 분석입니다. 연구 지표 간의 인과 관계 유무를 확인하고, 관계의 방향, 의존 형태 등을 연구할 수 있으며, 이는 연구 중인 현상에 미치는 영향의 정도를 결정할 때 매우 중요합니다. 분석 결과를 요약할 때.

AHD에서 연구된 지표의 관계 구조 분석은 연구된 요소와 성능 사이의 관계뿐만 아니라 관계의 존재와 방향을 설정할 수 있는 구조-논리 블록 다이어그램의 구성을 사용하여 수행됩니다. 지표뿐만 아니라 요인 자체 사이에도 있습니다. 순서도를 작성하면 연구된 요소 중 성과 지표에 다소 직접적인 영향을 미치는 요인과 성과 지표에 서로 그다지 영향을 미치지 않는 요인이 있음을 알 수 있습니다.

따라서 요인의 체계화를 통해 연구 중인 지표의 가치 형성에 있어 요인의 관계를 더 깊이 연구할 수 있으며, 이는 분석의 다음 단계, 특히 연구 지표를 모델링하는 단계에서 매우 중요합니다.

요인 분석의 작업 중 하나는 성능 지표와 해당 값을 결정하는 요인 간의 관계를 모델링하는 것입니다.

모델링은 연구 대상의 모델 (조건부 이미지)이 생성되는 과학적 지식의 가장 중요한 방법 중 하나입니다. 그 본질은 연구 지표와 계승 지표의 관계가 특정 수학 방정식의 형태로 전송된다는 사실에 있습니다.

요인 분석은 결정적(기능적) 모델과 확률적(상관 관계) 모델을 구분합니다. 결정론적 요인 모델의 도움으로 성과 지표(함수)와 요인(인수) 사이의 기능적 관계를 조사합니다.

결정적 요소 시스템을 모델링할 때 여러 가지 요구 사항을 충족해야 합니다.

1. 모델에 포함된 요소와 모델 자체는 명확한 특성을 가지고 있어야 하며 실제로 존재해야 하며 추상적인 양이나 현상이 발명되어서는 안 됩니다.

2. 시스템에 포함된 요소는 공식의 필수 요소일 뿐만 아니라 연구 중인 지표와 인과관계에 있어야 한다. 즉, 구축된 팩토리얼 시스템은 인지적 가치를 가져야 한다. 지표 간의 인과 관계를 반영하는 요인 모델은 수학적 추상화 기법을 사용하여 만든 모델보다 인지적 가치가 훨씬 큽니다.

3. 요인 모델의 모든 지표는 정량화할 수 있어야 합니다. 측정 단위와 필요한 정보 보안이 있어야 합니다.

4. 요인 모형은 개별 요인의 영향을 측정할 수 있는 기능을 제공해야 합니다. 즉, 성과 및 요인 지표의 변화의 비례성을 고려해야 하며 개별 요인의 영향의 합은 다음과 같아야 합니다. 성과 지표의 전반적인 증가.

결정론적 분석에서 가장 일반적인 요인 모델 유형은 다음과 같습니다.

1. 첨가제 모델:

성과 지표가 여러 요인 지표의 대수적 합인 경우에 사용됩니다.

2. 곱셈 모델:

이 유형의 모델은 성과 지표가 여러 요소의 곱일 때 사용됩니다.

3. 여러 모델:

하나의 요인 지표를 다른 지표의 값으로 나누어 효과적인 지표를 얻을 때 사용됩니다.

4. 혼합(결합) 모델 - 이전 모델의 다양한 조합의 조합입니다.

AHD에서 곱셈 요인 시스템의 모델링은 원래 시스템의 요인을 요인 요인으로 연속적으로 분할하여 수행됩니다. 예를 들어, 생산량을 형성하는 과정을 연구할 때 다음과 같은 결정론적 모델을 적용할 수 있습니다.

부사장 = CR? GV; 부사장 = CR? 디? DV; 부사장 = CR? 디? 피? 이력서.

이러한 모형은 원래의 요인 체계를 승법형으로 구체화하고 복합 요인을 요인으로 나누어 확장하는 과정을 반영한 것이다. 모델의 세부 사항 및 확장 정도는 연구 목적과 확립된 규칙 내에서 지표를 세부화하고 공식화할 수 있는 가능성에 따라 다릅니다. 유사하게, 가산적 요소 시스템의 모델링은 하나 이상의 요소 지표를 구성 요소로 나누어 수행됩니다.

다음 변환 방법은 여러 모델의 클래스에 적용됩니다: 연장, 형식적 분해, 확장 및 축소.

첫 번째 방법은 하나 이상의 요인을 동종 지표의 합으로 대체하여 원래 모델의 분자를 늘리는 것입니다. 예를 들어, 생산 단위 비용은 비용(3)과 생산량(VVP)의 변화라는 두 가지 요소의 함수로 나타낼 수 있습니다. 이 계승 시스템의 초기 모델은 다음과 같습니다. С = З / VVP. 비용 총액(3)을 임금(WRP), 원자재(CM), 고정자산 감가상각비(A), 간접비(HP) 등과 같은 개별 요소로 대체하면 결정적 요소는 모델은 다음과 같은 새로운 요인 세트가 있는 추가 모델을 갖습니다.

여기서 X1 - 제품의 노동 강도; X2 - 제품의 재료 소비; X3 - 제품의 자본 집약도; X4 - 간접비 수준.

요인 시스템의 형식적 분해 방법은 하나 이상의 요인을 동종 지표의 합 또는 곱으로 대체하여 원래 요인 모델의 분모를 연장하는 것입니다.

B \u003d L + M + N + P이면 Y \u003d A / I \u003d A / (L + M + N + P)입니다.

그 결과, 원래의 요인 체계(다중 모형)와 동일한 유형의 최종 모형을 얻었다. 실제로 이러한 분해는 매우 자주 발생합니다.

확장 방법은 분수의 분자와 분모에 하나 이상의 새로운 지표를 곱하여 원래 요인 모델을 확장하는 것입니다. 예를 들어 새로운 지표 C가 원래 모델 Y = A / B에 도입되면 모델은 다음과 같은 형식을 취합니다.

Y = A / B = A? C/B? C \u003d (A / C)? (C/B) = X1 ? x2.

결과는 새로운 요소 집합의 제품 형태로 된 최종 곱셈 모델입니다.

축소 방법은 분수의 분자와 분모를 동일한 지표로 나누어 새로운 계승 모델을 만드는 것입니다.

Y = A / B = (A / C) / (B / C) = X1 / X2.

이 경우 원래 모델과 동일한 유형의 최종 모델을 얻지만 요소 집합이 다릅니다.

따라서 성과지표는 다양한 방식으로 구성요소(요인)로 분해되어 다양한 형태의 결정론적 모형으로 제시될 수 있다. 모델링 방법의 선택은 연구 대상, 목표, 연구원의 전문 지식 및 기술에 따라 다릅니다. 요인 시스템을 모델링하는 프로세스는 AHD에서 매우 복잡하고 중요한 순간입니다. 분석의 최종 결과는 생성된 모델이 연구 지표 간의 관계를 얼마나 현실적이고 정확하게 반영하는지에 달려 있습니다.

2. 이익률 분석 방법

외국에서는 이익의 변화 요인을 연구하고 그 가치를 예측하는 데 체계적인 접근을 보장하기 위해 한계 소득을 기반으로 하는 한계 분석이 사용됩니다.

한계 소득(MD)은 고정 비용(A) 금액의 이익입니다.

종종 이익 금액을 결정할 때 한계 소득 대신 수익 (RP)과 한계 소득 비율 ()이 사용됩니다.

때문에

이 공식은 여러 유형의 제품 판매로 인한 이익을 분석해야 할 때 성공적으로 사용됩니다.

한 가지 유형의 제품 판매로 인한 이익을 분석할 때 판매된 제품 수와 제품 단위당 가격의 한계 소득 비율(Dc)을 알면 이익을 결정하는 수정된 공식을 적용할 수 있습니다.

여기서 V - 출력 단위당 가변 비용.

마지막 공식을 사용하면 판매된 제품 수, 가격 및 가변 및 고정 비용 수준으로 인한 이익 금액의 변화를 결정할 수 있습니다.

나열된 요소 외에도 판매되는 제품 구조의 영향을 고려해야 할 때 다중 제품 생산 조건에서 이익 분석 방법론은 다소 복잡합니다.

외국에서는 다품종 생산의 이윤량 변화에 대한 요인의 영향을 연구하기 위해 다음 모델을 사용합니다.

수익에서 한계 소득의 평균 점유율()은 차례로 총 수익 금액(UDi)에서 각 제품 유형의 점유율과 각 제품의 수익에서 한계 소득 비율(한계 소득 비율과 가격):

그 후 제품 판매로 인한 이익의 요인 모델은 다음과 같습니다.

판매 된 제품의 수량 (볼륨), 구조, 판매 가격, 특정 가변 비용 및 기업의 고정 비용으로 인한 이익 변화를 설정할 수 있습니다.

3. 기업의 유동성 지표를 기반으로 한 기업의 지급 능력 평가

기업의 재무 안정성을 특징 짓는 지표 중 하나는 지급 능력입니다. 현금 자원으로 지불 의무를 적시에 갚을 수 있는 능력. 지급 능력은 기업의 재무 상태, 안정성의 외부 표현입니다.

지급여력 분석은 재무 활동을 평가하고 예측하기 위해 기업뿐만 아니라 외부 투자자(은행)에게도 필요합니다. 대출을 하기 전에 은행은 대출자의 신용도를 확인해야 합니다. 서로 경제적 관계를 맺고자 하는 기업들도 마찬가지입니다. 파트너에게 상업 대출 또는 후불을 제공하는 문제가 발생하는 경우 파트너의 재정 능력에 대해 아는 것이 중요합니다.

외부투자자에 의한 지급여력 평가는 유동자산의 유동성 특성을 기준으로 이루어지며, 유동자산을 현금화하는데 소요되는 시간에 따라 결정됩니다. 주어진 자산을 수집하는 데 걸리는 시간이 짧을수록 유동성이 높아집니다. 대차대조표의 유동성은 기업이 자산을 현금으로 전환하고 지불 의무를 갚을 수 있는 능력 또는 오히려 자산으로 회사의 부채 의무를 충당하는 정도이며 전환 기간은 현금은 지불 의무의 만기에 해당합니다. 사용 가능한 지불 수단의 금액이 단기 부채 금액에 해당하는 정도에 따라 다릅니다.

기업의 유동성은 대차대조표의 유동성보다 더 일반적인 개념입니다. 대차대조표의 유동성은 내부 소스에서만 지불 수단을 찾는 것(자산 실현)을 포함합니다. 그러나 기업은 비즈니스 세계에서 적절한 이미지와 충분히 높은 수준의 투자 매력을 가지고 있으면 외부에서 차입 자금을 유치할 수 있습니다.

지불 능력과 유동성의 개념은 매우 가깝지만 두 번째는 더 광범위합니다. 지급 능력은 대차 대조표의 유동성 정도에 따라 다릅니다. 동시에 유동성은 현재 결제 상태와 미래를 모두 특징 짓습니다. 기업은 대차대조표일에 지급 능력이 있지만 미래에 불리한 기회가 있을 수 있습니다.

그림 1은 기업의 지급여력, 유동성 및 대차대조표의 유동성 사이의 관계를 반영한 블록 다이어그램으로, 모든 층이 동일하지만 2층은 없이 지을 수 없는 다층 건물과 비교할 수 있습니다. 첫 번째와 두 번째 없이 첫 번째와 세 번째. 첫 번째 것이 무너지면 나머지는 모두 무너질 것입니다. 결과적으로 대차 대조표의 유동성은 기업의 지급 능력과 유동성의 기초(토대)입니다. 즉, 유동성은 지급 능력을 유지하는 방법입니다. 그러나 동시에 기업의 이미지가 높고 지속적으로 지불 능력이 있으면 유동성을 유지하기가 더 쉽습니다.

그림 1. 기업의 유동성 지표와 지불 능력 간의 관계

대차대조표의 유동성 분석은 유동성 감소 정도에 따라 그룹화된 자산의 자산과 상환 긴급도에 따라 그룹화된 부채의 단기 부채를 비교하는 것입니다.

첫 번째 그룹(A1)에는 현금 및 단기 금융 투자와 같은 절대적으로 유동적인 자산이 포함됩니다.

두 번째 그룹(A2)에는 완제품, 배송된 상품 및 미수금과 같이 빠르게 움직이는 자산이 포함됩니다. 이 유동 자산 그룹의 유동성은 제품 선적의 적시성, 은행 문서 실행, 은행의 지불 문서 속도, 제품 수요, 경쟁력, 구매자의 지불 능력, 지불 방법 등에 따라 달라집니다. .

재고와 진행 중인 작업을 완제품으로 전환한 다음 현금으로 전환하는 데 훨씬 더 오랜 시간이 필요합니다. 따라서 느리게 움직이는 자산의 세 번째 그룹(A3)에 할당됩니다.

네 번째 그룹(A4)은 판매하기 어려운 자산으로 고정 자산, 무형 자산, 장기 금융 투자, 건설 중인 자산을 포함합니다.

따라서 기업의 의무는 네 그룹으로 나뉩니다.

P1 - 가장 시급한 의무(상환 기간이 도래한 미지급금 및 은행 대출)

P2 - 중기 부채(단기 은행 대출)

P3 - 장기 은행 대출 및 대출;

P4 - 기업이 지속적으로 처분할 수 있는 자체(주식) 자본.

잔액은 다음과 같은 경우 절대적으로 유동적인 것으로 간주됩니다.

A1 > P1; A2 > P2; A3 > P3; A4< П4.

여러 기간에 걸쳐 이러한 자산 및 부채 그룹의 비율을 연구하면 대차대조표 구조와 유동성의 추세를 파악할 수 있습니다.

단기 지급 능력을 평가하기 위해 현재 유동성 비율, 중간 유동성 비율 및 절대 유동성 비율과 같은 지표가 계산됩니다.

유동 유동성 비율 (부채 보상 비율) - 단기 부채 총액에 대한 재고 및 재공품을 포함한 유동 자산 총액의 비율. 유동 자산이 유동 부채를 커버하는 정도를 보여줍니다.

유동 부채를 초과하는 유동 자산은 현금을 제외한 모든 유동 자산의 배치 및 청산 과정에서 기업이 입을 수 있는 손실을 보상하기 위한 준비금을 제공합니다. 이 준비금의 가치가 클수록 부채가 상환될 것이라는 채권자의 신뢰도가 높아집니다. 즉, 보장 비율은 현금 흐름을 중단하거나 감소시킬 수 있는 예기치 않은 상황으로 인해 유동 자산의 시장 가치가 하락할 가능성에 대한 안전 마진을 정의합니다. 일반적으로 계수 > 2를 만족합니다.

그러나 활동 분야, 자산의 구조 및 품질, 생산 기간 및 상업주기, 미지급금 상환 속도에 따라 다르기 때문에 모든 기업에 대한이 지표의 총 가치를 정당화하는 것은 사실상 불가능합니다. , 등. 이와 관련하여 이 지표의 수준으로 기업을 비교하는 것은 불가능합니다. 주어진 기업의 역학을 연구할 때만 사용하는 것이 좋습니다. 그러면 상황의 개선 또는 악화에 대한 예비 결론을 도출할 수 있으며, 이는 현재 자산의 개별 구성 요소에 대한 추가 연구 과정에서 명확히 해야 합니다. 유동 부채.

유동자산 및 유동부채 항목별 금액의 증감에 따라 유동유동성비율 수준의 변동이 발생할 수 있습니다.

그림 2. 현재 유동성 비율 요인분석 블록도

우선 1차적 요인에 의해 유동성 비율이 어떻게 변했는지를 파악할 필요가 있다. 그런 다음 비례 나누기 방법을 통해 이러한 증분을 2차 요소로 분해할 수 있습니다. 이를 위해서는 해당 금액의 총 변동에서 유동 자산의 각 품목의 몫에 이 요인으로 인한 유동 유동성 비율의 증가를 곱해야 합니다. 마찬가지로 유동성 비율 값의 변화에 대한 2차 요소의 영향은 유동 부채에 대해 계산됩니다.

이 계획에 따라 총 유동성 비율을 계산하면 대량 재고를 축적하고 일부는 판매하기 어려운 거의 모든 기업이 지불 능력이 있음이 밝혀졌습니다. 따라서 은행 및 기타 투자자들은 빠른(중간) 유동성 비율을 선호합니다.

빠른 유동성 비율 -기업의 단기 부채 총액에 대한 처음 두 그룹의 유동 자금 비율. 일반적으로 0.7-1.0의 비율을 만족합니다. 그러나 유동자금의 상당 부분이 미수금으로 적시에 회수하기 어려운 경우에는 충분하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우 더 큰 비율이 필요합니다. 유동 자산의 상당 부분이 현금 및 현금 등가물(증권)에 의해 점유되는 경우 이 비율은 더 작아질 수 있습니다.

절대 유동성 비율(현금 준비금 규칙)은 이전 지표를 보완합니다. 기업의 단기 부채 총액에 대한 첫 번째 그룹의 유동 자산 비율에 의해 결정됩니다. 가치가 높을수록 부채 상환 보장이 커집니다. 이 자산 그룹의 경우 기업 청산시 가치 손실 위험이 거의 없으며 지불 수단으로 전환하는 데 시간 지연이 없기 때문입니다. 계수의 값은 0.20-0.25이면 충분한 것으로 간주됩니다. 기업이 현재 모든 부채를 20~25% 갚을 수 있다면 지급 능력은 정상적인 것으로 간주됩니다.

절대 유동성 비율 자체의 수준은 아직 지급 능력이 좋거나 나쁘다는 신호가 아니라는 점에 유의해야 합니다. 그 수준을 평가할 때 유동 자산의 자금 회전율과 단기 부채 회전율을 고려할 필요가 있습니다. 지불 수단이 가능한 지불 의무 연기 기간보다 빨리 반환되면 기업의 지급 능력은 정상입니다. 동시에 지속적인 만성적 현금 부족으로 인해 기업은 만성적으로 부실화되고 이는 파산을 향한 첫 번째 단계로 간주될 수 있습니다.

이 지표만으로는 기업의 재무 상태를 정확하게 평가하는 것이 불가능합니다. 이 프로세스는 매우 복잡하고 2~3개의 지표에 대한 완전한 설명을 제공하는 것이 불가능하기 때문입니다. 유동성 비율은 상대적인 지표이며 분수의 분자와 분모가 비례하여 증가하는 경우 일정 시간 동안 변경되지 않습니다. 이 기간 동안 재무 상황 자체는 크게 변할 수 있습니다(예: 이익, 수익성, 회전율 등이 감소합니다. 따라서 보다 완전하고 객관적인 유동성 평가를 위해 전체 지표의 다음 요인 모델을 사용할 수 있습니다.

여기서 x1은 이익 루블당 유동 자산의 가치를 나타내는 지표(자산 수익률의 역지표)입니다.

x2 - 기업이 활동 결과를 희생하여 부채를 상환하고 재정의 안정성을 특징 짓는 능력을 나타내는 지표.

가치가 높을수록 기업의 재무 상태가 좋아집니다.

이러한 요소의 영향을 계산하려면 체인 대체 또는 절대 차이 방법을 사용할 수 있습니다.

지급 능력을 결정할 때 주요 자본을 포함하여 전체 자본의 구조를 고려하는 것이 바람직합니다. 보유 자산(주식, 어음 및 기타 유가 증권)이 상당히 중요하고 증권 거래소에 상장된 경우 최소한의 손실로 매각할 수 있습니다. 보유 자산은 일부 상품보다 더 나은 유동성을 제공합니다. 이러한 상황에서 회사는 고정 자본의 일부를 판매함으로써 운전자본을 안정화할 수 있기 때문에 매우 높은 유동성 비율이 필요하지 않습니다.

유동성 지표를 고려할 때 자산의 유동성과 대차 대조표상의 부채 만기가 대략적으로 결정될 수 있기 때문에 그 가치는 다소 조건부라는 점을 명심해야합니다. 따라서 주식의 유동성은 품질(회전율, 희소성, 부실 자재 및 완제품의 비율)에 따라 달라집니다. 미수금의 유동성은 또한 회전율, 연체 및 미회수 비율에 따라 달라집니다. 따라서 분석적 회계자료를 바탕으로 한 내부 분석 과정에서 유동성 평가의 정확성을 획기적으로 높인다.

이런 점에서 1920년대에 널리 사용되었던 할인율을 이용한 현행 유동성 비율 산정 방법론에 주목할 필요가 있다. 그 본질은 각 대차 대조표 항목의 유동성에 대한 평균 추정치를 기반으로 할인율이 개발되었고 그에 따라 대차 대조표 항목이 개별 그룹간에 재분배되었다는 사실에 있습니다. 그래서 예를 들어 매출채권의 80%, 완제품 및 상품의 70%, 재고 및 재공품의 50%를 빠르게 움직이는 자산으로 포함하는 것이 좋습니다. 나머지 자산은 천천히 매각된 것으로 분류되었습니다. 미지급금과 관련하여 유사한 재분배가 수행되었습니다. 장기 부채의 일부는 단기로 분류되었고 그 반대도 마찬가지였습니다.

또한 유동성 비율이 특정 날짜의 의무를 충당하기 위해 지불 수단의 가용성에 대한 정적 아이디어를 제공한다는 사실을 고려할 필요가 있습니다. 정상적인 상황에서 현재 자산은 협상 가능합니다. 사용된 재고는 다시 보충되고 상환된 미수금은 새로 생성된 것으로 대체됩니다. 가용 현금 보유액은 제품 판매량, 비용, 이익 및 운영 조건의 변화에 따라 달라지는 미래 현금 흐름과 인과 관계가 없습니다.

유동성 비율이 의도된 상환 가능성을 측정하기 위한 유동 부채도 제품의 생산량과 판매량에 따라 결정됩니다. 판매량이 변하지 않거나 증가하는 한 부채 상환은 본질적으로 재투자 작업입니다.

따라서 유동성 비율 계산에 포함되는 항목 중 어느 것도 예상 지급 금액을 포함하지 않습니다. 따라서 L.A. Bernstein에 따르면 기업의 장래 지급여력을 평가하는 데 적합하지 않으며 기업 청산 시 또는 지급여력 분석의 초기 단계에서만 사용할 수 있습니다. 그들의 주요 이점 - 단순성과 명료성은 지급 능력 분석이 가치 결정으로 만 축소되는 경우 결론의 피상성과 같은 단점으로 바뀔 수 있습니다. 정상적인 상황에서 O.V. Efimova에 따르면 기업의 지불 능력 평가는 장단기 자금 유입 및 유출 출처와 기업이 지속적으로 수행 할 수있는 능력을 기반으로 수행되어야합니다. 후자에 대한 전자의 과잉을 보장하십시오.

4. 작업

제품 "B"의 비용 값을 결정합니다. 제품 "B"의 비용 변화에 대한 요인의 영향을 계산하십시오.

1 번 테이블

결정:

생산 단가 수준의 변화에 대한 1 차 요인의 영향은 요인 모델을 사용하여 연구됩니다.

여기서 VVP는 기업 전체의 생산량입니다.

B - 출력 단위당 가변 비용 수준

A - 전체 출력에 대한 고정 비용의 합계.

4월 = (39 - 27) ? 200 = 2400,000 루블

Aotch = (38 - 24) ? 280 = 3920,000 루블

위의 모델과 표 1의 데이터를 사용하여 체인 대체 방법을 사용하여 제품 "B"의 비용 변화에 대한 요인의 영향을 계산합니다.

생산 단위 비용의 총 변화는 다음과 같습니다.

Сtot \u003d Sotch-Sp \u003d 38-39 \u003d -1,000 루블,

다음을 변경하여 포함:

a) 생산량:

СVVP \u003d Susl1 - Spr \u003d 35.6 - 39 \u003d -3.4 천 루블,

b) 고정 비용의 양:

SA \u003d Susl2-Susl1 \u003d 41-35.6 \u003d +5.4 천 루블,

c) 특정 가변 비용의 금액:

SV \u003d Sotch-Susl2 \u003d 38-41 \u003d -3 천 루블,

비용의 총량(Ztot)은 기업 전체의 생산량(VVPtot), 구조(UDi), 생산량 단위당 가변 비용 수준(Bi) 및 고정 비용의 양으로 인해 변경될 수 있습니다. 전체 출력(A):

Ztot \u003d? (VVPo6sh? UDi ? Bi) + A.

다음을 정의해 보겠습니다.

Ktp \u003d (280? 64) / (200? 58) \u003d 1.545

제품의 총 생산 및 판매 비용의 요인 분석

	금액, 천 루블	비용 동인
		산출	제품 구조	가변 비용	고정 비용

작년 출력에 대한 작년: ?(VVPi pr? Bi pr) + 4월
작년, 전년도의 구조를 유지하면서 보고 연도의 생산량을 다시 계산했습니다. ?(VVPi pr? Bi pr) ? KTP + 4월 200 ? 27 ? 1,545+ 2400
보고 연도의 구조와 함께 보고 연도의 출력에 대한 전년도 수준에 따라: ?(VVPi ot? Bi pr) + 4월
이전 기간의 고정 비용 수준에서 보고 기간:
?(VVPi rec?Bi rec) + 4월
보고 기간: ?(VVPi otch?Bi otch) + Aotch

이 표는 보고 연도의 생산량이 전년 대비 54.5%(Ктп = 1.545) 초과하여 비용이 2943,000 루블 증가했음을 보여줍니다. (10743 - 7800).

출력 구조의 변화로 인해 비용은 783,000 루블 감소했습니다. (9960 - 10743). 이는 전체 생산량에서 원가집약적인 제품의 비중이 감소하고 있음을 의미한다.

특정 가변 비용 수준의 감소로 인해 생산 비용 절감액은 840,000 루블에 달했습니다. (9120 - 9960).

고정 비용은 전년 대비 1,520,000 루블 증가했습니다. (10640 - 9120), 이 역시 전체 비용 증가의 원인 중 하나였습니다.

따라서 비용 총액은 전년도 수준보다 2840,000 루블 높습니다. (10640-7800) 또는 +36.4%, 생산량 증가 및 구조 변경을 포함하여 2160,000 루블 증가했습니다. (9960-7800), 생산 비용 증가로 인해 680,000 루블. (10640 - 9960).

5. 작업

총 자산 사용의 효율성을 평가하십시오. 총 자산의 수익성 수준 변화에 대한 요인의 영향을 계산하십시오.

표 2

결정:

자본 사용의 효율성은 수익성 (수익성)-고정 자본 및 운전 자본의 연간 평균 금액에 대한 이익 금액의 비율로 특징 지어집니다.

자본 사용 강도를 특성화하기 위해 회전율이 계산됩니다 (제품, 작업 및 서비스 판매 수익금 대 평균 연간 자본 비용 비율).

자본회전율의 역지표는 자본집약도(수입금액에 대한 연평균 자본금액의 비율)이다.

총 자본의 수익성 지표와 회전율 간의 관계는 다음과 같이 표현됩니다.

즉, 자산수익률(ROA)은 매출수익률(Rrp)과 자본회전율(Kob)의 곱과 같습니다.

ROA = 콥? RRP.

다음을 정의해 보겠습니다.

콥 홍보 \u003d 78000 / 39000 \u003d 2

옥수수 오치 \u003d 94000 / 44000 \u003d 2.14

라 pr \u003d 14800 / 39000 \u003d 0.379 \u003d 37.9%

Rа 오치 \u003d 22300 / 44000 \u003d 0.507 \u003d 50.7%

RPR PR \u003d 14800 / 78000 \u003d 0.19 \u003d 19.0%

RRP 오치 \u003d 22300 / 94000 \u003d 0.237 \u003d 23.7%

자본 수익률 수준의 변화에 대한 1차 요인의 영향 계산은 절대 차이 방법으로 수행할 수 있습니다.

ROAKob = ?콥? Rp otch;

ROARrp = 코봇? ?Rrp.

총 자본 사용에 대한 효율성 지표

지표	작년	보고 연도	편차(+/-)
1. 이익 총액, 천 루블.
2. 제품 판매 수익, 천 루블.
3. 총 자산의 평균 가치, 천 루블.
4. 자기 자본 수익률, %
5. 매출 수익률, %
6. 자본회전율
다음으로 인한 자기자본수익률의 변화: 이직률 (2,14 - 2) ? 19 = +2,7% 제품 수익성 (23,7 - 19) ? 2,14 = +10,1% 합계: +12.8%

표에 제공된 데이터는 보고 연도의 자기 자본 수익률이 12.8%(50.7 - 37.9) 증가했음을 보여줍니다. 자본회전율 가속화와 관련하여 2.7% 증가하였고, 매출 수익성 수준 상승으로 10.1% 증가하였습니다.

6. 작업

기업 활동과 관련된 자금의 자산 수익률 변화를 평가하십시오. 이 변화에 대한 1차 요소의 영향을 계산합니다. 결론을 내립니다.

표 3

결정:

기업 활동(FR)에 관련된 자금의 자산 수익률:

FO \u003d VVP / SOF,

여기서 VVP는 생산량입니다.

SOF - 기업 활동과 관련된 자금의 평균 연간 비용.

FOpl \u003d 62520 / 8940 \u003d 6.99 루블.

Fof \u003d 65240 / 9120 \u003d 7.15 루블.

기업 활동(FOA)과 관련된 자금의 활성 부분에 대한 자산 수익률:

FOa \u003d VVP / SOFA,

여기서 VVP는 생산량입니다.

SOFA - 기업 활동과 관련된 자금의 활성 부분의 평균 연간 비용.

FOa pl \u003d 62520 / 7890 \u003d 7.92 루블.

FOa f \u003d 65240 / 7965.5 \u003d 8.19 루블.

펀드의 활성 부분(UDa)의 비중을 결정해 보겠습니다.

UD pl \u003d 7890 / 8940 \u003d 0.883

UD f = 7965.5 / 9120 = 0.873

고정 생산 자산의 자산 수익률에 영향을 미치는 첫 번째 수준의 요소는 OPF(UDa) 총액에서 자금의 활성 부분이 차지하는 비율의 변화와 활성 부분의 자산 수익률의 변화입니다. 자금(FOa):

FO = UD? FOa.

표에 따르면 절대 차이 방법을 사용하여 요인의 영향을 계산합니다.

FOUD = (UDa f - UDa pl) ? FOa pl \u003d (0.873-0.883)? 7.92 \u003d -0.08 루블,

FOFOa \u003d (FOa f-FOa pl)? UD f \u003d (8.19-7.92)? 0.873 \u003d + 0.24 루블,

합계: -0.08 + 0.24 = +0.16 루블.

따라서 자금의 활성 부분 점유율이 1 % 감소함에 따라 기업 활동과 관련된 자금의 자산 수익은 0.08 루블 감소하고 활성 부분의 자산에 대한 실제 수익 초과는 계획된 것보다 0.27 루블의 자금. 기업 활동과 관련된 자금의 자산 수익률이 0.24 루블 증가했습니다. 일반적으로 기업 활동과 관련된 자금의 자산에 대한 실제 수익은 계획된 것보다 0.16 루블 더 높습니다.

사용된 소스 목록

기업의 경제 활동 분석: Proc. 수당 / 총액 미만. 에드. L. L. Ermolovich. - 민스크: Interpressservice; Ecoperspective, 2001. - 576쪽.

Savitskaya G. V. 기업의 경제 활동 분석, 7th ed., Rev. - Minsk: New knowledge, 2002. - 704 p.

Savitskaya GV 경제 활동 분석 이론. - M.: Infra-M, 2007.

Savitskaya GV 경제적 분석: Proc. - 10판, 수정됨. -M.: 새로운 지식, 2004. - 640p.

Skamai LG, Trubochkina MI 기업의 경제적 분석. - M.: Infra-M, 2007.

경제 활동 분석의 요인 분류

요인 분류의 가치 요인의 주요 유형. AHD의 다양한 유형의 요인 간의 개념 및 차이점.

분석에서 연구된 요인은 다양한 기준에 따라 분류될 수 있습니다(그림 5.1).

본질적으로 요인은 자연 기후, 사회 경제적 및 생산 경제적으로 나뉩니다. 자연 및 기후 요인 농업, 추출 산업, 임업 및 기타 산업 활동의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 그들의 영향력을 설명하면 사업체의 작업 결과를 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

에게 사회 경제적 요인 근로자의 생활 조건, 기업의 대중 문화, 스포츠 및 레크리에이션 작업 조직, 직원의 일반적인 문화 및 교육 수준 등을 포함합니다. 그들은 기업의 생산 자원을보다 완벽하게 사용하고 효율성을 높이는 데 기여합니다. 그것의 일.

생산 및 경제적 요인기업의 생산 자원 사용의 완전성과 효율성 및 활동의 최종 결과를 결정합니다.

경제활동 결과에 미치는 영향 정도에 따라 요인을 1차적 요인과 2차적 요인으로 나눈다. 에게 기본 성과 지표에 결정적인 영향을 미치는 요소. 미성년자 현재 상황에서 경제 활동 결과에 결정적인 영향을 미치지 않는 것들이 고려됩니다. 여기에서 상황에 따라 동일한 요소가 기본 요소와 보조 요소가 될 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 다양한 요소에서 주요 결정 요소를 식별하는 기능은 분석 결과를 기반으로 결론의 정확성을 보장합니다.

경제 현상 및 프로세스 연구와 기업 활동 결과 평가에서 가장 중요한 것은 요인의 분류입니다. 국내의 그리고 외부의, 즉, 기업의 활동에 의존하거나 의존하지 않는 요인에 따라 달라집니다. 분석의 주된 관심은 기업이 영향을 미칠 수 있는 내부 요인에 대한 연구에 주어져야 합니다.

기업 활동에 대한 정확한 평가를 위해 요소는 다음과 같이 나누어야 합니다. 목적 그리고 주걱 자연 재해와 같은 객관적인 것은 사람들의 의지와 욕망에 달려 있지 않습니다. 객관적이고 주관적인 이유와 달리 법인 및 개인의 활동에 따라 다릅니다.

유병률의 정도에 따라 요인은 다음과 같이 나뉩니다. 흔하다 그리고 특정한. 일반 요인에는 경제의 모든 부문에서 작용하는 요인이 포함됩니다. 구체적인 것은 경제 또는 기업의 특정 부문에서 운영되는 것입니다. 이러한 요인의 분할을 통해 개별 기업 및 생산 지점의 특성을 보다 완전하게 고려하고 그들의 활동을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

경제 활동 결과에 영향을 미치는 기간에 따라 요인이 구별됩니다. 영구적인 그리고 변수. 상수 요인은 전체 시간 동안 지속적으로 연구 중인 현상에 영향을 미칩니다. 예를 들어 새로운 장비, 새로운 유형의 제품, 새로운 생산 기술 등의 개발과 같은 가변 요인의 영향은 주기적으로 나타납니다.

기업의 활동을 평가하는 데 매우 중요한 것은 행동의 성격에 따라 요소를 다음과 같이 나누는 것입니다. 극심한 그리고 광범위한. 광범위한 요인에는 결과 지표의 질적 증가보다는 양적 증가와 관련된 요인이 포함됩니다. . 집약적 요인은 노력의 정도, 생산 과정에서의 노동 강도, 예를 들어 작물 수확량 증가, 동물 생산성 및 노동 생산성 수준을 특징으로 합니다.

분석이 경제 활동 결과에 대한 각 요소의 영향을 측정하는 것을 목표로 하는 경우에는 다음과 같이 나뉩니다. 양적 그리고 품질, 정교한 그리고 간단하고 직선 그리고 간접적인, 측정 가능한 그리고 잴 수 없는.

양적현상의 정량적 확실성을 표현하는 요소(작업자 수, 장비, 원자재 등)가 고려됩니다. 품질 요소는 연구 대상의 내부 품질, 징후 및 특성을 결정합니다(노동 생산성, 제품 품질, 토양 비옥도 등).

연구된 요인의 대부분은 여러 요소로 구성된 구성이 복잡합니다. 그러나 구성 부품으로 분해되지 않는 것도 있습니다. 이와 관련하여 요인은 다음과 같이 나뉩니다. 복잡한 (복잡한) 그리고 단순(원소). 복잡한 요인의 예는 노동 생산성이고 간단한 요인은 보고 기간의 근무일 수입니다.

이미 언급한 바와 같이 일부 요인은 성과 지표에 직접적인 영향을 미치고 다른 요인은 간접적으로 영향을 미칩니다. 종속 수준 (계층 구조)에 따라 첫 번째, 두 번째, 세 번째 및 후속 종속 수준의 요소가 구별됩니다. 에게 첫 번째 수준 요인 성능에 직접적인 영향을 미치는 요소입니다. 성과 지표를 간접적으로 결정하는 요소는 첫 번째 수준 요소의 도움을 받아 호출됩니다. 두 번째 수준 요인 등. 무화과. 5.2는 첫 번째 수준의 요인이 연간 평균 근로자 수와 근로자 1인당 평균 연간 산출량임을 보여줍니다. 근로자 한 명이 근무한 일수와 일일 평균 산출량은 총 산출량과 관련된 두 번째 수준의 요소입니다. 세 번째 수준의 요인에는 근무일의 길이와 평균 시간당 생산량이 포함됩니다.

성과 지표에 대한 개별 요소의 영향을 정량화할 수 있습니다. 동시에 기업의 성과에 미치는 영향을 직접적으로 측정할 수 없는 여러 요인이 있습니다. 예를 들어 직원에게 주택, 보육 시설, 직원 교육 수준 등을 제공합니다.

요인의 체계화 필요성과 중요성. 결정론적 및 확률론적 분석에서 요인을 체계화하는 주요 방법.

AHD의 체계적 접근은 체계화를 통해 달성되는 내부 및 외부 관계, 상호 작용 및 종속을 고려하여 요인에 대한 상호 연결된 연구가 필요합니다. 전체적으로 체계화는 연구된 현상이나 대상을 관계와 종속을 식별하여 특정 순서로 배치하는 것입니다.

요인을 체계화하는 한 가지 방법은 결정적 요인 시스템을 만드는 것입니다. 요인 시스템 만들기 - 대수 합, 몫 또는 크기를 결정하고 기능적으로 의존하는 여러 요인의 곱의 형태로 연구 중인 현상을 나타내는 것을 의미합니다.

예를 들어 산업 기업의 총 생산량은 두 가지 1차 요인의 곱으로 나타낼 수 있습니다. 평균 근로자 수와 근로자 1인당 연간 평균 생산량은 일수에 직접적으로 의존합니다. 근로자 1인이 1년에 평균 일한 금액과 근로자 1인당 하루 평균 산출량. . 후자는 노동일의 길이와 시간당 평균 생산량으로 분해될 수도 있습니다(그림 5.2).

일반적으로 복잡한 요인을 자세히 설명함으로써 결정론적 요인 시스템의 개발이 이루어집니다. Elemental (이 예에서-근로자 수, 근무일 수, 근무일 길이)은 내용이 동질적이기 때문에 요소로 분해되지 않습니다. 시스템의 발달과 함께 복잡한 요소는 점차 덜 일반적인 요소로 세부화되고, 다시 덜 일반적인 요소로 점차 분석 내용에서 기본(단순한) 요소에 접근합니다.

그러나 필요한 깊이까지 요소 시스템을 개발하는 것은 일부 방법론적 어려움과 관련이 있으며 무엇보다도 제품, 특정 또는 대수적 합계로 나타낼 수 있는 일반적인 특성의 요소를 찾는 어려움과 관련되어 있습니다. 여러 요인. 따라서 일반적으로 결정론적 시스템은 가장 일반적인 요소를 다룹니다. 한편, AHD의 보다 구체적인 요인에 대한 연구가 일반적인 요인보다 훨씬 더 중요하다.

따라서 요인 분석 방법의 개선은 일반적으로 성과 지표와 확률적 관계에 있는 특정 요인에 대한 상호 연결된 연구를 목표로 해야 합니다.

확률론적 관계 연구에서 가장 중요한 것은 연구 지표 간의 관계에 대한 구조적 및 논리적 분석. 연구 지표 간의 인과 관계 유무를 확인하고, 관계의 방향, 의존 형태 등을 연구할 수 있으며, 이는 연구 중인 현상에 미치는 영향의 정도를 결정할 때 매우 중요합니다. 분석 결과를 요약할 때.

AHD에서 연구된 지표의 관계 구조 분석은 구성을 사용하여 수행됩니다. 구조 논리 블록 다이어그램, 이를 통해 연구된 요소와 성과 지표 간의 관계뿐만 아니라 요소 자체 간의 관계의 존재와 방향을 설정할 수 있습니다. 순서도를 작성하면 연구된 요소 중 성과 지표에 다소 직접적인 영향을 미치는 요인과 성과 지표에 서로 그다지 영향을 미치지 않는 요인이 있음을 알 수 있습니다.

예를 들어, 그림에서. 5.3은 작물 생산의 단위 비용과 작물 수확량, 노동 생산성, 시비된 비료의 양, 종자 품질 및 생산 기계화 정도와 같은 요인 간의 관계를 보여줍니다.

먼저 생산원가와 각 요소간의 관계의 유무와 방향성을 정립할 필요가 있다. 물론 그들 사이에는 밀접한 관계가 있습니다. 이 예에서는 작물의 수확량만이 생산 비용에 직접적인 영향을 미칩니다. 다른 모든 요소는 생산 비용에 직간접적으로 영향을 미칠 뿐만 아니라 작물 수확량과 노동 생산성을 통해 간접적으로 영향을 미칩니다. 예를 들어, 토양에 적용되는 비료의 양은 작물 수확량의 증가에 기여하며, 다른 조건은 동일하지만 생산 단위 비용의 감소로 이어집니다. 그러나 적용되는 비료의 양이 증가하면 파종 헥타르당 비용이 증가한다는 점도 고려해야 합니다. 그리고 비용이 수율보다 높은 비율로 증가하면 생산 비용은 감소하지 않고 증가합니다. 이는 이 두 지표 간의 관계가 직접적일 수도 있고 역적일 수도 있음을 의미합니다. 마찬가지로 생산 비용과 종자 품질에 영향을 미칩니다. 엘리트 고품질 종자를 구입하면 비용이 증가합니다. 더 높은 품질의 종자를 사용하여 수확량보다 더 많이 증가하면 생산 비용이 증가하고 그 반대도 마찬가지입니다.

생산 기계화 정도는 직간접적으로 생산 비용에 영향을 미칩니다. 기계화 수준의 증가는 생산 고정 자산을 유지하는 비용을 증가시킵니다. 그러나 동시에 노동 생산성이 증가하고 생산성이 증가하여 생산 비용을 줄이는 데 도움이됩니다.

요인 간의 관계에 대한 연구는 연구된 모든 요인 중에서 종자의 품질, 비료의 양 및 생산 기계화 사이에 인과 관계가 없음을 보여줍니다. 또한 이러한 지표와 작물 수확량 수준 사이에는 직접적인 역관계가 없습니다. 다른 모든 요소는 직간접적으로 서로 영향을 미칩니다.

아래에 요인 분석성과 지표의 크기에 대한 요인의 영향을 복잡하고 체계적으로 연구하고 측정하는 방법론을 말합니다. 요인 분석에는 다음과 같은 유형이 있습니다.

결정론적(기능적) 및 확률론적(상관관계);

직접(연역적) 및 역방향(유도적);

단일 단계 및 다단계;

정적 및 동적;

회고적 및 예상적(예측).

결정론적 요인 분석성과 지표와의 관계가 본질적으로 기능적인 요소의 영향을 연구하기 위한 방법론입니다. 효과적인 지표는 제품, 사적 또는 대수적 요인의 합으로 나타낼 수 있습니다.

확률적 분석기능적 지표와 달리 성과 지표와의 관계가 불완전하고 확률적(상관관계)인 요소를 연구하는 방법론입니다. 기능적 (완전한) 종속성이있는 경우 인수의 변경과 함께 함수의 해당 변경이 항상 발생하면 확률 론적 연결을 통해 인수의 변경은 함수 증가의 여러 값을 제공 할 수 있습니다. 이 지표를 결정하는 다른 요인의 조합에 대해.

~에 직접 요인 분석연구는 일반적인 것에서 특정한 것에 이르기까지 연역적인 방식으로 수행됩니다. 역 요인 분석개인, 개별 요인에서 일반 요인에 이르기까지 논리적 귀납 방법으로 인과 관계를 연구합니다.

요인 분석은 다음과 같을 수 있습니다. 단일 단계(구성 요소에 대한 세부 사항 없이 종속의 한 수준(한 단계)의 요인만을 연구하는 데 사용됨) 및 다단계(요인은 그 본질을 연구하기 위해 구성 요소에 자세히 설명되어 있습니다).

구분하는 것도 필요하다 공전(당시 기준 성과지표에 대한 요인의 영향을 연구할 때 사용) 동적(동역학에서 인과 관계를 연구하는 기술을 나타냄).

요인 분석은 다음과 같을 수 있습니다. 회고전(지난 기간 동안 경제 활동 결과의 변화 원인을 조사) 유망한(향후 요인 및 성능 지표의 동작을 탐색합니다).

경제 분석의 요인 분류

분석에서 연구된 요인들은 서로 다른 기준에 따라 분류될 수 있으며, 이를 통해 효과적인 지표의 가치 형성에서 각 요인의 위치와 역할을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다(표 1).

표 1 - 경제 활동 분석의 요인 분류

분류 기호	요인 그룹
성격상	자연과 기후
사회 경제적

결과에 미치는 영향 정도	기본
미성년자
연구 대상과 관련하여	내부
외부의
팀에 따라	목적
주걱
유병률 기준	흔하다
특정한
행동 시간 기준	영구적인
변수
동작의 특성상	광범위한
강한
반사 현상의 특성에 따라	양적
품질
그 구성에 따라	단순한
복잡한
종속 수준별(계층 구조)	첫 주문
2차 주문 등
가능하면 영향을 측정하십시오.	정확히 잰
측정 불가

자연과 기후요소는 농업, 광업, 임업 및 기타 산업 활동의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 그들의 영향력을 설명하면 사업체의 작업 결과를 보다 정확하게 평가할 수 있습니다. 에게 사회 경제적 요인근로자의 생활 조건, 기업의 대중 문화, 스포츠 및 레크리에이션 작업 조직, 직원의 일반적인 문화 및 교육 수준 등을 포함합니다. 그들은 기업의 생산 자원을보다 완벽하게 사용하고 효율성을 높이는 데 기여합니다. 그것의 일. 생산과 경제요소는 기업의 생산 자원 사용의 완전성과 효율성 및 활동의 최종 결과를 결정합니다.

에게 기본성과 지표에 결정적인 영향을 미치는 요소. 미성년자현재 상황에서 경제 활동 결과에 결정적인 영향을 미치지 않는 것들이 고려됩니다.

내부요인 - 기업의 활동에 의존하는 요인. 외부의요소 - 기업의 활동에 의존하지 않는 요소.

목적요인(예: 자연재해)은 사람들의 의지와 욕구에 좌우되지 않으며, 주걱요인은 법인 및 개인의 활동에 따라 다릅니다.

에게 일반경제의 모든 부문에서 작동하는 요소를 포함합니다. 특정한경제 또는 기업의 특정 부문에서 행동이 나타나는 사람들입니다. 이러한 요소의 분할을 통해 개별 기업 및 산업의 특성을 보다 완전하게 고려하고 해당 활동을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

영구적인요인은 전체 시간 동안 지속적으로 연구 중인 현상에 영향을 미칩니다. 동일한 영향 변수예를 들어 새로운 장비의 개발, 새로운 유형의 제품, 새로운 생산 기술 등과 같은 요소가 주기적으로 나타납니다.

에게 광범위한예를 들어, 생산 장비 수, 근로자 수 등을 늘려 생산량을 늘리는 것과 같이 성과 지표의 질적이 아닌 양적 증가와 관련된 요소를 포함합니다. 집중 요인예를 들어 노동 생산성 수준의 증가와 같이 노력의 정도, 생산 과정의 노동 강도를 특성화하십시오.

양적현상의 정량적 확실성을 표현하는 요소(작업자 수, 장비, 원자재 등)가 고려됩니다. 질적 요인연구 대상의 내부 품질, 징후 및 특성을 결정합니다(노동 생산성, 제품 품질, 토양 비옥도 등).

복잡한 (복잡한)요인 - 여러 요소로 구성됩니다(예: 노동 생산성). 단순(원소)- 구성 요소로 분해되지 않음(예: 보고 기간의 근무일 수) .

요인 첫 번째 수준종속 - 성과 지표에 직접적인 영향을 미칩니다. 요인 두 번째 수준종속 - 첫 번째 수준의 요소를 사용하여 간접적으로 효과적인 지표를 결정합니다. 요인 세 번째 수준종속 - 두 번째 수준 요인 등을 사용하여 성과 지표를 결정합니다.

정확히 잰요인 - 성과 지표에 미치는 영향을 정량화할 수 있는 요인. 측정 불가요인 - 기업의 성과에 미치는 영향을 직접 측정할 수 없는 요인.

AHD의 체계적 접근은 체계화를 통해 달성되는 내부 및 외부 관계, 상호 작용 및 종속을 고려하여 요인에 대한 상호 연결된 연구가 필요합니다. 체계화는 연구된 현상이나 대상을 관계와 종속을 식별하여 특정 순서로 배치하는 것입니다.

결정론적 요인 시스템과 확률론적 요인 시스템이 있습니다. 창조하다 결정론적 요소 시스템 -대수 합, 몫 또는 크기를 결정하고 기능적으로 의존하는 여러 요인의 곱의 형태로 연구 중인 현상을 나타내는 것을 의미합니다.

예를 들어 산업 기업의 총 생산량은 두 가지 1차 요인, 즉 평균 근로자 수와 근로자 1인당 연간 평균 연간 생산량의 곱으로 나타낼 수 있습니다. 근로자 1인이 1년 동안 평균적으로 일한 일수와 근로자에게 제공되는 일일 평균 생산량. 후자는 노동일의 길이와 시간당 평균 생산량으로 분해될 수도 있습니다(그림 6.1.).

쌀. 6.1. 총생산량의 결정론적 요인 체계

따라서 요인의 체계화를 통해 연구 중인 지표의 가치 형성에 있어 요인의 관계를 더 깊이 연구할 수 있으며, 이는 분석의 다음 단계, 특히 연구 지표를 모델링하는 단계에서 그다지 중요하지 않습니다. .

요인 분류의 가치 요인의 주요 유형. AHD의 다양한 유형의 요인 간의 개념 및 차이점.

분석에서 연구된 요인은 다양한 기준에 따라 분류될 수 있습니다(그림 5.1).

생산 및 경제적 요인 기업의 생산 자원 사용의 완전성과 효율성 및 활동의 최종 결과를 결정합니다.

동시에 많은 경우 생산 관계 및 관계가 발전함에 따라 각 기업의 성과는 다른 기업의 활동, 예를 들어 원자재 공급의 균일 성 및 적시성, 품질, 시장 상황, 인플레이션 과정 등 기업의 업무는 전문화 및 산업 협력 분야의 변화를 반영합니다. 이러한 요인은 외부적입니다. 그들은 주어진 팀의 노력을 특징 짓지 않지만 연구를 통해 내부 원인의 영향 정도를 더 정확하게 결정할 수 있으므로 내부 생산 비축량을 더 완전하게 밝힐 수 있습니다.

분석에서 연구된 요인들은 서로 다른 기준에 따라 분류될 수 있으며(표 2.1), 이는 유효 지표의 가치 형성에서 각 요인의 위치와 역할을 보다 정확하게 평가할 수 있게 합니다.

성격상요인은 자연 기후, 사회 경제적 및 생산 경제적으로 나뉩니다.

자연과 기후요소는 농업, 광업, 임업 및 기타 산업 활동의 결과에 큰 영향을 미칩니다. 그들의 영향력을 설명하면 사업체의 작업 결과를 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

에게 사회 경제적요소에는 직원의 생활 조건, 기업의 대중 문화, 스포츠 및 레크리에이션 작업 조직, 직원의 일반적인 문화 및 교육 수준 등이 포함됩니다. 그들은 기업의 생산 자원을보다 완벽하게 사용하고 작업의 효율성.

생산 및 경제적 요인기업의 생산 자원 사용의 완전성과 효율성 및 활동의 최종 결과를 결정합니다.

결과에 미치는 영향 정도경제활동 요인은 1차와 2차로 나뉜다. 기본반대로 요인 미성년자,성능에 가장 큰 영향을 미칩니다. 상황에 따라 동일한 요소가 기본 요소와 보조 요소가 될 수 있습니다. 다양한 요소에서 주요 결정 요소를 식별하는 기능은 분석 결과를 기반으로 결론의 정확성을 보장합니다.

연구 대상과 관련하여요인은 다음과 같이 분류됩니다. 국내의그리고 외부의,저것들. 기업 활동에 의존하고 독립적입니다. 분석의 주요 초점은

그러나 기업이 영향을 미칠 수 있는 내부 요인에 대한 연구에 몰두해야 합니다.

동시에, 많은 경우, 노사 관계 및 관계가 발전된 상태에서 각 기업의 성과는 다른 기업의 활동, 예를 들어 원자재 공급의 균일 성 및 적시성에 크게 영향을받습니다. 품질, 비용, 시장 조건, 인플레이션 프로세스 등. 이러한 요인은 외부적입니다. 그들은 주어진 팀의 노력을 특징 짓지 않지만 연구를 통해 내부 원인의 영향 정도를 더 정확하게 결정할 수 있으므로 내부 생산 비축량을 더 완전하게 밝힐 수 있습니다.

사업자 의존도에 따라요인은 다음과 같이 나뉩니다. 목적(자연재해 등 국민의 의지와 바람에 좌우되지 않는) 주걱(법인 및 개인의 활동에 따라 다름).

유병률 기준요인은 다음과 같이 나뉩니다. 흔하다(경제의 모든 부문에서 운영) 및 특정한(경제 또는 기업의 특정 부문에서 운영). 이러한 분할을 통해 개별 기업 및 산업의 특성을 보다 완전하게 고려하고 해당 활동을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

성능에 미치는 영향 기간별요인을 구별 영구적인(전체 시간 동안 지속적으로 연구 중인 현상에 영향을 미침) 및 변수(예를 들어 새로운 장비, 새로운 유형의 제품, 새로운 생산 기술 등의 개발과 같이 주기적 영향)

동작의 특성상요인은 다음과 같이 나뉩니다. 극심한,노력의 정도, 생산 과정에서 노동의 강도(예: 작물 수확량 증가, 가축 생산성 증가, 노동 생산성 수준)를 특징짓고 광범위한,결과 지표의 질적 증가가 아닌 양적 증가와 관련이 있습니다(예: 파종 면적 확대, 동물 수 증가, 작업자 수 증가 등을 통한 생산량 증가).

양적요인은 현상의 정량적 확실성을 나타냅니다(작업자 수, 장비, 원자재 등).

품질요소는 연구 대상의 내부 품질, 징후 및 특성을 결정합니다(노동 생산성, 제품 품질, 토양 비옥도 등).

구성에 따라요인은 다음과 같이 나뉩니다. 복잡한(복잡한) 여러 요소로 구성된 단순한(원소) 구성 요소로 분해되지 않습니다. 복잡한 요인의 예는 노동 생산성이고 간단한 요인은 보고 기간의 근무일 수입니다.

이미 언급한 바와 같이 일부 요인은 성과 지표에 직간접적인 영향을 미칩니다.

종속 수준별(계층 구조)종속의 첫 번째, 두 번째, 세 번째 등의 요소를 구별합니다. 첫 번째 수준의 요소는 성과 지표에 직접적인 영향을 미칩니다. 두 번째 수준의 요소는 첫 번째 수준의 요소 등을 사용하여 간접적으로 효과적인 지표를 결정합니다. (그림 2.2).

가능하면 영향을 측정하십시오.성과 지표의 요소는 다음과 같이 나뉩니다. 파라메트릭(측정 가능) 및 비모수적(측정 불가능 - 예를 들어 근로자에게 주택 제공, 훈련 수준 등).