مدیر داوری یک نوع فعالیت حرفه‌ای است که دستمزد بالایی دارد و به دنبال آن است

مسئله استخدام، انتخاب نوع فعالیت حرفه ای قبل از هر فردی که به دنبال شغل جدید است، یا در تلاش برای یافتن شغل یا آماده شدن برای اخراج، از جمله از سازمان های مجری قانون، مطرح می شود.

چگونه می توان در شرایط بیکاری در یک مکان جدید سازگار شد و شغل پیدا کرد؟ چگونه می توان به یک حرفه با درآمد بالا، و نه کم اهمیت، یک حرفه معتبر و مورد تقاضا در بازار کار دست یافت؟

در روسیه، پزشکان، مدیران و کارمندان سازمان‌های تجاری، بانک‌ها، کارمندان سازمان‌های دولتی، کارمندان سازمان‌های مجری قانون و سازمان‌های مجری قانون دائماً این سؤالات را از خود می‌پرسند و در تلاش برای بهبود کیفیت زندگی خود، رشد شغلی و بهبود وضعیت خود هستند. تندرستی.

در تلاش برای درک این مسائل دشوار، ما تصمیم گرفتیم به خوانندگان خود در مورد چنین حرفه ای پردرآمد، جستجو شده، اما مبهم برای بسیاری از روس ها بگوییم. مدیر داوری

و امروز گفتگوی خود را با معاون مؤسسه آموزشی خصوصی آموزشهای حرفه ای تکمیلی (PHOU DPO) "آکادمی امنیت شخصی"، کاندیدای علوم اقتصادی، دانشیار، کارمند افتخاری آموزش عالی وزارت آموزش و پرورش فدراسیون روسیه پرفیلیف الکساندر بوریسوویچداشتن تجربه غنی در آموزش مدیران داوری .

الکساندر بوریسوویچ، در ابتدای گفتگوی خود، بیایید ماهیت مفهوم "داور" را روشن کنیم و وضعیت حقوقی احتمالی آن را تعیین کنیم.

مدیر داوری در اعمال اختیارات خود، اول از همه، به هنجارها و مفاد قانون فدرال "در مورد ورشکستگی (ورشکستگی)" مورخ 26 اکتبر 2002 شماره 127-FZ، در هنر متکی است. 2 که گفته می شود "مدیر داوری شهروند فدراسیون روسیه است که عضو یک سازمان خود تنظیمی مدیران داوری است." در عین حال باید فهمید که بسته به انواع ورشکستگی رویه هایی که در حال انجام هستند، وضعیت یک مدیر داوری ممکن است متفاوت باشد.

در صورت ورشکستگی مانند مشاهده» مدیر داوری هنگام اجرای رویه وضعیت "مدیر موقت" را به دست می آورد. بهبود مالی» وی وضعیت «مدیر اداری» را به دست می آورد و اگر رویه ای در مورد بدهکار ورشکسته در نظر گرفته شود. مدیریت خارجی"، در این صورت مدیر داوری وضعیت "مدیر خارجی" را کسب می کند.

وقتی پرونده علیه بدهکار ورشکسته به ورشکستگی می رسد، یعنی رویه ای ایجاد می شود "تولید رقابتی"و سازوکار فروش اموال وی راه اندازی می شود، سپس مدیر داوری وضعیت "مدیر ورشکستگی" را کسب می کند.

خوب، اگر یک روند ورشکستگی در رابطه با یک شهروند ورشکسته آغاز شده باشد، مدیر داوری وضعیت " مدیر مالی».

در اینجا لازم به ذکر است که معرفی یک رویه ورشکستگی خاص در رابطه با یک بدهکار ورشکسته و انتصاب یک نامزد خاص به عنوان مدیر داوری توسط دادگاه داوری فدراسیون روسیه انجام می شود و بر این اساس می توان گفت که مدیر داوری این نماینده قانونی دادگاه داوری استانجام مراحل ورشکستگی

لطفاً به من بگویید، الکساندر بوریسوویچ، مدیران داوری چقدر در بازار کار در روسیه مدرن تقاضا دارند؟

خودت قضاوت کن طی دو دهه گذشته در کشور ما، دادگاه های داوری فدراسیون روسیه سالانه از 30 هزار تا 80 هزار سازمان با اشکال مختلف مالکیت را به عنوان ورشکسته مالی (ورشکسته) به رسمیت می شناسند، همانطور که توسط آمار خود دادگاه داوری که در تاریخ منتشر شده است گواه است. وب سایت رسمی آن

علاوه بر این، باید این واقعیت را در نظر گرفت که از 15 اکتبر 2015، اصلاحات قانون ورشکستگی در مورد ورشکستگی شهروندان (افراد) لازم الاجرا شد و طبق برآوردهای اولیه متخصصان، در سال های آینده آنها به عنوان معسر مالی و حتی ورشکسته شناخته خواهد شد از 800 هزار. قبل از 1.2 میلیونروس ها که در رابطه با آنها مراحل ورشکستگی مربوطه انجام می شود - روش "تجدید ساختار بدهی" یا روش "تحقق اموال".

در عین حال، نمی توان این جنبه را نادیده گرفت که فرآیندهای انبوه مرتبط با ورشکستگی افراد از قبل آغاز شده است و این واقعیت که شهروندان و کارآفرینان فردی که فرصت پرداخت کامل وام ها را از دست داده اند، توانایی خود را از دست داده اند. با بازپرداخت به موقع بدهی به شرکای تجاری ، بدهی های وام مسکن و مسکن و خدمات عمومی ، آنها خودشان به دنبال شروع یک روند ورشکستگی مناسب علیه خود هستند.

این شرایط در نگاه اول عجیب به این دلیل است که اگر مدیر مالی داوری با صلاحیت و با رعایت کلیه الزامات قانون ، چنین رویه ورشکستگی مانند "تحقق اموال" را علیه یک شهروند انجام دهد ، پس تمام بدهی های یک شهروند وجود دارد. حتی اگر به ارزش های میلیونی هم برسند، با تصمیم دادگاه داوری از او «حذف» می شود و به کسی بدهکار نخواهد بود.

البته در تمامی این موارد مراحل ورشکستگی اشخاص حقوقی و حقیقی که از شش ماه تا 2 سال به طول می انجامد و فقط توسط نمایندگان دادگاه داوری فدراسیون روسیه - داوری (موقت، اداری) انجام می شود. مدیران خارجی، رقابتی و مالی)

در عین حال، باید در نظر داشت که در حال حاضر حدود 12000 مدیر داوری در روسیه مشغول به کار هستند. بر اساس تعداد پرونده های شروع شده ورشکستگی (ورشکستگی) و تعداد مدیران فعال داوری، نتیجه گیری اینکه بازار کار مدرن به ده ها هزار مدیر داوری آموزش دیده نیاز دارد، کار دشواری نیست و این نیاز فقط در حال افزایش است.

الکساندر بوریسوویچ، این ممکن است مهمترین سوال برای خوانندگان ما باشد: "حقوق یک مدیر داوری چقدر است"؟

اول از همه، من می خواهم توضیح دهم که مدیر داوری حقوق دریافت نمی کند، بلکه پاداش پولی دریافت می کند که مبلغ آن نه توسط مدیر یک سازمان ورشکسته مالی، نه توسط طلبکاران، نه توسط یک شهروند ورشکسته، بلکه تعیین شده است. مستقیماً توسط دادگاه داوری

علاوه بر این، پاداش پولی مدیر داوری تشکیل می شود از دو جزء- از ثابت مقادیرکه پرداخت می شود ماهانهدر طول مراحل ورشکستگی، و از مجموعپس از اتمام یک روند ورشکستگی خاص به مدیر ضد بحران پرداخت می شود.

هنگام تعیین میزان پاداش پولی، دادگاه داوری فدراسیون روسیه، البته، با هنجارهای مندرج در هنر هدایت می شود. 20.6 قانون فدرال "در مورد ورشکستگی (ورشکستگی)" مورخ 26 اکتبر 2002 شماره 127-FZ، که نشان دهنده حداقل مقدار ثابتی از پاداش برای یک مدیر داوری است که در طی روند ورشکستگی مربوطه ایجاد شده است.

به طور خاص، حداقل مقدار ثابت پاداش برای:

مدیر موقت - 30 هزار روبل در ماه؛

مدیر اداری - 15 هزار روبل در ماه؛

مدیر خارجی - 45 هزار روبل در ماه؛

متولی ورشکستگی - 30 هزار روبل در ماه.

مدیر مالی - 25 هزار روبل در یک زمان.

قسمت دوم پاداش، پس از اتمام مراحل ورشکستگی خاص به مدیر داوری پرداخت می شود در درصداز ارزش دارایی یک سازمان ورشکسته یا از میزان بدهی های بازپرداخت شده.

توجه شما را به این نکته جلب می کنم که قسمت دوم حق الزحمه که کاملاً قانونی توسط مدیر داوری که مراحل ورشکستگی را انجام داده است دریافت می کند. بسیار قابل توجهو می تواند به ده ها هزار یا حتی چند صد هزار روبل برسد. خود خواننده کنجکاو و علاقه مند می تواند با مراجعه به اینترنت در پاراگراف ها، مبالغ قسمت دوم دستمزد مدیر داوری را تعیین کند. 9-13 هنر. 20.6 قانون فدرال "در مورد ورشکستگی (ورشکستگی)" مورخ 26 اکتبر 2002 شماره 127-FZ.

با تعیین درآمدی که یک مدیر داوری شاغل ممکن است داشته باشد، نمی توان گفت که یک مدیر باتجربه ضد بحران می تواند به طور همزمان چندین رویه ورشکستگی برای اشخاص حقوقی مختلف و چندین رویه ورشکستگی را برای شهروندان انجام دهد.

کاملاً واضح است که مجموع پاداش پولی چنین مدیر داوری با تجربه ای حتی با معیارهای سرمایه می تواند بسیار قابل توجه باشد.

سؤالات زیر از منطق گفتگوی ما ناشی می شود: "چه کسی می تواند وضعیت مدیر داوری را کسب کند و چه شرایط حرفه ای برای او وجود دارد"؟

الزامات حرفه ای اصلی برای مدیران داوری در هنر تعریف شده است. 20 قانون فدرال "در مورد ورشکستگی (ورشکستگی)" مورخ 26 اکتبر 2002 شماره 127-FZ، که بیان می کند که شخصی که می تواند مدیر داوری شود باید:

1. شهروند فدراسیون روسیه باشید.
2. تحصیلات بالاتر (مهم نیست، اما بالاتر) داشته باشید.
3. قبولی در آزمون نظری "برنامه آموزشی واحد برای مدیران داوری".
4. عضو یکی از سازمان های خود تنظیمی مدیران داوری باشید.
5. حداقل یک سال سابقه مدیریت ارشد داشته باشد.
6. یک دوره کارآموزی را به عنوان دستیار مدیر داوری در یک پرونده ورشکستگی به مدت حداقل دو سال انجام دهید.
7. عدم مجازات به صورت سلب صلاحیت برای ارتکاب تخلف اداری یا به صورت سلب حق تصدی برخی مناصب یا انجام فعالیت های معین برای ارتکاب جرم.
8. نداشتن سابقه کیفری در ارتکاب جرم عمدی.
9. الکساندر بوریسوویچ ، سؤال بعدی نیز رسیده است: "از کجا می توانم آموزش ببینم و در برنامه آموزشی برای مدیران داوری امتحان نظری بگذرانم"؟

اول از همه، توجه شما را به این واقعیت جلب می کنم که مطابق با الزامات فرمان دولت فدراسیون روسیه در 28 مه 2003 N 308، آزمون نظری دولتی در "برنامه آموزشی یکپارچه برای داوری" مدیران" توسط سرویس فدرال ثبت، کاداستر و کارتوگرافی فدراسیون روسیه (Rosreestr) همراه با معلمان و بر اساس موسسه آموزشی که دانش آموز در آن تحصیل کرده است، انجام می شود. درست است، هنگام ارسال درخواست مربوطه به Rosreestr، آزمون نظری دولتی را می توان به متقاضیان برای گذراندن آزمون مستقیماً در منطقه ای که در آن زندگی می کنند اختصاص داد.

اما برای اینکه یک داوطلب مجاز به قبولی در چنین آزمون نظری باشد، ابتدا باید دوره های بازآموزی حرفه ای را پشت سر بگذارد و با موفقیت در "برنامه آموزشی واحد برای مدیران داوری" مصوب 19 آذرماه 1388 وزارت توسعه اقتصادی تسلط یابد. شماره 517.

علاوه بر این ، لازم به ذکر است که Rosreestr فقط برای دانش آموزان موسسات آموزشی که "توافق نامه همکاری در زمینه آموزش (بازآموزی) مدیران داوری" با آن منعقد شده است ، امتحان دولتی می گیرد.

با قضاوت بر اساس اطلاعات ارسال شده در وب سایت خدمات فدرال ثبت، کاداستر و کارتوگرافی فدراسیون روسیه، تعداد موسسات آموزشی در روسیه که "توافقنامه همکاری ..." را منعقد کرده اند بیش از صد نیست.

چنین "توافقنامه همکاری در زمینه آموزش و بازآموزی مدیران داوری" نیز توسط آکادمی امنیت خصوصی، جایی که من کار می کنم، ارائه شده است.

ویژگی بارز آموزش "برنامه آموزشی واحد برای مدیران داوری" در آکادمی امنیت خصوصی این است که کل فرآیند آموزشی از راه دور و با استفاده از اینترنت، ایمیل، وبینارها و سخنرانی های ویدئویی ضبط شده انجام می شود.

همانطور که تمرین من نشان می دهد ، یک فرد تحصیلکرده مدرن در دهه بیستممنقرن، در عصر فناوری اطلاعات، به سادگی نمی خواهد یا حتی فرصت مطالعه را ندارد، هفته ای 2 تا 3 شب پشت میز به مدت 3 ماه بنشیند، در حالی که دوره های آموزشی برای مدیران داوری طول می کشد.

معمولادانشجویان دوره های بازآموزی حرفه ای، از جمله مدیران بالقوه داوری، واقع در هر نقطه از جهان، مایل به تحصیل در حالتبر- خطیاخاموش- خطنگاه کردن به مانیتورهاکامپیوترهای مورد علاقه آنها و مرور مطالب آموزشی هر چند بار که صلاح بدانند.

هنگام تصمیم گیری در مورد آموزش، خوانندگان شما باید توجه داشته باشند که آموزش تحت "برنامه آموزشی واحد برای مدیران داوری" مصوب 10 دسامبر 2009 به شماره 517 وزارت توسعه اقتصادی، در کلیه موسسات آموزشی پرداخت می شود.

در PEI DPO "آکادمی امنیت شخصی"، هزینه تحصیل برای این سال تحصیلی 28 هزار روبل تعیین شده است. برای یک شنونده درست است، هزینه آموزش گاهی اوقات تغییر می کند، که می توان با "رفتن" به وب سایت ما متوجه شد.

موضوع استخدام در آینده به ویژه برای افسرانی که برای اخراج آماده می شوند و اعضای خانواده آنها حاد است. افسران منتقل شده به ذخیره، به عنوان یک قاعده، سالم هستند، تجربه عملی غنی در فعالیت های مدیریتی دارند، تحصیلات عالی دارند، اما سازگاری و یافتن شغل در به اصطلاح "شهروند" برای آنها دشوار است. من می توانم این را از روی تجربه خودم قضاوت کنم - پس از 23 سال خدمت در نیروهای مسلح روسیه، پس از بازنشستگی با درجه سرهنگ دوم، مجبور شدم "چشیدن طعم تمام لذت" پیدا کردن یک شغل مناسب را بچشم. تنها یک نتیجه وجود داشت - فقط بازآموزی حرفه ای، فقط افزایش سطح شایستگی های خود، و نه آشنایان شخصی و به اصطلاح "ارتباطات"، به فرد اجازه می دهد شغل مناسبی پیدا کند.

با در نظر گرفتن این واقعیت که در طول توسعه "برنامه واحد برای آموزش مدیران داوری" دانشجویان طیف گسترده ای از موضوعات و موضوعات مرتبط با موارد زیر را مطالعه می کنند: حمایت قانونی از فعالیت های کارآفرینی. قوانین ورشکستگی؛ مالیات اشخاص حقوقی و اشخاص حقیقی؛ حسابداری و گزارشگری؛ تجزیه و تحلیل وضعیت مالی سازمان ها؛ ارزیابی اثربخشی پروژه های سرمایه گذاری؛ فعالیت ارزیابی و غیره، تسلط بر این برنامه را برای کارکنان ساختارهای مالی و اقتصادی و وکلا و روسای سازمان ها توصیه می کنم.

و به ویژه مدیران، زیرا این آنها هستند که مسئولیت نتایج فعالیت های مالی و اقتصادی سازمان هایی را که به آنها سپرده شده است، بر عهده دارند و آنها هستند که در صورت از بین رفتن توان پرداخت بدهی بنگاه های خود، می توانند هر دو را متحمل شوند. مسئولیت مادی و اداری و همچنین مسئولیت کیفری برای ورشکستگی ساختگی، عمدی و اقدامات غیرقانونی در جریان دادرسی ورشکستگی.

البته به کارمندان بانک ها، کارکنان شرکت های بیمه و نمایندگان سازمان های تامین مالی خرد که خطر ورشکستگی و بر همین اساس خطر اخراج در آنها بسیار زیاد است، آموزش های تحت این برنامه را توصیه می کنم.

به نظر من، با تسلط بر "برنامه آموزشی واحد برای مدیران داوری" در مدت 3 ماه و دریافت دیپلم بازآموزی حرفه ای در زمینه مدیریت ضد بحران، هم افراد بیکار و هم فارغ التحصیلان دانشگاهی شانس آنها را برای یافتن شغل افزایش می دهد. .

به نظر من، هنگام تصمیم گیری برای تحصیل در این برنامه، دانش آموزان نباید به تحصیلات عالی پایه اولیه خود توجه کنند - هر کسی که تحصیلات عالی داشته باشد می تواند به این برنامه تسلط یابد.

همانطور که رویه من نشان می دهد، نه تنها افرادی که دارای تحصیلات عالی حقوقی یا اقتصادی هستند، بلکه مهندسان و کارکنان نظامی سابق و خلبانان نظامی و در کمال تعجب من افرادی با تحصیلات عالی پزشکی نیز به عنوان مدیران داوری بسیار موفق عمل می کنند.

پس از اتمام دوره بازآموزی حرفه ای، افراد دیپلم بازآموزی حرفه ای دریافت می کنند (به فرم دیپلم مراجعه کنید).

اگر خوانندگان شما هر گونه سوالی دارند، از طریق ایمیل شخصی من با من تماس بگیرند: یا با شماره 8-915-969-60-12 تماس بگیرید

پرفیلیف A.B.

1

تنوع و تنوع اقدامات ضد بحران، شناسایی مؤثرترین و کارآمدترین راه‌ها برای غلبه بر بحران را دشوار می‌سازد. توسعه مدل مدیریت پرسنل ضد بحران و گنجاندن آن در فعالیت‌های سیستم مدیریتی ناشی از خود بحران و متعاقب آن کاهش شاخص‌های اقتصادی و چشم‌انداز توسعه است. ماهیت مدیریت پرسنل ضد بحران، از جمله کارکنان، کارفرمایان و سایر صاحبان شرکت، ایجاد عوامل اصلی برای اثربخشی مدیریت در یک بحران است. این روابط مبتنی بر اصول، روش ها و اشکال تأثیرگذاری بر علایق، رفتار و فعالیت های کارکنان به منظور حداکثر استفاده از آنها است. مدل مدیریت ضد بحران با افشای پتانسیل های لازم فرد همراه است و شامل بلوک های حرفه ای و شخصی است.

کنترل

مدیریت پرسنل ضد بحران

مدل واکنش به بحران

پتانسیل حرفه ای و شخصی

1-گوتسیکوا اس.و. رابطه متقابل کیفیت های حرفه ای مهم و ویژگی های فردی متخصصان با کارایی عملکرد متفاوت: Ph.D. دیس ... کند. ps. علوم. - M.: موسسه روانشناسی آکادمی علوم روسیه، 2012. - 30 ص.

2. Zabrodin، Yu.M.، Kulapov M.N.، Odegov Yu.G. روانشناسی انسانی و مدیریت پرسنل // بولتن دانشگاه اقتصادی روسیه. G.V. پلخانف. - 2005. - شماره 2. - ص 53–67.

3. Okhotnikov O.V. مبانی فلسفی خط مشی پرسنلی سازمان // خط مشی پرسنل سازمان: یادداشت های علمی بخش مدیریت پرسنل و روانشناسی. - موضوع. 1. - یکاترینبورگ: UrFU، 2015. - ص 8–19.

4. پونوماروا او.یا. استفاده از مدل شایستگی به عنوان جهت گیری خط مشی پرسنل: از تئوری به عمل // خط مشی پرسنل سازمان: یادداشت های علمی بخش مدیریت پرسنل و روانشناسی. - موضوع. 1. - یکاترینبورگ: UrFU، 2015. - S. 29–39.

5. پروزورووا، O.N. "روانشناسی خود" اثر E. Erickson و V. Frankl در مدیریت پرسنل: تحلیل مقایسه ای // مشکلات واقعی علوم انسانی. - Tomsk, 2013. - S. 269-271.

6. ریابوف O.A. مدل سازی فرآیندها و سیستم ها: یک آموزش - کراسنویارسک، 2008. - 122 ص.

7. اسمیرنوف V.K. روانشناسی مدیریت پرسنل در شرایط سخت: کتاب درسی. - م.، 2007.

8. Tokareva Yu.A. مشاوره مدیریت به عنوان عنصری از سیاست پرسنل سیستم // خط مشی پرسنل سازمان: یادداشت های علمی بخش مدیریت پرسنل و روانشناسی. - موضوع. 1. - یکاترینبورگ: UrFU، 2015. - S. 148–155.

در مرحله کنونی توسعه جنبه روانشناختی فرآیندهای اقتصادی، مشکل توسعه یک مدل مدیریت پرسنل ضد بحران، که ایده حفظ یک شکل اجتماعی باثبات در طول بحران اقتصادی تجربه شده توسط روسیه را نشان می دهد، در حال تحقق است. . در کنار این واقعیت که چنین پیشرفت هایی برای کارهای تحقیقاتی در زمینه مدیریت پرسنل غیر معمول نیست، شایستگی بزرگ دانشمندان توجه به تجزیه و تحلیل مؤلفه روانی فعالیت های خدمات مدیریت پرسنل است (A.P. Gradov, Yu.M. Zabrodin، O. N. Prozorova، V. K. Smirnov و دیگران). روانشناسی مدیریت و وظیفه مدل سازی روانشناختی مرتبط با آن به تازگی توسط مکتب روانشناسی داخلی شروع به توسعه کرده است و با مطالعات حاوی دستورالعمل های لازم برای درک فرآیندهای جزء پرسنلی شرکت ها سهم قابل توجهی در این زمینه انجام می شود. O.E. Alekhina، Yu.I. Bogdanov، T.Yu. Bazarov، A. Ya. Kibanov، O. V. Okhotnikov و دیگران). مدل سازی فرآیند مدیریت ضد بحران، از جمله توسعه پتانسیل حرفه ای و شخصی پرسنل شرکت، در درجه اول بر اساس ماهیت آموزشی و ویژگی های تثبیت شده این فرآیند است که در دوره اصلاحات و اصلاحات دارای ویژگی های خاص خود است. بحران های اجتماعی (T.K. Kovalenko، O.A. Ryabov، Yu.A. Tokareva، A.E. Fedorova و دیگران).

یک مدل به عنوان یک سیستم بازنمایی ذهنی یا تحقق مادی درک می شود که با نمایش یا بازتولید شی مورد مطالعه، قادر به جایگزینی آن است تا مطالعه آن اطلاعات جدیدی در مورد این شی به ما بدهد. اساس مدل مدیریت پرسنل ضد بحران، توسعه پتانسیل حرفه‌ای و شخصی کارکنان از طریق فناوری‌های روان‌شناختی، اشکال مختلف، روش‌ها، اصول، معیارها، مؤلفه‌ها، کارکردها و ماژول‌های آموزشی است.

با توجه به تحولات موجود در حوزه مدیریت ضد بحران بر اساس اجرای شخصی و حرفه ای یک متخصص، تاکنون تناقضات بین:

آثار تحقیقاتی متعددی که مسائل مربوط به فعالیت حرفه‌ای در شرایط بحران و استرس و الزامات اجرای آن را آشکار می‌کند و نمایش ناکافی آثاری که ایده یکپارچگی آمادگی شخصی و حرفه‌ای را برای حل مشکلات در سطح بالا نشان می‌دهد. پیچیدگی؛

چند بعدی بودن دانش مشکل مدیریت ضد بحران و پراکندگی مطالعاتی که جنبه حرفه ای و شخصی یک متخصص را مطالعه می کند، جنبه روانشناختی اجرای آن در یک بحران؛

نیاز به مدل سازی فرآیند مدیریت ضد بحران با در نظر گرفتن مولفه حرفه ای و شخصی توسعه یک متخصص و تکه تکه شدن ایده ها در مورد مدل های هدفمند توسعه پرسنل در یک بحران.

جست‌وجوی راه‌هایی برای حل این تضادها مشکل مطالعه ما را تعیین کرد که از نظر تئوری شامل توسعه یک مدل مدیریت پرسنل ضد بحران در یک بحران اجتماعی-اقتصادی بر اساس پتانسیل شخصی و حرفه‌ای با در نظر گرفتن سازمان و محتوای ساختاری آن است. که اجرای موفقیت آمیز فعالیت های حرفه ای را تضمین می کند.

مبنای نظری برای مدل‌سازی مدیریت پرسنل ضد بحران بر اساس پتانسیل حرفه‌ای و شخصی، کارهایی در زمینه مدل‌سازی علمی است (B.V. Biryukov، V.A. Venikov، Yu.A. Gastev، E.S. Geller، O.Ya. Gelman، A. .I. اوموف، وی.

مدل‌سازی به‌عنوان یک روش دانش علمی مبتنی بر تشابه است که در آن نه خود شی مورد مطالعه قرار می‌گیرد، بلکه آنالوگ، جایگزین آن، و سپس نتایج به‌دست‌آمده در طول مطالعه مدل به شی مورد مطالعه تعمیم می‌یابد. این مدل تنها با در نظر گرفتن ماموریت، اهداف و استراتژی واکنش ضد بحران می تواند به طور عینی ساخته و اجرا شود، زیرا در هسته خود، یک مدل ایده آل از یک متخصص است که می تواند در شرایط استرس حرفه ای و بحران موثر باشد.

تحقق مدل مدیریت پرسنل ضد بحران در صورت رعایت تعدادی از شرایط بیرونی (ایجاد شده توسط روانشناس) و داخلی (بسته به متخصص) کامل می شود:

1. یک رویکرد سیستماتیک، که شامل مشارکت اجباری، در یک بحران، از تمام اجزای پتانسیل حرفه ای و شخصی است. از نظر شخصی: شناختی، عاطفی و رفتاری. در حرفه: انگیزشی-نیازی، اجرایی و کنترلی-ارزیابی.

2. رویکرد تسهیل‌کننده همراه با تاکتیک‌های روان‌شناختی کافی برای به‌روزرسانی منابع شخصی، زیرا این رویکرد بر ایجاد شرایطی برای تحقق فردی و جمعی همه اجزای پتانسیل شخصی در یک بحران متمرکز است.

3. نگرش مسئولانه به فرآیند واکنش ضد بحران. این مدل تنها در صورتی مؤثر خواهد بود که خود متخصص از میزان مسئولیت اقدامات انجام شده آگاه باشد، بخواهد برای پیشرفت و سطح حرفه ای خود تلاش و کوشش کند.

تجزیه و تحلیل پیشرفت‌های موجود در زمینه مدل‌سازی و پشتیبانی روان‌شناختی این امکان را فراهم کرد که تعدادی دستورالعمل روشن برای مدل‌سازی نظری مدیریت ضد بحران شکل دهیم:

1) سطح شخصی به منصه ظهور می رسد، یعنی. نه مجموعه ای آماده از مهارت ها و توانایی های حرفه ای، بلکه فعالیت های شخصی و سازمانی، توانایی یک متخصص برای "رشد" با حل مشکلات پیچیده، توانایی تجزیه و تحلیل ویژگی های شخصی فرد، یافتن شرایط برای رشد شخصی.

2) سطح حرفه ای با توانایی ایجاد سریع، "طراحی" راهی برای خروج از وضعیت بحران فعلی با استفاده از شایستگی های حرفه ای خود همراه است. اجرای یک سطح حرفه ای با در دسترس بودن دانش جدید و مهارت های حرفه ای در یک متخصص مطابق با الزامات وضعیت بازار همراه است.

تعمیم مطالعات انجام شده به ما امکان می دهد بیان کنیم که فرآیند واکنش ضد بحران مستلزم مجموعه ای از ویژگی های شخصی و حرفه ای و تغییرات ساختاری پیشرونده در شخصیت است:

1. تغییر جهت شخصیت:

گسترش دایره علایق و تغییر نظام نیازها.

تحقق انگیزه های پیشرفت؛

نیاز روزافزون به خودسازی و خودسازی.

2. افزایش تجربه و آموزش پیشرفته:

افزایش شایستگی؛

توسعه و گسترش مهارت ها و توانایی ها؛

تسلط بر الگوریتم های جدید برای حل مسائل حرفه ای؛

افزایش خلاقیت در فعالیت ها.

3. توسعه توانایی های خصوصی پیچیده.

4. توسعه کیفیت های مهم حرفه ای که بر اساس ویژگی های فعالیت تعیین می شود.

5. توسعه خصوصیات شخصی و تجاری.

6. افزایش آمادگی روانی برای فعالیت های حرفه ای تحت استرس. شناخته شده است که فعالیت انسان به عنوان شکل آگاهانه فعالیت رفتاری متنوع نه تنها توسط ویژگی های حرفه ای موضوع، بلکه توسط ویژگی های شخصی او نیز تعیین می شود.

برنج. 1. مدل مدیریت پرسنل ضد بحران در شرایط بحران اجتماعی-اقتصادی

بر اساس اصول رویکردهای سیستمی و فعالیتی در توسعه مدل، می توان عناصر ساختاری را مشخص کرد که امکان ارزیابی کیفی محتوا و ماهیت آمادگی روانشناختی پرسنل را از نظر شخصی و حرفه ای فراهم می کند. واکنش. بنابراین، پاسخ شخصی و آمادگی برای مقاومت در برابر فرآیندهای بحران شامل موارد زیر است: مؤلفه شناختی - شامل مجموعه ای از دانش در مورد خود به عنوان یک حرفه ای، در مورد روندهای جهانی در فعالیت های حرفه ای است که به فرد اجازه می دهد تا در موقعیت های مختلف از جمله موقعیت های استرس زا مقاومت کند و به طور موثر بر آن غلبه کند. مؤلفه شناختی اثربخشی فعالیت حرفه ای را هم به طور مستقل و هم در یک تیم تعیین می کند. در طول دوره غلبه اجتماعی، ساختار مؤلفه شناختی با انباشت دانش، مهارت‌های لازم دستخوش تغییر می‌شود و شامل بازنمایی خود در موقعیت‌های دشوار، شناخت خود به عنوان یک فرد، نقاط قوت و ضعف، نگرش‌ها، توانایی ها؛ مؤلفه عاطفی - آگاهی از نشانه های آرامش عاطفی، درک نشانه های تنش عاطفی، آمادگی درونی برای تجربه موقعیت های خاص حرفه ای، توانایی همدلی، همدردی، بیان و درک احساسات دیگران. رفتاری - عملی بودن، استقلال، اعتماد به نفس، امکان تصمیم گیری مستقل، اجرای ترجیحات فردی در انتخاب استراتژی های رفتاری در موقعیت های مشکل ساز تعامل اجتماعی، شکل گیری مهارت های خاصی که به شما امکان می دهد وظایف حرفه ای را با موفقیت انجام دهید، توانایی بیان کافی خود را در موقعیت های غیر منتظره، توانایی کنترل و مدیریت واکنش های خود. آموزش حرفه ای شامل: یک مؤلفه نیاز انگیزشی - تعیین کننده های اصلی فعالیت حرفه ای، تمایل به تحقق بخشیدن به خود در وضعیت بی ثباتی، فعالیت فردی، آگاهی از نیاز به خودسازی. جزء اجرایی - وجود مهارت های شکل گرفته مرتبط با فعالیت های حرفه ای، توانایی به کارگیری آنها در عمل. کنترل و ارزیابی - نگرش آگاهانه به نتایج رفتار حرفه ای، توسعه حرفه ای، توانایی ارزیابی و تنظیم مهارت های فردی و حرفه ای، برنامه ریزی و دستیابی به سطح بالاتری از حرفه ای بودن و شایستگی.

مشکل مدل سازی فرآیند ضد بحران با در نظر گرفتن پتانسیل حرفه ای و شخصی کارکنان، فرمول بندی مدرنی از سوالات سنتی روانشناسی در مورد معیارهای روانشناختی، در مورد رابطه بین فردی و حرفه ای است.

برنج. 2. مدل پتانسیل حرفه ای و شخصی مقررات ضد بحران

به نظر ما، ویژگی های شخصی پایه مهمی برای موفقیت حرفه ای یک متخصص است. با در نظر گرفتن ویژگی های حرفه ای و شخصی، ویژگی های فعالیت حرفه ای آنها، می توان گفت که رفتار موفق یک متخصص به دستیابی مداوم به یک پتانسیل حرفه ای و شخصی کافی برای تنظیم ضد استرس بستگی دارد.

داوران:

Bannikova L.N.، دکترای علوم اجتماعی، استاد گروه جامعه شناسی و فناوری های اجتماعی مدیریت، دانشگاه فدرال اورال به نام اولین رئیس جمهور روسیه B.N. یلتسین، یکاترینبورگ؛

Vasyagina N.N.، دکترای روانشناسی، پروفسور، رئیس گروه روانشناسی آموزشی، دانشگاه آموزشی دولتی اورال، یکاترینبورگ؛

Kozlova OA، دکترای اقتصاد، پروفسور، رئیس مرکز تحقیقات پویایی اجتماعی و اقتصادی، موسسه اقتصاد، شعبه اورال آکادمی علوم روسیه، یکاترینبورگ.

پیوند کتابشناختی

Tokareva Yu.A.، Kovalenko T.K. مدل مدیریت پرسنل ضد بحران یک شرکت در طول بحران اجتماعی-اقتصادی // تحقیقات بنیادی. - 2015. - شماره 8-3. – س 616-619;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38951 (تاریخ دسترسی: 01/05/2020). مجلات منتشر شده توسط انتشارات "آکادمی تاریخ طبیعی" را مورد توجه شما قرار می دهیم.

تشخیص ورشکستگی یک سیستم تجزیه و تحلیل مالی هدفمند با هدف شناسایی پارامترهای توسعه بحران یک شرکت است که تهدید ورشکستگی آن را در دوره آینده ایجاد می کند.

بسته به اهداف و روش های اجرا، تشخیص ورشکستگی یک شرکت به دو سیستم اصلی تقسیم می شود:

• 1) سیستم تشخیص سریع ورشکستگی؛
• 2) سیستم تشخیص اساسی ورشکستگی.

سیستم تشخیص سریع ورشکستگی تشخیص زودهنگام علائم توسعه بحران شرکت را فراهم می کند و به شما امکان می دهد اقدامات فوری برای خنثی کردن آنها انجام دهید. اثر پیشگیرانه آن در مرحله یک بحران مالی جزئی شرکت بیشتر قابل توجه است.

اهداف اصلی تشخیص بنیادی ورشکستگی عبارتند از:

• - تعمیق نتایج ارزیابی پارامترهای بحران توسعه مالی شرکت که در فرآیند تشخیص صریح ورشکستگی به دست آمده است.
• - تأیید ارزیابی اولیه به دست آمده از مقیاس وضعیت مالی بحران شرکت.
• - پیش بینی توسعه عوامل فردی که خطر ورشکستگی شرکت را ایجاد می کند و پیامدهای منفی آنها.
• - ارزیابی و پیش بینی توانایی شرکت برای خنثی کردن خطر ورشکستگی به دلیل پتانسیل مالی داخلی.

دو رویکرد اصلی برای پیش بینی ورشکستگی وجود دارد.

اولین مورد بر اساس داده های مالی است و شامل عملکرد برخی از ضرایب است: ضریب Z آلتمن (ایالات متحده آمریکا)، ضریب تافلر (بریتانیا) و غیره.

مورد دوم از داده های شرکت های ورشکسته شروع می شود و آنها را با داده های مربوط به شرکت مورد مطالعه مقایسه می کند.

در غرب، روش E. Altman که در سال 1968 توسط او پیشنهاد شد، به طور گسترده ای برای پیش بینی احتمال ورشکستگی استفاده می شود. - مدل تمایز چندگانه که عملکرد پنج عامل مهم را در نظر می گیرد:

X 1 - شاخص نقدینگی (سرمایه در گردش / کل دارایی).

X 2 - شاخص سودآوری (سود انباشته / کل دارایی ها)؛

X 3 - شاخص پایداری (درآمد قبل از مالیات و بهره / کل دارایی).

X 4 - شاخص پرداخت بدهی (ارزش بازار سهام / ارزش دفتری تعهدات بدهی).

X 5 - شاخص فعالیت (حجم فروش / کل دارایی).

مدل آلتمن به شکل زیر است:

Z = 1.2X 1 + 1.4X 2 + 3.3X 3 + 0.6X 4 + 0.999X 5

نتایج محاسبات متعدد با استفاده از مدل آلتمن نشان داد که شاخص تعمیم‌یافته Z می‌تواند مقادیری از 14- تا 22+ داشته باشد، در حالی که شرکت‌هایی که Z> 2.99 در رده باثبات مالی قرار می‌گیرند و شرکت‌هایی که برای آنها Z قرار می‌گیرند.< 1,81 - безусловно несостоятельных; интервал 1,81 - 2,99 составляет зону неопределенности.

دانشمند بریتانیایی تافلر یک مدل پیش بینی چهار عاملی از گونه ها را پیشنهاد کرد (فرمول 16):

Z = 0.53x1 + 0.13x2 + 0.18x3 + 0.16x4 (16)

جایی که x 1 - نسبت سود حاصل از فروش به بدهی های کوتاه مدت؛

x 2 - نسبت دارایی های جاری به مقدار بدهی ها.

x 3 - نسبت بدهی های کوتاه مدت به مقدار دارایی ها.

x 4 - نسبت درآمد به مقدار دارایی.

با ارزش Z بیشتر از 0.3، شرکت دارای چشم اندازهای بلند مدت خوبی است، با ارزش Z کمتر از 0.2، احتمال ورشکستگی بیشتر است.

همچنین مدلی برای پیش بینی احتمال ورشکستگی وجود دارد که توسط دانشمندان آکادمی اقتصاد ایالتی ایرکوتسک (فرمول 17) ایجاد شده است:

Z = 8.38K 1 + K 2 + 0.54K 3 + 0.63K 4 (17)

جایی که K 1 - نسبت سرمایه در گردش به دارایی ها.

K 2 - نسبت سود خالص به حقوق صاحبان سهام.

K 3 - نسبت درآمد حاصل از فروش به دارایی.

به 4 - نسبت سود خالص به هزینه های یکپارچه.

مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی تبعیض‌آمیز روسیه با یک مدل دو عاملی توسط M.A. فدوتوا و مدل پنج عاملی R.S. سایفولینا، جی.جی. کادیکوف

مدل برآورد احتمال ورشکستگی M.A. فدوتووا بر اساس نسبت نقدینگی جاری ( ایکس 1 ) و سهم وجوه قرض گرفته شده در ارز ترازنامه (ایکس 2 ):

Z = -0.3877-1.0736 ایکس 1 + 0,0579 ایکس 2 .

با مقدار شاخص منفی زاین احتمال وجود دارد که شرکت حلال باقی بماند.

معادله R.S سایفولینا، جی.جی. کادیکووا به نظر می رسد:

ز = 2.ایکس 1 +0,1ایکس 2 +0,08ایکس 3 +0,45ایکس 4 +ایکس 5 ,

جایی که x 1 - ضریب تأمین با وجوه شخصی (مقدار هنجاری ایکس جی >0,1);

ایکس 2 - نسبت فعلی (ایکس 2 >2);

ایکس 3 - شدت گردش سرمایه پیشرفته که حجم فروش در هر 1 روبل را مشخص می کند. وجوه سرمایه گذاری شده در فعالیت های شرکت (x 3 > 2.5)؛

ایکس 4 - نسبت مدیریت که به عنوان نسبت سود حاصل از فروش به درآمد محاسبه می شود.

ایکس 5 - بازده حقوق صاحبان سهام (x 5 > 0.2).

با انطباق کامل مقادیر نسبت های مالی با حداقل سطوح استاندارد، شاخص زبرابر با 1. وضعیت مالی یک شرکت با رتبه بندی کمتر از 1 به عنوان نامطلوب شناخته می شود. از معایب چنین مدل هایی می توان به برآورد بیش از حد نقش عوامل کمی، خودسرانه بودن انتخاب یک سیستم از شاخص های کمی اساسی، حساسیت بالا به تحریف صورت های مالی و غیره اشاره کرد.

برای تشخیص وضعیت مالی یک بنگاه اقتصادی در سیستم مدیریت ضد بحران از روش های مختلف داخلی و خارجی استفاده می شود که هر کدام دارای ویژگی ها و معایب خاصی هستند. روش های مختلف پیش بینی ورشکستگی در واقع انواع مختلفی از بحران ها را پیش بینی می کنند. با این حال، به نظر می‌رسد که هیچ یک از روش‌ها دقیقاً به دلیل «تخصص» در یک نوع بحران نمی‌توانند ادعا کنند که به عنوان روشی جهانی مورد استفاده قرار می‌گیرند. بنابراین، ردیابی پویایی تغییرات در شاخص‌های حاصله برای چند مورد از آنها مناسب به نظر می‌رسد. بدیهی است که انتخاب روش‌های خاص باید بر اساس ویژگی‌های صنعتی که شرکت در آن فعالیت می‌کند دیکته شود. علاوه بر این، حتی خود روش‌ها نیز می‌توانند و باید با در نظر گرفتن ویژگی‌های صنایع مورد تعدیل قرار گیرند.

بنابراین، بر اساس مطالعه و تحلیل منابع ادبی، می توان به نتایج زیر دست یافت.

مدیریت ضد بحران فرآیند به کارگیری اشکال، روش ها و رویه هایی است که با هدف بهبود اجتماعی-اقتصادی فعالیت های مالی و اقتصادی یک شرکت، ایجاد و توسعه شرایط برای غلبه بر بحران انجام می شود.

مانند هر سیستم اجتماعی-اقتصادی، شرکت برای پایداری تلاش می کند. با این حال، عوامل بیرونی و درونی او را مجبور می کنند که دائماً سازگار شود، با شرایط و موقعیت های جدید سازگار شود. بحران در یک شرکت زمانی رخ می دهد که ساختار کسب و کار موجود نتواند با شرایط عملیاتی تغییر یافته سازگار شود. در نتیجه، کار سیستم موجود به هم ریخته، اما در عین حال، پیش نیازهای یک سیستم جدید ظاهر می شود.

در مدیریت ضد بحران یک شرکت، تشخیص وضعیت مالی یک شرکت نقش مهمی دارد. وضعیت مالی مشخصه فعالیت اقتصادی یک شرکت در محیط خارجی است. وظیفه اصلی تشخیص وضعیت مالی یک شرکت، تعیین کیفیت وضعیت مالی یک شرکت و همچنین تعیین دلایل بهبود یا وخامت آن است. علاوه بر این، به عنوان یک قاعده، توصیه هایی در مورد پرداخت بدهی و ثبات مالی شرکت تهیه می شود.

تا به امروز، رویه های جهانی رویکردهای کاملاً پایداری برای تجزیه و تحلیل صورت های مالی شرکت ها و شکل گیری نتیجه گیری و توصیه ها بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل ایجاد کرده است. روش های مورد استفاده در این فرآیند را می توان به چهار گروه تقسیم کرد: تحولی، کیفی، ضریب و انتگرالی.

سودآوری شرکت ارتباط مستقیمی با وضعیت مالی دارد. اگر پرداخت بدهی یک شرکت عمدتاً به گردش دارایی ها بستگی دارد ، ثبات مالی به سودآوری بستگی دارد ، زیرا حقوق صاحبان سهام از سود پر می شود.

در شرایط افزایش رقابت، بی ثباتی اقتصادی، کاهش پرداخت بدهی جمعیت و واحدهای تجاری، تشخیص وضعیت مالی CJSC "XXX" به منظور توسعه جهت توسعه بیشتر سازمان از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به عنوان بخشی از مدیریت ضد بحران یک شرکت، انجام یک تحلیل مالی ضروری است که شامل موارد زیر است: تجزیه و تحلیل سرمایه در گردش؛ ارزیابی نیاز به سرمایه پیشرفته؛ تجزیه و تحلیل نیاز به سرمایه سهام؛ تجزیه و تحلیل ساختار سرمایه؛ تجزیه و تحلیل اعتبار سیاست توزیع و استفاده از سود؛ تحلیل امکان سنجی سرمایه گذاری؛ تجزیه و تحلیل ریسک تجاری و مالی و غیره

موزلوا ویکتوریا آندریونا، بوترینا یولیا ولادیمیروا
1. دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده "دانشکده عالی اقتصاد و مدیریت"
2. کاندیدای اقتصاد، دانشیار گروه مالی، گردش پول و اعتبار.
دانشگاه دولتی اورال جنوبی، چلیابینسک

موزلوا ویکتوریا آندریونا
1. دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده "دانشکده عالی اقتصاد و مدیریت"
دانشگاه دولتی اورال جنوبی، چلیابینسک
۲- استادیار منبر «مالی، گردش پولی و اعتباری»
دانشگاه دولتی اورال جنوبی، چلیابینسک

حاشیه نویسی:در شرایط مدرن بی ثباتی اقتصادی بخش بانکی، موضوع ارزیابی ثبات مالی بانک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. رشد ریسک های بانکی مشکل حفظ ثبات مالی بانک را بدتر می کند و این مشکل را به یکی از مرتبط ترین جنبه های نظری و عملی اقتصاد مدرن تبدیل می کند. بنابراین نیاز به ایجاد چنین مدلی وجود دارد که با کمک آن بانک بتواند ثبات مالی خود را به دقت ارزیابی کند.
این مقاله به تشریح مراحل اصلی ایجاد یک مدل نویسنده برای ارزیابی ثبات مالی یک بانک بر اساس مدل‌سازی اقتصادی و ریاضی می‌پردازد.

چکیده:در شرایط مدرن بی‌ثباتی اقتصادی بخش بانکی، موضوع ارزیابی ثبات مالی بانک اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند و رشد ریسک‌های بانکی مشکل حفظ ثبات مالی بانک را بدتر می‌کند و این مشکل را به یکی از مرتبط‌ترین مسائل نظری تبدیل می‌کند. و جنبه های عملی اقتصاد مدرن.
این مقاله به تشریح مراحل اصلی ایجاد یک مدل نویسنده برای ارزیابی ثبات مالی بانک بر اساس مدل‌سازی اقتصادی و ریاضی می‌پردازد.

کلید واژه ها:ثبات مالی بانک، عوامل ثبات مالی، همبستگی، مدل رگرسیون چند متغیره، معادله رگرسیون، آزمون تی دانشجویی، آزمون فیشر، چند خطی.

کلید واژه ها:ثبات مالی بانک، عوامل ثبات مالی، همبستگی، مدل رگرسیون چند عاملی، معادله رگرسیون، آزمون تی دانشجویی، معیار فیشر، چند خطی.

ارزیابی عینی و دقیق از ثبات مالی بانک، بخشی جدایی ناپذیر از تضمین رقابت پذیری بانک، افزایش پتانسیل همکاری تجاری و ارزیابی میزان تضمین منافع اقتصادی بانک است. به همین دلیل است که بانک ها به مدلی نیاز دارند که به آنها امکان ارزیابی دقیق ثبات مالی را به موقع بدهد.

در حال حاضر مدلسازی تکنیکی موثر برای درک ماهیت پدیده های مورد مطالعه است. از آنجایی که این امکان را فراهم می کند تا یک ایده روشن از موضوع مورد مطالعه بدست آوریم، اجازه می دهد تا توصیف کمی از ساختار داخلی و روابط خارجی آن، به عنوان ابزار اصلی برای تجزیه و تحلیل مالی عمل کند، و همچنین به طور فعال در عمل برای پیش بینی ورشکستگی استفاده می شود. . وظیفه اصلی مدل سازی ساخت مدلی بر اساس مطالعه اولیه و انتخاب ویژگی های اساسی آن است که بر اساس آن مدل سازی انجام شود.

توسعه یک مدل رگرسیون چند عاملی برای ارزیابی ثبات مالی در پنج مرحله انجام خواهد شد که شرح مختصری از آن در جدول 1 زیر ارائه شده است.

میز 1

مراحل توسعه یک مدل رگرسیون چند متغیره

صحنه	شرح مختصری از صحنه
مرحله اول انتخاب عوامل است.	مرحله اول انتخاب عواملی است که اساس تحلیل مالی را تشکیل می دهند. هنگام انتخاب عوامل، تأکید اصلی بر تعریف یک معیار انتگرال جهانی یا شاخص حاصل است. Y.
مرحله دوم، آوردن داده ها به فرم قابل اعتماد است.	همه عوامل انتخاب شده به صورت درصد با استفاده از تبدیل های ریاضی بیان شد. این مرحله از مطالعه امکان تعیین ترکیب نمونه ای را فراهم کرد که الزامات نمایندگی، همگنی و یکپارچگی را برآورده می کند.
مرحله سوم توسعه یک مدل رگرسیون چند متغیره است.	وظیفه اصلی تعیین تعدادی از شاخص های مالی با اولویت مورد نیاز برای استفاده بیشتر در فرآیند توسعه مدل است. یکی از الزامات اجباری عوامل، عدم وجود همبستگی (یعنی همبستگی بین متغیرهای توضیحی) و رابطه عملکردی دقیق بین آنهاست. گنجاندن عواملی با همبستگی زیاد در مدل ممکن است منجر به پیامدهای نامطلوب شود - سیستم معادلات عادی ممکن است شرایط نامناسبی داشته باشد و منجر به بی ثباتی و عدم اطمینان تخمین ضرایب رگرسیون شود. اگر همبستگی بالایی بین عوامل وجود داشته باشد، تعیین تأثیر مجزای آنها بر شاخص عملکرد غیرممکن است و پارامترهای معادله رگرسیون غیرقابل تفسیر است. پس از آن، تمام عوامل باید برای حضور بررسی شوند چند خطی بودن،هنگامی که بیش از دو عامل با یک رابطه خطی به هم مرتبط هستند، بنابراین، اثر تجمعی عوامل بر یکدیگر وجود دارد. در نتیجه، تغییر در داده های اصلی دیگر کاملاً مستقل نیست و ارزیابی تأثیر هر عامل به طور جداگانه غیرممکن است. در نتیجه تبدیل ها، مدل را به شکل مورد نیاز خود می آوریم و پس از آن تحلیل رگرسیون را انجام می دهیم.

از آنجایی که به طور سنتی، ارزیابی ثبات مالی یک بانک شامل استفاده از مجموعه معینی از شاخص‌ها است که به صورت زیر گروه‌بندی می‌کنیم:

- نسبت های کفایت سرمایه ( X1);

- شاخص های نقدینگی ( x2);

- شاخص های مشخص کننده کیفیت دارایی ها ( X3);

- شاخص های سودآوری ( X4);

- شاخص های سودآوری ( X5);

محاسبه شاخص حاصل ( Y) با استفاده از فرمول تولید شد:

اما از آنجایی که ارزیابی برخی از شاخص ها شامل تعدادی ضرایب خاص است، بنابراین نیاز به تبدیل آنها به یک شاخص وجود دارد.

به عنوان مثال، ارزیابی نقدینگی با برآوردن نسبت‌های نقدینگی از طریق تعیین ضرایب، مانند نسبت نقدینگی لحظه‌ای، نقدینگی جاری و نقدینگی بلندمدت صورت می‌گیرد.

با کمک تبدیل های ریاضی، مدل را به شکل مورد نیاز خود می آوریم. بنابراین، داده های زیر ارائه شده در جدول 2 را به دست می آوریم.

جدول 2

شاخص های اصلی ثبات مالی بانک.

	شاخص ها	2015		2016 2016
		نیمه اول	2 ترم	نیمه اول	2 ترم
X1	کفایت سرمایه، %	12,67	11,87	11,81	11,80
x2	نقدینگی، %	128,23	123,90	117,32	133,31
X3	نرخ رشد دارایی، %	93,34	113,13	97,07	99,16
X4	نرخ رشد سود، %	56,48	163,57	97,10	164,18
X5	سودآوری، ٪	7,67	10,30	19,83	21,27
X6	امتیاز مردم	28,0	27,3	26,7	25,9

درگاه اطلاعات بانکی.رو آنالیتیکس http://www.banki.ru/.

در نتیجه، ما داده‌هایی دریافت کرده‌ایم که الزامات نمایندگی، همگنی و یکپارچگی را برآورده می‌کند، بنابراین، می‌توانیم فرآیند توسعه یک مدل رگرسیون چند متغیره را آغاز کنیم.

با این حال، قبل از انجام تحلیل رگرسیون، لازم است داده ها از نظر چند خطی بودن بررسی شوند.

شرط عدم وجود چند خطی بودن به این دلیل است که اگر بین دو عاملی که سه الزام اول را برآورده می کنند رابطه نزدیک وجود داشته باشد، نیازی به گنجاندن هر دو عامل در مدل نیست، زیرا می توان یکی از آنها را از طریق مدل بیان کرد. دیگر. علاوه بر این، هنگامی که عوامل مرتبط به هم به طور بی‌احتیاطی در یک مدل چندعاملی گنجانده می‌شوند، مشکلات محاسباتی به دلیل غیرقابل حل شدن سیستم معادلات عادی ایجاد می‌شود.

بررسی عدم وجود چند خطی با استفاده از فرمول های MS Excel انجام شد و چند خطی بودن عوامل را نشان نداد.

بنابراین، پس از اطمینان از صحت داده‌هایی که شناسایی کرده‌ایم، می‌توانیم فرآیند توسعه خود مدل ارزیابی ثبات مالی را آغاز کنیم.

ما یک مدل رگرسیون چندگانه با استفاده از تحلیل همبستگی-رگرسیون خواهیم ساخت.

برای شناسایی وابستگی اندیکاتورها از قابلیت های MS Excel استفاده خواهیم کرد. ساده ترین شکل وابستگی خطی است، یعنی وابستگی شکل:

باید مشخص شود که آیا همه متغیرها باید در معادله گنجانده شوند، یا اینکه آیا متغیرهایی وجود دارند که تأثیر قابل توجهی بر مقدار Y ندارند و گنجاندن آنها در معادله (1) توصیه نمی شود.

برای محاسبه ضریب همبستگی تجمعی، لازم است ضرایب همبستگی زوجی r 0 i بین تمام عوامل x i موجود در مدل و شاخص حاصل تعیین شود. درو همه ضرایب همبستگی زوجی بین عوامل. همه ضرایب همبستگی در یک ماتریس متقارن مربع نوشته می شوند.

در نتیجه همبستگی چندگانه انجام شده، ضرایب همبستگی زیر آشکار شد:

جدول 3

ضرایب همبستگی

بر اساس داده های به دست آمده در جدول می توان نتیجه گرفت که رابطه عوامل X1، X2، X3، X4، X5، X6با یک عامل Yقابل توجه است، بنابراین، همه عوامل مهم هستند.

بنابراین، معادله رگرسیون به شکل زیر در آمد:

در نتیجه پردازش این معادله، لازم است با استفاده از تابع بسته تحلیلی در MSExcel، عوامل بی‌اهمیت حذف شوند.

نتیجه تحلیل رگرسیون چندگانه بر اساس شاخص R-squared = 0.986601403، معنی‌داری بالایی را برای معادله رگرسیون نشان داد.

شکل 1. آمار رگرسیونی شاخص های اصلی ثبات مالی بانک

در پایان، داده های زیر را در جدول 2 به دست آوردیم:

جدول 2

ارزیابی کفایت شاخص‌های اصلی ثبات مالی بانک با حذف متوالی آنها

رگرسیون 1
تئوری	3,182446305
t محاسبه شده است	2,409094938	ناکافی
t محاسبه شدهX1	-1,449843444	ناکافی
t محاسبه شدهX2	2,488840673	ناکافی
t محاسبه شدهX3	0,022463051	ناکافی
t محاسبه شدهX4	9,24292477	کافی است
t محاسبه شدهX5	11,58373036	کافی است
t محاسبه شدهX6	1,93536583	ناکافی
رگرسیون 2
تئوری	2,776445105
t محاسبه شده است	1,740909057	ناکافی
t محاسبه شدهX2	1,885216947	ناکافی
t محاسبه شدهX3	0,69870852	ناکافی
t محاسبه شدهX4	9,664627508	کافی است
t محاسبه شدهX5	10,20949772	کافی است
t محاسبه شدهX6	1,164203243	ناکافی
رگرسیون 3
تئوری	2,570581836
t محاسبه شده است	3,668614396	کافی است
t محاسبه شدهX2	1,87762487	ناکافی
t محاسبه شدهX4	11,51882755	کافی است
t محاسبه شدهX5	10,76263218	کافی است
t محاسبه شدهX6	1,055131849	ناکافی
رگرسیون 4
تئوری	2,446911851
t محاسبه شده است	8,486455956	کافی است
t محاسبه شدهX2	1,556634214	ناکافی
t محاسبه شدهX4	11,75762476	کافی است
t محاسبه شدهX5	11,81927966	کافی است
رگرسیون 5
تئوری	2,364624252
t محاسبه شده است	28,43433612	کافی است
t محاسبه شدهX4	11,27183451	کافی است
t محاسبه شدهX5	12,69145947	کافی است

در جریان تحلیل همبستگی-رگرسیون مشخص شد که شاخص‌ترین شاخص‌ها، شاخص‌ها هستند X4و X5اینها شاخص های سود و سود هستند. بنابراین، می‌توان نتیجه‌گیری‌های زیر را به دست آورد که مفهوم توسعه یک مدل رگرسیونی برای ارزیابی ثبات مالی یک بانک افشا شد، که به دست آوردن یک مدل رگرسیون چندعاملی که ویژگی‌های اصلی را که ثبات مالی بانک‌ها را مشخص می‌کند و برآورده می‌کند ممکن می‌سازد. ارزیابی کافی ثبات مالی هر بانک را ممکن می سازد.

در نتیجه، مدل رگرسیون حاصل با موارد زیر مشخص می شود:

– اولاً کیفیت بالای تخمین از نقطه نظر خطای استاندارد برآورد مدت آزاد که برابر با 0.82 درصد است.

- ثانیاً اهمیت و پایایی عوامل از موقعیت گنجاندن آنها در مدل رگرسیونی که با ضریب تعیین R 2 = 98.6% و آزمون F فیشر مشخص می شوند که در تجزیه و تحلیل آن F calc می شود. > نظریه F، بنابراین معادله کافی است.

بنابراین، ما ثبات مالی بانک را در توالی عوامل مهم ارزیابی خواهیم کرد، یعنی در دنباله ای که در آن عامل حذف شده است. روش ارزیابی ثبات مالی در جدول 3 ارائه شده است.

جدول 3

روش توسعه یافته برای ارزیابی ثبات مالی

شاخص های ثبات مالی بانک			شرح مختصری از شاخص های ثبات مالی بانک
	X5	سودآوری	شاخص اثربخشی استفاده از وجوه یا سایر منابع
	X4	سود	این یک نتیجه مالی مثبت از فعالیت یک موسسه اعتباری برای یک دوره زمانی معین است. شاخص اصلی عملکرد بانک
	x2	نقدینگی	توانایی یک دارایی برای فروش سریع با حداقل زیان پولی مرتبط با سرعت فروش
	X6	امتیاز مردم	این یک ارزیابی مستقل از کار بانک ها، سطح خدمات آنها و کیفیت خدمات ارائه شده است. این تنها بر اساس رای و نظرات کاربران تشکیل شده است.
	X3	دارایی های	اشیاء مختلفی که منابع خود و قرض گرفته شده را در آنها قرار می دهد
	X1	کفایت سرمایه	استاندارد اصلی که همه موسسات اعتباری باید آن را رعایت کنند. این یکی از مهمترین شاخص های قابل اعتماد بودن یک بانک است. این توانایی بانک را برای جبران زیان های مالی احتمالی با هزینه خود، بدون آسیب رساندن به مشتریان، مشخص می کند.

روش توسعه یافته برای ارزیابی ثبات مالی، تعیین میزان ثبات بانک را ممکن می سازد، زیرا بر اساس این شاخص ها، ضریب انتگرال وضعیت مالی بانک محاسبه می شود که براساس آن ارزیابی انجام می شود.

محاسبه ضریب انتگرال طبق فرمول انجام می شود:

جدول 4

ویژگی های وضعیت مالی بانک بسته به مقدار شاخص انتگرال

مقدار اندیکاتور انتگرال (U)	ویژگی های وضعیت مالی بانک
0-15	ناپایدار: ترازنامه غیر نقدشونده، یعنی ساختار نامطلوب دارایی ها و بدهی ها؛ نتیجه مالی منفی؛ عدم رعایت مقررات؛ پویایی منفی شاخص های گزارشگری مالی و سایر موارد
15-30	با علائم مشکل: انحراف کوتاه مدت از استانداردها، حاشیه سود کم؛ پویایی مثبت موقت شاخص های مالی
30-60	نسبتا پایدار: تعادل مایع؛ نتیجه مالی مثبت؛ رعایت مقررات؛ پایگاه منابع نسبتاً پایدار؛ در شاخص های مالی روند مثبتی وجود دارد
60-100	پایدار: ساختار بهینه دارایی ها و بدهی ها؛ حاشیه سود بالا؛ رعایت مقررات؛ نتیجه مالی مثبت؛ پایگاه منابع پایدار

همانطور که از جدول 4 مشاهده می شود، ضریب انتگرال دارای دامنه ای از مقادیر 0-100 است که هر چه مقدار آن بزرگتر باشد، وضعیت مالی بانک بهتر است.

0-15 بنابراین وضعیت مالی بانک ناپایدار

اگر مقدار اندیکاتور انتگرال در محدوده از 15-30 بنابراین، در وضعیت مالی بانک وجود دارد نشانه های مشکل

اگر مقدار اندیکاتور انتگرال در محدوده از 30-60 نسبتا پایدار.

اگر مقدار اندیکاتور انتگرال بزرگتر از 60 بنابراین، وضعیت مالی بانک است پایدار.

بنابراین کاهش ارزش شاخص انتگرال به معنای بدتر شدن وضعیت مالی بانک خواهد بود و بالعکس. در نتیجه داده های به دست آمده، می توان به راحتی وضعیت مالی خود را تعیین کرد و در صورت ناپایدار بودن آن، تجزیه و تحلیل دقیق تری را به موقع انجام داد تا علل بی ثباتی مالی را شناسایی کند.

فهرست کتابشناختی

1. تجزیه و تحلیل بانک ها / پورتال تحلیلگر بانکی [منبع الکترونیکی]. - حالت دسترسی: http://analizbankov.ru/index.php
2. Banki.ru اطلاعات پورتال تجزیه و تحلیل [منبع الکترونیکی]. - حالت دسترسی: http://www.banki.ru/
3. Bobyl V. روش شناسی برای اعمال شاخص های سیستم مدیریت ریسک / V Bobyl // بولتن بانک 2014 [منبع الکترونیکی]. – حالت دسترسی: https://www.nbrb.by/bv/articles/9999.pdf
4. Voloshchuk L.A., Tkachev S.I., Monina O.Yu. راهنمای آموزشی و کاربردی / آمار // ساراتوف 2016 - ص 140 - 153.
5. Evseeva، A.V. پایداری مالی بانک، روش های ارزیابی آن و راه های بهبود [متن] / A.V. اوسیوا، N.A. پونوماروا // علم، آموزش، جامعه: روندها و چشم انداز توسعه: مواد کارآموز III. علمی-عملی conf. (چبوکساری، 11 دسامبر 2016) / هیئت تحریریه: O. N. Shirokov [و دیگران]. - Cheboksary: ​​CNS Interactive Plus، 2016. - P. 166–169.
6. Soroka Ya.A. مفهوم توسعه یک مدل رگرسیون برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی وضعیت مالی شرکت‌های صنعتی / Ya.A. Soroka // روش‌های ریاضی و ابزاری اقتصاد (47) UEKS، 11/2012 [منبع الکترونیکی] . – حالت دسترسی: http://uecs.ru/uecs47-472012/item/1663-2012-11

ارسال کار خوب خود در پایگاه دانش ساده است. از فرم زیر استفاده کنید

دانشجویان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشمندان جوانی که از دانش پایه در تحصیل و کار خود استفاده می کنند از شما بسیار سپاسگزار خواهند بود.

نوشته شده در http://www.allbest.ru/

نوشته شده در http://www.allbest.ru/

چکیده

پایان نامه برای مدرک

مدل های فازیدر وظایف مدیریت ضد بحران

تخصص 08.00.13

"روش های ریاضی و ابزاری اقتصاد"

کاندیدای علوم اقتصادی

سووروف میخائیل کنستانتینوویچ

ایوانوو 2007

این کار در دانشگاه دولتی ولادیمیر انجام شد.

ناظر علمی کاندیدای علوم فنی، دانشیار

چرنوف ولادیمیر جورجیویچ

مخالفان رسمی دکترای اقتصاد، استاد

ایلچنکو آنجلینا نیکولایونا

دانشجوی علوم اقتصادی، دانشیار

استویانوا تاتیانا الکساندرونا

سازمان پیشرو شعبه ولادیمیر

آکادمی مدیریت دولتی روسیه زیر نظر رئیس جمهور فدراسیون روسیه

دفاع در 07 آوریل 2007 در ساعت ____ در جلسه شورای پایان نامه D 212.063.04 در دانشگاه فناوری شیمیایی ایوانوو (153460, Ivanovo, pr. F. Engels, 7, G 101) انجام خواهد شد.

پایان نامه را می توان در کتابخانه دانشگاه فناوری شیمی ایالتی ایوانوو یافت.

دبیر علمی

شورای پایان نامه ای. دوبووا

پیش بینی مدیریت بحران

شرح کلی کار

مرتبط بودن موضوع تحقیق.واقعیت اقتصادی مدرن، رهبران کسب و کار را مجبور می کند که دائماً در مواجهه با عدم اطمینان تصمیم بگیرند. عدم قطعیت به یک مانع جدی در راه رسیدن به بازار کارآمد تبدیل می شود که منجر به صرف هزینه قابل توجه تلاش، پول، زمان و انرژی و توزیع غیربهینه کالاها و منابع می شود. در شرایط بی ثباتی مالی و سیاسی، فعالیت تجاری با شرایط بحرانی مختلفی همراه است که نتیجه آن ممکن است ورشکستگی یا ورشکستگی باشد.

رویه ورشکستگی، همان اصطلاح "شرکت شکست خورده" در تصور اکثر مردم با تخریب همراه است. اعلام ورشکستگی بنگاه به معنای اعلام ورشکستگی آن به عنوان یک امر انجام شده و مستثنی از هر مسیری غیر از انحلال است.

با این حال، این تصویر در حال حاضر تقریباً پایان فرآیند ورشکستگی است که در این مقطع زمانی اغلب چندین ماه طول می کشد. اما این یک پایان اجباری نیست. در تمام مدت زمانی که پرونده ورشکستگی در دادگاه داوری رسیدگی می شود، قانون به شرکت این فرصت را می دهد که در صورت وجود امید به نجات شرکت، این روند را متوقف کند و مسیر دیگری را انتخاب کند. در عمل، این دقیقاً همان چیزی است که برای هر ششمین شرکت اتفاق می افتد و طرح نجات خودشان برای آنها راه اندازی می شود. این طرح نجات مبتنی بر امکان اعمال روش های مختلف سازماندهی مجدد است که توسط قانون فعلی پیش بینی شده است.

بنابراین، بدیهی است که تعدادی از روش های سازماندهی مجدد در صورت ورشکستگی اعمال می شود. با این حال، تعدادی از مسائل مرتبط با تجدید ساختار شرکت نیز وجود دارد. رویه های سازماندهی مجدد مبارزه ای برای نجات جان یک شرکت است که در آستانه ورشکستگی است. متأسفانه، باید پذیرفت که پتانسیل عظیمی که در فرآیندهای سازماندهی مجدد وجود دارد، هنوز به طور کامل در عمل مورد استفاده قرار نگرفته است.

امروزه تنها به کارگیری مجموعه ای از روش ها از بخش های مختلف اقتصاد می تواند تأثیر اقتصادی لازم را داشته باشد و بنگاه های بحران زده را از وضعیتی که در آن قرار دارند خارج کند.

آثار دانشمندان روسی و خارجی مانند Ackoff R.، Ansoff I.، Balabanov I.، Drucker P.، Ilyenkova S.، Utkin E. و بسیاری دیگر به مشکلات عمومی مدیریت اختصاص دارد.

باید به مدیریت ضد بحران توجه ویژه ای شود. آثار الکساندروف جی.، آندریف سی.، ایوانوف جی.، پاناگوشین وی، گریازنووا آ.، کوروتکوف ای.، بلیاخمان ال. و بسیاری دیگر به حل مشکلات ناشی از چارچوب آن اختصاص یافته است.

اما آثار بسیار کمی وجود دارد که به استفاده از ابزارهای ریاضی، ابزاری و فناوری اطلاعات در زمینه مدیریت ضد بحران اختصاص یافته است. برخی از نشریات بر بحران به عنوان چنین تمرکز می کنند، سایر نشریات عمدتاً به صورت توصیفی و بدون الگوریتم و محاسبات به مشکلات می پردازند.

بنابراین، نیاز به توجه به توسعه روش ها و مدل هایی وجود دارد که بتواند اتخاذ تصمیمات موثرتر ضد بحران را تضمین کند.

تعیین رفتار سیستم های اقتصادی در طول زمان روز به روز محبوبیت بیشتری پیدا می کند. پیش‌بینی توسعه مستلزم توانایی پیش‌بینی پیامدهای یک اقدام و ایجاد برنامه‌هایی است که ذاتاً «پیشگیرانه» هستند تا «اصلاح‌کننده». علاوه بر این، لازم است که بتوان موقعیت هایی را که نمی توان به طور دقیق پیش بینی کرد، تجزیه و تحلیل کرد.

مشکلات تصمیم گیری در شرایط پیچیده در حال حاضر جایگاه ویژه ای در فناوری اطلاعات به خود اختصاص داده است. روش های ریاضی به طور گسترده ای برای توصیف و تحلیل سیستم های پیچیده اقتصادی، اجتماعی و غیره استفاده می شود. تئوری بهینه سازی مجموعه ای از روش ها را ایجاد کرده است که در هنگام استفاده از کامپیوتر به تصمیم گیری موثر با پارامترهای شناخته شده و ثابت کمک می کند. در مواردی که پارامترها متغیرهای تصادفی با قوانین توزیع شناخته شده هستند، موفقیت های خاصی وجود دارد.

با این حال، مشکلات اصلی زمانی بوجود می آیند که پارامترهای وضعیت نامشخص هستند و در عین حال آنها به شدت بر نتایج راه حل تأثیر می گذارند.

با توجه به این واقعیت که هنگام ساختن مدل‌های رسمی، اغلب از روش‌های قطعی استفاده می‌شود، بنابراین اطمینان را به موقعیت‌هایی وارد می‌کنند که در واقع وجود ندارد. عدم دقت تنظیم پارامترهای خاص در محاسبات عملاً در نظر گرفته نمی شود یا با در نظر گرفتن مفروضات و مفروضات خاص ، مقادیر ناشناخته پارامترها با مقادیر متوسط ​​جایگزین می شوند.

چنین موقعیت هایی می تواند هم در نتیجه دانش ناکافی از اشیاء و هم به دلیل مشارکت در مدیریت یک فرد یا گروهی از افراد ایجاد شود. یکی از ویژگی های چنین سیستم هایی این است که بخش قابل توجهی از اطلاعات لازم برای توصیف ریاضی آنها در قالب ایده ها یا خواسته های متخصصان وجود دارد. اما در زبان ریاضیات سنتی هیچ چیز وجود ندارد که به کمک آن بتوان با بازنمایی فازی متخصصان با سطح قابل قبولی از دقت عمل کرد.

روش های کمی مرسوم برای تجزیه و تحلیل سیستم ها ذاتاً کاربرد کمی دارند و برای چنین سیستم هایی مؤثر نیستند. این به اصطلاح با اصل ناسازگاری مشخص می شود: هر چه سیستم پیچیده تر باشد، کمتر قادر به قضاوت دقیق و در عین حال عملی در مورد رفتار آن هستیم. برای سیستم هایی که پیچیدگی آنها از یک سطح آستانه خاص فراتر می رود، دقت و عملی بودن تقریباً متقابل است. از این نظر است که یک تحلیل کمی دقیق در نظام های واقعی اقتصادی، اجتماعی و سایر نظام های مرتبط با مشارکت انسانی، سطح مورد نیاز از اعتبار را فراهم نمی کند.

رویکرد دیگر بر این فرض استوار است که عناصر تفکر انسان اعداد نیستند، بلکه عناصری از مجموعه‌ها یا طبقات فازی از اشیاء هستند که انتقال از «تعلق به یک طبقه» به «تعلق نداشتن» ناگهانی نیست، بلکه پیوسته است. . روش‌های سنتی برای تجزیه و تحلیل چنین سیستم‌هایی به اندازه کافی مناسب نیستند، دقیقاً به این دلیل که قادر به تسخیر مبهم بودن تفکر و رفتار انسان نیستند. این عبارت نشان می‌دهد که برای مدل‌های فرآیندهای کنترل، روش‌های ریاضی فازی مناسب‌تر از روش‌های کلاسیک هستند.

تئوری مجموعه های فازی (فازی) اولین بار توسط ریاضیدان آمریکایی لطفی زاده در سال 1965 ارائه شد و هدف آن غلبه بر مشکلات نمایش مفاهیم نادرست، تجزیه و تحلیل و مدل سازی سیستم هایی بود که شخص در آن شرکت می کند.

رویکرد مبتنی بر تئوری مجموعه های فازی در واقع جایگزینی برای روش های کمی پذیرفته شده عمومی تحلیل سیستم ها است. دارای سه ویژگی متمایز اصلی است:

1. به جای یا علاوه بر متغیرهای عددی، از مقادیر فازی و به اصطلاح متغیرهای زبانی استفاده می شود.

2. روابط ساده بین متغیرها با استفاده از عبارات فازی توصیف می شود.

3. روابط پیچیده توسط الگوریتم های فازی توصیف می شوند.

این رویکرد روش‌های تقریبی، اما در عین حال مؤثری را برای توصیف رفتار سیستم‌هایی ارائه می‌کند که چنان پیچیده و ضعیف تعریف شده‌اند که قابل تجزیه و تحلیل دقیق ریاضی نیستند. قبل از آثار ل. زاده، چنین اطلاعات کیفی، در واقع، به سادگی از بین می رفت - نحوه استفاده از آن در طرح های رسمی تجزیه و تحلیل جایگزین ها مشخص نبود.

مبانی نظری این رویکرد از نظر ریاضی کاملاً دقیق و دقیق است و به خودی خود منبع عدم قطعیت نیست. در هر مورد خاص، درجه دقت راه حل را می توان با الزامات مسئله و دقت داده های موجود مطابقت داد. این انعطاف پذیری یکی از ویژگی های مهم روش مورد بررسی است.

یکی از ویژگی های مدیریت ضد بحران این است که تصمیمات باید با اطلاعات ناکافی، نادرست و اغلب تحریف شده اتخاذ شوند. این امر استفاده از مدل‌های قطعی را غیرممکن می‌کند و شرایط لازم برای کاربرد صحیح مدل‌های احتمالی وجود ندارد، زیرا موقعیت‌های بحران منحصربه‌فرد هستند و یافتن آنالوگ‌ها نسبتاً دشوار است. در نتیجه گزاره زیر صادق خواهد بود: در مسائل مدیریت ضد بحران، استفاده از منطق فازی نتایج قابل اعتمادتری نسبت به نتایج به دست آمده با استفاده از روش های آماری سنتی (احتمالی) می دهد.

هدف و اهداف مطالعه.هدف از این کار توسعه و آزمایش مدل های ریاضی است که تصمیم گیری در مورد مدیریت ضد بحران را تسهیل می کند.

هدف تعیین شده در کار مستلزم حل وظایف زیر بود:

جمع بندی تجربیات داخلی و خارجی در به کارگیری روش های تئوری مدیریت ضد بحران برای پیشگیری و خروج بنگاه از بحران.

انجام تجزیه و تحلیل مقایسه ای از روش های موجود برای بومی سازی پدیده های بحران، شناسایی و ارزیابی اثربخشی و محدودیت های روش های ریاضی کلاسیک و غیر کلاسیک (مدرن) برای پیش بینی و غلبه بر شرایط بحران.

تجزیه و تحلیل امکان استفاده از سیستم های پشتیبانی تصمیم در زمینه مدیریت ضد بحران.

تعیین مشکلات اصلی در اجرای برنامه های مدیریت سازمانی ضد بحران؛

اثبات نیاز به استفاده از DSS بر اساس گزاره های فازی در حوزه مدیریت ضد بحران، به عنوان نامشخص ترین حوزه تئوری مدیریت.

توسعه یک الگوریتم برای پیش بینی ظهور وضعیت بحرانی یک شرکت بر اساس محاسبات نرم.

توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری برای خارج کردن یک شرکت از وضعیت بحرانی در شرایط عدم اطمینان.

موضوع و موضوع تحقیق.هدف مطالعه یک شرکت در شرایط بحرانی است.

موضوع تحقیق فرآیندهای در حال وقوع در شرایط بحران در حال توسعه است.

انتخاب موضوع و موضوع تحقیق به این دلیل است که در حال حاضر در شرایط کنونی اقتصاد ملی بسیاری از بنگاه ها بدون توجه به صنعت و اندازه بنگاه در معرض خطر ورشکستگی و بحران قرار دارند. خود

مبانی نظری و روش شناختی تحقیق.مبنای نظری و روش شناختی کار پایان نامه، کار نویسندگان در زمینه علوم اقتصادی و ریاضی، آمار، تئوری مدیریت بود.

در کار پایان نامه از مطالبی از ادبیات اقتصادی، آماری و ریاضی، مطالب موضوعی نشریات و همچنین مطالب به دست آمده در طول کار عملی نویسنده استفاده شده است.

تازگی علمی تحقیق.در رابطه با تجزیه و تحلیل وضعیت شرکت برای ظهور یک وضعیت بحرانی، مزایای استفاده از دستگاه منطق فازی برای تجزیه و تحلیل فرآیندها و تصمیم گیری در دوره مدیریت ضد بحران شناسایی و به صورت علمی اثبات شده است.

تکنیکی برای تشخیص احتمال یک وضعیت بحرانی در یک شرکت بر اساس قوانین فازی مشروط به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی وقوع پدیده‌های منفی پیشنهاد شده است.

الگوریتمی برای ارزیابی چشم انداز یک محصول نوآورانه ایجاد شده است که از گزاره های فازی شرطی در مورد مقادیر پیش بینی عوامل استفاده می کند.

تکنیکی برای ارزیابی پتانسیل پرسنل یک شرکت در یک بحران با استفاده از روش شناسی مجموعه های فازی پیشنهاد شده است.

یک رویکرد یکپارچه برای تجزیه و تحلیل و ارزیابی ریسک های مالی در اجرای اقدامات ضد بحران با استفاده از روش ارزیابی ریسک مرحله پروژه بر اساس پیچیدگی فرضیه های فازی توسعه یافته است.

اهمیت عملی مطالعه.ظاهر این کار به دلیل نیاز به توسعه روش های فازی برای تجزیه و تحلیل وضعیت شرکت و مدل های پشتیبانی تصمیم برای اجرای اقدامات ضد بحران بود.

با کمک روش‌های توسعه‌یافته در این مقاله، شرکت‌های در شرایط بحرانی یا پیش از بحران این فرصت را به دست می‌آورند که به طور سیستماتیک روش‌شناسی نظارت و ارزیابی فعالیت‌های خود و همچنین مجموعه‌ای از روش‌های مورد استفاده در صورت تشخیص علائم را به کار گیرند. یک بحران داخلی

روش‌های تحلیل و پیش‌بینی پدیده‌های منفی در یک شرکت و همچنین سیستم‌های پشتیبان تصمیم در حوزه مدیریت ضد بحران، می‌تواند در حوزه مدیریت ضد بحران توسط متخصصان مربوطه برای رفع خطاهای احتمالی در شرایط عدم اطمینان بالا استفاده شود. موقعیت؛ پیشرفت‌های روش‌شناختی به‌دست‌آمده در این کار می‌تواند در فرآیند آموزشی، هنگام آموزش رشته‌های مرتبط با مدیریت ضد بحران، مجموعه‌های فازی در مدیریت و مشکلات تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار گیرد.

تایید نتایج تحقیق.مفاد و نتایج اصلی تحقیق پایان نامه در شش مقاله علمی با حجم کل 4.1 p.p. شامل سهم متقاضی 2.8 p.p منعکس شده است.

ساختار تحقیق.پایان نامه شامل یک مقدمه، سه فصل، یک نتیجه گیری و فهرست منابع می باشد.

محتوای اصلی کار

در مقدمهارتباط موضوع تحقیق، اهداف و اهداف، موضوع و موضوع تحقیق، تازگی علمی، اهمیت عملی اثبات شده است، مبنای روش شناختی و نظری تحقیق ارائه شده است.

در فصل اول- "مشکلات مدرن مدیریت شرکت های ورشکسته" - دیدگاه های مختلف نویسندگان مختلف در مورد مفهوم "مدیریت شرکت ضد بحران" بررسی شده است. علل اصلی وضعیت بحرانی در شرکت؛ مراحل بحران روش شناسی مدیریت شرکت های ورشکسته در نظر گرفته شده است.

تجزیه و تحلیل دیدگاه های مختلف نویسندگان داخلی در مورد مفهوم مدیریت ضد بحران یک شرکت به ما این امکان را می دهد تا در مورد مشترکات در رویکردهای آنها به مفهوم مدیریت ضد بحران، به عنوان مجموعه ای از اقدامات مرتبط از تشخیص زودهنگام صحبت کنیم. بحران به اقدامات برای غلبه بر آن. اصول اولیه ای که سیستم مدیریت ضد بحران بر آن استوار است و مدیریت ضد بحران را از معمول متمایز می کند در نظر گرفته می شود: احتمال وقوع بحران باید در مراحل اولیه تشخیص داده شود تا از امکانات خنثی سازی آن در یک محیط استفاده شود. به موقع؛ در چارچوب یک بحران در حال توسعه، واکنش فوری به پدیده های بحران ضروری است. سیستم مکانیزم هایی که برای خنثی کردن خطر ورشکستگی به کار می رود با هزینه ها یا زیان های مالی همراه است و در عین حال، سطح این هزینه ها و زیان ها باید با سطح تهدید ورشکستگی شرکت مناسب باشد - در غیر این صورت، اثر مورد انتظار حاصل نخواهد شد، یا شرکت متحمل هزینه های غیرمنطقی زیادی خواهد شد. در مبارزه با تهدید ورشکستگی، شرکت باید صرفاً بر توانایی های مالی داخلی تکیه کند، یعنی لازم است پتانسیل داخلی برای خروج شرکت از یک وضعیت بحرانی به طور کامل درک شود.

علیرغم تنوع علل بیرونی و درونی وضعیت بحران در شرکت، عواملی که بیشترین تأثیر را بر وضعیت بنگاه دارند، شناسایی شده اند. اینها مدیریتی هستند: فقدان استراتژی در فعالیت های شرکت و تمرکز بر نتایج کوتاه مدت به ضرر میان مدت و بلند مدت. صلاحیت پایین و بی تجربگی مدیران؛ پایین بودن میزان مسئولیت مدیران شرکت در قبال مالکان در قبال پیامدهای تصمیمات اتخاذ شده.

در نتیجه مطالعه حوزه موضوعی، علائم واجد شرایط مراحل اصلی بحران نشان داده شده است. مرحله اول پدیده بحران با کاهش سودآوری و حجم سود دریافتی در صورت تمایل پایدار (یعنی ثابت برای مدت زمان کافی طولانی، به عنوان مثال، چندین دوره گزارش دهی) تمایل به وخامت وضعیت مالی شرکت مشخص می شود. . علامت واجد شرایط مرحله دوم بحران، اثربخشی ناکافی فعالیت‌های تولیدی جاری است - سودآوری (سودآوری) سرمایه و سودآوری کلیه عملیات روی سود پس از کسر مالیات دارای ارزش مثبت یا منفی کوچکی است که منجر به سطح ناکافی می‌شود. خود تأمین مالی شرکت و مستلزم دخالت منابع استقراضی اضافی است. در مرحله سوم بحران، ویژگی اصلی واجد شرایط ورشکستگی است.

در فصل دوم- "ویژگی های روش های موجود مدیریت ضد بحران و انتقال به توصیف های چندگانه فازی" - تجزیه و تحلیل مقایسه ای از متداول ترین روش های مورد استفاده برای تشخیص، تجزیه و تحلیل و پیش بینی وضعیت مالی یک شرکت انجام شد و توجیه شد. برای امکان استفاده از محاسبات نرم در مدلسازی مدیریت ضد بحران ایجاد شده است.

در جریان مطالعه رویکردهای سنتی برای پیش‌بینی وضعیت مالی شرکت‌ها: روش‌های ارزیابی کارشناسان، روش‌های پردازش مجموعه‌های مکانی-زمانی و روش‌های موقعیتی، کاستی‌های هر یک از آنها شناسایی شد. عیب ارزیابی های کارشناسی این است که دارای یک عنصر ذهنی و امکان قضاوت اشتباه است. روش‌های پردازش مجموعه‌های فضا-زمان نشان می‌دهد که فرآیند تصادفی پیش‌بینی‌شده ثابت است، یعنی. در هر بخش زمانی این فرآیند یک متغیر تصادفی وجود دارد که توزیع احتمال آن شامل پارامترهای ثابتی است که در زمان تغییر نمی کنند (در عمل، عوامل خارجی و داخلی دائماً تأثیر زیادی بر فعالیت شرکت دارند که به ما اجازه می دهد تا پارامترهای محیط را ثابت و بدون تغییر در زمان در نظر بگیریم). با توجه به این واقعیت که عامل عدم قطعیت تأثیر زیادی در تئوری مدیریت ضد بحران دارد، استفاده از روش‌های تحلیل موقعیتی، در جایی که قرار است سناریوهای اقتصادی احتمالی اغلب با استفاده از درخت تصمیم ایجاد شود، ممکن است غیرمنطقی شود.

طبقه بندی شاخص های اقتصادی مورد استفاده برای ارزیابی دارایی و وضعیت مالی شرکت ها (نقدینگی، ثبات مالی، فعالیت تجاری، سودآوری، موقعیت در بازار اوراق بهادار)، از جمله ضرایب پیچیده که موقعیت یک واحد اقتصادی را به طور کلی مشخص می کند - شاخص دیوار. ، مدل آلتمن، لیزا، شطرنج، رویکرد کیفی آرجنتی. بدیهی است که این رویکردها در برابر تغییرات داده‌های اولیه که در شرکت‌هایی با ویژگی‌های سازمانی و فنی متفاوت، با بازار، استراتژی‌ها و اهداف منحصربه‌فرد، مراحل چرخه عمر و غیره مشاهده می‌شود، مقاوم نیستند، که قطعاً اصلی‌ترین آنهاست. فقدان چنین شاخص های پیچیده

با توجه به این واقعیت که در جریان تجزیه و تحلیل وضعیت مالی یک شرکت و همچنین در فرآیند تصمیم گیری در مورد بهبود آن، تحلیلگران با عدم قطعیت یک سیستم واقعی مواجه می شوند که به آنها اجازه نمی دهد تصمیم بهینه بگیرند. توصیه می شود در مدل سازی مدیریت ضد بحران از محاسبات نرم استفاده شود.

تجزیه و تحلیل وظایف مربوط به مدیریت ضد بحران، که در فصول قبلی انجام شد، امکان شناسایی تعدادی از وظایف را فراهم کرد که در آنها استفاده از دستگاه مجموعه های فازی مناسب ترین است، زیرا در این مورد امکان دستیابی به نتایج جدید وجود دارد. که کارایی و اعتبار راه حل های ضد بحران را افزایش می دهد.

در فصل سوم- "مدل های چندگانه فازی برای مدیریت ضد بحران یک شرکت" - راه حل مشکلات زیر در زمینه مدیریت ضد بحران پیشنهاد می شود:

1) تشخیص احتمال یک وضعیت بحرانی؛

2) ارزیابی چشم انداز یک محصول نوآورانه؛

3) ارزیابی منابع انسانی.

4) ارزیابی ریسک های مالی در اجرای اقدامات ضد بحران.

یک تکنیک شناخته شده برای تشخیص یک وضعیت بحرانی که توسط اقتصاددان G.V. ساویتسکایا این بر اساس ساخت طبقات شرکت ها با شاخص های مالی مختلف است (جدول 1).

جدول 1. گروه بندی شاخص ها بر اساس معیارهای ارزیابی وضعیت مالی

فهرست مطالب	مرزهای کلاس بر اساس معیارها
نسبت نقدینگی مطلق Ka	0.25 و بالاتر -					کمتر از 0.05 -
نسبت نقدینگی سریع Kkl	1.0 و بالاتر -					کمتر از 0.5 -
نسبت نقدینگی فوری Ktl	2.0 و بالاتر -					کمتر از 1.0 -
نسبت استقلال مالی K1	0.6 و بالاتر -	0,59-0,54 - 15-12	0,53-0,43 - 11,4-7,4	0,42-0,41 - 6,6-1,8		کمتر از 0.4 -
ضریب امنیت خود. دور معنی کوس	0.5 و بالاتر -					کمتر از 0.1 -
نسبت سرمایه حقوق صاحبان سهام K4	1.0 و بالاتر -					کمتر از 0.5 -
حداقل مقدار حاشیه

تخصیص یک شرکت بحران به یک طبقه خاص بر اساس مجموع امتیازهای تخصیص یافته برای دوره های قبلی و فعلی است. برای یک سیستم پیچیده، مانند یک شرکت مدرن، انتقال ژنتیکی گذشته به آینده نمی تواند نتایج قابل اعتمادی به همراه داشته باشد. قابل توجه امکان پیش بینی وضعیت آینده شرکت بر اساس ارزیابی های کارشناسی، بدون انتظار برای مستندات گزارش است. از آنجایی که عدم قطعیت اساساً در ارزیابی‌های متخصص ذاتی است، که مشمول بدیهیات احتمالی نیست، محاسبات نرم برای پردازش نظرات متخصصان استفاده می‌شود و نظرات متخصصان خود به صورت اعداد فازی ارائه می‌شوند. برای ارزیابی وضعیت احتمالی شرکت در پایان دوره گزارش، کارشناس باید ارزیابی کند که شاخص های زیر به صورت مطلق چه خواهند بود (به ترتیب، آنها اجزای شاخص های ارائه شده در جدول 1 هستند): A1 - نقدشونده ترین دارایی ها؛ A2 - دارایی های قابل فروش سریع؛ A3 - دارایی های کند حرکت؛ P1 - فوری ترین تعهدات؛ P2 - بدهی های کوتاه مدت؛ Сс - منابع وجوه شخصی؛ ب - ارز ترازنامه; اتحادیه اروپا - سرمایه در گردش خود؛ من می خورم - هزینه موجودی ها؛ Ep - پول نقد، سرمایه گذاری های مالی کوتاه مدت، مطالبات و سایر دارایی های جاری.

فرض کنید که کارشناس سطح احتمالی شاخص A1 را تقریباً 13000 روبل نشان داده است و محدودیت های مجاز تغییر [A1 - A1/5] و [A1 + A1/5] را محدود می کند. این امکان تفسیر پاسخ متخصص را نه به عنوان یک عدد نقطه، بلکه به عنوان یک عدد فازی، به عنوان مثال، همانطور که در شکل نشان داده شده است، ممکن می سازد. 1. گزینه های دیگری وجود دارد که متخصص ترجیح می دهد.

برنج. 1. نمایش ارزیابی کارشناسی A1 توسط یک عدد فازی

شاخص A2 ، یکی از مؤلفه ها حاوی مطالبات کوتاه مدت است ، بنابراین در کار به آن توجه ویژه ای می شود ، زیرا تجزیه و تحلیل بدهی بدهکاران به منظور پیش بینی اینکه چه وجوهی را می توانند بازگردانند می تواند برای یک شرکت از اهمیت قابل توجهی برخوردار باشد. به شرکت تحت مطالعه در آینده نزدیک، زیرا یک شرکت بحرانی، مانند هیچ دیگری، نیاز به بازپرداخت دارد. شکل گیری شاخص های باقی مانده نیز با کمک نظرات کارشناسی انجام می شود. توابع عضویت مربوطه با قیاس با پارامتر A1 تعیین می شوند. با داشتن مقادیر پیش بینی کلیه شاخص های لازم برای محاسبه، با در نظر گرفتن تورم، ضرایب فازی بر اساس فرمول های شناخته شده محاسبه می شود (جدول 1). برای ارزیابی کافی از هر ضریب، توابع توزیع ضرایب نسبت به امتیازات مطابق جدول 1 جمع آوری می شود، پس از آن مقدار یک ضریب خاص بر روی تابع توزیع مربوطه پیش بینی می شود، در نتیجه تعداد امتیاز برای هر ضریب به دست می آید. شاخص یکپارچه ارزیابی نهایی وضعیت مالی شرکت با جمع امتیازهای دریافتی محاسبه می شود.

این رویکرد به دست آوردن یک تخمین سناریویی را ممکن می‌سازد که بدترین، بهترین و همچنین مورد انتظارترین نتیجه را ارائه می‌دهد. روی انجیر 2 نمونه خاصی از اجرای این رویکرد را نشان می دهد.

برنج. 2. توابع عضویت در کلاس ها

با پیش‌بینی امتیاز نهایی بر روی توابع عضویت در کلاس، نتیجه زیر را به دست می‌آوریم. شرکت متعلق به کلاس اول با ارزش صدق 0.19 است. به کلاس دوم با مقدار صدق 0.8. این نتیجه به ما اجازه می‌دهد تا مشکل را حتی در مواردی که شرکت نمی‌تواند به طور واضح با هیچ یک از کلاس‌ها مرتبط باشد، حل کنیم.

برنج. 3 ارزش قیمت داده شده توسط یک عدد فازی

برنج. 4. ارزش قیمت داده شده توسط یک عدد واضح

انتخاب یک محصول نوآورانه، به عنوان یک قاعده، بر اساس ارزیابی مقایسه ای با یک محصول اولیه انجام می شود. در این فرآیند همیشه عدم اطمینان در بازار وجود دارد، زیرا نمونه اولیه در گذشته به بازار عرضه شده است و محصول نوآورانه فقط برای عرضه در بازار آینده برنامه ریزی شده است. در این رابطه ممکن است شرایط گذشته با آینده متفاوت باشد. یک مدل فازی برای ارزیابی یک محصول نوآورانه پیشنهاد شده است.

حل این مشکل با توجه به شاخص برداری "کیفیت-قیمت" انجام می شود. یک پیچیدگی ضربی به عنوان یک شاخص پیچیده پیشنهاد شده است

قیمت نرمال شده کالا کجاست. - ارزش نرمال شده ارزیابی کمی کیفیت کالا.

شاخص (1) در روش استفاده می شود که الگوریتم آن به راحتی با مثال زیر نشان داده شده است.

انتخاب آنالوگ ها را در نظر بگیرید که قیمت آن در زیر آورده شده است:

(*) - محصول - نوآوری با قیمت پیش بینی شده در مس.

با توجه به اینکه محصولات T1 و T4 هنوز وارد بازار نشده اند، در این برهه از زمان فقط می توان در مورد برآورد قیمت صحبت کرد که بدیهی است که ماهیت تقریبی خواهد داشت. یکی از راه‌های نمایش تخمین‌های تقریبی و غیردقیق (مبهم، فازی) اعداد فازی است.

بنابراین، برای T1، یک عدد فازی می‌تواند از نظر گرافیکی شبیه شکل 3 باشد، یعنی. قیمت در محدوده CU 160 است تا 240 CU، اما بیشترین مقدار مورد انتظار (بالای تابع) 200 CU است. به همین ترتیب، قیمت محصول T4 تعیین می شود (در صورت تمایل، بازه و شکل عملکرد می تواند توسط کارشناس بر اساس ملاحظات خود تعیین شود).

برخلاف محصولات T1 و T4، کالاهای T2، T3 و T5 مدت زیادی است که در بازار هستند و قیمت آن با یک عدد مشخص تعیین می شود: T2 = CU 113. (شکل 4). به همین ترتیب، در مورد T2، قیمت کالاهای T3 و T5 را تعیین می کنیم.

بر اساس نتایج ارزیابی های کارشناسی، کالاها از نظر کیفیت به شرح زیر رتبه بندی می شوند:

که در آن R i رتبه محصول با عدد i است (تعیین شده توسط یک عدد فازی).

در نتیجه، ما رتبه‌بندی کالاها را به صورت اعداد فازی نشان‌داده‌شده در شکل 5 نشان می‌دهیم. بر اساس نتایج رتبه بندی، ضرایب وزن فازی کیفیت (K) با استفاده از فرمول محاسبه شد:

که در آن N تعداد کالاهای مقایسه شده است.

برنج. 5. رتبه بندی محصولات

برنج. 6. رتبه بندی محصولات اصلاح شده

در نتیجه، از رتبه های فازی اولیه کالاها (شکل 5)، مقادیر رتبه های اصلاح شده ای را به دست خواهیم آورد که در محدوده 0 تا 1 و به ترتیب معکوس خواهند بود (شکل 6).

در مرحله بعد، مقادیر K i نرمال می شوند، که برای هر مقدار K i بر مجموع همه مقادیر تقسیم می شود. در نتیجه داریم:

در نهایت، شاخص های کیفی پیچیده با توجه به عبارت (1) محاسبه می شوند:

W 1 \u003d 0.05242; W 2 = 0.03711; W 3 = 0.03226; W 4 = 0.04583; W 5 \u003d 0.01542.

برنج. 7. شاخص های جامع

از نظر گرافیکی، شاخص های کیفیت پیچیده فازی در شکل 7 ارائه شده است.

روش مقایسه W با استفاده از کاردینالیته وزنی مجموعه های فازی انجام می شود.

بنابراین، محاسبات مقادیر زیر را به دست آورد:

M W 1 = 0.0634605; M W 2 = 0.0438562; M W 3 = 0.0369195; M W 4 = 0.0562902; M W 5 = 0.0199427.

همانطور که از محاسبات بر می آید، محصولات نوآوری T1 و T4 به طور قابل توجهی از محصولات آنالوگ از نظر ارزش شاخص پیچیده "کیفیت - قیمت" بهتر عمل می کنند و می توانند برای تولید توصیه شوند.

غلبه بر شرایط بحرانی بدون انتخاب درست یک تیم ضد بحران غیرممکن است. یکی از گزینه های حل این مشکل استفاده از روش پروفایل است که ماهیت آن این است که هر کارمند را می توان به عنوان مجموعه ای از کیفیت ها در فضای خاص خود نشان داد، جایی که ارزیابی برای هر معیار در قالب امتیاز ارائه می شود. . جدول 2 معیارهای ارزیابی داوطلبان و همچنین وزن آنها را نشان می دهد که در صورت تمایل کارشناس می توان آنها را به اعداد فازی تنظیم کرد.

جدول 2 گروه های نیازمندی ها و وزن مخصوص آنها gi

بیایید فرض کنیم که کارشناس داوطلب را با متغیرهای زبانی به شکل زیر مشخص می کند: 1) "نیازمندی ها ظاهر نمی شوند" - ne_pr; 2) "عدم نمایش به اندازه کافی" - pr_ned. 3) "به وضوح آشکار شد" - pr_dost; 4) "نمایش با فعالیت متوسط" - pr_sr. 5) "خوب ظاهر شود" - pr_hor; 6) "خیلی خوب ظاهر می شود" - pr_och_hor; 7) "عالی ظاهر شوند" - pr_otl. به صورت گرافیکی، توابع عضویت آنها به صورت زیر ارائه شده است (شکل 8):

برنج. 8. بازنمایی متغیرهای زبانی

بیایید فرض کنیم که متخصص مقادیر زیر را تعیین کرده است:

	کاندید الف
	الزامات
	متخصص. دانش		برنج. 9. ارزیابی کارشناسی داوطلب الف
	تحصیلات
	شخصیت
	ظاهر
	کاندید B
	الزامات
	متخصص. دانش		برنج. 10. ارزیابی کارشناسی داوطلب ب
	تحصیلات
	شخصیت
	ظاهر

روی انجیر شکل 9 الف و 10 الف توابع عضویت مقادیر زبانی را نشان می دهد، شکل 9 ب) و 10 ب) با در نظر گرفتن وزن های مشخص شده در جدول 2، مقادیر مشابهی را نشان می دهد. برای تحلیل گزینه‌ها، عملیات یافتن تقاطع‌های مجموعه‌های فازی داده‌شده برای کاندید i-ام انجام می‌شود. سپس، مجموعه‌های فازی حاصل (برای هر یک از نامزدهای A، B) مقایسه می‌شوند تا بهترین راه‌حل با استفاده از توان وزنی مجموعه‌های فازی تعیین شود.

برای نامزد A، نمرات زبانی زیر را با توابع عضویت مربوطه خواهیم داشت:

( pr_dost (x)، pr_sr (x)، ne_pr (x)، pr_och_hor (x)) - (شکل 9 ب)

برای کاندید B داریم:

(ne_pr (x)، pr_hor (x)، pr_dost (x)، pr_ned (x)) - (شکل 10 ب)

در صورتی که سیستم ارزیابی هر یک از داوطلبان دارای مجموعه‌های غیر متقاطع باشد، گروه‌هایی از مجموعه‌های دارای تقاطع غیر خالی تعیین می‌شوند و مقدار توان برای هر گروه به طور جداگانه محاسبه می‌شود و سپس این توان‌ها جمع‌بندی می‌شوند.

H A \u003d دقیقه ( pr _ dost (x)، pr _ sr (x)، ne _ pr (x)، pr _ och _ hor (x)) - (شکل 11 a)

H B =min(ne_pr (x)، pr_hor (x)، pr_dost (x)، pr_ned (x)) - (شکل 11 ب)

برنج. 11. ارائه توابع عضویت نهایی که منعکس کننده ارزیابی نامزدها است

می توان انتظار داشت که کاندید A بر کاندید B ارجحیت دارد.

مقادیر توان: برای تقاطع A1 - M A 1 = 0.005326; برای تقاطع A2 - M A 2 = 0.110967; برای تقاطع B1 - M B1 = 0.014762؛ برای تقاطع B2 - M B2 = 0.019108.

امتیاز کلی برای نامزد A - M A = M A 1 + M A 2 = 0.1163;

امتیاز کلی برای نامزد B - M B = M B1 + M B2 = 0.0339.

بنابراین، با مقایسه مقادیر M A و M B، بدیهی است که نامزد A برای یک موقعیت خالی مناسب تر است، که نتیجه گیری اولیه را تأیید می کند.

در چارچوب مدیریت ضد بحران، وظیفه تحلیل و برنامه ریزی ریسک ها از اهمیت بالایی برخوردار است. به عنوان هدف استفاده از روش مورد بررسی، یک روش ارزیابی ریسک برای مرحله پروژه، بر اساس کار با برگه های خبره و ارزیابی ریسک زبانی استفاده می شود.

در نتیجه تجزیه و تحلیل اسناد ارائه شده پروژه، برای هر موضوع، کارشناس ارزیابی های خود را ارائه می دهد که به صورت زبانی تدوین شده است:

اگر<оценки>، سپس<вывод=?>(2)

و وظیفه یافتن مقدار خروجی است که به بهترین وجه با امتیازهای سمت چپ قانون (2) مطابقت دارد.

فرض کنید موارد زیر به عنوان ارزش های زبانی ارزیابی ها پذیرفته شوند (شکل 12):

خیلی بد- (VB);

میانگین-(M)؛

بسیار خوب - (VW). بد- (B);

خوب - (W);

بگذارید قسمت اول قانون (2) به شکل زیر باشد:

اگر 1f=W> و 2f=W> و 3f=M> و 4f=W>

و 5f=M> و 6f=W> و 7f=VW> و 8f=W>و

9f=W> و 10f=W> و 11f=B> و 12f=W> و 13f=W>.(3)

برنج. 12 تقاطع توابع عضویت.

با توابع عضویت شناخته شده برای کانولوشن تخمین ها، مطابق با اتصالات منطقی و اصلاح کننده های استفاده شده، تابع عضویت حاصل محاسبه می شود. برای عبارت (3)، این عملیات تقاطع است.

به عنوان مثال، تقاطع های غیر صفر را می توان با تخمین ها تشکیل داد

آ 1f= (ق 3f، ق 11f) ; آ 2f= (ق 5f، ق 1f، ق 2f، ق 4f، ق 6f، ق 8f، ق 9f، ق 10f، ق 12f) ; آ 3f= (ق 7f، ق 13f)

این تقاطع ها در شکل 12 با مناطق سایه دار مربوطه نشان داده شده اند. بیایید برای سادگی فرض کنیم که سطح ریسک با سه مقدار زبانی تخمین زده می شود:

سطح بالا (HL)؛

سطح میانی (ML)؛

سطح پایین (LL)

نمودارهای توابع مربوطه در شکل 13 نشان داده شده است. همین شکل ها همچنین توابع عضویت مربوط به تقاطع های A1، A2، A3 (خطوط چین) را نشان می دهد:

آ 1f= (ق 3f q 11f) ; آ 2f= (ق 5f q 1f q 2f q 4f q 6f q 8f q 9f q 10f q 12f) ; آ 3f= (ق 7f q 13f) .

به دست آوردن نتیجه مورد علاقه ما مستلزم محاسبه دلالت است. ساده ترین محاسبه با فرمول است

برنج. 13 (1) تقاطع با "بالا".

برنج. 13 (2) تقاطع با "سطح میانی".

برنج. 13 (3) تقاطع سطح پایین.

اجرای تبدیل ها مطابق رابطه (4) برای ارزیابی "ریسک بالا" با یک مجموعه فازی H، برای ارزیابی "ریسک متوسط" - یک مجموعه فازی M، برای ارزیابی "ریسک کم" - L نشان داده شده است. برای انتخاب مطمئن ترین ارزیابی از سطح ریسک، لازم است مجموعه های فازی H، M، L با هم مقایسه شوند. این روش با استفاده از وزن وزن مجموعه های فازی انجام می شود.

برای مثال نشان داده شده در شکل. 12 و 13 نتایج زیر بدست آمد:

M (سطح بالا) = 0.2; M (سطح متوسط) = 0.4; M (سطح پایین) = 0.3.

بنابراین، سطح ریسک متوسط ​​ارزیابی می شود، بنابراین می توان این پیشنهاد را برای توسعه بیشتر پذیرفت.

پردازش ارزیابی های زبانی به فرد اجازه می دهد تا داده های قابل اعتمادتر و اطلاعات جدیدی را به دست آورد که به صراحت در قضاوت های متخصصان وجود ندارد و به فرد امکان می دهد مدل های مؤثری از تجزیه و تحلیل شهودی-منطقی را در ترکیب با روش های کمی ارزیابی و پردازش بسازد.

نتایج اصلی پایان نامهکار چرخشی

1. مدلی برای تشخیص احتمال یک وضعیت بحرانی ایجاد شده است که امکان پیش بینی وضعیت آینده یک شرکت را بر اساس ارزیابی های کارشناسی بدون انتظار برای مستندات گزارش کامل فراهم می کند. در این کار از محاسبات نرم برای پردازش نظرات کارشناسان استفاده می شود. نظرات کارشناسی خود به صورت اعداد فازی ارائه شده است. در نتیجه این رویکرد، ارزیابی سناریو به دست می آید که در آن بدترین، بهترین و همچنین مورد انتظارترین نتیجه ارائه می شود که انتخاب معقول ترین تصمیمات را تضمین می کند.

2. یک مدل فازی برای ارزیابی یک محصول نوآورانه پیشنهاد شده است، که اجازه می دهد تا نه تنها مطابقت ناقص محصول نوآورانه با نمونه اولیه را در نظر بگیریم، بلکه این واقعیت را نیز در نظر بگیریم که محصول نوآورانه و نمونه اولیه در شرایط مختلف بازار خواهند بود.

3. اصلاحات فازی روش پروفایل مورد استفاده برای انتخاب یک تیم ضد بحران ایجاد شده است - که یکی از راه های اصلی برای غلبه بر شرایط بحرانی است. نمرات نمایه یا به صورت اعداد فازی یا به صورت عبارات زبانی ارائه می شوند.

4. در ارتباط با اهمیت زیاد مسئله تحلیل و مدیریت ریسک برای مدیریت ضد بحران، کار پایان نامه مدل هایی را برای ارزیابی ریسک های عدم بازگشت مطالبات و همچنین ریسک سرمایه گذاری به منظور غلبه بر شرایط بحرانی پیشنهاد می کند. بر اساس رویکرد چندگانه فازی.

5. یک ماژول نرم افزاری توسعه یافته است که وظیفه ارزیابی کیفی ریسک های احتمالی مرتبط با سرمایه گذاری وجوه خود شرکت و همچنین بازده مطالبات را اجرا می کند.

انتشارات در مجلات از فهرست VAK:

1. Chernov V.G., Suvorov M.K. پیش بینی ورشکستگی با استفاده از روش رتبه بندی بر اساس مدل های فازی ابزارها و سیستم ها. مدیریت، کنترل، تشخیص. - 2006. - N4. - با. 57-63.

سایر انتشارات:

1. سووروف M.K. ارزیابی کیفیت تهیه اسناد سرمایه گذاری بر اساس قوانین فازی استنتاج مشروط // علم جوان: مطالب کنفرانس علمی دانشمندان و دانشجویان جوان (8-10 آوریل 2003، ولادیمیر). - ولادیمیر: VlGU، 2003. - ص. 131. - شابک 5-89368-447-8.

2. Chernov V.G., Suvorov M.K. مدل های فازی در مدیریت ضد بحران // مسائل مدرن ریاضیات کاربردی و مدل سازی ریاضی: مواد کنفرانس علمی بین المللی (12-17 دسامبر 2005، Voronezh). - Voronezh: Voronezh State Technology Academy, 2005. - p.237.

3. Chernov V.G., Suvorov M.K. تجزیه و تحلیل ویژگی های حرفه ای متقاضیان موقعیت بر اساس ارزیابی های زبانی // سیستم ها و فرآیندهای اجتماعی و اقتصادی: روش های مطالعه و مشکلات توسعه: مواد بین المللی. علمی-عملی conf. (24 مه 2005، ولادیمیر): شعبه VZFEI در ولادیمیر. - ولادیمیر، 2005. - ص. 415-418. - شابک 5-93350-109-3.

4. Chernov V.G., Suvorov M.K. ارزیابی محصولات نوآورانه با توجه به معیار "کیفیت-قیمت" با ارزیابی های فازی انطباق معیار // دینامیک تحقیقات علمی 2005: مواد بین المللی. علمی-عملی conf. (20-30 ژوئن 2005، Dnepropetrovsk): V. 15: Economics. - Dnepropetrovsk: علم و آموزش، 2005. - ص. 85-89. - شابک 966-7191-99-0.

5. Chernov V.G., Suvorov M.K. روش ها و مدل های چندگانه فازی در مشکلات مدیریت ضد بحران // تحقیقات علمی: اطلاعات، تجزیه و تحلیل، پیش بینی: تک نگاری / ویرایش. O.I. کریکوف - Voronezh: VSPU، 2006. - کتاب 10. - ص. 185-217. - شابک 5-88519-304-5.

میزبانی شده در Allbest.ru

...

اسناد مشابه

مفهوم و ساختار یک نظام فکری. نظریه ریاضی مجموعه های فازی. دلایل گسترش سیستم کنترل فازی پیش نیازهای معرفی سیستم های کنترل فازی. اصول ساخت یک سیستم کنترل بر اساس منطق فازی.

چکیده، اضافه شده در 1394/10/31


مفهوم سیستم کنترل، هدف و عملکردهای هدف آن. ماهیت روش تحقیق پارامتریک مبتنی بر دستگاه علمی تحلیل سیستم. انجام مطالعه سیستم مدیریت در شرکت "Atlant"، شناسایی پویایی فروش.

مقاله ترم، اضافه شده 06/09/2010


مدل های آماری تصمیم گیری توصیف مدل‌هایی با توزیع احتمال شناخته شده وضعیت محیط. در نظر گرفتن ساده ترین طرح فرآیند تصمیم گیری پویا. انجام محاسبه احتمال تغییر شرکت.

کار کنترل، اضافه شده در 11/07/2011


مجموعه های فازی مفاهیم اساسی منطق فازی لازم برای مدل سازی فرآیندهای فعالیت ذهنی انسان. پایه قانون. اشکال توابع عضویت چند ضلعی. تابع گاوسی سیستم های استنتاج فازی در مسائل کنترلی

چکیده، اضافه شده در 1395/07/16


نظریه تحلیل ریاضی مدل های اقتصادی. ماهیت و ضرورت مدل‌های مطالعه سیستم‌های کنترل در اقتصاد و جهات اصلی کاربرد آنها. شناسایی روابط و الگوهای کمی در نظام اقتصادی-اجتماعی.

مقاله ترم، اضافه شده در 2010/09/27


روش های ارزیابی اثربخشی سیستم های کنترل استفاده از روش های تخصصی نظر کارشناسی و حل مشکل. مراحل آمادگی برای امتحان. رویکردهای ارزیابی صلاحیت کارشناسان. وابستگی قابلیت اطمینان به تعداد متخصصان.

چکیده، اضافه شده در 11/30/2009


خطی سازی مدل ریاضی تنظیم. بررسی خصوصیات دینامیکی شیء کنترلی با استفاده از مدل ریاضی. بررسی پایداری یک سیستم کنترل بسته یک سیستم خطی. تعیین پایداری سیستم کنترل

مقاله ترم، اضافه شده در 08/07/2013


مفاهیم نظریه سیستم های فازی، فازی سازی و فازی سازی. نمایش کار مدل های فازی، مسئله شناسایی مدل ریاضی استنتاج فازی. ساخت یک تقریب جهانی مبتنی بر کنترلر Mamdani-Sugeno.

مقاله ترم، اضافه شده در 2010/09/29


طرح مدیریت موجودی برای تعیین مقدار بهینه موجودی. جریان های سفارش، زمان ارسال به صورت جریان های تصادفی با شدت های داده شده. تعیین کیفیت سیستم کنترل پیشنهادی. ساخت مدلی از جریان مدیریت موجودی

تست، اضافه شده در 2014/07/09


ساخت یک مدل شبیه سازی "AS-IS" زیرسیستم مدیریت موجودی Favorit LLC، انطباق نرم افزار. عملکرد پردازنده صفحه گسترده MS Excel، VBA برای اکسل. پشتیبانی ریاضی از مدل