Äriideed
AHD tegurite klassifikatsioon, süstematiseerimine. Piirkasumi analüüs, maksevõime hindamine

AHD tegurite klassifikatsioon, süstematiseerimine. Piirkasumi analüüs, maksevõime hindamine

1. Tegurite klassifitseerimine ja süstematiseerimine majandustegevuse analüüsis. Seoste modelleerimine faktoranalüüsis

2. Kasumimarginaali analüüsi metoodika

3. Ettevõtte maksevõime hindamine ettevõtte likviidsusnäitajate alusel

Kasutatud allikate loetelu

1. Majandustegevuse analüüsi tegurite klassifikatsioon ja süstematiseerimine. Seoste modelleerimine faktoranalüüsis

Faktorite klassifikatsioon on nende jaotus rühmadesse sõltuvalt ühistest omadustest. See võimaldab paremini mõista uuritavate nähtuste muutumise põhjuseid, täpsemalt hinnata iga teguri kohta ja rolli efektiivsete näitajate väärtuse kujunemisel.

Analüüsis uuritud tegureid saab klassifitseerida erinevate kriteeriumide alusel:

Oma olemuselt	Looduslik ja klimaatiline
	Sotsiaalmajanduslik
	Tootmine ja majanduslik
Tulemustele avaldatava mõju astme järgi	Peamine
	Alaealine
Olenevalt inimesest	objektiivne
	subjektiivne
Päritolukohtade järgi (vastutuskeskused)	Sisemine

Vastavalt levimusele
	Konkreetne
Tegevuse aja järgi	Alaline
	Muutujad
Tegevuse olemuse järgi	Intensiivne
	ulatuslik
Peegeldunud nähtuste omaduste järgi	kvantitatiivne
	kvaliteet
Vastavalt selle koostisele

Võimaluse korral mõõtke mõju	mõõdetav
	Mõõtmatu
Hierarhia järgi	Esimene tellimus
	Teine järjekord jne.

Oma olemuselt jagunevad tegurid loodus-klimaatilisteks, sotsiaal-majanduslikeks ja tootmis-majanduslikeks. Looduslikud ja klimaatilised tegurid omavad suurt mõju põllumajanduse, mäetööstuse, metsanduse ja muude tööstusharude tegevuse tulemustele. Nende mõju arvestamine võimaldab teil täpsemalt hinnata majandusüksuste töö tulemusi.

Sotsiaalmajanduslikud tegurid hõlmavad töötajate elamistingimusi, massilise kultuuri-, spordi- ja vabaajatöö korraldust ettevõttes, personali üldist kultuuri- ja haridustaset jne. Need aitavad kaasa tootmisressursside täielikumale kasutamisele. ettevõtet ja tõsta selle töö efektiivsust.

Tootmis- ja majandustegurid määravad ettevõtte tootmisressursside kasutamise täielikkuse ja efektiivsuse ning tegevuse lõpptulemused.

Vastavalt mõju astmele majandustegevuse tulemustele jagatakse tegurid esmasteks ja sekundaarseteks. Peamised tegurid on need, millel on tulemusnäitajale otsustav mõju. Teisejärguliseks loetakse neid, millel ei ole praegustes tingimustes otsustavat mõju majandustegevuse tulemustele. Siinkohal tuleb märkida, et sama tegur võib olenevalt asjaoludest olla nii esmane kui ka sekundaarne. Võimalus eristada erinevatest teguritest peamised tegurid, tagab analüüsi tulemuste põhjal tehtud järelduste õigsuse.

Majandusnähtuste ja protsesside uurimisel ning ettevõtete tulemuslikkuse hindamisel on suur tähtsus tegurite liigitamisel sise- ja välisteks ehk teguriteks, mis sõltuvad ja ei sõltu antud ettevõtte tegevusest. Põhitähelepanu tuleks analüüsis pöörata sisemiste tegurite uurimisele, mida ettevõte saab mõjutada.

Samas mõjutab paljudel juhtudel arenenud tootmissidemete ja -suhetega iga ettevõtte tulemuslikkust suuresti teiste ettevõtete tegevus, näiteks tooraine, materjalide tarnimise ühtsus ja õigeaegsus, nende kvaliteet, kulud, turutingimused, inflatsiooniprotsessid jne. Sageli kajastuvad ettevõtete töö tulemused muutustes spetsialiseerumise ja tööstusliku koostöö valdkonnas. Need tegurid on välised. Need ei iseloomusta antud meeskonna pingutusi, kuid nende uuring võimaldab täpsemalt määrata sisemiste põhjuste mõju astet ja seeläbi paremini paljastada sisemised tootmisreservid.

Ettevõtete tegevuse õigeks hindamiseks tuleb tegurid jagada objektiivseteks ja subjektiivseteks. Objektiivsed, näiteks looduskatastroof, ei sõltu inimeste tahtest ja soovidest. Erinevalt objektiivsetest, subjektiivsed põhjused sõltuvad juriidiliste ja üksikisikute tegevusest.

Levimusastme järgi jagunevad tegurid üldisteks ja spetsiifilisteks. Üldised tegurid hõlmavad tegureid, mis toimivad kõigis majandussektorites: Spetsiifilised on need, mis tegutsevad teatud majandussektoris või ettevõttes. Selline tegurite jaotus võimaldab täielikumalt arvestada üksikute ettevõtete ja tootmisharude iseärasusi ning anda nende tegevusele täpsem hinnang.

Vastavalt majandustegevuse tulemuste mõjutamise perioodile on tegurid fikseeritud ja muutuvad. Pidevad tegurid mõjutavad uuritavat nähtust pidevalt kogu aja jooksul. Muutuvate tegurite mõju avaldub perioodiliselt, näiteks uute seadmete, uut tüüpi toodete, uue tootmistehnoloogia jne väljatöötamisel.

Ettevõtete tegevuse hindamisel on suur tähtsus tegurite jagunemisel nende tegevuse iseloomu järgi intensiivseteks ja ekstensiivseteks. Ekstensiivsed tegurid hõlmavad neid, mis on seotud pigem kvantitatiivse kui kvalitatiivse tulemusnäitaja tõusuga, näiteks toodangu mahu suurenemine külvipinna laiendamise, kariloomade arvu, töötajate arvu suurenemise jne. . Intensiivsed tegurid iseloomustavad pingutuse astet, töö intensiivsust tootmisprotsessis, näiteks põllukultuuride saagikuse, loomade produktiivsuse ja tööviljakuse suurenemine.

Kui analüüsi eesmärk on mõõta iga teguri mõju majandustegevuse tulemustele, siis jagunevad need kvantitatiivseteks ja kvalitatiivseteks, keerukateks ja lihtsateks, otsesteks ja kaudseteks, mõõdetavateks ja mõõdetavateks.

Kvantitatiivseteks loetakse tegureid, mis väljendavad nähtuste kvantitatiivset kindlust (tööliste arv, seadmed, tooraine jne). Kvalitatiivsed tegurid määravad uuritavate objektide sisemised omadused, tunnused ja omadused (tööjõu tootlikkus, toote kvaliteet, mullaviljakus jne).

Enamik uuritud tegureid on oma koostiselt keerukad, koosnedes mitmest elemendist. Siiski on ka neid, mida ei lagundata komponentideks. Sellega seoses jagunevad tegurid keerukateks (keerulisteks) ja lihtsateks (elementaarseteks). Keerulise teguri näide on tööviljakus ja lihtne on tööpäevade arv aruandeperioodil.

Nagu juba mainitud, mõjutavad osad tegurid tulemusnäitajat otseselt, teised aga kaudselt. Vastavalt alluvustasemele (hierarhiale) eristatakse esimese, teise, kolmanda ja järgnevate alluvustasemete tegureid. Esimese taseme tegurid on need, mis mõjutavad otseselt tulemusnäitajat. Tegureid, mis määravad tulemusnäitaja kaudselt, esimese astme tegurite abil, nimetatakse teise taseme teguriteks jne. Esimese astme teguriteks on keskmine aastane töötajate arv ja keskmine aastane toodang töötaja kohta. Ühe töötaja töötatud päevade arv ja keskmine päevatoodang on kogutoodangu suhtes teise taseme tegurid. Kolmanda taseme tegurite hulka kuuluvad tööpäeva pikkus ja keskmine tunnitoodang. Üksikute tegurite mõju tulemusnäitajale saab kvantifitseerida. Samas on mitmeid tegureid, mille mõju ettevõtete tulemuslikkusele ei saa otseselt mõõta, näiteks personali eluasemega varustamine, lastehoiuvõimalused, personali väljaõppe tase jne.

Süstemaatiline lähenemine AHD-s eeldab tegurite omavahel seotud uurimist, võttes arvesse nende sisemisi ja väliseid suhteid, interaktsiooni ja alluvust, mis saavutatakse süstematiseerimisega. Süstematiseerimine tervikuna on uuritavate nähtuste või objektide paigutamine kindlasse järjekorda koos nende suhte ja alluvuse tuvastamisega.

Üks võimalus tegurite süstematiseerimiseks on deterministlike faktorisüsteemide loomine. Tegursüsteemi loomine tähendab uuritava nähtuse esitamist algebralise summana, jagatise või mitme teguri korrutisena, mis määravad selle suuruse ja on sellest funktsionaalselt sõltuvad.

Suur tähtsus stohhastiliste seoste uurimisel on uuritavate näitajate omavahelise seose struktuur-loogilisel analüüsil. See võimaldab teil kindlaks teha põhjuslike seoste olemasolu või puudumise uuritud näitajate vahel, uurida seose suunda, sõltuvuse vormi jne, mis on väga oluline nende mõju määramisel uuritavale nähtusele ja analüüsi tulemuste kokkuvõtte tegemisel.

AHD-s uuritud näitajate seose struktuuri analüüs viiakse läbi struktuur-loogilise plokkskeemi konstrueerimise abil, mis võimaldab kindlaks teha seose olemasolu ja suuna mitte ainult uuritavate tegurite ja jõudluse vahel. näitaja, vaid ka tegurite endi vahel. Pärast vooskeemi koostamist on näha, et uuritud tegurite hulgas on neid, mis mõjutavad enam-vähem otseselt tulemusnäitajat, ja neid, mis mõjutavad mitte niivõrd tulemusnäitajat, kuivõrd üksteist.

Seega võimaldab tegurite süstematiseerimine uurida sügavamalt tegurite seost uuritava näitaja väärtuse kujunemisel, mis on väga oluline analüüsi järgmistes etappides, eriti uuritavate näitajate modelleerimise etapis.

Faktoranalüüsi üks ülesandeid on modelleerida tulemusnäitajate ja nende väärtust määravate tegurite vahelist seost.

Modelleerimine on üks olulisemaid teadusliku teadmise meetodeid, mille abil luuakse uuritava objekti mudel (tingimuspilt). Selle olemus seisneb selles, et uuritava indikaatori seos faktoriaalsete näitajatega edastatakse konkreetse matemaatilise võrrandi kujul.

Faktoranalüüsis eristatakse deterministlikke (funktsionaalseid) ja stohhastilisi (korrelatsiooni) mudeleid. Deterministlike faktorimudelite abil uuritakse tulemusnäitaja (funktsiooni) ja tegurite (argumentide) vahelist funktsionaalset seost.

Deterministlike faktorisüsteemide modelleerimisel tuleb täita mitmeid nõudeid.

1. Mudelis sisalduvad tegurid ja mudelid ise peavad olema kindla iseloomuga, reaalselt olemas, mitte väljamõeldud abstraktsed suurused või nähtused.

2. Süsteemi kuuluvad tegurid ei peaks olema mitte ainult valemi vajalikud elemendid, vaid olema ka põhjuslikus seoses uuritavate näitajatega. Teisisõnu, konstrueeritud faktoriaalsüsteemil peaks olema kognitiivne väärtus. Faktormudelitel, mis kajastavad indikaatorite vahelisi põhjus-tagajärg seoseid, on palju suurem kognitiivne väärtus kui matemaatiliste abstraktsioonitehnikate abil loodud mudelitel.

3. Kõik faktoriaalmudeli näitajad peavad olema kvantifitseeritavad, s.t. peab olema mõõtühik ja vajalik infoturve.

4. Faktorimudel peaks andma võimaluse mõõta üksikute tegurite mõju, mis tähendab, et see peaks arvestama tulemuslikkuse ja faktorinäitajate muutuste proportsionaalsust ning üksikute tegurite mõju summa peaks olema võrdne tulemusnäitaja üldine tõus.

Deterministlikus analüüsis eristatakse järgmisi levinumate faktoriaalsete mudelite tüüpe.

1. Lisamudelid:

Neid kasutatakse juhtudel, kui tulemusnäitaja on mitme faktoriaalnäitaja algebraline summa.

2. Korrutatavad mudelid:

Seda tüüpi mudelit kasutatakse juhul, kui tulemusnäitaja on mitme teguri tulemus.

3. Mitu mudelit:

Neid kasutatakse siis, kui efektiivne näitaja saadakse ühe tegurinäitaja jagamisel teise väärtusega.

4. Sega (kombineeritud) mudelid - see on kombinatsioon eelmiste mudelite erinevatest kombinatsioonidest:

Multiplikatiivsete faktoriaalsüsteemide modelleerimine AHD-s toimub algsüsteemi tegurite järjestikuse jaotamise teel faktorteguriteks. Näiteks tootmismahu kujunemise protsessi uurimisel saab rakendada selliseid deterministlikke mudeleid nagu:

VP = CR? GV; VP = CR? D? DV; VP = CR? D? P? CV.

Need mudelid peegeldavad algse multiplikatiivset tüüpi tegurisüsteemi üksikasjalikku täpsustamist ja selle laiendamist, jagades keerukad tegurid teguriteks. Mudeli detailsuse ja laiendamise aste sõltub uuringu eesmärgist, samuti indikaatorite detailiseerimise ja vormistamise võimalusest kehtestatud reeglite piires. Sarnaselt viiakse läbi aditiivsete tegurite süsteemide modelleerimine, jagades ühe või mitme tegurinäitaja koostisosadeks.

Mitme mudeli klassis rakendatakse järgmisi nende teisendamise meetodeid: pikendamine, formaalne dekomponeerimine, pikendamine ja vähendamine.

Esimene meetod hõlmab algmudeli lugeja pikendamist, asendades ühe või mitu tegurit homogeensete näitajate summaga. Näiteks toodanguühiku maksumust saab esitada kahe teguri funktsioonina: muutused kulude suuruses (3) ja toodangu maht (VVP). Selle faktorisüsteemi esialgne mudel näeb välja selline: С = З / VVP. Kui kulude kogusumma (3) asendada nende üksikute elementidega, nagu palk (WRP), tooraine (CM), põhivara kulum (A), üldkulud (HP) jne, siis on deterministlik tegur mudelil on omamoodi liitmudel uute tegurite komplektiga:

kus X1 - toodete töömahukus; X2 - toodete materjalikulu; X3 - toodete kapitalimahukus; X4 - üldkulude tase.

Faktorsüsteemi formaalse dekomponeerimise meetod hõlmab algse faktorimudeli nimetaja pikendamist, asendades ühe või mitu tegurit homogeensete näitajate summa või korrutisega.

Kui B \u003d L + M + N + P, siis Y = A / I \u003d A / (L + M + N + P).

Selle tulemusena saadi algse faktoriaalsüsteemiga sama tüüpi lõplik mudel (mitme mudel). Praktikas toimub selline lagunemine üsna sageli.

Laiendusmeetod hõlmab algse faktoriaalmudeli laiendamist, korrutades murdosa lugeja ja nimetaja ühe või mitme uue näitajaga. Näiteks kui algsesse mudelisse Y = A / B lisatakse uus indikaator C, on mudel järgmine:

Y = A / B = A? C / B? C \u003d (A / C)? (C/B) = X1? x2.

Tulemuseks on lõplik multiplikatiivne mudel uue tegurite kogumi korrutise kujul.

Redutseerimismeetod on uue faktoriaalmudeli loomine, jagades murdosa lugeja ja nimetaja sama näitajaga:

Y = A / B = (A / C) / (B / C) = X1 / X2.

Sel juhul saame lõpliku mudeli, mis on sama tüüpi kui algne, kuid erinevate teguritega.

Seega saab tulemusnäitajaid mitmel erineval viisil lahutada koostisosadeks (teguriteks) ja esitada erinevat tüüpi deterministlike mudelite kujul. Modelleerimismeetodi valik sõltub nii uurimisobjektist, eesmärgist kui ka uurija erialastest teadmistest ja oskustest. Faktorsüsteemide modelleerimise protsess on AHD-s väga keeruline ja otsustav hetk. Analüüsi lõpptulemused sõltuvad sellest, kui realistlikult ja täpselt kajastavad loodud mudelid uuritavate näitajate vahelist seost.

2. Kasumimarginaali analüüsi meetod

Välisriikides kasutatakse süsteemse lähenemise tagamiseks kasumi muutumise tegurite uurimisel ja selle väärtuse prognoosimisel marginaalanalüüsi, mis põhineb piirtulul.

Piirtulu (MD) on kasum püsikulude (A) summas.

Väga sageli kasutatakse kasumi suuruse määramisel piirtulu asemel tulu (RP) ja piirtulu osa selles ().

Kuna

Seda valemit kasutatakse edukalt, kui on vaja analüüsida mitut tüüpi toodete müügist saadavat kasumit.

Ühe tooteliigi müügist saadava kasumi analüüsimisel saab kasumi määramiseks kasutada muudetud valemit, kui on teada müüdud toodete arv ja piirtulu (Dc) määr tooteühiku hinnas:

kus V - muutuvkulud toodanguühiku kohta.

Viimane valem võimaldab määrata kasumi suuruse muutuse, mis tuleneb müüdud toodete arvust, hindadest ning muutuv- ja püsikulude tasemest.

Mõnevõrra keerulisem on kasumi analüüsi metoodika mitme toote tootmise tingimustes, kus lisaks loetletud teguritele tuleb arvestada ka müüdavate toodete struktuuri mõjuga.

Välisriikides, et uurida tegurite mõju mitme toote tootmise kasumi suuruse muutumisele, kasutatakse järgmist mudelit:

Keskmine piirtulu osakaal tuludes () sõltub omakorda iga tooteliigi osatähtsusest tulude kogusummas (UDi) ja piirtulu osakaalust iga toote tulus (piirtulu määra suhe hind):

Pärast seda näeb toodete müügist saadava kasumi faktoriaalne mudel välja järgmine:

See võimaldab määrata kasumi muutuse, mis tuleneb müüdud toodete kogusest (mahust), selle struktuurist, müügihindadest, konkreetsetest muutuvkuludest ja ettevõtte püsikuludest.

3. Ettevõtte maksevõime hindamine ettevõtte likviidsusnäitajate alusel

Üks ettevõtte finantsstabiilsust iseloomustavaid näitajaid on selle maksevõime, s.o. võimalus tasuda oma maksekohustused õigeaegselt sularaharessurssidega. Maksevõime on ettevõtte finantsseisundi, selle stabiilsuse väline ilming.

Maksevõimeanalüüs on vajalik mitte ainult ettevõttele finantstegevuse hindamiseks ja prognoosimiseks, vaid ka välisinvestoritele (pankadele). Enne laenu väljastamist peab pank kontrollima laenuvõtja krediidivõimelisust. Sama peaksid tegema ettevõtted, kes soovivad sõlmida omavahel majandussuhteid. Neil on oluline teada partneri rahalistest võimalustest, kui tekib küsimus talle kommertslaenu või maksete edasilükkamise kohta.

Välisinvestorite maksevõime hindamine toimub käibevara likviidsuse tunnuste alusel, mille määrab nende rahaks muutmiseks kuluv aeg. Mida vähem aega kulub antud vara kogumiseks, seda suurem on selle likviidsus. Bilansi likviidsus on majandusüksuse võime muuta vara rahaks ja tasuda oma maksekohustused, õigemini on see ettevõtte võlakohustuste kaetuse määr tema varaga, mille ümberarvestamise periood varaga. sularaha vastab maksekohustuste tähtajale. See sõltub sellest, mil määral vastab olemasolevate maksevahendite summa lühiajaliste võlakohustuste summale.

Ettevõtte likviidsus on üldisem mõiste kui bilansi likviidsus. Bilansi likviidsus hõlmab maksevahendite leidmist ainult sisemistest allikatest (varade realiseerimine). Kuid ettevõte saab väljastpoolt laenatud raha kaasata, kui tal on ärimaailmas vastav maine ja piisavalt kõrge investeerimisatraktiivsus.

Maksevõime ja likviidsuse mõisted on väga lähedased, kuid teine on mahukam. Maksevõime sõltub bilansi likviidsusastmest. Samas iseloomustab likviidsus nii arvelduste hetkeseisu kui ka tulevikku. (Majandus)üksus võib bilansipäeval olla maksejõuline, kuid sellel on ebasoodsad tulevikuvõimalused.

Joonisel 1 on näidatud plokkskeem, mis kajastab ettevõtte maksevõime, likviidsuse ja bilansi likviidsuse vahelist seost, mida saab võrrelda mitmekorruselise majaga, kus kõik korrused on samaväärsed, kuid teist korrust ei saa ehitada ilma esimene ja kolmas ilma esimese ja teiseta. Kui esimene kukub kokku, lagunevad kõik ülejäänud. Järelikult on bilansi likviidsus ettevõtte maksevõime ja likviidsuse aluseks (vundamendiks). Teisisõnu, likviidsus on viis maksevõime säilitamiseks. Kuid samas, kui ettevõte on kõrge mainega ja pidevalt maksevõimeline, on tal lihtsam oma likviidsust säilitada.

Joonis 1. Ettevõtte likviidsuse ja maksevõime näitajate seos

Bilansi likviidsuse analüüs seisneb likviidsuse vähenemise astme järgi rühmitatud vara varade võrdlemises kohustuse lühiajaliste kohustustega, mis on rühmitatud nende tagasimaksmise kiireloomulisuse astme järgi.

Esimesse rühma (A1) kuuluvad absoluutselt likviidsed varad, nagu sularaha ja lühiajalised finantsinvesteeringud.

Teise rühma (A2) kuuluvad kiiresti liikuvad varad: valmistoodang, saadetud kaubad ja nõuded. Selle käibevaragrupi likviidsus sõltub toodete tarnimise õigeaegsusest, pangadokumentide vormistamisest, maksedokumentide täitmise kiirusest pankades, nõudlusest toodete järele, nende konkurentsivõimest, ostjate maksevõimest, makseviisidest jne. .

Varude ja pooleliolev toodang valmistoodeteks ja seejärel rahaks muutmiseks kulub palju kauem aega. Seetõttu on need määratud kolmandasse aeglaselt liikuvate varade rühma (A3).

Neljas grupp (A4) on raskesti müüdavad varad, kuhu kuuluvad põhivara, immateriaalne põhivara, pikaajalised finantsinvesteeringud, pooleliolev ehitus.

Vastavalt sellele jagunevad ettevõtte kohustused nelja rühma:

P1 - kiireloomulisemad kohustused (võlgnevused ja pangalaenud, mille tagasimakse tähtaeg on saabunud);

P2 - keskmise tähtajaga kohustused (lühiajalised pangalaenud);

P3 - pikaajalised pangalaenud ja -laenud;

P4 - oma (aktsia)kapital, mis on pidevalt ettevõtte käsutuses.

Jääk loetakse absoluutselt likviidseks, kui:

A1 > P1; A2 > P2; A3 > P3; A4< П4.

Nende varade ja kohustuste rühmade suhtarvude uurimine mitme perioodi lõikes võimaldab tuvastada bilansi struktuuri ja selle likviidsuse suundumusi.

Lühiajalise maksevõime hindamiseks arvutatakse välja järgmised näitajad: jooksevlikviidsuskordaja, vahepealne likviidsuskordaja ja absoluutse likviidsuskordaja.

Jooksevlikviidsuskordaja (võla kattekordaja) - käibevarade kogusumma, sealhulgas varud ja pooleliolev toodang, suhe lühiajaliste kohustuste kogusummasse. See näitab, kuivõrd käibevara katab lühiajalisi kohustusi.

Käibevara ülejääk lühiajalistest kohustustest moodustab reservi kahjude hüvitamiseks, mis ettevõttel võivad tekkida kogu käibevara, välja arvatud raha, paigutamisel ja likvideerimisel. Mida suurem on selle reservi väärtus, seda suurem on võlausaldajate kindlustunne, et võlad makstakse tagasi. Teisisõnu, kattekordaja määratleb turvamarginaali käibevara turuväärtuse võimalikuks languseks, mis on põhjustatud ettenägematutest asjaoludest, mis võivad rahavoogu peatada või vähendada. Rahuldab tavaliselt koefitsienti > 2.

Selle näitaja koguväärtust kõigi ettevõtete puhul on aga praktiliselt võimatu põhjendada, kuna see sõltub tegevusalast, varade struktuurist ja kvaliteedist, tootmis- ja kaubandustsükli kestusest, võlgnevuste tagasimaksmise kiirusest. , jne. Sellega seoses on võimatu võrrelda ettevõtteid selle näitaja taseme järgi. Soovitatav on seda kasutada ainult konkreetse ettevõtte dünaamika uurimisel, mis võimaldab teha esialgseid järeldusi olukorra paranemise või halvenemise kohta, mida tuleks selgitada käibevara üksikute komponentide edasise uurimise käigus. ja lühiajalised kohustused.

Jooksva likviidsuskordaja taseme muutus võib toimuda iga käibevara ja lühiajaliste kohustuste kirje summa suurenemise või vähenemise tõttu.

Joonis 2. Praeguse likviidsuskordaja faktoranalüüsi plokkskeem

Kõigepealt on vaja kindlaks teha, kuidas on muutunud likviidsuskordaja esmajärguliste tegurite mõjul. Seejärel saab need juurdekasvud proportsionaalse jagamise meetodil jaotada teist järku teguriteks. Selleks tuleb iga käibevara artikli osa nende summa kogumuutusest korrutada jooksva likviidsuskordaja suurenemisega sellest tegurist. Samamoodi arvutatakse lühiajaliste kohustuste puhul teist järku tegurite mõju likviidsuskordaja väärtuse muutusele.

Kui selle skeemi järgi arvutada kogulikviidsuskordaja, siis peaaegu iga ettevõte, mis on kogunud suuri laoseisu, millest osa on raskesti müüdav, osutub maksejõuliseks. Seetõttu eelistavad pangad ja teised investorid kiiret (vahepealset) likviidsuskordajat.

Kiire likviidsuskordaja - kahe esimese rühma likviidsete vahendite suhe ettevõtte lühiajaliste võlgade kogusummasse. Rahuldab tavaliselt suhte 0,7-1,0. Siiski ei pruugi piisata sellest, kui suur osa likviidsetest vahenditest on saadaolevad arved, millest osa on raske õigel ajal sisse nõuda. Sellistel juhtudel on vajalik suurem suhe. Kui olulise osa käibevarast moodustavad raha ja raha ekvivalendid (väärtpaberid), siis võib see suhtarv olla väiksem.

Absoluutne likviidsuskordaja (sularahareservide reegel) täiendab eelnevaid näitajaid. Selle määrab esimese rühma likviidsete varade suhe ettevõtte lühiajaliste võlgade kogusummasse. Mida suurem on selle väärtus, seda suurem on võlgade tagasimaksmise tagatis, kuna selle varade rühma puhul ei ole ettevõtte likvideerimise korral väärtuse kaotamise ohtu praktiliselt ja nende maksevahendiks muutmisel puudub ajaline viivitus. Koefitsiendi väärtus loetakse piisavaks, kui see on 0,20-0,25. Kui ettevõte suudab praegu kõik oma võlad tasuda 20-25%, siis peetakse tema maksevõimet normaalseks.

Tuleb märkida, et absoluutse likviidsuskordaja tase iseenesest ei ole veel märk heast või halvast maksevõimest. Selle taseme hindamisel on vaja arvestada käibevaras olevate vahendite ja lühiajaliste kohustuste käibe kiirust. Kui maksevahendid pöörduvad kiiremini kui maksekohustuste võimaliku ajatamise periood, siis on ettevõtte maksevõime normaalne. Samas viib pidev krooniline sularahapuudus selleni, et ettevõte muutub krooniliselt maksejõuetuks ning seda võib pidada esimeseks sammuks pankroti poole.

Pange tähele, et ainult nende näitajate abil on võimatu täpselt hinnata ettevõtte finantsseisundit, kuna see protsess on väga keeruline ja sellele on võimatu anda kahe või kolme näitaja täielikku kirjeldust. Likviidsusnäitajad on suhtelised näitajad ja ei muutu mõnda aega, kui murdosa lugeja ja nimetaja proportsionaalselt suurenevad. Finantsseis ise võib selle aja jooksul oluliselt muutuda, näiteks väheneb kasum, kasumlikkus, käibekordaja jne. Seetõttu saab likviidsuse täielikumaks ja objektiivsemaks hindamiseks kasutada järgmist koondnäitaja faktoriaalmudelit:

kus x1 on näitaja, mis iseloomustab käibevara väärtust kasumi rubla kohta (varade tasuvuse pöördnäitaja);

x2 - näitaja, mis näitab ettevõtte võimet tasuda oma võlad oma tegevuse tulemuste arvelt ja iseloomustab rahanduse stabiilsust.

Mida kõrgem on selle väärtus, seda parem on ettevõtte finantsseisund.

Nende tegurite mõju arvutamiseks võite kasutada ahela asendamise või absoluutsete erinevuste meetodeid.

Maksevõime määramisel on soovitav arvestada kogu kapitali, sealhulgas põhikapitali struktuuri. Kui osalused (aktsiad, vekslid ja muud väärtpaberid) on üsna märkimisväärsed ja on börsil noteeritud, saab need müüa minimaalsete kahjudega. Osalused pakuvad paremat likviidsust kui mõned kaubad. Sellises olukorras ei vaja ettevõte väga kõrget likviidsuskordajat, kuna käibekapitali saab stabiliseerida osa põhikapitali müügiga.

Arvestades likviidsusnäitajaid, tuleb silmas pidada, et nende väärtus on pigem tinglik, kuna varade likviidsus ja kohustuste tähtaeg bilansis on määratavad ligikaudselt. Seega sõltub varude likviidsus nende kvaliteedist (käive, defitsiitsete, aegunud materjalide ja valmistoodete osakaal). Nõuete likviidsus sõltub ka nende käibest, viiviste ja lootusetute osatähtsusest. Seetõttu saavutatakse analüütilistel raamatupidamisandmetel põhineva siseanalüüsi käigus likviidsuse hindamise täpsuse radikaalne tõus.

Sellega seoses väärib tähelepanu 1920. aastatel laialdaselt kasutusel olnud metoodika jooksva likviidsuskordaja arvutamiseks diskontomäärade abil. Selle olemus seisneb selles, et iga bilansikirje likviidsuse keskmiste hinnangute alusel töötati välja diskontomäärad ning nende alusel jaotati bilansikirjed ümber üksikute gruppide vahel. Nii näiteks soovitati kiirelt liikuva varana arvestada 80% nõuetest, 70% valmistoodangust ja kaubast, 50% laovarudest ja pooleliolevast toodangust. Ülejäänud vara liigitati aeglaselt müüdavaks. Sarnane ümberjaotus viidi läbi ka võlgnevuste osas: osa pikaajalisest võlast liigitati lühiajaliseks ja vastupidi.

Lisaks tuleb arvestada asjaoluga, et likviidsusnäitajad annavad staatilise ettekujutuse maksevahendite olemasolust kohustuste katmiseks teatud kuupäeval. Tavaolukorras on käibevara kaubeldav: kasutatud varusid täiendatakse uuesti, tagasimakstud nõuded asendatakse uutega. Olemasoleval rahareservil puudub põhjuslik seos tulevaste rahavoogudega, mis sõltuvad toodete müügimahust, nende maksumusest, kasumist ja tegevustingimuste muutustest.

Lühiajalised kohustused, mille tagasimaksmise võimaluse mõõtmiseks on ette nähtud likviidsuskordajad, määratakse samuti toodete tootmis- ja müügimahu järgi. Kuni müügimaht püsib muutumatuna või kasvab, on võlakohustuste tagasimaksmine sisuliselt reinvesteerimisoperatsioon.

Seega ei sisalda ükski likviidsusnäitajate arvutusse kaasatud kirje tulevaste maksete summat. Seetõttu ei sobi need L. A. Bernsteini hinnangul ettevõtte tulevase maksevõime hindamiseks ning neid saab kasutada vaid ettevõtte likvideerimise korral või maksevõime analüüsi algetapina. Nende peamine eelis - lihtsus ja selgus, võib muutuda selliseks puuduseks nagu järelduste pealiskaudsus, kui maksevõime analüüs taandatakse ainult nende väärtuste määramisele. Tavaolukorras tuleks ettevõtte maksevõime hindamisel O. V. Efimova sõnul lähtuda raha sisse- ja väljavoolu lühi- ja pikaajalisest allikatest ning ettevõtte suutlikkusest järjepidevalt. tagada esimeste ülejääk viimaste üle.

4. Ülesanne

Määrake toote "B" maksumus. Arvutage tegurite mõju toote "B" maksumuse muutusele.

Tabel 1

Otsus:

Esimest järku tegurite mõju toodangu ühikukulu taseme muutusele uuritakse faktoriaalmudeli abil:

kus VVP on ettevõtte kui terviku toodangu maht;

B - muutuvkulude tase toodanguühiku kohta;

A - kogu toodangu püsikulude summa.

aprill = (39–27) ? 200 = 2400 tuhat rubla

Aotch = (38–24) ? 280 = 3920 tuhat rubla

Kasutades ülaltoodud mudelit ja tabelis 1 toodud andmeid, arvutame ahelasendusmeetodil tegurite mõju toote "B" maksumuse muutusele:

Tootmisühiku maksumuse kogumuutus on:

Сtot \u003d Sotch - Sp \u003d 38 - 39 \u003d -1 tuhat rubla,

sealhulgas muutes:

a) tootmismaht:

СVVP \u003d Susl1 - Spr \u003d 35,6 - 39 \u003d -3,4 tuhat rubla,

b) püsikulude summa:

SA \u003d Susl2 - Susl1 \u003d 41 - 35,6 \u003d +5,4 tuhat rubla,

c) konkreetsete muutuvkulude summa:

SV \u003d Sotch - Susl2 \u003d 38 - 41 \u003d -3 tuhat rubla,

Kulude kogusumma (Ztot) võib muutuda tulenevalt kogu ettevõtte toodangu mahust (VVPtot), selle struktuurist (UDi), muutuvkulude tasemest toodanguühiku kohta (Bi) ja ettevõtte püsikulude suurusest. kogu väljund (A):

Ztot \u003d? (VVPo6sh? UDi ? Bi) + A.

Määratleme:

Ktp \u003d (280? 64) / (200? 58) \u003d 1,545

Toodete tootmise ja müügi kogumaksumuse faktorianalüüs

	Summa, tuhat rubla	Kulutegurid
		väljund	toote struktuur	muutuvkulud	püsikulud

Eelmise aasta eelmise aasta toodangu kohta: ?(VVPi pr? Bi pr) + apr
Eelmisel aastal aruandeaasta toodangumahule ümber arvutatuna, säilitades eelmise aasta struktuuri: ?(VVPi pr? Bi pr) ? Ktp + apr 200 ? 27 ? 1,545+ 2400
Vastavalt aruandeaasta väljundi eelmise aasta tasemele aruandeaasta struktuuriga: ?(VVPi ot? Bi pr) + apr
Aruandeperiood eelmise perioodi püsikulude tasemel:
?(VVPi rec? Bi rec) + apr
Aruandeperiood: ?(VVPi otch? Bi otch) + Aotch

Tabelist nähtub, et aruandeaasta toodangu ületamise tõttu eelmise aastaga võrreldes 54,5% (Ктп = 1,545) suurenes kulude summa 2943 tuhande rubla võrra. (10743 - 7800).

Seoses toodangu struktuuri muutumisega vähenes kulude summa 783 tuhande rubla võrra. (9960 - 10743). See näitab, et kulumahukate toodete osakaal kogutoodangus väheneb.

Erimuutuvkulude taseme languse tõttu oli tootmiskulude kokkuhoid 840 tuhat rubla. (9120-9960).

Püsikulud kasvasid eelmise aastaga võrreldes 1520 tuhande rubla võrra. (10640 - 9120), mis oli ka üheks kogumaksumuse kasvu põhjuseks.

Seega on kulude kogusumma eelmise aasta tasemest 2840 tuhande rubla võrra suurem. (10640 - 7800) ehk +36,4%, sealhulgas tootmismahtu suurendades ja selle struktuuri muutes kasvas see 2160 tuhande rubla võrra. (9960 - 7800) ja tootmiskulude suurenemise tõttu - 680 tuhande rubla võrra. (10640 - 9960).

5. Ülesanne

Andke hinnang koguvarade kasutamise tulemuslikkusele. Arvutage tegurite mõju koguvarade tasuvuse taseme muutusele.

tabel 2

Otsus:

Kapitali kasutamise efektiivsust iseloomustab selle tasuvus (rentaablus) - kasumi suuruse suhe põhi- ja käibekapitali keskmisesse aastasummasse.

Kapitali kasutamise intensiivsuse iseloomustamiseks arvutatakse selle käibekordaja (toodete, tööde ja teenuste müügist saadava tulu suhe aasta keskmisesse kapitalikulusse).

Kapitali käibekordaja pöördnäitaja on kapitali intensiivsus (keskmise aasta kapitali summa ja tulude suhe).

Kogukapitali kasumlikkuse näitajate ja käibe vahelist seost väljendatakse järgmiselt:

Teisisõnu on varade tootlus (ROA) võrdne müügitulu (Rrp) ja kapitali käibekordaja (Kob) korrutisega:

ROA = Cob? Rrp.

Määratleme:

Kob pr \u003d 78000 / 39000 \u003d 2

Cob otch \u003d 94000 / 44000 \u003d 2,14

Ra pr \u003d 14800 / 39000 \u003d 0,379 \u003d 37,9%

Rа otch \u003d 22300 / 44000 \u003d 0,507 = 50,7%

RPR pr \u003d 14800 / 78000 \u003d 0,19 \u003d 19,0%

Rrp otch \u003d 22300 / 94000 \u003d 0,237 = 23,7%

Esimest järku tegurite mõju kapitali tootluse taseme muutusele saab arvutada absoluutsete erinevuste meetodil:

ROAKob = ?Kob? Rp otch;

ROARrp = Cobotch? ?Rrp.

Kogukapitali kasutamise efektiivsusnäitajad

Näitajad	Eelmisel aastal	Aruandeaasta	Hälve (+/-)
1. Kasumi kogusumma, tuhat rubla.
2. Tulu toodete müügist, tuhat rubla.
3. Koguvarade keskmine väärtus, tuhat rubla.
4. Omakapitali tootlus, %
5. Müügitasuvus, %
6. Kapitali käibekordaja
Omakapitali tootluse muutus järgmistel põhjustel: käibe suhe (2,14 - 2) ? 19 = +2,7% toote kasumlikkus (23,7 - 19) ? 2,14 = +10,1% Kokku: +12,8%

Tabelis toodud andmetest nähtub, et aruandeaasta omakapitali tootlus kasvas 12,8% (50,7 - 37,9). Seoses kapitali käibe kiirenemisega kasvas see 2,7% ning müügi kasumlikkuse taseme tõusu tõttu 10,1%.

6. Ülesanne

Hinnake ettevõtlusega seotud fondide varade tulususe muutust. Arvutage esimest järku tegurite mõju sellele muutusele. Tee järeldus.

Tabel 3

Otsus:

Ettevõtlustegevusega seotud fondide varade tootlus (FR):

FO \u003d VVP / SOF,

kus VVP on toodangu maht;

SOF - ettevõtlusega seotud vahendite keskmine aastane kulu.

FOpl \u003d 62520 / 8940 \u003d 6,99 rubla.

Fof \u003d 65240 / 9120 \u003d 7,15 rubla.

Ettevõtlustegevusega seotud fondide (FOA) aktiivse osa varade tootlus:

FOa \u003d VVP / SOFA,

kus VVP on toodangu maht;

SOFA - ettevõtlusega seotud vahendite aktiivse osa keskmine aastane kulu.

FOa pl \u003d 62520 / 7890 \u003d 7,92 rubla.

FOa f \u003d 65240 / 7965,5 \u003d 8,19 rubla.

Määrame fondide aktiivse osa erikaalu (UDa):

UD pl \u003d 7890 / 8940 \u003d 0,883

UD f = 7965,5 / 9120 = 0,873

Esimese taseme tegurid, mis mõjutavad tootmispõhivara varade tootlust, on fondide aktiivse osa osakaalu muutus OPF (UDa) kogusummas ja aktiivse osa varade tootluse muutus. fondidest (FOa):

FO = UD? FOa.

Tabeli järgi arvutame tegurite mõju absoluutsete erinevuste meetodil:

FOUD = (UDa f - UDa pl) ? FOa pl \u003d (0,873 - 0,883)? 7,92 \u003d -0,08 rubla,

FOFOa \u003d (FOa f - FOa pl)? UD f \u003d (8,19–7,92)? 0,873 \u003d + 0,24 rubla,

Kokku: -0,08 + 0,24 = +0,16 rubla.

Seega vähenes fondide aktiivse osa osakaalu 1% võrra vähenemise tõttu ettevõtlustegevusega seotud fondide varade tootlus 0,08 rubla võrra ning aktiivse osa varade tegeliku tootluse ületamine. vahendeid 0,27 rubla võrra üle planeeritud. tõi kaasa ettevõtlusega tegelevate fondide varade tootluse suurenemise 0,24 rubla võrra. Üldiselt on ettevõtlusega seotud fondide varade tegelik tootlus kavandatust 0,16 rubla võrra suurem.

Kasutatud allikate loetelu

Ettevõtte majandustegevuse analüüs: Proc. toetus / Alla kogusumma. toim. L. L. Ermolovitš. - Minsk: Interpressservice; Ökoperspektiiv, 2001. - 576 lk.

Savitskaja G. V. Ettevõtte majandustegevuse analüüs, 7. väljaanne, Rev. - Minsk: Uued teadmised, 2002. - 704 lk.

Savitskaja GV Majandustegevuse analüüsi teooria. - M.: Infra-M, 2007.

Savitskaya GV Majandusanalüüs: Proc. - 10. väljaanne, parandatud. - M.: Uued teadmised, 2004. - 640 lk.

Skamai LG, Trubochkina MI Ettevõtte majandusanalüüs. - M.: Infra-M, 2007.

Majandustegevuse analüüsi tegurite klassifikatsioon

Faktorite klassifikatsiooni väärtus.Teguri põhitüübid. AHD eri tüüpi tegurite kontseptsioon ja erinevus.

Analüüsis uuritud tegureid saab liigitada erinevate kriteeriumide järgi (joonis 5.1).

Oma olemuselt jagunevad tegurid loodus-klimaatilisteks, sotsiaal-majanduslikeks ja tootmis-majanduslikeks. Looduslikud ja klimaatilised tegurid omavad suurt mõju põllumajanduse, mäetööstuse, metsanduse ja teistes tööstusharudes toimuva tegevuse tulemustele. Nende mõju arvestamine võimaldab täpsemalt hinnata majandusüksuste töö tulemusi.

To sotsiaalmajanduslikud tegurid hõlmavad töötajate elamistingimusi, massilise kultuuri-, spordi- ja vabaajatöö korraldust ettevõttes, personali üldist kultuuri- ja haridustaset jne. Need aitavad kaasa ettevõtte tootmisressursside terviklikumale kasutamisele ja suurendavad töö efektiivsust. selle töö.

Tootmine ja majanduslikud tegurid määrata kindlaks ettevõtte tootmisressursside kasutamise täielikkus ja efektiivsus ning tegevuse lõpptulemused.

Vastavalt mõju astmele majandustegevuse tulemustele jagatakse tegurid esmasteks ja sekundaarseteks. To peamine tegurid, millel on tulemusnäitajale otsustav mõju. Alaealine arvestatakse neid, millel ei ole praegustes tingimustes otsustavat mõju majandustegevuse tulemustele. Siinkohal tuleb märkida, et sama tegur võib olenevalt asjaoludest olla nii esmane kui ka sekundaarne. Võimalus eristada erinevatest teguritest peamised määravad tegurid, tagab analüüsi tulemuste põhjal tehtud järelduste õigsuse.

Majandusnähtuste ja protsesside uurimisel ning ettevõtete tegevuse tulemuste hindamisel on suur tähtsus tegurite liigitamisel. kodune ja väline, st teguritest, mis sõltuvad ja ei sõltu ettevõtte tegevusest. Põhitähelepanu tuleks analüüsis pöörata sisemiste tegurite uurimisele, mida ettevõte saab mõjutada.

Ettevõtete tegevuse õigeks hindamiseks tuleb tegurid jagada objektiivne ja subjektiivne Objektiivsed, näiteks looduskatastroof, ei sõltu inimeste tahtest ja soovidest. Erinevalt objektiivsetest, subjektiivsed põhjused sõltuvad juriidiliste ja üksikisikute tegevusest.

Vastavalt levimusastmele jagunevad tegurid on levinud ja spetsiifiline. Üldised tegurid hõlmavad tegureid, mis toimivad kõigis majandussektorites. Spetsiifilised on need, mis tegutsevad konkreetses majandus- või ettevõttesektoris. Selline tegurite jaotus võimaldab täielikumalt arvestada üksikute ettevõtete ja tootmisharude iseärasusi ning anda nende tegevusele täpsem hinnang.

Vastavalt majandustegevuse tulemustele avaldatava mõju perioodile eristatakse tegureid püsiv ja muutujad. Pidevad tegurid mõjutavad uuritavat nähtust pidevalt, kogu aja jooksul. Muutuvate tegurite mõju avaldub perioodiliselt, näiteks uute seadmete, uut tüüpi toodete, uue tootmistehnoloogia jne väljatöötamisel.

Ettevõtete tegevuse hindamisel on suur tähtsus tegurite jagunemisel nende tegevuse iseloomu järgi intensiivne ja ulatuslik. Ekstensiivsed tegurid hõlmavad neid, mis on seotud pigem kvantitatiivse kui kvalitatiivse tulemusnäitaja tõusuga, näiteks toodangu mahu suurenemine külvipinna laiendamise, kariloomade arvu, töötajate arvu suurenemise jne. . Intensiivsed tegurid iseloomustavad pingutuse astet, töö intensiivsust tootmisprotsessis, näiteks põllukultuuride saagikuse, loomade produktiivsuse ja tööviljakuse suurenemine.

Kui analüüsi eesmärk on mõõta iga teguri mõju majandustegevuse tulemustele, siis jagunevad need kvantitatiivne ja kvaliteetne, kogenud ja lihtne, sirge ja kaudne, mõõdetav ja mõõtmatu.

kvantitatiivne arvesse võetakse tegureid, mis väljendavad nähtuste kvantitatiivset kindlust (tööliste arv, seadmed, tooraine jne). kvaliteet tegurid määravad uuritavate objektide sisemised omadused, tunnused ja omadused (tööviljakus, toote kvaliteet, mullaviljakus jne).

Enamik uuritud tegureid on oma koostiselt keerukad, koosnedes mitmest elemendist. Siiski on ka neid, mida ei lagundata komponentideks. Sellega seoses jagunevad tegurid kompleks (keeruline) ja lihtne (elementaarne). Keerulise teguri näide on tööviljakus ja lihtne on tööpäevade arv aruandeperioodil.

Nagu juba mainitud, mõjutavad osad tegurid tulemusnäitajat otseselt, teised aga kaudselt. Vastavalt alluvustasemele (hierarhiale) eristatakse esimese, teise, kolmanda ja järgnevate alluvustasemete tegureid. To esimese taseme tegurid on need, mis mõjutavad otseselt jõudlust. Nimetatakse tegureid, mis määravad tulemusnäitaja kaudselt, esmatasandi tegurite abil teise taseme tegurid jne. Joonisel fig. 5.2 näitab, et esimese astme teguriteks on keskmine aastane töötajate arv ja keskmine aastane toodang töötaja kohta. Ühe töötaja töötatud päevade arv ja keskmine päevatoodang on kogutoodangu suhtes teise taseme tegurid. Kolmanda taseme tegurite hulka kuuluvad tööpäeva pikkus ja keskmine tunnitoodang.

Üksikute tegurite mõju tulemusnäitajale saab kvantifitseerida. Samas on mitmeid tegureid, mille mõju ettevõtete tulemuslikkusele ei saa otseselt mõõta, näiteks personali eluasemega varustamine, lastehoiuvõimalused, personali väljaõppe tase jne.

Faktorite süstematiseerimise vajalikkus ja tähtsus. Peamised tegurite süstematiseerimise viisid deterministlikus ja stohhastilises analüüsis.

Süstemaatiline lähenemine AHD-s eeldab tegurite omavahel seotud uurimist, võttes arvesse nende sisemisi ja väliseid suhteid, interaktsiooni ja alluvust, mis saavutatakse süstematiseerimisega. Süstematiseerimine tervikuna on uuritavate nähtuste või objektide paigutamine kindlasse järjekorda koos nende suhte ja alluvuse tuvastamisega.

Üks võimalus tegurite süstematiseerimiseks on deterministlike faktorisüsteemide loomine. Loo faktorisüsteem - tähendab uuritava nähtuse esitamist algebralise summa, jagatise või mitme selle suuruse määrava ja sellest funktsionaalselt sõltuva teguri korrutise kujul.

Näiteks tööstusettevõtte kogutoodangu mahtu saab esitada kahe esmajärgulise teguri korrutisena: keskmine töötajate arv ja aasta keskmine toodang töötaja kohta aastas, mis omakorda sõltub otseselt päevade arvust. ühe töötaja poolt keskmiselt aastas ja keskmine päevatoodang töötaja kohta. Viimase saab laotada ka tööpäeva pikkuseks ja keskmiseks tunnitoodanguks (joonis 5.2).

Deterministliku tegurisüsteemi väljatöötamine saavutatakse reeglina keeruliste tegurite detailiseerimisega. Elemente (meie näites - töötajate arv, töötatud päevade arv, tööpäeva pikkus) ei jaotata teguriteks, kuna need on sisult homogeensed. Süsteemi arenedes detailiseeritakse keerukad tegurid järk-järgult vähem üldisteks, mis omakorda veelgi vähem üldisteks, lähenedes järk-järgult elementaarsetele (lihtsatele) oma analüütiliselt sisult.

Siiski tuleb märkida, et tegurisüsteemide vajaliku sügavuse väljatöötamine on seotud teatud metodoloogiliste raskustega ja eelkõige raskustega leida üldist laadi tegureid, mida saaks esitada korrutise, partikulaarse või algebralise summana. mitmed tegurid. Seetõttu hõlmavad deterministlikud süsteemid tavaliselt kõige levinumaid tegureid. Samal ajal on AHD spetsiifilisemate tegurite uurimine palju olulisem kui üldiste.

Sellest järeldub, et faktoranalüüsi meetodi täiustamine peaks olema suunatud konkreetsete tegurite omavahel seotud uurimisele, mis on reeglina tulemusnäitajatega stohhastilises seoses.

Suur tähtsus stohhastiliste suhete uurimisel on uuritud näitajate omavahelise seose struktuurne ja loogiline analüüs. See võimaldab teil kindlaks teha põhjuslike seoste olemasolu või puudumise uuritud näitajate vahel, uurida seose suunda, sõltuvuse vormi jne, mis on väga oluline nende mõju määramisel uuritavale nähtusele ja analüüsi tulemuste kokkuvõtte tegemisel.

Konstruktsiooni abil viiakse läbi uuritud näitajate seose struktuuri analüüs AHD-s struktuurne-loogiline plokkskeem, mis võimaldab kindlaks teha seose olemasolu ja suuna mitte ainult uuritavate tegurite ja tulemusnäitaja, vaid ka tegurite endi vahel. Pärast vooskeemi koostamist on näha, et uuritud tegurite hulgas on neid, mis mõjutavad enam-vähem otseselt tulemusnäitajat, ja neid, mis mõjutavad mitte niivõrd tulemusnäitajat, kuivõrd üksteist.

Näiteks joonisel fig. 5.3 näitab seost taimekasvatuse ühikuhinna ja selliste tegurite vahel nagu põllukultuuride saagikus, tööviljakus, kasutatud väetise kogus, seemne kvaliteet ja tootmise mehhaniseerituse aste.

Kõigepealt on vaja kindlaks teha tootmiskulude ja iga teguri vahelise seose olemasolu ja suund. Muidugi on nende vahel tihe suhe. Selles näites mõjutab tootmiskulusid otseselt ainult põllukultuuride saagikus. Kõik muud tegurid mõjutavad tootmiskulusid mitte ainult otseselt, vaid ka kaudselt, saagikuse ja tööviljakuse kaudu. Näiteks aitab mulda antav väetisekogus kaasa põllukultuuride saagikuse suurenemisele, mis muude asjaolude muutumisel toob kaasa tootmisühiku maksumuse vähenemise. Arvestada tuleb aga ka sellega, et väetiste hulga suurenemine toob kaasa kulutuste suurenemise külvi hektari kohta. Ja kui kulude summa kasvab saagist suuremas tempos, siis toodangu omahind ei vähene, vaid kasvab. See tähendab, et nende kahe näitaja vaheline seos võib olla nii otsene kui ka pöördvõrdeline. Samamoodi mõjutab see tootmiskulusid ja seemnete kvaliteeti. Eliitsete kvaliteetsete seemnete ostmine põhjustab kulude suurenemist. Kui need suurenevad kõrgema kvaliteediga seemnete kasutamisest saadavast saagist suuremal määral, siis tõusevad tootmiskulud ja vastupidi.

Tootmise mehhaniseerituse aste mõjutab nii otseselt kui kaudselt tootmiskulusid. Mehhaniseerimise taseme tõus põhjustab tootmise põhivara ülalpidamiskulude tõusu. Kuid samal ajal tõuseb tööviljakus, tõuseb tootlikkus, mis aitab vähendada tootmiskulusid.

Teguritevaheliste seoste uuring näitab, et kõigist uuritud teguritest ei ole põhjuslikku seost seemnete kvaliteedi, väetiste hulga ja tootmise mehhaniseerimise vahel. Samuti puudub nende näitajate ja saagikuse vahel otsene pöördvõrdeline seos. Kõik muud tegurid mõjutavad üksteist otseselt või kaudselt.

Under faktoranalüüs viitab tulemusnäitajate suurusele mõjuvate tegurite kompleksse ja süstemaatilise uurimise ja mõõtmise metoodikale. On olemas järgmist tüüpi faktorianalüüs:

Deterministlik (funktsionaalne) ja stohhastiline (korrelatsioon);

Otsene (deduktiivne) ja vastupidine (induktiivne);

Üheastmeline ja mitmeastmeline;

Staatiline ja dünaamiline;

Tagasiulatuv ja perspektiivne (prognoos).

Deterministlik faktorianalüüs on metoodika selliste tegurite mõju uurimiseks, mille seos tulemusnäitajaga on oma olemuselt funktsionaalne, s.t. efektiivset indikaatorit saab esitada tegurite korrutise, privaat- või algebralise summana.

Stohhastiline analüüs on metoodika selliste tegurite uurimiseks, mille seos tulemusnäitajaga, erinevalt funktsionaalsest, on puudulik, tõenäosuslik (korrelatsioon). Kui funktsionaalse (täieliku) sõltuvuse korral toimub vastav funktsiooni muutus alati koos argumendi muutumisega, siis stohhastilise ühenduse korral võib argumendi muutus anda sõltuvalt funktsiooni suurenemisest mitu väärtust. muude tegurite kombinatsiooni kohta, mis seda näitajat määravad.

Kell otsene faktoranalüüs uurimistööd tehakse deduktiivsel viisil – üldisest konkreetseni. Pöördfaktori analüüs viib läbi põhjus-tagajärg seoste uurimist loogilise induktsiooni meetodil - privaatsetest, individuaalsetest teguritest üldiste teguriteni.

Faktoranalüüs võib olla üks etapp(kasutatakse ainult ühe alluvuse tasandi (ühe etapi) tegurite uurimiseks ilma neid komponentideks täpsustamata) ja mitmeastmeline(tegurid on nende olemuse uurimiseks üksikasjalikult jagatud koostisosadeks).

Samuti on vaja eristada staatiline(kasutatakse tegurite mõju uurimisel tulemusnäitajatele vastava kuupäeva seisuga) ja dünaamiline(esindab tehnikat põhjus-tagajärg seoste uurimiseks dünaamikas).

Faktoranalüüs võib olla tagasiulatuv(uurib viimaste perioodide majandustegevuse tulemuste muutuste põhjusi), ja paljutõotav(uurib tegurite ja tulemusnäitajate käitumist tulevikus).

Majandusanalüüsi tegurite klassifikatsioon

Analüüsis uuritud tegureid saab liigitada erinevate kriteeriumide järgi, mis võimaldab täpsemalt hinnata iga teguri kohta ja rolli efektiivsete näitajate väärtuse kujunemisel (tabel 1).

Tabel 1 - Majandustegevuse analüüsi tegurite klassifikatsioon

Klassifitseerimismärk	Faktorirühmad
Oma olemuselt	Looduslik ja klimaatiline
Sotsiaalmajanduslik

Tulemustele avaldatava mõju astme järgi	Peamine
Alaealine
Seoses uurimisobjektiga	Sisemine
Väline
Olenevalt meeskonnast	objektiivne
subjektiivne
Levimuse järgi	On levinud
Konkreetne
Tegevuse aja järgi	Alaline
Muutujad
Tegevuse olemuse järgi	ulatuslik
Intensiivne
Peegeldunud nähtuste omaduste järgi	kvantitatiivne
kvaliteet
Vastavalt selle koostisele	Lihtne
Kompleksne
Alluvustaseme (hierarhia) järgi	Esimene tellimus
Teine järjekord jne.
Võimaluse korral mõõtke mõju	mõõdetud
Mõõtmatu

Looduslik ja klimaatiline teguritel on suur mõju põllumajanduse, mäetööstuse, metsanduse ja muude tööstusharude tegevuse tulemustele. Nende mõju arvestamine võimaldab täpsemalt hinnata majandusüksuste töö tulemusi. To sotsiaalmajanduslikud tegurid hõlmavad töötajate elamistingimusi, massilise kultuuri-, spordi- ja vabaajatöö korraldust ettevõttes, personali üldist kultuuri- ja haridustaset jne. Need aitavad kaasa ettevõtte tootmisressursside terviklikumale kasutamisele ja suurendavad töö efektiivsust. selle töö. Tootmine ja majanduslik tegurid määravad ettevõtte tootmisressursside kasutamise täielikkuse ja efektiivsuse ning tegevuse lõpptulemused.

To peamine tegurid, millel on tulemusnäitajale otsustav mõju. Alaealine arvestatakse neid, millel ei ole praegustes tingimustes otsustavat mõju majandustegevuse tulemustele.

Sisemine tegurid - tegurid, mis sõltuvad ettevõtte tegevusest. Väline tegurid - tegurid, mis ei sõltu ettevõtte tegevusest.

objektiivne tegurid (näiteks looduskatastroof) ei sõltu inimeste tahtest ja soovist, subjektiivne tegurid sõltuvad juriidiliste ja eraisikute tegevusest.

To üldine hõlmab tegureid, mis toimivad kõigis majandussektorites. spetsiifiline on need, kelle tegevus avaldub konkreetses majandus- või ettevõtlussektoris. Selline tegurite jaotus võimaldab täielikumalt arvestada üksikute ettevõtete ja majandusharude iseärasusi ning nende tegevust täpsemalt hinnata.

Alaline tegurid mõjutavad uuritavat nähtust pidevalt kogu aja jooksul. Sama mõju muutujad tegurid ilmnevad perioodiliselt, näiteks uute seadmete väljatöötamine, uut tüüpi tooted, uus tootmistehnoloogia jne.

To ulatuslik sisaldama tegureid, mis on seotud tulemusnäitaja kvantitatiivse, mitte kvalitatiivse tõusuga, näiteks toodangu mahu suurenemine tootmisseadmete arvu, töötajate arvu suurendamise kaudu jne. Intensiivsed tegurid iseloomustavad pingutuse astet, töö intensiivsust tootmisprotsessis, näiteks tööviljakuse taseme tõusu.

kvantitatiivne arvesse võetakse tegureid, mis väljendavad nähtuste kvantitatiivset kindlust (tööliste arv, seadmed, tooraine jne). Kvalitatiivsed tegurid määrata uuritavate objektide sisemised omadused, tunnused ja omadused (tööviljakus, toote kvaliteet, mullaviljakus jne).

Kompleks (keeruline) tegurid - koosnevad mitmest elemendist (näiteks tööviljakus). Lihtne (elementaarne)- ei ole jaotatud komponentideks (näiteks tööpäevade arv aruandeperioodil) .

tegurid esimene tase alluvus - mõjutavad otseselt tulemuslikkuse näitajat. tegurid teine tase alluvus - määrake efektiivne näitaja kaudselt, esimese taseme tegurite abil. tegurid kolmas tase alluvus - määrake tulemusnäitaja teise taseme tegurite abil jne.

mõõdetud tegurid – tegurid, mille mõju tulemusnäitajale on kvantifitseeritav. Mõõtmatu tegurid - tegurid, mille mõju ettevõtete tulemustele ei ole võimalik otseselt mõõta.

Süstemaatiline lähenemine AHD-s eeldab tegurite omavahel seotud uurimist, võttes arvesse nende sisemisi ja väliseid suhteid, interaktsiooni ja alluvust, mis saavutatakse süstematiseerimisega. Süstematiseerimine on uuritavate nähtuste või objektide paigutamine kindlasse järjekorda koos nende suhte ja alluvuse tuvastamisega.

On olemas deterministlikud ja stohhastilised faktorisüsteemid. Loo deterministlik tegurisüsteem - tähendab uuritava nähtuse esitamist algebralise summa, jagatise või mitme selle suuruse määrava ja sellest funktsionaalselt sõltuva teguri korrutise kujul.

Näiteks tööstusettevõtte kogutoodangu mahtu saab esitada kahe esimese järgu teguri korrutisena: keskmine töötajate arv ja keskmine aastane toodang töötaja kohta aastas, mis omakorda sõltub otseselt arvust. ühe töötaja poolt keskmiselt aastas töötatud päevade arv ja töötajate keskmine päevatoodang. Viimase saab laotada ka tööpäeva pikkuseks ja keskmiseks tunnitoodanguks (joonis 6.1.).

Riis. 6.1. Deterministlik kogutoodangu tegurisüsteem

Seega võimaldab tegurite süstematiseerimine sügavamalt uurida tegurite seost uuritava näitaja väärtuse kujunemisel, mis ei oma vähest tähtsust analüüsi järgmistes etappides, eriti uuritavate näitajate modelleerimise etapis. .

Faktorite klassifikatsiooni väärtus.Teguri põhitüübid. AHD eri tüüpi tegurite kontseptsioon ja erinevus.

Analüüsis uuritud tegureid saab liigitada erinevate kriteeriumide järgi (joonis 5.1).

Tootmine ja majanduslikud tegurid määrata kindlaks ettevõtte tootmisressursside kasutamise täielikkus ja efektiivsus ning tegevuse lõpptulemused.

Samas mõjutab paljudel juhtudel arenenud tootmissidemete ja -suhetega iga ettevõtte tulemuslikkust suuresti teiste ettevõtete tegevus, näiteks tooraine, materjalide tarnimise ühtsus ja õigeaegsus, nende kvaliteet, turutingimused, inflatsiooniprotsessid jne ettevõtete töö peegeldab muutusi spetsialiseerumise ja tööstusliku koostöö vallas. Need tegurid on välised. Need ei iseloomusta antud meeskonna pingutusi, kuid nende uuring võimaldab täpsemalt määrata sisemiste põhjuste mõju astet ja seeläbi paremini paljastada sisemised tootmisreservid.

Analüüsis uuritud tegureid saab liigitada erinevate kriteeriumide järgi (tabel 2.1), mis võimaldab täpsemalt hinnata iga teguri kohta ja rolli efektiivsete näitajate väärtuse kujunemisel.

Oma olemuselt tegurid jagunevad looduslik-klimaatiliseks, sotsiaal-majanduslikuks ja tootmis-majanduslikuks.

To sotsiaalmajanduslik tegurite hulka kuuluvad töötajate elutingimused, massilise kultuuri-, spordi- ja vabaajatöö korraldus ettevõttes, personali üldine kultuuri- ja haridustase jne. Need aitavad kaasa ettevõtte tootmisressursside terviklikumale kasutamisele ja suurendavad oma töö tõhusust.

Tootmine ja majanduslikud tegurid määrata kindlaks ettevõtte tootmisressursside kasutamise täielikkus ja efektiivsus ning tegevuse lõpptulemused.

Tulemustele avaldatava mõju astme järgi majandustegevuse tegurid jagunevad esmasteks ja sekundaarseteks. Peamine tegurid, erinevalt alaealine, neil on jõudlusele kõige olulisem mõju. Tuleb märkida, et sama tegur võib olenevalt asjaoludest olla nii esmane kui ka sekundaarne. Võimalus eristada erinevatest teguritest peamised määravad tegurid, tagab analüüsi tulemuste põhjal tehtud järelduste õigsuse.

Seoses uurimisobjektiga tegurid liigitatakse kodune ja väline, need. sõltuv ja sõltumatu ettevõtte tegevusest. Analüüsi põhirõhk peaks olema

kuid keskenduge sisemiste tegurite uurimisele, mida ettevõte võib mõjutada.

Samal ajal mõjutab paljudel juhtudel arenenud töösuhete ja -suhete olemasolul iga ettevõtte tulemuslikkust suuresti teiste ettevõtete tegevus, näiteks tooraine, materjalide tarnimise ühtsus ja õigeaegsus, nende kvaliteet, maksumus, turutingimused, inflatsiooniprotsessid jne. Need tegurid on välised. Need ei iseloomusta antud meeskonna pingutusi, kuid nende uuring võimaldab täpsemalt määrata sisemiste põhjuste mõju astet ja seeläbi paremini paljastada sisemised tootmisreservid.

Vastavalt sõltuvusastmele majandusüksusest tegurid jagunevad objektiivne(ei sõltu inimeste tahtest ja soovist, näiteks loodusõnnetus) ja subjektiivne(olenevalt juriidiliste ja eraisikute tegevusest).

Levimuse järgi tegurid jagunevad on levinud(tegutsevad kõigis majandusharudes) ja spetsiifiline(tegutseb teatud majandus- või ettevõttesektoris). Selline jaotus võimaldab täpsemalt arvestada üksikute ettevõtete ja majandusharude iseärasusi ning nende tegevust täpsemalt hinnata.

Toimivusele avaldatava mõju kestuse järgi eristada tegureid püsiv(mõjutab uuritavat nähtust pidevalt kogu aja jooksul) ja muutujad(mille mõju on perioodiline, näiteks uute seadmete, uut tüüpi toodete, uue tootmistehnoloogia jne väljatöötamine)

Tegevuse olemuse järgi tegurid jagunevad intensiivne, mis iseloomustavad pingutuse astet, töö intensiivsust tootmisprotsessis (näiteks põllukultuuride saagikuse suurenemine, kariloomade tootlikkuse tõus, tööviljakuse tase) ja ulatuslik, mis on seotud tulemusnäitaja kvantitatiivse, mitte kvalitatiivse kasvuga (näiteks toodangu mahu kasv külvipinna laiendamise, loomade arvu, töötajate arvu suurendamise jms kaudu)

kvantitatiivne tegurid väljendavad nähtuste kvantitatiivset kindlust (tööliste arv, seadmed, tooraine jne).

kvaliteet tegurid määravad uuritavate objektide sisemised omadused, tunnused ja omadused (tööviljakus, toote kvaliteet, mullaviljakus jne).

Sõltuvalt koostisest tegurid jagunevad keeruline(kompleks), mis koosneb mitmest elemendist ja lihtne(elementaarsed), mis ei lagune komponentideks. Keerulise teguri näide on tööviljakus, lihtne on tööpäevade arv aruandeperioodil.

Nagu juba mainitud, on osadel teguritel tulemusnäitajale otsene ja teistel kaudne mõju.

Alluvustaseme (hierarhia) järgi eristada esimese, teise, kolmanda ja nii edasi alluvustaseme tegureid. Esimese taseme tegurid mõjutavad otseselt tulemuslikkuse näitajat. Teise taseme tegurid määravad efektiivse näitaja kaudselt, esimese taseme tegurite jne abil. (joonis 2.2).

Võimaluse korral mõõtke mõju tulemusnäitaja tegurid jagunevad parameetriline(mõõdetav) ja mitteparameetriline(mõõtmatu – näiteks töötajate eluaseme tagamine, väljaõppe tase jne).