Liikeideoita
AHD:n tekijöiden luokittelu, systematisointi. Marginaalivoittoanalyysi, vakavaraisuusarviointi

AHD:n tekijöiden luokittelu, systematisointi. Marginaalivoittoanalyysi, vakavaraisuusarviointi

1. Taloudellisen toiminnan analyysin tekijöiden luokittelu ja systematisointi. Suhteiden mallintaminen tekijäanalyysissä

2. Voittomarginaalianalyysin metodologia

3. Yrityksen vakavaraisuuden arviointi yrityksen maksuvalmiusindikaattoreiden perusteella

Luettelo käytetyistä lähteistä

1. Taloudellisen toiminnan analyysin tekijöiden luokittelu ja systematisointi. Suhteiden mallintaminen tekijäanalyysissä

Tekijöiden luokittelu on niiden jakautuminen ryhmiin yhteisten ominaisuuksien mukaan. Sen avulla voit ymmärtää paremmin tutkittavien ilmiöiden muutoksen syitä, arvioida tarkemmin kunkin tekijän paikkaa ja roolia tehokkaiden indikaattoreiden arvon muodostumisessa.

Analyysissa tutkitut tekijät voidaan luokitella eri kriteerien mukaan:

Luonteeltaan	Luonnollinen ja ilmastollinen
	Sosioekonominen
	Tuotanto ja talous
Tuloksiin vaikutuksen asteen mukaan	Main
	Pieni
Riippuen henkilöstä	tavoite
	subjektiivinen
Lähtöpaikkojen mukaan (vastuukeskukset)	Sisäinen

Esiintymyksen mukaan
	Erityinen
Toiminta-ajan mukaan	Pysyvä
	Muuttujat
Toiminnan luonteen mukaan	Intensiivinen
	laaja
Heijastuneiden ilmiöiden ominaisuuksien mukaan	määrällinen
	laatu
Koostumuksensa mukaan

Aina kun mahdollista, mittaa vaikutus	mitattavissa
	Mittaamaton
Hierarkian mukaan	Ensimmäinen tilaus
	Toinen tilaus jne.

Luonteeltaan tekijät jaetaan luonnon-ilmastollisiin, sosioekonomisiin ja tuotantotaloudellisiin tekijöihin. Luonnolliset ja ilmastolliset tekijät vaikuttavat suuresti toiminnan tuloksiin maataloudessa, kaivostoiminnassa, metsätaloudessa ja muilla toimialoilla. Niiden vaikutusvallan huomioon ottaminen antaa sinun arvioida tarkemmin liiketoimintayksiköiden työn tuloksia.

Sosioekonomisia tekijöitä ovat muun muassa työntekijöiden elinolot, massakulttuuri-, urheilu- ja virkistystyön organisointi yrityksessä, henkilöstön yleinen kulttuuri- ja koulutustaso jne. Ne edistävät teollisuuden tuotantoresurssien kokonaisvaltaisempaa käyttöä. yritystä ja tehostaa sen toimintaa.

Tuotanto- ja taloudelliset tekijät määräävät yrityksen tuotantoresurssien käytön täydellisyyden ja tehokkuuden sekä toiminnan lopputuloksen.

Taloudellisen toiminnan tuloksiin kohdistuvan vaikutuksen asteen mukaan tekijät jaetaan ensisijaisiin ja toissijaisiin. Tärkeimmät tekijät ovat ne, joilla on ratkaiseva vaikutus tulosindikaattoriin. Toissijaisiksi katsotaan ne, joilla ei ole ratkaisevaa vaikutusta taloudellisen toiminnan tuloksiin nykyisissä olosuhteissa. Tässä on huomattava, että sama tekijä voi olosuhteista riippuen olla sekä ensisijainen että toissijainen. Kyky tunnistaa päätekijät useista eri tekijöistä varmistaa analyysin tuloksiin perustuvien päätelmien oikeellisuuden.

Taloudellisten ilmiöiden ja prosessien tutkimuksessa ja yritysten suorituskyvyn arvioinnissa on suuri merkitys tekijöiden luokittelulla sisäisiksi ja ulkoisiksi eli tekijöiksi, jotka riippuvat ja eivät ole riippuvaisia tietyn yrityksen toiminnasta. Päähuomio analyysissä tulee kiinnittää niiden sisäisten tekijöiden tutkimukseen, joihin yritys voi vaikuttaa.

Samanaikaisesti monissa tapauksissa, kun tuotantositeet ja -suhteet ovat kehittyneet, kunkin yrityksen suorituskykyyn vaikuttaa suuresti muiden yritysten toiminta, esimerkiksi raaka-aineiden, materiaalien toimittamisen yhtenäisyys ja oikea-aikaisuus, niiden laatu, kustannukset, markkinaolosuhteet, inflaatioprosessit jne. Usein yritysten työn tulokset heijastuvat muutoksina erikoistumisen ja teollisen yhteistyön alalla. Nämä tekijät ovat ulkoisia. Ne eivät luonnehdi tietyn ryhmän ponnisteluja, mutta niiden tutkimus mahdollistaa tarkemmin sisäisten syiden vaikutuksen määrittämisen ja siten tuotannon sisäisen reservin täydellisemmän paljastamisen.

Jotta yritysten toimintaa voitaisiin arvioida oikein, tekijät on jaettava objektiivisiin ja subjektiivisiin. Objektiiviset, kuten luonnonkatastrofi, eivät ole riippuvaisia ihmisten tahdosta ja toiveista. Toisin kuin objektiiviset, subjektiiviset syyt riippuvat oikeushenkilöiden ja yksityishenkilöiden toiminnasta.

Esiintymisasteen mukaan tekijät jaetaan yleisiin ja erityisiin. Yleisiä tekijöitä ovat tekijät, jotka toimivat kaikilla talouden sektoreilla: Erityisiä ovat ne, jotka toimivat tietyllä talouden tai yrityksen sektorilla. Tällainen tekijöiden jako mahdollistaa yksittäisten yritysten ja tuotantoalojen ominaispiirteiden entistä kattavamman huomioimisen ja niiden toiminnan tarkemman arvioinnin.

Taloudellisen toiminnan tuloksiin vaikuttavan ajanjakson mukaan tekijät ovat kiinteitä ja muuttuvia. Jatkuvat tekijät vaikuttavat tutkittavaan ilmiöön jatkuvasti koko ajan. Muuttuvien tekijöiden vaikutus ilmenee ajoittain, esimerkiksi uusien laitteiden, uudentyyppisten tuotteiden, uuden tuotantoteknologian jne.

Yritysten toiminnan arvioinnissa on suuri merkitys tekijöiden jakautumisella toiminnan luonteen mukaan intensiiviseen ja laajaan. Laajoja tekijöitä ovat ne, jotka liittyvät tulosindikaattorin määrälliseen, ei laadulliseen nousuun, esimerkiksi tuotannon volyymin kasvu kylvöalaa laajentamalla, karjan määrää, työntekijöiden määrää jne. . Intensiiviset tekijät luonnehtivat ponnistuksen astetta, työvoiman intensiteettiä tuotantoprosessissa, esimerkiksi sadon kasvua, eläinten tuottavuutta ja työn tuottavuuden tasoa.

Jos analyysin tavoitteena on mitata kunkin tekijän vaikutusta taloudellisen toiminnan tuloksiin, ne jaetaan määrällisiin ja laadullisiin, monimutkaisiin ja yksinkertaisiin, suoriin ja epäsuoriin, mitattaviin ja mittaamattomiin.

Tekijät, jotka ilmaisevat ilmiöiden määrällistä varmuutta (työntekijöiden, laitteiden, raaka-aineiden jne.) katsotaan kvantitatiivisiksi. Laadulliset tekijät määräävät tutkittavien kohteiden sisäiset ominaisuudet, merkit ja ominaisuudet (työn tuottavuus, tuotteiden laatu, maaperän hedelmällisyys jne.).

Suurin osa tutkituista tekijöistä on koostumukseltaan monimutkaisia, ja ne koostuvat useista elementeistä. On kuitenkin myös sellaisia, joita ei ole hajotettu osiin. Tässä suhteessa tekijät jaetaan monimutkaisiin (monimutkaisiin) ja yksinkertaisiin (alkuaineisiin). Esimerkki monimutkaisesta tekijästä on työn tuottavuus ja yksinkertainen on työpäivien lukumäärä raportointijaksolla.

Kuten jo mainittiin, joillakin tekijöillä on suora vaikutus tulosindikaattoriin, toisilla epäsuorasti. Alisteisuustason (hierarkian) mukaan erotetaan ensimmäisen, toisen, kolmannen ja sitä seuraavat tekijät. Ensimmäisen tason tekijät ovat ne, jotka vaikuttavat suoraan suoritusindikaattoriin. Tekijöitä, jotka määrittävät suoritusindikaattorin epäsuorasti, ensimmäisen tason tekijöiden avulla, kutsutaan toisen tason tekijöiksi jne. Ensimmäisen tason tekijät ovat keskimääräinen vuotuinen työntekijöiden lukumäärä ja keskimääräinen vuosituotanto työntekijää kohti. Yhden työntekijän työpäivien määrä ja keskimääräinen päivätuotanto ovat toisen tason tekijöitä suhteessa bruttotuotantoon. Kolmannen tason tekijöitä ovat työpäivän pituus ja keskimääräinen tuntituotanto. Yksittäisten tekijöiden vaikutus suoritusindikaattoriin voidaan ilmaista määrällisesti. Samaan aikaan on monia tekijöitä, joiden vaikutusta yritysten tulokseen ei voida suoraan mitata, esimerkiksi henkilöstön asunto, lastenhoitopalvelut, henkilöstön koulutustaso jne.

AHD:n systemaattinen lähestymistapa edellyttää tekijöiden toisiinsa liittyvää tutkimusta, jossa otetaan huomioon niiden sisäiset ja ulkoiset suhteet, vuorovaikutus ja alisteisuus, mikä saavutetaan systematisoinnilla. Systematisointi kokonaisuutena on tutkittujen ilmiöiden tai esineiden sijoittamista tiettyyn järjestykseen niiden suhteen ja alisteisuuden tunnistamisen kanssa.

Yksi tapa systematisoida tekijöitä on luoda deterministisiä tekijäjärjestelmiä. Tekijäjärjestelmän luominen tarkoittaa tutkittavan ilmiön esittämistä algebrallisena summana, osamääränä tai useiden sen suuruuden määräävien ja siitä toiminnallisesti riippuvien tekijöiden tulona.

Stokastisten suhteiden tutkimuksessa suuri merkitys on tutkittujen indikaattoreiden välisen suhteen rakenteellisella loogisella analyysillä. Sen avulla voit todeta kausaalisten suhteiden olemassaolon tai puuttumisen tutkittujen indikaattorien välillä, tutkia suhteen suuntaa, riippuvuuden muotoa jne., mikä on erittäin tärkeää määritettäessä niiden vaikutusta tutkittavaan ilmiöön ja kun teet yhteenvedon analyysin tuloksista.

Tutkittujen indikaattorien suhteen rakenteen analyysi AHD:ssa suoritetaan rakenteellisen loogisen lohkokaavion rakentamisen avulla, jonka avulla voit määrittää suhteen olemassaolon ja suunnan paitsi tutkittujen tekijöiden ja suorituskyvyn välillä. indikaattori, mutta myös itse tekijöiden välillä. Vuokaavion rakentamisen jälkeen voidaan nähdä, että tutkittujen tekijöiden joukossa on niitä, jotka vaikuttavat enemmän tai vähemmän suoraan suoritusindikaattoriin, ja sellaisia, jotka eivät vaikuta niinkään suoritusindikaattoriin kuin toisiinsa.

Siten tekijöiden systematisointi mahdollistaa syvemmän tutkimuksen tekijöiden välisestä suhteesta tutkittavan indikaattorin arvon muodostuksessa, mikä on erittäin tärkeää analyysin seuraavissa vaiheissa, erityisesti tutkittujen indikaattoreiden mallintamisvaiheessa.

Yksi tekijäanalyysin tehtävistä on mallintaa suorituskykyindikaattoreiden ja niiden arvoa määrittävien tekijöiden suhdetta.

Mallintaminen on yksi tärkeimmistä tieteellisen tiedon menetelmistä, jonka avulla luodaan malli (ehdollinen kuva) tutkimuskohteesta. Sen ydin on se, että tutkitun indikaattorin suhde tekijään välitetään tietyn matemaattisen yhtälön muodossa.

Tekijäanalyysissä erotetaan toisistaan deterministiset (toiminnalliset) ja stokastiset (korrelaatio) mallit. Determinististen tekijämallien avulla tutkitaan suoritusindikaattorin (funktion) ja tekijöiden (argumenttien) välistä toiminnallista suhdetta.

Deterministisiä tekijäjärjestelmiä mallinnettaessa on täytettävä joukko vaatimuksia.

1. Malliin sisältyvillä tekijöillä ja itse malleilla tulee olla määrätty luonne, ne ovat todella olemassa, eivätkä ne saa olla keksittyjä abstrakteja suureita tai ilmiöitä.

2. Järjestelmään sisältyvien tekijöiden ei tulisi olla vain kaavan välttämättömiä osia, vaan niiden tulee myös olla syy-yhteydessä tutkittavien indikaattoreiden kanssa. Toisin sanoen rakennetulla tekijäjärjestelmällä pitäisi olla kognitiivinen arvo. Faktorimalleilla, jotka heijastavat indikaattoreiden välisiä syy-seuraussuhteita, on paljon suurempi kognitiivinen arvo kuin matemaattisilla abstraktiotekniikoilla luoduilla malleilla.

3. Kaikkien tekijämallin indikaattoreiden on oltava kvantifioitavissa, ts. on oltava mittayksikkö ja tarvittava tietoturva.

4. Tekijämallin tulee tarjota kyky mitata yksittäisten tekijöiden vaikutusta, mikä tarkoittaa, että siinä tulee ottaa huomioon suorituskyvyn ja tekijäindikaattoreiden muutosten suhteellisuus ja yksittäisten tekijöiden vaikutusten summan tulee olla yhtä suuri kuin suorituskykyindikaattorin yleinen kasvu.

Deterministisessä analyysissä erotetaan seuraavat yleisimmät tekijämallit.

1. Lisäainemallit:

Niitä käytetään tapauksissa, joissa suoritusindikaattori on useiden tekijäindikaattoreiden algebrallinen summa.

2. Multiplikatiiviset mallit:

Tämän tyyppistä mallia käytetään, kun suoritusindikaattori on useiden tekijöiden tulos.

3. Useita malleja:

Niitä käytetään, kun tehollinen indikaattori saadaan jakamalla yksi tekijäindikaattori toisen arvolla.

4. Sekamallit (yhdistetyt) - tämä on yhdistelmä aikaisempien mallien erilaisissa yhdistelmissä:

Multiplikatiivisten tekijäjärjestelmien mallintaminen AHD:ssa suoritetaan osittamalla alkuperäisen järjestelmän tekijät peräkkäin tekijätekijöiksi. Esimerkiksi, kun tutkitaan tuotantovolyymin muodostusprosessia, voidaan soveltaa sellaisia deterministisiä malleja kuin:

VP = CR? GV; VP = CR? D? DV; VP = CR? D? P? CV.

Nämä mallit heijastavat prosessia, jossa alkuperäisen kerrannaistyypin tekijäjärjestelmän yksityiskohtia käsitellään ja laajennetaan jakamalla monimutkaiset tekijät tekijöihin. Mallin yksityiskohtaisuus ja laajennusaste riippuu tutkimuksen tarkoituksesta sekä mahdollisuudesta täsmentää ja muotoilla indikaattoreita vahvistettujen sääntöjen puitteissa. Vastaavasti additiivisten tekijäjärjestelmien mallintaminen suoritetaan jakamalla yksi tai useampi tekijäindikaattori ainesosiksi.

Seuraavia niiden muunnosmenetelmiä sovelletaan monimallien luokassa: pidentäminen, muodollinen hajottaminen, laajentaminen ja pelkistys.

Ensimmäisessä menetelmässä alkuperäisen mallin osoittajaa pidennetään korvaamalla yksi tai useampi tekijä homogeenisten indikaattoreiden summalla. Esimerkiksi tuotantoyksikön kustannukset voidaan esittää kahden tekijän funktiona: kustannusten määrän (3) ja tuotannon määrän (VVP) funktiona. Tämän tekijäjärjestelmän alkuperäinen malli näyttää tältä: С = З / VVP. Jos kustannusten kokonaissumma (3) korvataan niiden yksittäisillä elementeillä, kuten palkalla (WRP), raaka-aineilla (CM), käyttöomaisuuden poistoilla (A), yleiskustannuksilla (HP) jne., niin deterministinen tekijä mallilla on eräänlainen additiivinen malli uusilla tekijöillä:

missä X1 - tuotteiden työvoimaintensiteetti; X2 - tuotteiden materiaalinkulutus; X3 - tuotteiden pääomaintensiteetti; X4 - yleiskustannusten taso.

Tekijäjärjestelmän muodollisen hajotuksen menetelmään kuuluu alkuperäisen tekijämallin nimittäjän pidentäminen korvaamalla yksi tai useampi tekijä homogeenisten indikaattoreiden summalla tai tulolla.

Jos B \u003d L + M + N + P, niin Y = A / I \u003d A / (L + M + N + P).

Tuloksena saatiin lopullinen malli, joka oli samantyyppinen kuin alkuperäinen tekijäjärjestelmä (multiple model). Käytännössä tällaista hajoamista tapahtuu melko usein.

Laajennusmenetelmään kuuluu alkuperäisen tekijämallin laajentaminen kertomalla murtoluvun osoittaja ja nimittäjä yhdellä tai useammalla uudella indikaattorilla. Jos esimerkiksi uusi indikaattori C lisätään alkuperäiseen malliin Y = A / B, malli saa muotoa:

Y = A / B = A? C/B? C \u003d (A / C)? (C/B) = X1? x2.

Tuloksena on lopullinen kertova malli uuden tekijäjoukon tulon muodossa.

Pelkistysmenetelmä on uuden tekijämallin luominen jakamalla murtoluvun osoittaja ja nimittäjä samalla indikaattorilla:

Y = A / B = (A / C) / (B / C) = X1 / X2.

Tässä tapauksessa saamme lopullisen mallin, joka on samaa tyyppiä kuin alkuperäinen, mutta eri tekijöillä.

Siten suoritusindikaattorit voidaan hajottaa eri tavoin osaelementeiksi (tekijöiksi) ja esittää erityyppisten determinististen mallien muodossa. Mallintamismenetelmän valinta riippuu tutkimuksen kohteesta, tavoitteesta sekä tutkijan ammatillisista tiedoista ja taidoista. Tekijäjärjestelmien mallinnusprosessi on erittäin monimutkainen ja ratkaiseva hetki AHD:ssa. Analyysin lopulliset tulokset riippuvat siitä, kuinka realistisesti ja tarkasti luodut mallit kuvaavat tutkittujen indikaattoreiden välistä suhdetta.

2. Voittomarginaalianalyysimenetelmä

Ulkomailla järjestelmällisen lähestymistavan varmistamiseksi voiton muutostekijöiden tutkimisessa ja sen arvon ennustamisessa käytetään marginaalianalyysiä, joka perustuu rajatuloon.

Marginaalitulo (MD) on voitto kiinteiden kustannusten (A) määränä.

Hyvin usein voiton määrää määritettäessä käytetään rajatulon sijasta tuloja (RP) ja rajatulon osuutta siinä ().

Koska

Tätä kaavaa käytetään menestyksekkäästi, kun on tarpeen analysoida useiden erityyppisten tuotteiden myynnistä saatua voittoa.

Analysoitaessa yhden tuotetyypin myynnistä saatua voittoa voidaan soveltaa muunnettua kaavaa voiton määrittämiseen, jos myytyjen tuotteiden määrä ja rajatulon (Dc) määrä tuoteyksikön hinnassa tunnetaan:

jossa V - muuttuvat kustannukset tuotantoyksikköä kohti.

Viimeisen kaavan avulla voit määrittää voiton määrän muutoksen, joka johtuu myytyjen tuotteiden määrästä, hinnoista sekä muuttuvien ja kiinteiden kustannusten tasosta.

Voittojen analysointimenetelmä on jonkin verran monimutkaisempi monituotetuotannon olosuhteissa, jolloin on lueteltujen tekijöiden lisäksi otettava huomioon myytävien tuotteiden rakenteen vaikutus.

Ulkomailla tutkittaessa tekijöiden vaikutusta voiton määrän muutokseen monituotteen tuotannossa käytetään seuraavaa mallia:

Rajatulon keskimääräinen osuus tuloista () puolestaan riippuu kunkin tuotetyypin osuudesta kokonaistulon määrästä (UDi) ja rajatulon osuudesta kunkin tuotteen tuloista (rajatulon suhde hinta):

Sen jälkeen tuotteiden myynnistä saadun voiton tekijämalli näyttää tältä:

Sen avulla voit asettaa voiton muutoksen, joka johtuu myytyjen tuotteiden määrästä (volyymista), sen rakenteesta, myyntihinnoista, erityisistä muuttuvista kustannuksista ja yrityksen kiinteistä kustannuksista.

3. Yrityksen vakavaraisuuden arviointi yrityksen maksuvalmiusindikaattoreiden perusteella

Yksi yrityksen taloudellista vakautta kuvaavista mittareista on sen vakavaraisuus, ts. kyky maksaa maksuvelvoitteensa ajoissa käteisellä. Vakavaraisuus on ulkoinen ilmentymä yrityksen taloudellisesta tilasta, sen vakaudesta.

Vakavaraisuusanalyysi on tarpeen paitsi yritykselle rahoitustoiminnan arvioimiseksi ja ennustamiseksi, myös ulkopuolisille sijoittajille (pankeille). Ennen lainan myöntämistä pankin tulee varmistaa lainanottajan luottokelpoisuus. Saman pitäisi tehdä yritysten, jotka haluavat solmia taloudellisia suhteita keskenään. Heidän on tärkeää tietää kumppanin taloudelliset mahdollisuudet, jos herää kysymys kaupallisen lainan tai maksulykkäyksen myöntämisestä.

Ulkopuolisten sijoittajien vakavaraisuusarviointi tapahtuu vaihto-omaisuuden likviditeetin ominaisuuksien perusteella, joka määräytyy sen muuttamiseen rahaksi kuluvan ajan mukaan. Mitä vähemmän aikaa kuluu tietyn omaisuuden keräämiseen, sitä korkeampi on sen likviditeetti. Taseen likviditeetti on elinkeinonharjoittajan kykyä muuttaa varat rahaksi ja maksaa maksuvelvoitteensa, tai pikemminkin se on yrityksen velkasitoumusten kattavuusaste sen varoilla, joiden muuntoaika käteinen vastaa maksuvelvoitteiden maturiteettia. Se riippuu siitä, missä määrin käytettävissä olevien maksuvälineiden määrä vastaa lyhytaikaisten velkasitoumusten määrää.

Yrityksen maksuvalmius on yleisempi käsite kuin taseen likviditeetti. Taseen likviditeetti edellyttää maksuvälineiden löytämistä vain sisäisistä lähteistä (varojen realisointi). Mutta yritys voi houkutella lainaa ulkopuolelta, jos sillä on asianmukainen imago liike-elämässä ja riittävän korkea sijoitus houkuttelevuus.

Vakavaraisuuden ja likviditeetin käsitteet ovat hyvin läheisiä, mutta toinen on tilavampi. Vakavaraisuus riippuu taseen likviditeettiasteesta. Samalla likviditeetti luonnehtii sekä selvitysten nykytilaa että tulevaisuutta. Yhteisö voi olla tilinpäätöshetkellä maksukykyinen, mutta sillä on haitallisia mahdollisuuksia tulevaisuudessa.

Kuvassa 1 on lohkokaavio, joka kuvaa yrityksen vakavaraisuuden, maksuvalmiuden ja taseen likviditeetin suhdetta, jota voidaan verrata kerrostaloon, jossa kaikki kerrokset ovat samanarvoisia, mutta toista kerrosta ei voida rakentaa ilman ensimmäinen ja kolmas ilman ensimmäistä ja toista. Jos ensimmäinen romahtaa, kaikki loput hajoavat. Näin ollen taseen likviditeetti on yrityksen vakavaraisuuden ja maksuvalmiuden perusta (perusta). Toisin sanoen likviditeetti on tapa ylläpitää vakavaraisuutta. Mutta samaan aikaan, jos yrityksellä on korkea imago ja se on jatkuvasti vakavarainen, sen on helpompi ylläpitää likviditeettiään.

Kuva 1. Yrityksen likviditeetti- ja vakavaraisuusindikaattoreiden välinen suhde

Taseen likviditeetin analyysi koostuu siitä, että omaisuuserän varoja ryhmiteltynä likviditeetin heikkenemisen asteen mukaan verrataan velan lyhytaikaisiin velkoihin, jotka on ryhmitelty takaisinmaksun kiireellisyyden mukaan.

Ensimmäiseen ryhmään (A1) kuuluvat ehdottoman likvidit varat, kuten käteisvarat ja lyhytaikaiset rahoitussijoitukset.

Toiseen ryhmään (A2) kuuluvat nopeasti liikkuvat varat: valmiit tuotteet, lähetetyt tavarat ja saamiset. Tämän vaihto-omaisuusryhmän maksuvalmius riippuu tuotteiden toimituksen oikea-aikaisuudesta, pankkiasiakirjojen toimituksesta, maksuasiakirjojen nopeudesta pankeissa, tuotteiden kysynnästä, niiden kilpailukyvystä, ostajien vakavaraisuudesta, maksutavoista jne. .

Tarvitaan paljon pidempi aika, jotta varastot ja keskeneräiset työt muutetaan valmiiksi tuotteiksi ja sitten rahaksi. Siksi ne luokitellaan kolmanteen hitaasti liikkuvien omaisuuserien ryhmään (A3).

Neljäs ryhmä (A4) on vaikeasti myytävä omaisuus, johon kuuluvat käyttöomaisuus, aineettomat hyödykkeet, pitkäaikaiset rahoitusinvestoinnit, keskeneräinen rakentaminen.

Vastaavasti yrityksen velvoitteet jaetaan neljään ryhmään:

P1 - kiireellisimmät velvoitteet (ostovelat ja pankkilainat, joiden takaisinmaksuaika on tullut);

P2 - keskipitkät velat (lyhytaikaiset pankkilainat);

P3 - pitkäaikaiset pankkilainat ja -lainat;

P4 - oma (osake)pääoma, joka on jatkuvasti yrityksen käytettävissä.

Saldoa pidetään täysin likvidinä, jos:

A1 > P1; A2 > P2; A3 > P3; A4< П4.

Tutkimalla näiden omaisuus- ja velkaryhmien suhteita usean ajanjakson aikana voimme todeta taseen rakenteen ja sen likviditeetin trendejä.

Lyhyen aikavälin vakavaraisuuden arvioimiseksi lasketaan seuraavat tunnusluvut: nykyinen maksuvalmiussuhde, keskimääräinen likviditeettisuhde ja absoluuttinen likviditeettisuhde.

Likviditeettisuhde (velkakate) - vaihto-omaisuuden, mukaan lukien varastot ja keskeneräiset työt, kokonaismäärän suhde lyhytaikaisten velkojen kokonaismäärään. Se osoittaa, missä määrin lyhytaikaiset varat kattavat lyhytaikaiset velat.

Lyhytaikaisten varojen ylitys lyhytaikaisten velkojen yli muodostaa rahaston tappioiden korvaamiseksi, joita yritykselle saattaa syntyä kaikkien lyhytaikaisten varojen, paitsi käteisvarojen, sijoittamisen ja realisoinnin aikana. Mitä suurempi tämän varannon arvo on, sitä suurempi on velkojien luottamus siihen, että velat maksetaan takaisin. Toisin sanoen kattavuusaste määrittelee varmuusmarginaalin vaihto-omaisuuden mahdolliselle markkina-arvon laskulle odottamattomien olosuhteiden vuoksi, jotka voivat keskeyttää tai vähentää kassavirtaa. Täyttää yleensä kertoimen > 2.

Tämän indikaattorin kokonaisarvoa on kuitenkin käytännössä mahdotonta perustella kaikille yrityksille, koska se riippuu toimialasta, varojen rakenteesta ja laadusta, tuotannon ja kaupallisen syklin kestosta sekä ostovelkojen takaisinmaksun nopeudesta. , jne. Tältä osin on mahdotonta verrata yrityksiä tämän indikaattorin tason mukaan. On suositeltavaa käyttää sitä vain tutkittaessa dynamiikkaa tietyssä yrityksessä, mikä mahdollistaa alustavien johtopäätösten tekemisen tilanteen paranemisesta tai heikkenemisestä, jotka tulisi selvittää vaihto-omaisuuden yksittäisten komponenttien lisätutkimuksen yhteydessä. ja lyhytaikaiset velat.

Muutos nykyisen likviditeettisuhteen tasossa voi johtua kunkin lyhytaikaisten varojen ja lyhytaikaisten velkojen määrän lisääntymisestä tai laskusta.

Kuva 2. Nykyisen likviditeettisuhteen tekijäanalyysin lohkokaavio

Ensinnäkin on selvitettävä, kuinka likviditeettisuhde on muuttunut ensisijaisten tekijöiden vuoksi. Sitten suhteellisen jaon menetelmällä nämä lisäykset voidaan jakaa toisen kertaluvun tekijöiksi. Tätä varten kunkin vaihto-omaisuuserän osuus niiden määrän kokonaismuutoksesta on kerrottava tämän tekijän aiheuttamalla likviditeettisuhteen kasvulla. Vastaavasti lyhytaikaisille veloille lasketaan toisen asteen tekijöiden vaikutus likviditeettisuhteen arvon muutokseen.

Jos laskemme kokonaislikviditeettisuhteen tämän järjestelmän mukaan, niin melkein jokainen yritys, joka on kerännyt suuria varastoja, joista osa on vaikea myydä, osoittautuu vakavaraiseksi. Siksi pankit ja muut sijoittajat suosivat nopeaa (keskimääräistä) likviditeettisuhdetta.

Nopea likviditeettisuhde - kahden ensimmäisen ryhmän likvidien varojen suhde yrityksen lyhytaikaisten velkojen kokonaismäärään. Täyttää yleensä suhteen 0,7-1,0. Ei kuitenkaan välttämättä riitä, että suuri osa likvideistä varoista on myyntisaamisia, joista osaa on vaikea saada ajoissa. Tällaisissa tapauksissa tarvitaan suurempi suhde. Jos merkittävä osa vaihto-omaisuudesta on rahavaroilla (arvopapereilla), tämä suhde voi olla pienempi.

Absoluuttinen likviditeettisuhde (kassavarantojen sääntö) täydentää aikaisempia indikaattoreita. Se määräytyy ensimmäisen ryhmän likvidien varojen suhteena yrityksen lyhytaikaisten velkojen kokonaismäärään. Mitä suurempi sen arvo, sitä suurempi on velkojen takaisinmaksun takuu, koska tälle omaisuusryhmälle ei käytännössä ole vaaraa menettää arvoa yrityksen selvitystilassa, eikä niiden muuttamiseksi maksuvälineiksi ole viivettä. Kertoimen arvo katsotaan riittäväksi, jos se on 0,20-0,25. Jos yritys pystyy tällä hetkellä maksamaan kaikki velkansa 20-25 %, sen vakavaraisuutta pidetään normaalina.

On huomattava, että absoluuttisen likviditeettisuhteen taso ei sinänsä ole vielä merkki hyvästä tai huonosta vakavaraisuudesta. Sen tasoa arvioitaessa on otettava huomioon vaihto-omaisuuden varojen kiertonopeus ja lyhytaikaisten velkojen kiertonopeus. Jos maksuväline käännetään nopeammin kuin mahdollinen maksuvelvoitteiden lykkäysaika, yrityksen vakavaraisuus on normaali. Samalla jatkuva krooninen käteisen puute johtaa siihen, että yritys tulee kroonisesti maksukyvyttömäksi, ja tätä voidaan pitää ensimmäisenä askeleena kohti konkurssia.

Huomaa, että vain näillä indikaattoreilla on mahdotonta arvioida tarkasti yrityksen taloudellista tilaa, koska tämä prosessi on erittäin monimutkainen ja sille on mahdotonta antaa täydellinen kuvaus kahdesta tai kolmesta indikaattorista. Likviditeettisuhteet ovat suhteellisia indikaattoreita, eivätkä ne muutu vähään aikaan, jos murto-osan osoittaja ja nimittäjä kasvavat suhteessa. Itse taloudellinen tilanne voi tänä aikana muuttua merkittävästi, esimerkiksi tulos, kannattavuus, liikevaihdon suhde laskee jne. Siksi täydellisempään ja objektiivisempaan likviditeetin arviointiin voit käyttää seuraavaa kokonaisindikaattorin tekijämallia:

missä x1 on indikaattori, joka kuvaa vaihto-omaisuuden arvoa voittoruplaa kohden (omaisuuden tuoton käänteinen indikaattori);

x2 - indikaattori, joka osoittaa yrityksen kyvyn maksaa velkansa toiminnan tulosten kustannuksella ja luonnehtii talouden vakautta.

Mitä suurempi sen arvo on, sitä parempi on yrityksen taloudellinen tilanne.

Näiden tekijöiden vaikutuksen laskemiseksi voit käyttää ketjun korvausmenetelmiä tai absoluuttisia eroja.

Vakavaraisuutta määritettäessä on toivottavaa ottaa huomioon koko pääoman rakenne, pääoma mukaan lukien. Jos omistukset (osakkeet, vekselit ja muut arvopaperit) ovat varsin merkittäviä ja listataan pörssissä, ne voidaan myydä pienin tappioin. Omistukset tarjoavat paremman likviditeetin kuin jotkut hyödykkeet. Tällaisessa tilanteessa yritys ei tarvitse kovin korkeaa likviditeettisuhdetta, koska käyttöpääomaa voidaan vakauttaa myymällä osa kiinteästä pääomasta.

Likviditeettiindikaattoreita tarkasteltaessa on pidettävä mielessä, että niiden arvo on melko ehdollinen, koska taseen varojen likviditeetti ja velkojen maturiteetti voidaan määrittää likimääräisesti. Varastojen likviditeetti riippuu siis niiden laadusta (liikevaihto, niukkojen, vanhentuneiden materiaalien ja valmiiden tuotteiden osuus). Saamisten maksuvalmius riippuu myös niiden liikevaihdosta, erääntyneiden maksujen ja perittävyyden osuudesta. Näin ollen analyyttiseen kirjanpitotietoon perustuvassa sisäisessä analyysissä saadaan aikaan radikaali likviditeettiarvioinnin tarkkuuden kasvu.

Tässä suhteessa huomiota ansaitsee 1920-luvulla laajalti käytetty menetelmä nykyisen likviditeettisuhteen laskemiseksi diskonttokoroilla. Sen ydin on siinä, että kunkin tase-erän likviditeettiarvioiden keskimääräisten arvioiden perusteella kehitettiin diskonttokorot ja niiden perusteella tase-erät jaettiin uudelleen yksittäisten ryhmien kesken. Niinpä esimerkiksi saamisista 80 %, valmiista tuotteista ja tavaroista 70 %, varastoista ja keskeneräisistä töistä 50 % suositeltiin sisällyttämään nopeasti liikkuvaksi omaisuudeksi. Loput näistä omaisuuseristä luokiteltiin hitaasti myydyiksi. Ostovelkojen osalta tehtiin samanlainen uudelleenjako: osa pitkäaikaisesta velasta luokiteltiin lyhytaikaiseksi ja päinvastoin.

Lisäksi on otettava huomioon, että likviditeettisuhteet antavat staattisen kuvan maksuvälineiden saatavuudesta velvoitteiden kattamiseksi tiettynä päivänä. Normaalitilanteessa vaihtovarat ovat siirtokelpoisia: käytettyjä varastoja täydennetään uudelleen, takaisin maksetut saamiset korvataan uusilla. Käytettävissä olevalla kassareservillä ei ole syy-yhteyttä tuleviin kassavirtoihin, jotka riippuvat tuotteiden myynnin määrästä, niiden hinnasta, tuloksesta ja toimintaedellytysten muutoksista.

Lyhytaikaiset velat, joilla mitataan takaisinmaksumahdollisuutta, joiden likviditeettisuhteet on tarkoitettu, määräytyvät myös tuotteiden tuotannon ja myynnin volyymin mukaan. Niin kauan kuin myynnin volyymi pysyy ennallaan tai kasvaa, velkasitoumusten takaisinmaksu on pohjimmiltaan uudelleensijoitustoimintaa.

Näin ollen mikään likviditeettisuhteen laskennassa mukana olevista eristä ei sisällä mahdollisten maksujen määrää. Siksi L.A. Bernsteinin mukaan ne eivät sovellu yrityksen tulevan vakavaraisuuden arvioimiseen, ja niitä voidaan käyttää vain yrityksen selvitystilassa tai vakavaraisuusanalyysin alkuvaiheessa. Niiden tärkein etu - yksinkertaisuus ja selkeys - voi muuttua sellaiseksi haitaksi kuin johtopäätösten pinnallisuus, jos vakavaraisuuden analyysi rajoittuu vain niiden arvojen määrittämiseen. Normaalitilanteessa yrityksen vakavaraisuuden arviointi tulisi O. V. Efimovan mukaan tehdä sen perusteella, miten lyhyellä ja pitkällä aikavälillä varojen sisään- ja ulosvirtauksen lähteitä sekä yrityksen kykyä johdonmukaisesti varmistaa edellisen ylijäämä jälkimmäiseen nähden.

4. Tehtävä

Määritä tuotteen "B" kustannusten arvo. Laske tekijöiden vaikutus tuotteen "B" kustannusten muutokseen.

pöytä 1

Päätös:

Ensimmäisen kertaluvun tekijöiden vaikutusta tuotannon yksikkökustannustason muutokseen tutkitaan tekijämallilla:

jossa VVP on koko yrityksen tuotannon määrä;

B - muuttuvien kustannusten taso tuotantoyksikköä kohti;

A - kiinteiden kustannusten summa koko tuotannosta.

Huhtikuu = (39 - 27) ? 200 = 2400 tuhatta ruplaa

Aotch = (38 - 24) ? 280 = 3920 tuhatta ruplaa

Yllä olevan mallin ja taulukon 1 tietojen avulla laskemme tekijöiden vaikutuksen tuotteen "B" kustannusten muutokseen ketjukorvausmenetelmällä:

Tuotantoyksikön kustannusten kokonaismuutos on:

Сtot \u003d Sotch - Sp \u003d 38 - 39 \u003d -1 tuhat ruplaa,

muun muassa muuttamalla:

a) tuotantomäärä:

СVVP \u003d Susl1 - Spr \u003d 35,6 - 39 \u003d -3,4 tuhatta ruplaa,

b) kiinteiden kustannusten määrä:

SA \u003d Susl2 - Susl1 \u003d 41 - 35,6 \u003d +5,4 tuhatta ruplaa,

c) erityisten muuttuvien kustannusten määrä:

SV \u003d Sotch - Susl2 \u003d 38 - 41 \u003d -3 tuhatta ruplaa,

Kustannusten kokonaismäärä (Ztot) voi muuttua johtuen koko yrityksen tuotannon määrästä (VVPtot), sen rakenteesta (UDi), muuttuvien kustannusten tasosta tuotantoyksikköä kohden (Bi) ja kiinteiden kustannusten määrästä. koko tulos (A):

Ztot \u003d? (VVPo6sh? UDi ? Bi) + A.

Määritellään:

Ktp \u003d (280? 64) / (200? 58) \u003d 1,545

Tekijäanalyysi tuotteiden tuotannon ja myynnin kokonaiskustannuksista

	Summa, tuhat ruplaa	Kustannustekijät
		ulostulo	tuotteen rakenne	muuttuvat kustannukset	kiinteät kustannukset

Viime vuoden viime vuoden tuotos: ?(VVPi pr? Bi pr) + huhtikuu
Viime vuonna laskettuna uudelleen kertomusvuoden tuotantovolyymille, samalla kun edellisen vuoden rakenne säilyy: ?(VVPi pr? Bi pr) ? Ktp + huhtikuu 200 ? 27 ? 1,545+ 2400
Edellisen vuoden tason mukaan raportointivuoden tuotokselle raportointivuoden rakenteella: ?(VVPi ot? Bi pr) + huhtikuu
Raportointikausi edellisen kauden kiinteiden kustannusten tasolla:
?(VVPi rec? Bi rec) + huhtikuu
Raportointikausi: ?(VVPi otch? Bi otch) + Aotch

Taulukosta ilmenee, että johtuen 54,5 %:n ylityksestä edelliseen vuoteen verrattuna (Ктп = 1,545), kustannusten määrä kasvoi 2 943 tuhatta ruplaa. (10743 - 7800).

Tuotannon rakenteen muutoksesta johtuen kustannusten määrä laski 783 tuhatta ruplaa. (9960 - 10743). Tämä viittaa siihen, että kustannusvaltaisten tuotteiden osuus kokonaistuotannosta on laskussa.

Ominaisten muuttuvien kustannusten tason laskun vuoksi tuotantokustannussäästöt olivat 840 tuhatta ruplaa. (9120 - 9960).

Kiinteät kustannukset nousivat 1 520 tuhatta ruplaa edelliseen vuoteen verrattuna. (10640 - 9120), mikä oli myös yksi syy kokonaiskustannusten nousuun.

Näin ollen kulujen kokonaismäärä on 2840 tuhatta ruplaa korkeampi kuin edellisenä vuonna. (10640 - 7800) eli +36,4%, mukaan lukien tuotannon määrää lisäämällä ja sen rakennetta muuttamalla, se kasvoi 2160 tuhatta ruplaa. (9960 - 7800) ja tuotantokustannusten nousun vuoksi - 680 tuhatta ruplaa. (10 640 - 9 960).

5. Tehtävä

Anna arvio kokonaisvarojen käytön tehokkuudesta. Laske tekijöiden vaikutus taseen kannattavuustason muutokseen.

taulukko 2

Päätös:

Pääoman käytön tehokkuutta luonnehtii sen kannattavuus (kannattavuus) - voiton määrän suhde kiinteän ja käyttöpääoman keskimääräiseen vuosimäärään.

Pääoman käytön intensiteetin kuvaamiseksi lasketaan sen vaihtuvuussuhde (tuotteiden, töiden ja palveluiden myynnistä saatujen tuottojen suhde keskimääräiseen vuosittaiseen pääomakustannukseen).

Pääoman vaihtuvuussuhteen käänteinen indikaattori on pääomaintensiteetti (keskimääräisen vuotuisen pääoman suhde tulon määrään).

Koko pääoman kannattavuusindikaattoreiden ja sen liikevaihdon välinen suhde ilmaistaan seuraavasti:

Toisin sanoen pääoman tuotto (ROA) on yhtä suuri kuin myynnin tuotto (Rrp) ja pääoman kiertonopeus (Kob):

ROA = Cob? Rrp.

Määritellään:

Kob pr \u003d 78000 / 39000 \u003d 2

Cob otch \u003d 94000 / 44000 \u003d 2,14

Ra pr \u003d 14800 / 39000 \u003d 0,379 \u003d 37,9 %

Rа otch \u003d 22300 / 44000 \u003d 0,507 \u003d 50,7 %

Rpr pr \u003d 14800 / 78000 \u003d 0,19 \u003d 19,0 %

Rrp otch \u003d 22300 / 94000 \u003d 0,237 \u003d 23,7 %

Ensimmäisen kertaluvun tekijöiden vaikutus pääoman tuottotason muutokseen voidaan laskea absoluuttisten erojen menetelmällä:

ROAKob = ?Kob? Rp otch;

ROARrp = Cobotch? ?Rrp.

Kokonaispääoman käytön tehokkuusindikaattorit

Indikaattorit	Viime vuonna	Raportointivuosi	Poikkeama (+/-)
1. Voiton kokonaismäärä, tuhatta ruplaa.
2. Tuotot tuotteiden myynnistä, tuhatta ruplaa.
3. Taseen loppusumman keskiarvo, tuhatta ruplaa.
4. Oman pääoman tuotto, %
5. Myynnin tuotto, %
6. Pääoman kiertonopeus
Oman pääoman tuoton muutos johtuu: liikevaihtosuhde (2,14 - 2) ? 19 = +2,7% tuotteen kannattavuus (23,7 - 19) ? 2,14 = +10,1% Yhteensä: +12,8 %

Taulukossa esitetyt tiedot osoittavat, että katsauskauden oman pääoman tuotto nousi 12,8 % (50,7 - 37,9). Pääoman kierron kiihtymisen yhteydessä se nousi 2,7 % ja myynnin kannattavuustason nousun seurauksena 10,1 %.

6. Tehtävä

Arvioi yritystoimintaan osallistuvien rahastojen varojen tuoton muutosta. Laske 1. kertaluvun tekijöiden vaikutus tähän muutokseen. Tee johtopäätös.

Taulukko 3

Päätös:

Yritystoimintaan osallistuvien rahastojen varojen tuotto (FR):

FO \u003d VVP / SOF,

missä VVP on tuotannon määrä;

SOF - yritystoimintaan liittyvien varojen keskimääräiset vuosikustannukset.

FOpl \u003d 62520 / 8940 \u003d 6,99 ruplaa.

Fof \u003d 65240 / 9120 \u003d 7,15 ruplaa.

Yritystoimintaan osallistuvien rahastojen aktiivisen osan varojen tuotto (FOA):

FOa \u003d VVP / SOFA,

missä VVP on tuotannon määrä;

SOFA - yritystoimintaan osallistuvien rahastojen aktiivisen osan keskimääräiset vuosikustannukset.

FOa pl \u003d 62520 / 7890 \u003d 7,92 ruplaa.

FOa f \u003d 65240 / 7965,5 \u003d 8,19 ruplaa.

Määritetään rahastojen aktiivisen osan ominaispaino (UDa):

UD pl \u003d 7890 / 8940 \u003d 0,883

UD f = 7965,5 / 9120 = 0,873

Ensimmäisen tason tekijät, jotka vaikuttavat tuotantokiinteiden varojen tuottoon ovat rahastojen aktiivisen osan osuuden muutos OPF:n (UDa) kokonaismäärästä ja aktiivisen osan varojen tuoton muutos. rahastoista (FOa):

FO = UD? FOa.

Taulukon mukaan laskemme tekijöiden vaikutuksen absoluuttisten erojen menetelmällä:

FOUD = (UDa f - UDa pl) ? FOa pl \u003d (0,873 - 0,883)? 7,92 \u003d -0,08 ruplaa,

FOFOa \u003d (FOa f - FOa pl)? UD f \u003d (8,19 - 7,92)? 0,873 \u003d + 0,24 ruplaa,

Yhteensä: -0,08 + 0,24 = +0,16 ruplaa.

Näin ollen rahastojen aktiivisen osan osuuden pienenemisestä 1 % johtuen yritystoimintaan osallistuvien rahastojen varojen tuotto laski 0,08 ruplaa ja aktiivisen osan todellisen varojen tuoton ylitys. varat ylittävät suunnitellun 0,27 ruplaa. johti yrittäjyyttä harjoittavien rahastojen varojen tuoton nousuun 0,24 ruplaa. Yleensä yrittäjyyteen osallistuvien rahastojen varojen todellinen tuotto on suunniteltua korkeampi 0,16 ruplaa.

Luettelo käytetyistä lähteistä

Yrityksen taloudellisen toiminnan analyysi: Proc. lisäys / alle kokonaissumman. toim. L. L. Ermolovich. - Minsk: Interpressservice; Ecoperspective, 2001. - 576 s.

Savitskaya G. V. Yrityksen taloudellisen toiminnan analyysi, 7. painos, Rev. - Minsk: Uusi tieto, 2002. - 704 s.

Savitskaya GV Taloudellisen toiminnan analyysin teoria. - M.: Infra-M, 2007.

Savitskaya GV Taloudellinen analyysi: Proc. - 10. painos, korjattu. - M.: Uusi tieto, 2004. - 640 s.

Skamai LG, Trubochkina MI Yrityksen taloudellinen analyysi. - M.: Infra-M, 2007.

Taloudellisen toiminnan analyysin tekijöiden luokittelu

Tekijöiden luokituksen arvo.Tekijöiden päätyypit. AHD:n erityyppisten tekijöiden käsite ja ero.

Analyysissa tutkitut tekijät voidaan luokitella eri kriteerien mukaan (kuva 5.1).

Luonteeltaan tekijät jaetaan luonnon-ilmastollisiin, sosioekonomisiin ja tuotantotaloudellisiin tekijöihin. Luonnolliset ja ilmastolliset tekijät on suuri vaikutus toiminnan tuloksiin maataloudessa, kaivannaisteollisuudessa, metsätaloudessa ja muilla toimialoilla. Niiden vaikutusten huomioon ottaminen mahdollistaa yritysten työn tulosten tarkemman arvioinnin.

Vastaanottaja sosioekonomiset tekijät käsittävät työntekijöiden elinolot, massakulttuuri-, urheilu- ja virkistystyön järjestämisen yrityksessä, henkilöstön yleisen kulttuurin ja koulutuksen tason jne. Ne edistävät yrityksen tuotantoresurssien kokonaisvaltaisempaa käyttöä ja lisäävät toiminnan tehokkuutta. sen työtä.

Tuotanto ja taloudelliset tekijät määrittää yrityksen tuotantoresurssien käytön täydellisyyden ja tehokkuuden sekä toiminnan lopputuloksen.

Taloudellisen toiminnan tuloksiin kohdistuvan vaikutuksen asteen mukaan tekijät jaetaan ensisijaisiin ja toissijaisiin. Vastaanottaja pää tekijät, joilla on ratkaiseva vaikutus suoritusindikaattoriin. Pieni Sellaiset, joilla ei ole ratkaisevaa vaikutusta taloudellisen toiminnan tuloksiin nykytilanteessa. Tässä on huomattava, että sama tekijä voi olosuhteista riippuen olla sekä ensisijainen että toissijainen. Kyky tunnistaa tärkeimmät määräävät tekijät useista eri tekijöistä varmistaa analyysin tuloksiin perustuvien päätelmien oikeellisuuden.

Taloudellisten ilmiöiden ja prosessien tutkimuksessa ja yritysten toiminnan tulosten arvioinnissa on suuri merkitys tekijöiden luokittelulla. kotimainen ja ulkoinen, eli tekijöistä, jotka riippuvat yrityksen toiminnasta ja eivät ole siitä riippuvaisia. Päähuomio analyysissä tulee kiinnittää niiden sisäisten tekijöiden tutkimukseen, joihin yritys voi vaikuttaa.

Yritysten toiminnan oikeaa arviointia varten tekijät on jaettava tavoite ja subjektiivinen Objektiiviset, kuten luonnonkatastrofi, eivät ole riippuvaisia ihmisten tahdosta ja toiveista. Toisin kuin objektiiviset, subjektiiviset syyt riippuvat oikeushenkilöiden ja yksityishenkilöiden toiminnasta.

Esiintymisasteen mukaan tekijät jaetaan ovat yleisiä ja erityisiä. Yleisiä tekijöitä ovat tekijät, jotka toimivat kaikilla talouden sektoreilla. Erityisiä ovat ne, jotka toimivat tietyllä talouden tai yrityksen sektorilla. Tällainen tekijöiden jako mahdollistaa yksittäisten yritysten ja tuotantoalojen ominaispiirteiden entistä kattavamman huomioimisen ja niiden toiminnan tarkemman arvioinnin.

Tekijät erotetaan taloudellisen toiminnan tuloksiin kohdistuvan vaikutuksen ajanjakson mukaan pysyvä ja muuttujia. Jatkuvat tekijät vaikuttavat tutkittavaan ilmiöön jatkuvasti, koko ajan. Muuttuvien tekijöiden vaikutus ilmenee ajoittain, esimerkiksi uusien laitteiden, uudentyyppisten tuotteiden, uuden tuotantoteknologian jne.

Yritysten toiminnan arvioinnissa on suuri merkitys tekijöiden jakautumisella toiminnan luonteen mukaan intensiivistä ja laaja. Laajoja tekijöitä ovat ne, jotka liittyvät tulosindikaattorin määrälliseen, ei laadulliseen nousuun, esimerkiksi tuotannon volyymin kasvu kylvöalaa laajentamalla, karjan määrää, työntekijöiden määrää jne. . Intensiiviset tekijät luonnehtivat ponnistuksen astetta, työvoiman intensiteettiä tuotantoprosessissa, esimerkiksi sadon kasvua, eläinten tuottavuutta ja työn tuottavuuden tasoa.

Jos analyysin tarkoituksena on mitata kunkin tekijän vaikutusta taloudellisen toiminnan tuloksiin, ne jaetaan määrällinen ja laadukas, hienostunut ja yksinkertainen, suora ja epäsuora, mitattavissa oleva ja mittaamaton.

määrällinen huomioon otetaan tekijöitä, jotka ilmaisevat ilmiöiden määrällistä varmuutta (työntekijöiden määrä, laitteet, raaka-aineet jne.). laatu tekijät määräävät tutkittavien kohteiden sisäiset ominaisuudet, merkit ja ominaisuudet (työn tuottavuus, tuotteiden laatu, maaperän hedelmällisyys jne.).

Suurin osa tutkituista tekijöistä on koostumukseltaan monimutkaisia, ja ne koostuvat useista elementeistä. On kuitenkin myös sellaisia, joita ei ole hajotettu osiin. Tässä suhteessa tekijät on jaettu monimutkainen (monimutkainen) ja yksinkertainen (alkuaine). Esimerkki monimutkaisesta tekijästä on työn tuottavuus ja yksinkertainen on työpäivien lukumäärä raportointijaksolla.

Kuten jo mainittiin, joillakin tekijöillä on suora vaikutus tulosindikaattoriin, toisilla epäsuorasti. Alisteisuustason (hierarkian) mukaan erotetaan ensimmäisen, toisen, kolmannen ja sitä seuraavat tekijät. Vastaanottaja ensimmäisen tason tekijät ovat ne, jotka vaikuttavat suoraan suorituskykyyn. Kutsutaan tekijöitä, jotka määrittävät suoritusindikaattorin epäsuorasti, ensimmäisen tason tekijöiden avulla toisen tason tekijät jne. Kuvassa 5.2 osoittaa, että ensimmäisen tason tekijät ovat keskimääräinen vuotuinen työntekijöiden lukumäärä ja keskimääräinen vuosituotanto työntekijää kohti. Yhden työntekijän työpäivien määrä ja keskimääräinen päivätuotanto ovat toisen tason tekijöitä suhteessa bruttotuotantoon. Kolmannen tason tekijöitä ovat työpäivän pituus ja keskimääräinen tuntituotanto.

Yksittäisten tekijöiden vaikutus suoritusindikaattoriin voidaan ilmaista määrällisesti. Samaan aikaan on monia tekijöitä, joiden vaikutusta yritysten tulokseen ei voida suoraan mitata, esimerkiksi henkilöstön asunto, lastenhoitopalvelut, henkilöstön koulutustaso jne.

Tekijöiden systematisoinnin tarve ja merkitys. Tärkeimmät tavat systematisoida tekijöitä deterministisessä ja stokastisessa analyysissä.

AHD:n systemaattinen lähestymistapa edellyttää tekijöiden toisiinsa liittyvää tutkimusta, jossa otetaan huomioon niiden sisäiset ja ulkoiset suhteet, vuorovaikutus ja alisteisuus, mikä saavutetaan systematisoinnilla. Systematisointi kokonaisuutena on tutkittujen ilmiöiden tai esineiden sijoittamista tiettyyn järjestykseen niiden suhteen ja alisteisuuden tunnistamisen kanssa.

Yksi tapa systematisoida tekijöitä on luoda deterministisiä tekijäjärjestelmiä. Luo tekijäjärjestelmä - tarkoittaa tutkittavan ilmiön esittämistä algebrallisena summana, osamääränä tai useiden tekijöiden tulona, jotka määräävät sen suuruuden ja ovat siitä toiminnallisesti riippuvaisia.

Esimerkiksi teollisuusyrityksen bruttotuotannon volyymi voidaan esittää kahden ensimmäisen asteen tekijän tulona: keskimääräinen työntekijöiden lukumäärä ja keskimääräinen vuosituotanto työntekijää kohti vuodessa, mikä puolestaan riippuu suoraan päivien lukumäärästä. yhden työntekijän työskentely keskimäärin vuodessa ja keskimääräinen päivätuotanto työntekijää kohti. Jälkimmäinen voidaan myös jakaa työpäivän pituuteen ja keskimääräiseen tuntituotokseen (kuva 5.2).

Deterministisen tekijäjärjestelmän kehittäminen saavutetaan pääsääntöisesti monimutkaisten tekijöiden erittelyllä. Elementaalisia (esimerkissämme - työntekijöiden lukumäärä, työpäivien lukumäärä, työpäivän pituus) ei jaeta tekijöiksi, koska ne ovat sisällöltään homogeenisiä. Järjestelmän kehittyessä monimutkaiset tekijät yksityistyvät vähitellen vähemmän yleisiksi, jotka puolestaan vielä vähemmän yleisiksi, lähestyen vähitellen analyyttisesti sisällöltään elementaarisia (yksinkertaisia).

On kuitenkin huomattava, että tekijäjärjestelmien kehittämiseen vaadittuun syvyyteen liittyy joitain metodologisia vaikeuksia ja ennen kaikkea vaikeuksia löytää yleisluonteisia tekijöitä, jotka voitaisiin esittää tuotteena, yksittäisenä tai algebrallisena summana. useita tehtaita. Siksi yleensä deterministiset järjestelmät kattavat yleisimmät tekijät. Samaan aikaan AHD:n tarkempien tekijöiden tutkiminen on paljon tärkeämpää kuin yleisten.

Tästä seuraa, että tekijäanalyysin menetelmän parantamisen tulee suunnata tiettyjen tekijöiden yhteenkytkeytymiseen, jotka ovat pääsääntöisesti stokastisessa suhteessa suorituskykyindikaattoreihin.

Stokastisten suhteiden tutkimuksessa on suuri merkitys rakenteellinen ja looginen analyysi tutkittujen indikaattoreiden välisestä suhteesta. Sen avulla voit todeta kausaalisten suhteiden olemassaolon tai puuttumisen tutkittujen indikaattorien välillä, tutkia suhteen suuntaa, riippuvuuden muotoa jne., mikä on erittäin tärkeää määritettäessä niiden vaikutusta tutkittavaan ilmiöön ja kun teet yhteenvedon analyysin tuloksista.

AHD:ssa tutkittujen indikaattoreiden suhteen rakenteen analyysi suoritetaan käyttämällä konstruktiota rakenteellinen-looginen lohkokaavio, jonka avulla voit määrittää suhteen olemassaolon ja suunnan ei vain tutkittujen tekijöiden ja suoritusindikaattorin välillä, vaan myös itse tekijöiden välillä. Vuokaavion rakentamisen jälkeen voidaan nähdä, että tutkittujen tekijöiden joukossa on niitä, jotka vaikuttavat enemmän tai vähemmän suoraan suoritusindikaattoriin, ja sellaisia, jotka eivät vaikuta niinkään suoritusindikaattoriin kuin toisiinsa.

Esimerkiksi kuvassa fig. 5.3 osoittaa kasvintuotannon yksikkökustannusten ja tekijöiden, kuten sadon, työn tuottavuuden, levitetyn lannoitteen määrän, siementen laadun ja tuotannon koneistusasteen, välisen suhteen.

Ensinnäkin on tarpeen määrittää tuotantokustannusten ja kunkin tekijän välisen suhteen olemassaolo ja suunta. Tietysti heidän välillään on läheinen suhde. Tässä esimerkissä vain sadon tuotolla on suora vaikutus tuotantokustannuksiin. Kaikki muut tekijät eivät vaikuta tuotantokustannuksiin vain suoraan, vaan myös välillisesti sadon ja työn tuottavuuden kautta. Esimerkiksi maaperään levitettävä lannoitemäärä lisää sadon satoa, mikä muiden asioiden ollessa sama johtaa tuotannon yksikkökustannusten laskuun. On kuitenkin myös otettava huomioon, että levitettyjen lannoitemäärien kasvu johtaa kylvöhehtaarin kustannusten nousuun. Ja jos kustannusten määrä kasvaa nopeammin kuin tuotto, tuotantokustannukset eivät laske, vaan kasvavat. Tämä tarkoittaa, että näiden kahden indikaattorin välinen suhde voi olla sekä suora että käänteinen. Samoin se vaikuttaa tuotantokustannuksiin ja siementen laatuun. Eliitin, laadukkaiden siementen ostaminen lisää kustannusten määrää. Jos ne kasvavat enemmän kuin laadukkaampien siementen käytön tuotto, tuotantokustannukset nousevat ja päinvastoin.

Tuotannon koneistusaste vaikuttaa tuotantokustannuksiin sekä suoraan että välillisesti. Mekanisoinnin tason nousu lisää tuotannon käyttöomaisuuden ylläpitokustannuksia. Kuitenkin samaan aikaan työn tuottavuus kasvaa, tuottavuus kasvaa, mikä auttaa vähentämään tuotantokustannuksia.

Tekijöiden välisten suhteiden tutkimus osoittaa, että kaikista tutkituista tekijöistä siementen laadun, lannoitemäärien ja tuotannon koneistumisen välillä ei ole syy-yhteyttä. Näiden indikaattoreiden ja satotason välillä ei myöskään ole suoraa käänteistä suhdetta. Kaikki muut tekijät vaikuttavat toisiinsa suoraan tai epäsuorasti.

Alla tekijäanalyysi viittaa metodologiaan monimutkaisen ja systemaattisen tutkimuksen ja mittaamisen tekijöiden vaikutuksesta tulosindikaattoreiden suuruuteen. On olemassa seuraavanlaisia tekijäanalyysityyppejä:

Deterministinen (funktionaalinen) ja stokastinen (korrelaatio);

Suora (deduktiivinen) ja käänteinen (induktiivinen);

Yksivaiheinen ja monivaiheinen;

Staattinen ja dynaaminen;

Taannehtiva ja tulevaisuus (ennuste).

Deterministinen tekijäanalyysi on metodologia sellaisten tekijöiden vaikutuksen tutkimiseen, joiden suhde suoritusindikaattoriin on luonteeltaan toiminnallinen, ts. tehollinen indikaattori voidaan esittää tekijöiden tuotteena, yksityisenä tai algebrallisena summana.

Stokastinen analyysi on metodologia sellaisten tekijöiden tutkimiseen, joiden suhde suoritusindikaattoriin, toisin kuin toiminnallinen, on epätäydellinen, todennäköisyys (korrelaatio). Jos funktionaalisella (täydellä) riippuvuudella vastaava muutos funktiossa tapahtuu aina argumentin muutoksella, niin stokastisella yhteydellä argumentin muutos voi antaa useita funktion lisäyksen arvoja riippuen muiden tekijöiden yhdistelmästä, jotka määräävät tämän indikaattorin.

klo suora tekijäanalyysi tutkimusta tehdään deduktiivisella tavalla - yleisestä erityiseen. Käänteistekijäanalyysi tutkii syy-seuraus-suhteita loogisen induktion menetelmällä - yksityisistä, yksilöllisistä tekijöistä yleisiin.

Faktorianalyysi voi olla yksi vaihe(käytetään vain yhden alisteisuuden tason (yhden vaiheen) tekijöiden tutkimiseen ilman, että niitä on eritelty osiin) ja monivaiheinen(tekijät on jaettu osatekijöihin niiden olemuksen tutkimiseksi).

On myös tarpeen erottaa staattinen(käytetään tutkittaessa tekijöiden vaikutusta suoritusindikaattoreihin asianomaisen päivämäärän mukaan) ja dynaaminen(edustaa tekniikkaa syy-seuraussuhteiden tutkimiseen dynamiikassa).

Faktorianalyysi voi olla retrospektiivinen(tutkii kuluneiden ajanjaksojen taloudellisen toiminnan tulosten muutosten syitä), ja lupaava(tutkii tekijöiden käyttäytymistä ja suoritusindikaattoreita tulevaisuudessa).

Taloudellisen analyysin tekijöiden luokittelu

Analyysissa tutkitut tekijät voidaan luokitella eri kriteerien mukaan, mikä mahdollistaa tarkemman arvioinnin kunkin tekijän paikasta ja roolista vaikuttavien tunnuslukujen arvon muodostuksessa (taulukko 1).

Taulukko 1 - Taloudellisen toimeliaisuuden analyysin tekijöiden luokittelu

Luokituksen merkki	Tekijäryhmät
Luonteeltaan	Luonnollinen ja ilmastollinen
Sosioekonominen

Tuloksiin vaikutuksen asteen mukaan	Main
Pieni
Suhteessa tutkimuskohteeseen	Sisäinen
Ulkoinen
Riippuen joukkueesta	tavoite
subjektiivinen
Yleisyyden mukaan	Ovat yleisiä
Erityinen
Toiminta-ajan mukaan	Pysyvä
Muuttujat
Toiminnan luonteen mukaan	laaja
Intensiivinen
Heijastuneiden ilmiöiden ominaisuuksien mukaan	määrällinen
laatu
Koostumuksensa mukaan	Yksinkertainen
Monimutkainen
Alisteisuustason mukaan (hierarkia)	Ensimmäinen tilaus
Toinen tilaus jne.
Aina kun mahdollista, mittaa vaikutus	mitattu
Mittaamaton

Luonnollinen ja ilmastollinen tekijöillä on suuri vaikutus toiminnan tuloksiin maataloudessa, kaivostoiminnassa, metsätaloudessa ja muilla toimialoilla. Niiden vaikutusten huomioon ottaminen mahdollistaa yritysten työn tulosten tarkemman arvioinnin. Vastaanottaja sosioekonomiset tekijät käsittävät työntekijöiden elinolot, massakulttuuri-, urheilu- ja virkistystyön järjestämisen yrityksessä, henkilöstön yleisen kulttuurin ja koulutuksen tason jne. Ne edistävät yrityksen tuotantoresurssien kokonaisvaltaisempaa käyttöä ja lisäävät toiminnan tehokkuutta. sen työtä. Tuotanto ja talous tekijät määräävät yrityksen tuotantoresurssien käytön täydellisyyden ja tehokkuuden sekä toiminnan lopputuloksen.

Vastaanottaja pää tekijät, joilla on ratkaiseva vaikutus suoritusindikaattoriin. Pieni Sellaiset, joilla ei ole ratkaisevaa vaikutusta taloudellisen toiminnan tuloksiin nykytilanteessa.

Sisäinen tekijät - tekijät, jotka riippuvat yrityksen toiminnasta. Ulkoinen tekijät - tekijät, jotka eivät riipu yrityksen toiminnasta.

tavoite tekijät (esimerkiksi luonnonkatastrofi) eivät riipu ihmisten tahdosta ja halusta, subjektiivinen tekijät riippuvat oikeus- ja yksityishenkilöiden toiminnasta.

Vastaanottaja yleistä tekijöitä, jotka toimivat kaikilla talouden sektoreilla. erityisiä ovat ne, joiden toiminta ilmenee tietyllä talouden tai yrityksen sektorilla. Tällainen tekijöiden jako mahdollistaa yksittäisten yritysten ja toimialojen ominaispiirteiden entistä kattavamman huomioimisen ja niiden toiminnan tarkemman arvioinnin.

Pysyvä tekijät vaikuttavat tutkittavaan ilmiöön jatkuvasti koko ajan. Sama vaikutus muuttujia tekijät ilmaantuvat ajoittain, esimerkiksi uusien laitteiden, uudentyyppisten tuotteiden, uuden tuotantoteknologian jne.

Vastaanottaja laaja sisältää tekijöitä, jotka liittyvät pikemminkin määrälliseen kuin laadulliseen suoritusindikaattorin nousuun, esimerkiksi tuotannon volyymin kasvu lisäämällä tuotantolaitteiden määrää, työntekijöiden määrää jne. Intensiiviset tekijät luonnehtia ponnistuksen astetta, työn intensiteettiä tuotantoprosessissa, esimerkiksi työn tuottavuuden tason nousua.

määrällinen huomioon otetaan tekijöitä, jotka ilmaisevat ilmiöiden määrällistä varmuutta (työntekijöiden määrä, laitteet, raaka-aineet jne.). Laadulliset tekijät määrittää tutkittavien kohteiden sisäiset ominaisuudet, merkit ja ominaisuudet (työn tuottavuus, tuotteiden laatu, maaperän hedelmällisyys jne.).

Monimutkainen (monimutkainen) tekijät - koostuvat useista elementeistä (esimerkiksi työn tuottavuus). Yksinkertainen (alkuaine)- ei ole jaettu osaosiin (esimerkiksi työpäivien lukumäärä raportointijaksolla) .

tekijät ensimmäinen taso alisteisuus - vaikuttavat suoraan suoritusindikaattoriin. tekijät toinen taso alisteisuus - määritä tehokas indikaattori epäsuorasti ensimmäisen tason tekijöiden avulla. tekijät kolmas taso alisteisuus - määritä suoritusindikaattori käyttämällä toisen tason tekijöitä jne.

mitattu tekijät - tekijät, joiden vaikutus suorituskykyindikaattoriin voidaan kvantifioida. Mittaamaton tekijät - tekijät, joiden vaikutusta yritysten tulokseen ei voida suoraan mitata.

AHD:n systemaattinen lähestymistapa edellyttää tekijöiden toisiinsa liittyvää tutkimusta, jossa otetaan huomioon niiden sisäiset ja ulkoiset suhteet, vuorovaikutus ja alisteisuus, mikä saavutetaan systematisoinnilla. Systematisointi on tutkittujen ilmiöiden tai esineiden sijoittamista tiettyyn järjestykseen tunnistamalla niiden suhde ja alisteisuus.

On olemassa deterministisiä ja stokastisia tekijäjärjestelmiä. Luoda deterministinen tekijäjärjestelmä - tarkoittaa tutkittavan ilmiön esittämistä algebrallisena summana, osamääränä tai useiden tekijöiden tulona, jotka määräävät sen suuruuden ja ovat siitä toiminnallisesti riippuvaisia.

Esimerkiksi teollisuusyrityksen bruttotuotannon volyymi voidaan esittää kahden ensikertalaisen tekijän tulona: keskimääräinen työntekijöiden lukumäärä ja keskimääräinen vuosituotanto työntekijää kohden vuodessa, mikä puolestaan riippuu suoraan lukumäärästä. yhden työntekijän työpäivistä keskimäärin vuodessa ja keskimääräisistä päivittäisistä tuotantotuotteista työntekijöille. Jälkimmäinen voidaan myös jakaa työpäivän pituuteen ja keskimääräiseen tuntituotokseen (kuva 6.1.).

Riisi. 6.1. Bruttotuotannon deterministinen tekijäjärjestelmä

Siten tekijöiden systematisointi mahdollistaa syvemmän tutkimuksen tekijöiden välisestä suhteesta tutkittavan indikaattorin arvon muodostuksessa, millä ei ole vähäistä merkitystä analyysin seuraavissa vaiheissa, erityisesti tutkittujen indikaattoreiden mallintamisvaiheessa. .

Tekijöiden luokituksen arvo.Tekijöiden päätyypit. AHD:n erityyppisten tekijöiden käsite ja ero.

Analyysissa tutkitut tekijät voidaan luokitella eri kriteerien mukaan (kuva 5.1).

Tuotanto ja taloudelliset tekijät määrittää yrityksen tuotantoresurssien käytön täydellisyyden ja tehokkuuden sekä toiminnan lopputuloksen.

Samanaikaisesti monissa tapauksissa, kun tuotantositeet ja -suhteet ovat kehittyneet, kunkin yrityksen suorituskykyyn vaikuttaa suuresti muiden yritysten toiminta, esimerkiksi raaka-aineiden, materiaalien toimittamisen yhtenäisyys ja oikea-aikaisuus, niiden laatu, markkinaolosuhteet, inflaatioprosessit jne. yritysten työ heijastelee muutoksia erikoistumisen ja teollisen yhteistyön alalla. Nämä tekijät ovat ulkoisia. Ne eivät luonnehdi tietyn ryhmän ponnisteluja, mutta niiden tutkimus mahdollistaa tarkemmin sisäisten syiden vaikutuksen määrittämisen ja siten tuotannon sisäisen reservin täydellisemmän paljastamisen.

Analyysissa tutkitut tekijät voidaan luokitella eri kriteerien mukaan (taulukko 2.1), mikä mahdollistaa tarkemmin kunkin tekijän paikan ja roolin arvioinnin vaikuttavien tunnuslukujen arvon muodostuksessa.

Luonteeltaan tekijät jaetaan luonnon-ilmastollisiin, sosioekonomisiin ja tuotantotaloudellisiin.

Luonnollinen ja ilmastollinen tekijöillä on suuri vaikutus toiminnan tuloksiin maataloudessa, kaivostoiminnassa, metsätaloudessa ja muilla toimialoilla. Heidän vaikutuksensa huomioon ottaminen mahdollistaa yrityskokonaisuuksien työn tulosten tarkemman arvioinnin.

Vastaanottaja sosioekonominen tekijöitä ovat mm. työntekijöiden elinolot, massakulttuuri-, urheilu- ja virkistystyön organisointi yrityksessä, henkilöstön yleinen kulttuuri- ja koulutustaso jne. Ne edistävät yrityksen tuotantoresurssien kokonaisvaltaisempaa käyttöä ja lisäävät työnsä tehokkuutta.

Tuotanto ja taloudelliset tekijät määrittää yrityksen tuotantoresurssien käytön täydellisyyden ja tehokkuuden sekä toiminnan lopputuloksen.

Tuloksiin vaikutuksen asteen mukaan taloudellisen aktiivisuuden tekijät jaetaan ensisijaiseen ja toissijaiseen. Main tekijät, toisin kuin alaikäinen, niillä on merkittävin vaikutus suorituskykyyn. On huomattava, että sama tekijä voi olosuhteista riippuen olla sekä ensisijainen että toissijainen. Kyky tunnistaa tärkeimmät määräävät tekijät useista eri tekijöistä varmistaa analyysin tuloksiin perustuvien päätelmien oikeellisuuden.

Suhteessa tutkimuskohteeseen tekijät luokitellaan kotimainen ja ulkoinen, nuo. riippuvainen ja riippumaton yrityksen toiminnasta. Analyysin pääpaino tulisi olla

mutta se on annettava tutkia sisäisiä tekijöitä, joihin yritys voi vaikuttaa.

Samaan aikaan monissa tapauksissa kehittyneiden työmarkkinasuhteiden ja -suhteiden vallitessa kunkin yrityksen suorituskykyyn vaikuttaa suuresti muiden yritysten toiminta, esimerkiksi raaka-aineiden, materiaalien toimittamisen yhtenäisyys ja oikea-aikaisuus, niiden laatu, kustannukset, markkinaolosuhteet, inflaatioprosessit jne. Nämä tekijät ovat ulkoisia. Ne eivät luonnehdi tietyn ryhmän ponnisteluja, mutta niiden tutkimus mahdollistaa tarkemmin sisäisten syiden vaikutuksen määrittämisen ja siten tuotannon sisäisen reservin täydellisemmän paljastamisen.

Liiketoimintakokonaisuudesta riippuvuuden asteen mukaan tekijät on jaettu tavoite(ei riipu ihmisten tahdosta ja halusta, kuten luonnonkatastrofi) ja subjektiivinen(riippuen oikeus- ja yksityishenkilöiden toiminnasta).

Yleisyyden mukaan tekijät on jaettu ovat yleisiä(toimii kaikilla talouden sektoreilla) ja erityisiä(joka toimii tietyllä talouden tai yrityksen sektorilla). Tällainen jako mahdollistaa yksittäisten yritysten ja toimialojen ominaispiirteiden entistä kattavamman huomioimisen ja niiden toiminnan tarkemman arvioinnin.

Suoritukseen vaikutuksen keston mukaan erottaa tekijät pysyvä(vaikuttaa tutkittavaan ilmiöön jatkuvasti koko ajan) ja muuttujia(jonka vaikutus on määräajoin, esimerkiksi uusien laitteiden, uudentyyppisten tuotteiden, uuden tuotantoteknologian jne.)

Toiminnan luonteen mukaan tekijät on jaettu intensiivinen, jotka kuvaavat ponnistuksen astetta, työvoiman intensiteettiä tuotantoprosessissa (esimerkiksi sadon kasvu, karjan tuottavuuden kasvu, työn tuottavuuden taso) ja laaja, jotka liittyvät pikemminkin määrälliseen kuin laadulliseen tulosindikaattorin kasvuun (esimerkiksi tuotannon määrän kasvu kylvöalaa laajentamalla, eläinten määrää, työntekijöiden määrää jne.)

määrällinen tekijät ilmaisevat ilmiöiden määrällistä varmuutta (työntekijöiden määrä, laitteet, raaka-aineet jne.).

laatu tekijät määräävät tutkittavien kohteiden sisäiset ominaisuudet, merkit ja ominaisuudet (työn tuottavuus, tuotteiden laatu, maaperän hedelmällisyys jne.).

Koostumuksesta riippuen tekijät on jaettu monimutkainen(kompleksi), joka koostuu useista elementeistä, ja yksinkertainen(alkuaine), joita ei hajota komponenttiosiin. Esimerkki monimutkaisesta tekijästä on työn tuottavuus, yksinkertainen on työpäivien lukumäärä raportointijaksolla.

Kuten jo mainittiin, joillakin tekijöillä on suora ja toisilla välillinen vaikutus suoritusindikaattoriin.

Alisteisuustason mukaan (hierarkia) erottaa ensimmäisen, toisen, kolmannen ja niin edelleen alistustason tekijät. Ensimmäisen tason tekijät vaikuttavat suoraan suoritusindikaattoriin. Toisen tason tekijät määrittävät tehokkaan indikaattorin epäsuorasti, ensimmäisen tason tekijöiden jne. avulla. (Kuva 2.2).

Aina kun mahdollista, mittaa vaikutus suoritusindikaattorin tekijät on jaettu parametrinen(mitattavissa) ja ei-parametrinen(mittaamaton - esimerkiksi työntekijöiden asunto, koulutustaso jne.).