Geschäftsideen
Klassifikation, Systematisierung von Faktoren bei AHD. Grenzgewinnanalyse, Bonitätsbeurteilung

Klassifikation, Systematisierung von Faktoren bei AHD. Grenzgewinnanalyse, Bonitätsbeurteilung

1. Klassifizierung und Systematisierung von Faktoren bei der Analyse der Wirtschaftstätigkeit. Modellierung von Beziehungen in der Faktorenanalyse

2. Methodik der Gewinnspannenanalyse

3. Beurteilung der Zahlungsfähigkeit des Unternehmens anhand der Liquiditätskennzahlen des Unternehmens

Liste der verwendeten Quellen

1. Klassifizierung und Systematisierung von Faktoren bei der Analyse der Wirtschaftstätigkeit. Modellierung von Beziehungen in der Faktorenanalyse

Die Klassifizierung von Faktoren ist ihre Verteilung in Gruppen in Abhängigkeit von gemeinsamen Merkmalen. Es ermöglicht Ihnen, die Gründe für die Veränderung der untersuchten Phänomene besser zu verstehen und den Platz und die Rolle jedes Faktors bei der Bildung des Werts effektiver Indikatoren genauer einzuschätzen.

Die in der Analyse untersuchten Faktoren lassen sich nach verschiedenen Kriterien klassifizieren:

Von Natur aus	Natürlich und klimatisch
	Sozioökonomisch
	Produktion und Wirtschaft
Nach Grad der Auswirkung auf die Ergebnisse	Hauptsächlich
	Unerheblich
Je nach Person	Zielsetzung
	subjektiv
Nach Herkunftsorten (Zuständigkeitszentren)	Intern

Je nach Prävalenz
	Spezifisch
Zum Zeitpunkt der Aktion	Dauerhaft
	Variablen
Durch die Art der Aktion	Intensiv
	umfangreich
Nach den Eigenschaften der reflektierten Phänomene	quantitativ
	Qualität
Je nach Zusammensetzung

Messen Sie nach Möglichkeit die Auswirkungen	messbar
	Unermesslich
Nach Hierarchie	Erste Bestellung
	Zweite Bestellung usw.

Die Faktoren werden naturgemäß in naturklimatische, sozioökonomische und produktionsökonomische Faktoren eingeteilt. Natürliche und klimatische Faktoren haben einen großen Einfluss auf die Ergebnisse der Aktivitäten in der Land-, Bergbau-, Forstwirtschaft und anderen Industrien. Durch die Berücksichtigung ihres Einflusses können Sie die Ergebnisse der Arbeit von Geschäftseinheiten genauer einschätzen.

Zu den sozioökonomischen Faktoren gehören die Lebensbedingungen der Arbeitnehmer, die Organisation der Massenkultur-, Sport- und Freizeitarbeit im Unternehmen, das allgemeine Kultur- und Bildungsniveau des Personals usw. Sie tragen zu einer vollständigeren Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens bei Unternehmen und steigern die Effizienz seiner Arbeit.

Produktions- und Wirtschaftsfaktoren bestimmen die Vollständigkeit und Effizienz der Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens und die Endergebnisse seiner Aktivitäten.

Entsprechend dem Grad der Auswirkung auf die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit werden die Faktoren in primäre und sekundäre Faktoren unterteilt. Die Hauptfaktoren sind diejenigen, die einen entscheidenden Einfluss auf die Leistungskennzahl haben. Als zweitrangig gelten diejenigen, die unter den gegenwärtigen Bedingungen keinen entscheidenden Einfluss auf die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit haben. Dabei ist zu beachten, dass derselbe Faktor je nach Umständen sowohl primär als auch sekundär sein kann. Die Fähigkeit, aus einer Vielzahl von Faktoren die Hauptfaktoren zu identifizieren, stellt die Richtigkeit der Schlussfolgerungen basierend auf den Ergebnissen der Analyse sicher.

Von großer Bedeutung bei der Untersuchung wirtschaftlicher Phänomene und Prozesse und der Bewertung der Leistung von Unternehmen ist die Klassifizierung von Faktoren in interne und externe Faktoren, dh in Faktoren, die von den Aktivitäten eines bestimmten Unternehmens abhängen und nicht abhängen. Das Hauptaugenmerk bei der Analyse sollte auf die Untersuchung interner Faktoren gelegt werden, die das Unternehmen beeinflussen kann.

Gleichzeitig wird in vielen Fällen bei entwickelten Produktionsverbindungen und -beziehungen die Leistung jedes Unternehmens weitgehend von den Aktivitäten anderer Unternehmen beeinflusst, beispielsweise von der Einheitlichkeit und Aktualität der Lieferung von Rohstoffen, Materialien, deren Qualität, Kosten, Marktbedingungen, Inflationsprozesse usw. Oft spiegeln sich die Ergebnisse der Arbeit von Unternehmen in Veränderungen im Bereich der Spezialisierung und der industriellen Zusammenarbeit wider. Diese Faktoren sind extern. Sie charakterisieren nicht die Bemühungen eines bestimmten Teams, aber ihr Studium ermöglicht es, den Grad des Einflusses interner Ursachen genauer zu bestimmen und dadurch die internen Produktionsreserven vollständiger aufzudecken.

Für eine korrekte Bewertung der Aktivitäten von Unternehmen müssen Faktoren in objektive und subjektive Faktoren unterteilt werden. Objektive, wie etwa eine Naturkatastrophe, hängen nicht vom Willen und den Wünschen der Menschen ab. Im Gegensatz zu objektiven Gründen hängen subjektive Gründe von den Aktivitäten juristischer Personen und natürlicher Personen ab.

Je nach Prävalenzgrad werden Faktoren in allgemeine und spezifische Faktoren unterteilt. Zu den allgemeinen Faktoren gehören Faktoren, die in allen Wirtschaftssektoren wirksam sind: Spezifisch sind diejenigen, die in einem bestimmten Wirtschaftssektor oder Unternehmen wirksam sind. Eine solche Aufteilung der Faktoren ermöglicht es, die Besonderheiten einzelner Unternehmen und Produktionszweige umfassender zu berücksichtigen und ihre Aktivitäten genauer zu bewerten.

Je nach Einflusszeit auf die Ergebnisse der wirtschaftlichen Tätigkeit sind die Faktoren fix und variabel. Konstante Faktoren beeinflussen das untersuchte Phänomen kontinuierlich während der gesamten Zeit. Der Einfluss variabler Faktoren manifestiert sich regelmäßig, zum Beispiel die Entwicklung neuer Geräte, neuer Produkttypen, neuer Produktionstechnologien usw.

Von großer Bedeutung für die Beurteilung der Aktivitäten von Unternehmen ist die Einteilung der Faktoren nach Art ihrer Tätigkeit in intensiv und umfangreich. Zu den umfangreichen Faktoren gehören solche, die eher mit einer quantitativen als mit einer qualitativen Erhöhung des Ergebnisindikators verbunden sind, z . Intensive Faktoren charakterisieren den Aufwand, die Arbeitsintensität im Produktionsprozess, beispielsweise eine Steigerung der Ernteerträge, der Tierproduktivität und der Höhe der Arbeitsproduktivität.

Wenn die Analyse darauf abzielt, die Auswirkungen jedes Faktors auf die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit zu messen, werden sie in quantitativ und qualitativ, komplex und einfach, direkt und indirekt, messbar und nicht messbar unterteilt.

Faktoren, die die quantitative Gewissheit von Phänomenen ausdrücken (Anzahl der Arbeiter, Ausrüstung, Rohstoffe usw.), werden als quantitativ betrachtet. Qualitative Faktoren bestimmen die inneren Qualitäten, Merkmale und Merkmale der untersuchten Objekte (Arbeitsproduktivität, Produktqualität, Bodenfruchtbarkeit usw.).

Die meisten untersuchten Faktoren sind in ihrer Zusammensetzung komplex und bestehen aus mehreren Elementen. Es gibt aber auch solche, die nicht in Bestandteile zerlegt werden. Dabei werden die Faktoren in komplex (komplex) und einfach (elementar) eingeteilt. Ein Beispiel für einen komplexen Faktor ist die Arbeitsproduktivität, und ein einfacher ist die Anzahl der Arbeitstage im Berichtszeitraum.

Wie bereits erwähnt, wirken sich einige Faktoren direkt auf die Kennzahl aus, andere indirekt. Je nach Unterordnungsebene (Hierarchie) werden Faktoren der ersten, zweiten, dritten und weiteren Unterordnungsebene unterschieden. Die Faktoren der ersten Ebene sind diejenigen, die den Leistungsindikator direkt beeinflussen. Faktoren, die den Leistungsindikator indirekt mit Hilfe von Faktoren der ersten Ebene bestimmen, werden als Faktoren der zweiten Ebene usw. Die Faktoren der ersten Ebene sind die durchschnittliche Jahresarbeitskraft und die durchschnittliche Jahresleistung pro Arbeitskraft. Die Anzahl der Arbeitstage eines Arbeitnehmers und die durchschnittliche Tagesleistung sind Faktoren der zweiten Ebene in Bezug auf die Bruttoleistung. Zu den Faktoren der dritten Ebene zählen die Länge des Arbeitstages und die durchschnittliche Stundenleistung. Der Einfluss einzelner Faktoren auf den Leistungsindikator kann quantifiziert werden. Gleichzeitig gibt es eine Reihe von Faktoren, deren Einfluss auf die Leistungsfähigkeit von Unternehmen nicht direkt messbar ist, beispielsweise die Personalausstattung mit Wohnraum, Kinderbetreuungsmöglichkeiten, Ausbildungsstand des Personals etc.

Ein systematischer Ansatz bei AHD erfordert eine zusammenhängende Untersuchung von Faktoren unter Berücksichtigung ihrer internen und externen Beziehungen, Wechselwirkungen und Unterordnungen, was durch Systematisierung erreicht wird. Systematisierung als Ganzes ist die Einordnung der untersuchten Phänomene oder Objekte in eine bestimmte Ordnung mit der Identifizierung ihrer Beziehung und Unterordnung.

Eine Möglichkeit, Faktoren zu systematisieren, besteht darin, deterministische Faktorensysteme zu erstellen. Ein Faktorensystem zu erstellen bedeutet, das untersuchte Phänomen als algebraische Summe, Quotient oder Produkt mehrerer Faktoren darzustellen, die seine Größe bestimmen und funktional von ihm abhängig sind.

Von großer Bedeutung bei der Untersuchung stochastischer Zusammenhänge ist die strukturlogische Analyse der Beziehung zwischen den untersuchten Indikatoren. Es ermöglicht Ihnen, das Vorhandensein oder Fehlen kausaler Beziehungen zwischen den untersuchten Indikatoren festzustellen, die Richtung der Beziehung, die Form der Abhängigkeit usw. zu untersuchen, was sehr wichtig ist, wenn Sie den Grad ihres Einflusses auf das untersuchte Phänomen bestimmen und bei der Zusammenfassung der Analyseergebnisse.

Die Analyse der Struktur der Beziehung der untersuchten Indikatoren in der AHD erfolgt anhand der Erstellung eines strukturlogischen Blockdiagramms, mit dem Sie das Vorhandensein und die Richtung der Beziehung nicht nur zwischen den untersuchten Faktoren und der Leistung feststellen können Indikator, sondern auch zwischen den Faktoren selbst. Wenn man ein Flussdiagramm erstellt hat, kann man sehen, dass es unter den untersuchten Faktoren solche gibt, die den Leistungsindikator mehr oder weniger direkt beeinflussen, und solche, die den Leistungsindikator weniger als sich gegenseitig beeinflussen.

Somit ermöglicht die Systematisierung von Faktoren eine tiefere Untersuchung der Beziehung von Faktoren bei der Bildung des Werts des untersuchten Indikators, was in den nächsten Phasen der Analyse, insbesondere in der Phase der Modellierung der untersuchten Indikatoren, sehr wichtig ist.

Eine der Aufgaben der Faktorenanalyse besteht darin, die Beziehung zwischen Leistungsindikatoren und den Faktoren, die ihren Wert bestimmen, zu modellieren.

Die Modellierung ist eine der wichtigsten Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis, mit deren Hilfe ein Modell (bedingtes Bild) des Untersuchungsgegenstandes erstellt wird. Sein Wesen liegt in der Tatsache, dass die Beziehung des untersuchten Indikators zu den faktoriellen in Form einer bestimmten mathematischen Gleichung übertragen wird.

Die Faktorenanalyse unterscheidet zwischen deterministischen (funktionalen) und stochastischen (Korrelations-) Modellen. Mit Hilfe deterministischer Faktorenmodelle wird der funktionale Zusammenhang zwischen Leistungskennzahl (Funktion) und Faktoren (Argumenten) untersucht.

Bei der Modellierung deterministischer Faktorensysteme müssen eine Reihe von Anforderungen erfüllt werden.

1. Die im Modell enthaltenen Faktoren und die Modelle selbst müssen einen bestimmten Charakter haben, wirklich existieren und keine erfundenen abstrakten Größen oder Phänomene sein.

2. Die im System enthaltenen Faktoren sollten nicht nur notwendige Elemente der Formel sein, sondern auch in kausaler Beziehung zu den untersuchten Indikatoren stehen. Mit anderen Worten, das konstruierte faktorielle System sollte einen kognitiven Wert haben. Faktormodelle, die Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Indikatoren widerspiegeln, haben einen viel größeren kognitiven Wert als Modelle, die mit mathematischen Abstraktionstechniken erstellt wurden.

3. Alle Indikatoren des faktoriellen Modells müssen quantifizierbar sein, d.h. muss über eine Maßeinheit und die notwendige Informationssicherheit verfügen.

4. Das Faktormodell sollte die Möglichkeit bieten, den Einfluss einzelner Faktoren zu messen, was bedeutet, dass es die Proportionalität von Änderungen der Leistungs- und Faktorkennzahlen berücksichtigen sollte und die Summe des Einflusses einzelner Faktoren gleich der sein sollte Gesamtsteigerung des Leistungsindikators.

In der deterministischen Analyse werden die folgenden Typen der gebräuchlichsten faktoriellen Modelle unterschieden.

1. Additive Modelle:

Sie werden in Fällen verwendet, in denen der Leistungsindikator eine algebraische Summe mehrerer faktorieller Indikatoren ist.

2. Multiplikative Modelle:

Diese Art von Modell wird verwendet, wenn der Leistungsindikator das Produkt mehrerer Faktoren ist.

3. Mehrere Modelle:

Sie werden verwendet, wenn der effektive Indikator erhalten wird, indem ein Faktorindikator durch den Wert eines anderen dividiert wird.

4. Gemischte (kombinierte) Modelle - dies ist eine Kombination in verschiedenen Kombinationen früherer Modelle:

Die Modellierung multiplikativer faktorieller Systeme in AHD erfolgt durch sukzessive Partitionierung der Faktoren des ursprünglichen Systems in Faktorfaktoren. Wenn man beispielsweise den Prozess der Bildung des Produktionsvolumens untersucht, kann man solche deterministischen Modelle anwenden wie:

VP = CR? GV; VP = CR? D? DV; VP = CR? D? P? LEBENSLAUF.

Diese Modelle spiegeln den Prozess wider, das ursprüngliche Faktorensystem eines multiplikativen Typs zu detaillieren und zu erweitern, indem komplexe Faktoren in Faktoren unterteilt werden. Der Detaillierungsgrad und die Erweiterung des Modells hängen vom Zweck der Studie sowie von der Möglichkeit ab, Indikatoren innerhalb der festgelegten Regeln zu detaillieren und zu formalisieren. In ähnlicher Weise erfolgt die Modellierung additiver Faktorsysteme durch Aufteilung eines oder mehrerer Faktorindikatoren in konstituierende Elemente.

Auf die Klasse der multiplen Modelle werden folgende Methoden ihrer Transformation angewandt: Verlängerung, formale Zerlegung, Erweiterung und Reduktion.

Die erste Methode besteht darin, den Zähler des ursprünglichen Modells zu verlängern, indem ein oder mehrere Faktoren durch die Summe homogener Indikatoren ersetzt werden. Beispielsweise können die Kosten einer Produktionseinheit als Funktion zweier Faktoren dargestellt werden: Änderungen der Kostenhöhe (3) und des Produktionsvolumens (VVP). Das anfängliche Modell dieses Fakultätssystems sieht folgendermaßen aus: С = З / VVP. Wird die Gesamtsumme der Kosten (3) durch ihre Einzelbestandteile wie Löhne (WRP), Rohstoffe (CM), Abschreibungen auf Anlagevermögen (A), Gemeinkosten (HP) usw. ersetzt, dann ist der deterministische Faktor Modell wird eine Art additives Modell mit einem neuen Satz von Faktoren haben:

wo X1 - Arbeitsintensität von Produkten; X2 - Materialverbrauch von Produkten; X3 - Kapitalintensität der Produktion; X4 - die Höhe der Gemeinkosten.

Bei der Methode der formalen Zerlegung des Faktorensystems wird der Nenner des ursprünglichen Faktorenmodells verlängert, indem ein oder mehrere Faktoren durch die Summe oder das Produkt homogener Indikatoren ersetzt werden.

Wenn B \u003d L + M + N + P, dann Y \u003d A / I \u003d A / (L + M + N + P).

Als Ergebnis wurde ein endgültiges Modell des gleichen Typs wie das ursprüngliche faktorielle System (Mehrfachmodell) erhalten. In der Praxis kommt eine solche Zerlegung recht häufig vor.

Bei der Erweiterungsmethode wird das ursprüngliche Fakultätsmodell erweitert, indem Zähler und Nenner des Bruchs mit einem oder mehreren neuen Indikatoren multipliziert werden. Wenn beispielsweise ein neuer Indikator C in das ursprüngliche Modell Y = A / B eingeführt wird, nimmt das Modell die Form an:

Y = A / B = A? C/B? C \u003d (A / C)? (C/B) = X1 ? x2.

Das Ergebnis ist ein endgültiges multiplikatives Modell in Form eines Produkts eines neuen Satzes von Faktoren.

Die Reduktionsmethode ist die Erstellung eines neuen Fakultätsmodells, indem Zähler und Nenner des Bruchs durch denselben Indikator dividiert werden:

Y = A / B = (A / C) / (B / C) = X1 / X2.

In diesem Fall erhalten wir das endgültige Modell vom gleichen Typ wie das Original, aber mit einem anderen Satz von Faktoren.

So können Leistungsindikatoren auf verschiedene Weise in konstituierende Elemente (Faktoren) zerlegt und in Form verschiedener Arten von deterministischen Modellen dargestellt werden. Die Wahl der Modellierungsmethode hängt vom Untersuchungsgegenstand, dem Ziel sowie von den fachlichen Kenntnissen und Fähigkeiten des Forschers ab. Der Prozess der Modellierung faktorieller Systeme ist ein sehr komplexer und entscheidender Moment in AHD. Die endgültigen Ergebnisse der Analyse hängen davon ab, wie realistisch und genau die erstellten Modelle die Beziehung zwischen den untersuchten Indikatoren widerspiegeln.

2. Gewinnmargen-Analysemethode

Um einen systematischen Ansatz bei der Untersuchung der Faktoren der Gewinnveränderungen und der Prognose ihres Wertes zu gewährleisten, wird im Ausland eine Grenzanalyse verwendet, die auf dem Grenzeinkommen basiert.

Der Grenzertrag (MD) ist der Gewinn in Höhe der Fixkosten (A).

Sehr oft werden bei der Bestimmung der Gewinnhöhe anstelle des Grenzeinkommens die Einnahmen (RP) und der Anteil des Grenzeinkommens daran () verwendet.

Weil der

Diese Formel wird erfolgreich verwendet, wenn der Gewinn aus dem Verkauf verschiedener Produkttypen analysiert werden muss.

Bei der Analyse des Gewinns aus dem Verkauf einer Produktart kann eine modifizierte Formel zur Bestimmung des Gewinns angewendet werden, wenn die Anzahl der verkauften Produkte und der Satz des Grenzeinkommens (Dc) im Preis pro Produkteinheit bekannt sind:

wobei V - variable Kosten pro Produktionseinheit.

Mit der letzten Formel können Sie die Veränderung der Gewinnhöhe aufgrund der Anzahl der verkauften Produkte, der Preise und der Höhe der variablen und fixen Kosten bestimmen.

Die Methodik zur Gewinnanalyse ist unter den Bedingungen der Mehrproduktproduktion etwas komplizierter, wenn zusätzlich zu den aufgeführten Faktoren der Einfluss der Struktur der verkauften Produkte berücksichtigt werden muss.

Um im Ausland den Einfluss von Faktoren auf die Veränderung der Gewinnhöhe bei der Mehrproduktproduktion zu untersuchen, wird das folgende Modell verwendet:

Der durchschnittliche Anteil des Grenzeinkommens am Umsatz () hängt wiederum vom Anteil jeder Produktart am Gesamtumsatz (UDi) und dem Anteil des Grenzeinkommens am Umsatz für jedes Produkt (dem Verhältnis des Grenzeinkommenssatzes zu der Preis):

Danach sieht das Faktormodell des Gewinns aus dem Verkauf von Produkten folgendermaßen aus:

Damit können Sie die Gewinnänderung aufgrund der Menge (Volumen) der verkauften Produkte, ihrer Struktur, der Verkaufspreise, der spezifischen variablen Kosten und der Fixkosten des Unternehmens festlegen.

3. Beurteilung der Zahlungsfähigkeit des Unternehmens anhand der Liquiditätskennzahlen des Unternehmens

Einer der Indikatoren, der die finanzielle Stabilität eines Unternehmens charakterisiert, ist seine Zahlungsfähigkeit, d. h. die Fähigkeit, ihre Zahlungsverpflichtungen rechtzeitig mit Barmitteln zu begleichen. Zahlungsfähigkeit ist eine äußere Manifestation der finanziellen Lage des Unternehmens, seiner Stabilität.

Solvabilitätsanalysen sind nicht nur für das Unternehmen notwendig, um Finanzaktivitäten zu bewerten und zu prognostizieren, sondern auch für externe Investoren (Banken). Vor der Kreditvergabe muss die Bank die Bonität des Kreditnehmers prüfen. Gleiches sollten Unternehmen tun, die miteinander in wirtschaftliche Beziehungen treten wollen. Für sie ist es wichtig, über die finanziellen Möglichkeiten eines Partners Bescheid zu wissen, wenn es um die Gewährung eines gewerblichen Darlehens oder einer Ratenzahlung geht.

Die Bewertung der Zahlungsfähigkeit durch externe Investoren erfolgt anhand der Merkmale der Liquidität des Umlaufvermögens, die durch die Zeit bestimmt wird, die erforderlich ist, um sie in Zahlungsmittel umzuwandeln. Je weniger Zeit es dauert, einen bestimmten Vermögenswert zu sammeln, desto höher ist seine Liquidität. Die Liquidität der Bilanz ist die Fähigkeit eines Unternehmens, Vermögenswerte in Bargeld umzuwandeln und seine Zahlungsverpflichtungen zu begleichen, oder vielmehr der Grad der Deckung der Schuldenverpflichtungen des Unternehmens durch sein Vermögen, dessen Umwandlungszeitraum in liquide Mittel entsprechen der Fälligkeit von Zahlungsverpflichtungen. Sie hängt davon ab, inwieweit die Höhe der verfügbaren Zahlungsmittel der Höhe der kurzfristigen Schuldverpflichtungen entspricht.

Die Liquidität des Unternehmens ist ein allgemeinerer Begriff als die Liquidität der Bilanz. Die Liquidität der Bilanz besteht darin, Zahlungsmittel nur aus internen Quellen zu finden (Vermögensverwertung). Aber ein Unternehmen kann Fremdkapital von außen anziehen, wenn es in der Geschäftswelt ein entsprechendes Image und eine ausreichend hohe Investitionsattraktivität hat.

Die Konzepte Solvabilität und Liquidität sind sehr ähnlich, aber das zweite ist umfangreicher. Die Zahlungsfähigkeit hängt vom Liquiditätsgrad der Bilanz ab. Gleichzeitig kennzeichnet die Liquidität sowohl den aktuellen Abrechnungsstand als auch die Zukunft. Ein Unternehmen kann zum Bilanzstichtag zahlungsfähig sein, aber ungünstige Zukunftschancen haben.

Abbildung 1 zeigt ein Blockdiagramm, das die Beziehung zwischen der Zahlungsfähigkeit, der Liquidität des Unternehmens und der Liquidität der Bilanz widerspiegelt, die mit einem mehrstöckigen Gebäude verglichen werden kann, in dem alle Stockwerke gleichwertig sind, aber das zweite Stockwerk nicht ohne gebaut werden kann die erste und die dritte ohne die erste und zweite. Wenn der erste zusammenbricht, fallen alle anderen auseinander. Folglich ist die Liquidität der Bilanz die Basis (Fundament) für die Zahlungsfähigkeit und Liquidität des Unternehmens. Mit anderen Worten, Liquidität ist eine Möglichkeit, die Zahlungsfähigkeit aufrechtzuerhalten. Aber gleichzeitig ist es für ein Unternehmen einfacher, seine Liquidität aufrechtzuerhalten, wenn ein Unternehmen ein hohes Image hat und ständig zahlungsfähig ist.

Abbildung 1. Die Beziehung zwischen den Indikatoren für Liquidität und Zahlungsfähigkeit des Unternehmens

Die Analyse der Liquidität der Bilanz besteht darin, die Vermögenswerte des Vermögenswerts, gruppiert nach dem Grad der abnehmenden Liquidität, mit den kurzfristigen Verbindlichkeiten der Verbindlichkeit zu vergleichen, die nach dem Grad der Dringlichkeit ihrer Rückzahlung gruppiert sind.

Die erste Gruppe (A1) umfasst absolut liquide Vermögenswerte wie Bargeld und kurzfristige Geldanlagen.

Die zweite Gruppe (A2) umfasst schnelldrehende Vermögenswerte: fertige Produkte, versandte Waren und Forderungen. Die Liquidität dieser Gruppe von Umlaufvermögen hängt von der Pünktlichkeit des Versands von Produkten, der Ausführung von Bankdokumenten, der Geschwindigkeit von Zahlungsdokumenten in Banken, der Nachfrage nach Produkten, ihrer Wettbewerbsfähigkeit, der Zahlungsfähigkeit der Käufer, Zahlungsformen usw. ab .

Es wird viel länger dauern, um Vorräte und unfertige Erzeugnisse in fertige Erzeugnisse und dann in Bargeld umzuwandeln. Sie werden daher der dritten Gruppe der Lagerbestände (A3) zugeordnet.

Die vierte Gruppe (A4) sind schwer verkäufliche Vermögenswerte, zu denen Sachanlagen, immaterielle Vermögenswerte, langfristige Finanzinvestitionen und Anlagen im Bau gehören.

Dementsprechend werden die Verpflichtungen des Unternehmens in vier Gruppen eingeteilt:

P1 - die dringendsten Verpflichtungen (Verbindlichkeiten und Bankdarlehen, deren Rückzahlungsfrist abgelaufen ist);

P2 - mittelfristige Verbindlichkeiten (kurzfristige Bankdarlehen);

P3 - langfristige Bankdarlehen und Darlehen;

P4 - Eigenes (Aktien-) Kapital, das dem Unternehmen ständig zur Verfügung steht.

Das Guthaben gilt als absolut liquide, wenn:

A1 > P1; A2 > P2; A3 > P3; A4< П4.

Die Untersuchung der Verhältnisse dieser Gruppen von Vermögenswerten und Verbindlichkeiten über mehrere Perioden ermöglicht es uns, Trends in der Struktur der Bilanz und ihrer Liquidität festzustellen.

Zur Beurteilung der kurzfristigen Zahlungsfähigkeit werden folgende Kennzahlen berechnet: aktuelle Liquiditätskennzahl, mittlere Liquiditätskennzahl und absolute Liquiditätskennzahl.

Aktuelle Liquiditätsquote (Schuldendeckungsquote) - das Verhältnis des Gesamtbetrags des Umlaufvermögens, einschließlich Vorräte und unfertiger Erzeugnisse, zum Gesamtbetrag der kurzfristigen Verbindlichkeiten. Sie zeigt, inwieweit das Umlaufvermögen die kurzfristigen Verbindlichkeiten deckt.

Der Überschuss des Umlaufvermögens über die kurzfristigen Verbindlichkeiten bildet eine Rücklage zum Ausgleich von Verlusten, die einem Unternehmen bei der Platzierung und Liquidation aller Umlaufvermögen mit Ausnahme von Barmitteln entstehen können. Je höher der Wert dieser Reserve ist, desto größer ist das Vertrauen der Gläubiger, dass die Schulden zurückgezahlt werden. Mit anderen Worten, der Deckungsgrad definiert die Sicherheitsmarge für einen möglichen Rückgang des Marktwerts des Umlaufvermögens, der durch unvorhergesehene Umstände verursacht wird, die den Cashflow aussetzen oder reduzieren können. Erfüllt normalerweise Koeffizient > 2.

Es ist jedoch praktisch unmöglich, den Gesamtwert dieses Indikators für alle Unternehmen zu rechtfertigen, da er vom Tätigkeitsbereich, der Struktur und Qualität der Vermögenswerte, der Dauer des Produktions- und Geschäftszyklus sowie der Rückzahlungsgeschwindigkeit der Verbindlichkeiten abhängt , etc. In dieser Hinsicht ist es unmöglich, Unternehmen anhand des Niveaus dieses Indikators zu vergleichen. Es ist ratsam, es nur bei der Untersuchung der Dynamik in einem bestimmten Unternehmen zu verwenden, was es ermöglicht, vorläufige Schlussfolgerungen über die Verbesserung oder Verschlechterung der Situation zu ziehen, die im Laufe der weiteren Untersuchung einzelner Komponenten des Umlaufvermögens geklärt werden sollten und kurzfristige Verbindlichkeiten.

Eine Änderung der Höhe der aktuellen Liquiditätsquote kann durch eine Erhöhung oder Verringerung des Betrags für jeden Posten kurzfristiger Vermögenswerte und kurzfristiger Verbindlichkeiten eintreten.

Abbildung 2. Blockdiagramm der Faktorenanalyse der aktuellen Liquiditätskennzahl

Zunächst muss festgestellt werden, wie sich die Liquiditätskennzahl aufgrund von Faktoren erster Ordnung verändert hat. Dann können diese Inkremente durch die Methode der proportionalen Teilung in Faktoren zweiter Ordnung zerlegt werden. Dazu ist der Anteil der einzelnen Posten des Umlaufvermögens an der Gesamtveränderung ihrer Höhe mit der durch diesen Faktor bedingten Erhöhung der Liquiditätsquote zu multiplizieren. Analog wird für kurzfristige Verbindlichkeiten der Einfluss von Faktoren zweiter Ordnung auf die Wertänderung der Liquiditätskennzahl berechnet.

Berechnet man nach diesem Schema die Gesamtliquiditätsquote, so erweist sich fast jedes Unternehmen, das große und zum Teil schwer verkäufliche Bestände angehäuft hat, als solvent. Daher bevorzugen Banken und andere Investoren die schnelle (mittlere) Liquiditätsquote.

Schnelle Liquiditätsquote - das Verhältnis der liquiden Mittel der ersten beiden Gruppen zum Gesamtbetrag der kurzfristigen Schulden des Unternehmens. Erfüllt normalerweise das Verhältnis von 0,7-1,0. Es reicht jedoch möglicherweise nicht aus, wenn es sich bei einem Großteil der liquiden Mittel um Forderungen handelt, von denen einige nur schwer rechtzeitig einzuziehen sind. In solchen Fällen ist ein größeres Verhältnis erforderlich. Ist ein wesentlicher Anteil des Umlaufvermögens durch Zahlungsmittel und Zahlungsmitteläquivalente (Wertpapiere) belegt, kann dieses Verhältnis geringer ausfallen.

Die absolute Liquiditätsquote (Barreserveregel) ergänzt die bisherigen Zahlen. Sie wird durch das Verhältnis der flüssigen Mittel der ersten Gruppe zum Gesamtbetrag der kurzfristigen Schulden des Unternehmens bestimmt. Je höher ihr Wert ist, desto größer ist die Rückzahlungsgarantie, da für diese Gruppe von Vermögenswerten praktisch keine Gefahr des Wertverlusts im Falle einer Liquidation des Unternehmens besteht und es keine Verzögerung gibt, um sie in Zahlungsmittel umzuwandeln. Der Wert des Koeffizienten wird als ausreichend angesehen, wenn er 0,20-0,25 beträgt. Wenn ein Unternehmen derzeit in der Lage ist, seine gesamten Schulden zu 20-25 % zu tilgen, gilt seine Zahlungsfähigkeit als normal.

Zu beachten ist, dass die Höhe der absoluten Liquiditätskennzahl an sich noch kein Zeichen für gute oder schlechte Zahlungsfähigkeit ist. Bei der Beurteilung der Höhe müssen die Umschlagshäufigkeit der Mittel im Umlaufvermögen und die Umschlagshäufigkeit der kurzfristigen Verbindlichkeiten berücksichtigt werden. Wenn die Zahlungsmittel schneller als der Zeitraum möglicher Stundung von Zahlungsverpflichtungen umgeschlagen werden, ist die Zahlungsfähigkeit des Unternehmens normal. Gleichzeitig führt der ständige chronische Liquiditätsmangel dazu, dass das Unternehmen chronisch zahlungsunfähig wird, was als erster Schritt in Richtung Insolvenz angesehen werden kann.

Beachten Sie, dass es unmöglich ist, die Finanzlage des Unternehmens nur anhand dieser Indikatoren genau zu beurteilen, da dieser Prozess sehr komplex ist und es unmöglich ist, eine vollständige Beschreibung von zwei oder drei Indikatoren zu geben. Liquiditätskennzahlen sind relative Kennzahlen und ändern sich für einige Zeit nicht, wenn Zähler und Nenner des Bruchs proportional steigen. Die finanzielle Situation selbst kann sich in dieser Zeit erheblich ändern, beispielsweise sinken Gewinn, Rentabilität, Umsatzquote usw. Daher können Sie für eine vollständigere und objektivere Bewertung der Liquidität das folgende faktorielle Modell des Gesamtindikators verwenden:

wobei x1 ein Indikator ist, der den Wert des Umlaufvermögens pro Rubel Gewinn charakterisiert (der umgekehrte Indikator der Kapitalrendite);

x2 - ein Indikator, der die Fähigkeit des Unternehmens anzeigt, seine Schulden auf Kosten der Ergebnisse seiner Aktivitäten zu begleichen, und die Stabilität der Finanzen charakterisiert.

Je höher der Wert, desto besser die Finanzlage des Unternehmens.

Um den Einfluss dieser Faktoren zu berechnen, können Sie die Methoden der Kettensubstitution oder der absoluten Differenzen verwenden.

Bei der Bestimmung der Zahlungsfähigkeit ist es wünschenswert, die Struktur des gesamten Kapitals, einschließlich des Hauptkapitals, zu berücksichtigen. Wenn die Bestände (Aktien, Wechsel und andere Wertpapiere) von beträchtlicher Bedeutung sind und an der Börse notiert sind, können sie mit minimalen Verlusten verkauft werden. Bestände bieten eine bessere Liquidität als manche Rohstoffe. In einer solchen Situation benötigt das Unternehmen keine sehr hohe Liquiditätsquote, da das Working Capital durch den Verkauf eines Teils des gebundenen Kapitals stabilisiert werden kann.

Bei Liquiditätskennzahlen ist zu beachten, dass deren Wert eher bedingt ist, da die Liquidität von Vermögenswerten und die Laufzeit von Verbindlichkeiten in der Bilanz ungefähr bestimmt werden können. Die Liquidität der Lagerbestände hängt also von ihrer Qualität ab (Umsatz, Anteil knapper, veralteter Materialien und Fertigprodukte). Die Liquidität von Forderungen hängt auch von deren Umsatz, dem Anteil der überfälligen und uneinbringlichen Zahlungen ab. Damit wird im Zuge der internen Analyse auf Basis von analytischen Buchhaltungsdaten eine radikale Erhöhung der Genauigkeit der Liquiditätsbeurteilung erreicht.

In diesem Zusammenhang verdient die in den 1920er Jahren weit verbreitete Methode zur Berechnung der aktuellen Liquiditätskennzahl unter Verwendung von Diskontsätzen Beachtung. Sein Wesen liegt darin, dass auf der Grundlage durchschnittlicher Schätzungen der Liquidität jedes Bilanzpostens Abzinsungssätze entwickelt und auf ihrer Grundlage die Bilanzposten zwischen einzelnen Gruppen umverteilt wurden. So wurde beispielsweise empfohlen, 80 % der Forderungen, 70 % der fertigen Produkte und Waren, 50 % der Vorräte und unfertigen Erzeugnisse als schnelldrehende Vermögenswerte zu berücksichtigen. Der Rest dieser Vermögenswerte wurde als langsam verkauft eingestuft. Eine ähnliche Umverteilung wurde bei den Verbindlichkeiten aus Lieferungen und Leistungen vorgenommen: Ein Teil der langfristigen Verbindlichkeiten wurde als kurzfristig klassifiziert und umgekehrt.

Darüber hinaus ist zu berücksichtigen, dass Liquiditätskennzahlen ein statisches Bild über die Verfügbarkeit von Zahlungsmitteln zur Deckung von Verpflichtungen zu einem bestimmten Zeitpunkt geben. Umlaufvermögen ist im Normalfall handelbar: Gebrauchte Bestände werden wieder aufgefüllt, getilgte Forderungen werden durch neu geschaffene ersetzt. Die verfügbare Liquiditätsreserve steht in keinem kausalen Zusammenhang mit zukünftigen Zahlungsströmen, die vom Absatzvolumen der Produkte, deren Kosten, Gewinn und Änderungen der Betriebsbedingungen abhängen.

Die kurzfristigen Verbindlichkeiten, zur Messung der Rückzahlungsmöglichkeiten, für die Liquiditätskennzahlen vorgesehen sind, werden auch durch das Produktions- und Absatzvolumen der Produkte bestimmt. Solange das Verkaufsvolumen unverändert bleibt oder zunimmt, ist die Rückzahlung von Schuldverpflichtungen im Wesentlichen eine Reinvestitionsoperation.

Somit enthält keiner der in die Berechnung der Liquiditätskennzahlen einbezogenen Posten die Höhe der voraussichtlichen Zahlungen. Daher sind sie laut L.A. Bernstein für die Beurteilung der voraussichtlichen Zahlungsfähigkeit eines Unternehmens ungeeignet und können nur im Falle einer Liquidation eines Unternehmens oder als Anfangsstadium einer Solvenzanalyse verwendet werden. Ihr Hauptvorteil - Einfachheit und Klarheit - kann sich in einen solchen Nachteil wie die Oberflächlichkeit der Schlussfolgerungen verwandeln, wenn die Analyse der Zahlungsfähigkeit nur auf die Bestimmung ihrer Werte reduziert wird. In einer normalen Situation sollte die Bewertung der Zahlungsfähigkeit eines Unternehmens laut O. V. Efimova auf der Grundlage der Untersuchung der kurz- und langfristigen Quellen des Mittelzuflusses und -abflusses und der Fähigkeit des Unternehmens zu einer beständigen Prüfung erfolgen stellen Sie den Überschuss des ersteren über den letzteren sicher.

4. Eine Aufgabe

Bestimmen Sie den Wert der Kosten von Produkt "B". Berechnen Sie den Einfluss von Faktoren auf die Änderung der Kosten von Produkt „B“.

Tabelle 1

Entscheidung:

Der Einfluss von Faktoren 1. Ordnung auf die Veränderung des Produktionsstückkostenniveaus wird mit einem faktoriellen Modell untersucht:

wobei VVP das Produktionsvolumen für das Unternehmen als Ganzes ist;

B - die Höhe der variablen Kosten pro Produktionseinheit;

A - die Summe der Fixkosten für die gesamte Leistung.

April = (39 - 27) ? 200 = 2400 Tausend Rubel

Aotch = (38 - 24) ? 280 = 3920 Tausend Rubel

Unter Verwendung des obigen Modells und der Daten in Tabelle 1 berechnen wir den Einfluss von Faktoren auf die Änderung der Kosten von Produkt „B“ unter Verwendung der Kettensubstitutionsmethode:

Die Gesamtveränderung der Kosten einer Produktionseinheit beträgt:

Сtot \u003d Sotch - Sp \u003d 38 - 39 \u003d -1 Tausend Rubel,

einschließlich durch Änderung:

a) das Produktionsvolumen:

СVVP \u003d Susl1 - Spr \u003d 35,6 - 39 \u003d -3,4 Tausend Rubel,

b) die Höhe der Fixkosten:

SA \u003d Susl2 - Susl1 \u003d 41 - 35,6 \u003d +5,4 Tausend Rubel,

c) die Höhe der spezifischen variablen Kosten:

SV \u003d Sotch - Susl2 \u003d 38 - 41 \u003d -3 Tausend Rubel,

Der Gesamtbetrag der Kosten (Ztot) kann sich aufgrund des Produktionsvolumens für das gesamte Unternehmen (VVPtot), seiner Struktur (UDi), der Höhe der variablen Kosten pro Produktionseinheit (Bi) und der Höhe der Fixkosten für das Unternehmen ändern Gesamtleistung (A):

Ztot \u003d? (VVPo6sh? UDi ? Bi) + A.

Lassen Sie uns definieren:

Ktp \u003d (280? 64) / (200? 58) \u003d 1,545

Faktorenanalyse der Gesamtkosten der Produktion und des Verkaufs von Produkten

	Betrag, tausend Rubel	Kostentreiber
		Ausgang	Produktstruktur	variable Kosten	Fixkosten

Letztes Jahr für die letztjährige Ausgabe: ?(VVPi pr? Bi pr) + April
Letztes Jahr umgerechnet auf das Produktionsvolumen des Berichtsjahres unter Beibehaltung der Struktur des Vorjahres: ?(VVPi pr? Bi pr) ? Ktp + Apr 200 ? 27 ? 1,545+ 2400
Nach dem Niveau des Vorjahres für die Leistung des Berichtsjahres mit der Struktur des Berichtsjahres: ?(VVPi ot? Bi pr) + April
Berichtszeitraum auf Höhe der Fixkosten der Vorperiode:
?(VVPi rec? Bi rec) + Apr
Berichtszeitraum: ?(VVPi otch? Bi otch) + Aotch

Die Tabelle zeigt, dass aufgrund des Produktionsüberschusses im Berichtsjahr im Vergleich zum Vorjahr um 54,5% (Ктп = 1,545) die Kosten um 2943 Tausend Rubel gestiegen sind. (10743 - 7800).

Aufgrund der Änderung der Produktionsstruktur sank die Kostenhöhe um 783 Tausend Rubel. (9960 - 10743). Dies deutet darauf hin, dass der Anteil kostenintensiver Produkte am Gesamtoutput abnimmt.

Aufgrund des Rückgangs der spezifischen variablen Kosten beliefen sich die Einsparungen bei den Produktionskosten auf 840 Tausend Rubel. (9120 - 9960).

Die Fixkosten sind im Vergleich zum Vorjahr um 1.520.000 Rubel gestiegen. (10640 - 9120), was auch einer der Gründe für die Erhöhung der Gesamtkosten war.

Somit liegt der Gesamtbetrag der Ausgaben um 2840 Tausend Rubel über dem Niveau des Vorjahres. (10640 - 7800) oder +36,4%, unter anderem durch die Erhöhung des Produktionsvolumens und die Änderung seiner Struktur, stieg es um 2160.000 Rubel. (9960 - 7800) und aufgrund der Erhöhung der Produktionskosten - um 680.000 Rubel. (10640 - 9960).

5. Eine Aufgabe

Geben Sie eine Einschätzung zur Effektivität der Nutzung des Gesamtvermögens ab. Berechnen Sie den Einfluss von Faktoren auf die Veränderung des Rentabilitätsniveaus des Gesamtvermögens.

Tabelle 2

Entscheidung:

Die Effizienz der Kapitalnutzung wird durch ihre Rentabilität (Rentabilität) gekennzeichnet - das Verhältnis der Gewinnhöhe zur durchschnittlichen jährlichen Menge an Anlage- und Betriebskapital.

Um die Intensität des Kapitaleinsatzes zu charakterisieren, wird dessen Turnover Ratio berechnet (das Verhältnis der Erlöse aus dem Verkauf von Produkten, Werken und Dienstleistungen zu den durchschnittlichen jährlichen Kapitalkosten).

Der umgekehrte Indikator der Kapitalumschlagsquote ist die Kapitalintensität (das Verhältnis der durchschnittlichen jährlichen Kapitalmenge zur Höhe der Einnahmen).

Die Beziehung zwischen den Rentabilitätsindikatoren des Gesamtkapitals und seinem Umsatz wird wie folgt ausgedrückt:

Mit anderen Worten, der Return on Assets (ROA) ist gleich dem Produkt aus Return on Sales (Rrp) und Capital Turnover Ratio (Kob):

ROA = Kolben? UVP

Lassen Sie uns definieren:

Kob pr \u003d 78000 / 39000 \u003d 2

Cob otch \u003d 94000 / 44000 \u003d 2.14

Ra pr \u003d 14800 / 39000 \u003d 0,379 \u003d 37,9%

Ratio \u003d 22300 / 44000 \u003d 0,507 \u003d 50,7%

Rpr pr \u003d 14800 / 78000 \u003d 0,19 \u003d 19,0%

UVP otch \u003d 22300 / 94000 \u003d 0,237 \u003d 23,7%

Die Berechnung des Einflusses von Faktoren erster Ordnung auf die Veränderung der Höhe der Kapitalrendite kann nach der Methode der absoluten Differenzen erfolgen:

ROAKob = ?Kob? Rp otch;

ROARrp = Cobotch? ?UVP.

Effizienzkennzahlen für den Einsatz des Gesamtkapitals

Indikatoren	Letztes Jahr	Berichtsjahr	Abweichung (+/-)
1. Die Gesamtsumme des Gewinns, Tausend Rubel.
2. Einnahmen aus dem Verkauf von Produkten, Tausend Rubel.
3. Durchschnittswert des Gesamtvermögens, Tausend Rubel.
4. Eigenkapitalrendite, %
5. Umsatzrendite, %
6. Kapitalumschlagsquote
Veränderung der Eigenkapitalrendite aufgrund von: Fluktuationsquote (2,14 - 2) ? 19 = +2,7% Produktrentabilität (23,7 - 19) ? 2,14 = +10,1% Gesamt: +12,8 %

Die in der Tabelle aufgeführten Daten zeigen, dass die Eigenkapitalrendite für das Berichtsjahr um 12,8 % (50,7 - 37,9) gestiegen ist. Im Zusammenhang mit der Beschleunigung des Kapitalumschlags stieg sie um 2,7 % und aufgrund der Steigerung der Rentabilität der Verkäufe um 10,1 %.

6. Eine Aufgabe

Beurteilen Sie die Veränderung der Vermögensrendite von Fonds, die an unternehmerischen Aktivitäten beteiligt sind. Berechnen Sie den Einfluss von Faktoren 1. Ordnung auf diese Änderung. Machen Sie eine Schlussfolgerung.

Tisch 3

Entscheidung:

Gesamtkapitalrendite der unternehmerisch tätigen Fonds (FR):

FO \u003d VVP / SOF,

wobei VVP das Produktionsvolumen ist;

SOF - die durchschnittlichen jährlichen Finanzierungskosten für unternehmerische Aktivitäten.

FOpl \u003d 62520 / 8940 \u003d 6,99 Rubel.

Fof \u003d 65240 / 9120 \u003d 7,15 Rubel.

Gesamtkapitalrendite des aktiven Teils der unternehmerisch tätigen Fonds (FOA):

FOa \u003d VVP / SOFA,

wobei VVP das Produktionsvolumen ist;

SOFA - die durchschnittlichen jährlichen Kosten des aktiven Teils der Mittel, die an unternehmerischen Aktivitäten beteiligt sind.

FOa pl \u003d 62520 / 7890 \u003d 7,92 Rubel.

FOa f \u003d 65240 / 7965,5 \u003d 8,19 Rubel.

Lassen Sie uns das spezifische Gewicht des aktiven Teils der Fonds (UDa) bestimmen:

UD pl \u003d 7890 / 8940 \u003d 0,883

UD f = 7965,5 / 9120 = 0,873

Die Faktoren der ersten Ebene, die die Kapitalrendite des Anlagevermögens beeinflussen, sind die Veränderung des Anteils des aktiven Teils der Mittel am Gesamtbetrag der OPF (UDa) und die Veränderung der Kapitalrendite des aktiven Teils der Mittel (FOa):

FO = UD? FOa.

Gemäß der Tabelle berechnen wir den Einfluss von Faktoren nach der Methode der absoluten Differenzen:

FOUD = (UDa f - UDa pl) ? FOa pl \u003d (0,873 - 0,883)? 7,92 \u003d -0,08 Rubel,

FOFOa \u003d (FOa f - FOa pl)? UD f \u003d (8,19 - 7,92)? 0,873 \u003d + 0,24 Rubel,

Gesamt: -0,08 + 0,24 = +0,16 Rubel.

Aufgrund einer Verringerung des Anteils des aktiven Teils der Fonds um 1% verringerte sich die Vermögensrendite der an der unternehmerischen Tätigkeit beteiligten Fonds um 0,08 Rubel und der Überschuss der tatsächlichen Vermögensrendite des aktiven Teils die Mittel über dem geplanten um 0,27 Rubel. führte zu einer Erhöhung der Kapitalrendite von Fonds, die an unternehmerischen Aktivitäten beteiligt sind, um 0,24 Rubel. Im Allgemeinen ist die tatsächliche Vermögensrendite der an der unternehmerischen Tätigkeit beteiligten Fonds um 0,16 Rubel höher als die geplante.

Liste der verwendeten Quellen

Analyse der wirtschaftlichen Tätigkeit des Unternehmens: Proc. Freibetrag / Unter dem Gesamtbetrag. ed. L. L. Ermolowitsch. - Minsk: Interpressservice; Ökoperspektive, 2001. - 576 p.

Savitskaya G. V. Analyse der wirtschaftlichen Tätigkeit des Unternehmens, 7. Aufl., Rev. - Minsk: Neue Erkenntnisse, 2002. - 704 p.

Savitskaya GV Theorie der Analyse der Wirtschaftstätigkeit. - M.: Infra-M, 2007.

Savitskaya GV Wirtschaftsanalyse: Proc. - 10. Aufl., korrigiert. - M.: Neue Erkenntnisse, 2004. - 640 S.

Skamai LG, Trubochkina MI Ökonomische Analyse des Unternehmens. - M.: Infra-M, 2007.

Klassifizierung von Faktoren in der Analyse der Wirtschaftstätigkeit

Der Wert der Klassifizierung von Faktoren Die Haupttypen von Faktoren. Das Konzept und der Unterschied zwischen verschiedenen Arten von Faktoren bei AHD.

Die in der Analyse untersuchten Faktoren lassen sich nach verschiedenen Kriterien klassifizieren (Abb. 5.1).

Die Faktoren werden naturgemäß in naturklimatische, sozioökonomische und produktionsökonomische Faktoren eingeteilt. Natürliche und klimatische Faktoren haben einen großen Einfluss auf die Ergebnisse der Aktivitäten in der Landwirtschaft, in der mineralgewinnenden Industrie, der Forstwirtschaft und anderen Industrien. Die Berücksichtigung ihres Einflusses ermöglicht eine genauere Bewertung der Ergebnisse der Arbeit von Wirtschaftssubjekten.

Zu sozioökonomische Faktoren Dazu gehören die Lebensbedingungen der Arbeitnehmer, die Organisation von Massenkultur-, Sport- und Freizeitarbeit im Unternehmen, das allgemeine Kultur- und Bildungsniveau des Personals usw. Sie tragen zu einer vollständigeren Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens bei und erhöhen die Effizienz von es ist Arbeit.

Produktions- und Wirtschaftsfaktoren bestimmen Sie die Vollständigkeit und Effizienz der Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens und die Endergebnisse seiner Aktivitäten.

Entsprechend dem Grad der Auswirkung auf die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit werden die Faktoren in primäre und sekundäre Faktoren unterteilt. Zu hauptsächlich Faktoren, die den Leistungsindikator entscheidend beeinflussen. Unerheblich diejenigen, die unter den gegenwärtigen Bedingungen keinen entscheidenden Einfluss auf die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit haben, werden berücksichtigt. Dabei ist zu beachten, dass derselbe Faktor je nach Umständen sowohl primär als auch sekundär sein kann. Die Fähigkeit, aus einer Vielzahl von Faktoren die wichtigsten Bestimmungsfaktoren zu identifizieren, stellt die Richtigkeit der Schlussfolgerungen basierend auf den Ergebnissen der Analyse sicher.

Von großer Bedeutung bei der Untersuchung wirtschaftlicher Phänomene und Prozesse und der Bewertung der Ergebnisse der Unternehmenstätigkeit ist die Klassifizierung von Faktoren intern und extern, das heißt, von Faktoren, die von den Aktivitäten des Unternehmens abhängen und nicht davon abhängen. Das Hauptaugenmerk bei der Analyse sollte auf die Untersuchung interner Faktoren gelegt werden, die das Unternehmen beeinflussen kann.

Für eine korrekte Bewertung der Aktivitäten von Unternehmen müssen Faktoren unterteilt werden in Zielsetzung und subjektiv Objektive, wie etwa eine Naturkatastrophe, hängen nicht vom Willen und den Wünschen der Menschen ab. Im Gegensatz zu objektiven Gründen hängen subjektive Gründe von den Aktivitäten juristischer Personen und natürlicher Personen ab.

Je nach Prävalenzgrad werden Faktoren eingeteilt sind üblich und Spezifisch. Zu den allgemeinen Faktoren gehören Faktoren, die in allen Sektoren der Wirtschaft wirken. Spezifisch sind diejenigen, die in einem bestimmten Sektor der Wirtschaft oder des Unternehmens tätig sind. Eine solche Aufteilung der Faktoren ermöglicht es, die Besonderheiten einzelner Unternehmen und Produktionszweige umfassender zu berücksichtigen und ihre Aktivitäten genauer zu bewerten.

Je nach Einflusszeitraum auf die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit werden Faktoren unterschieden dauerhaft und Variablen. Konstante Faktoren wirken sich während der gesamten Zeit kontinuierlich auf das untersuchte Phänomen aus. Der Einfluss variabler Faktoren zeigt sich regelmäßig, zum Beispiel die Entwicklung neuer Geräte, neuer Produkttypen, neuer Produktionstechnologien usw.

Von großer Bedeutung für die Bewertung der Aktivitäten von Unternehmen ist die Einteilung der Faktoren nach der Art ihres Handelns in heftig und umfangreich. Zu den umfangreichen Faktoren gehören solche, die eher mit einer quantitativen als mit einer qualitativen Erhöhung des Ergebnisindikators verbunden sind, z . Intensive Faktoren charakterisieren den Aufwand, die Arbeitsintensität im Produktionsprozess, beispielsweise eine Steigerung der Ernteerträge, der Tierproduktivität und der Höhe der Arbeitsproduktivität.

Wenn die Analyse darauf abzielt, die Auswirkungen jedes Faktors auf die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit zu messen, werden sie unterteilt in quantitativ und hochwertig, anspruchsvoll und einfach, gerade und indirekt, messbar und unermesslich.

quantitativ Es werden Faktoren berücksichtigt, die die quantitative Gewissheit von Phänomenen ausdrücken (Anzahl der Arbeiter, Ausrüstung, Rohstoffe usw.). Qualität Faktoren bestimmen die inneren Qualitäten, Zeichen und Eigenschaften der untersuchten Objekte (Arbeitsproduktivität, Produktqualität, Bodenfruchtbarkeit usw.).

Die meisten untersuchten Faktoren sind in ihrer Zusammensetzung komplex und bestehen aus mehreren Elementen. Es gibt aber auch solche, die nicht in Bestandteile zerlegt werden. In dieser Hinsicht werden die Faktoren unterteilt in komplex (komplex) und einfach (elementar). Ein Beispiel für einen komplexen Faktor ist die Arbeitsproduktivität, und ein einfacher ist die Anzahl der Arbeitstage im Berichtszeitraum.

Wie bereits erwähnt, wirken sich einige Faktoren direkt auf die Kennzahl aus, andere indirekt. Je nach Unterordnungsebene (Hierarchie) werden Faktoren der ersten, zweiten, dritten und weiteren Unterordnungsebene unterschieden. Zu Faktoren der ersten Ebene sind diejenigen, die sich direkt auf die Leistung auswirken. Faktoren, die den Leistungsindikator indirekt mit Hilfe von Faktoren der ersten Ebene bestimmen, werden genannt Faktoren der zweiten Ebene usw. Auf Abb. 5.2 zeigt, dass die Faktoren der ersten Ebene die durchschnittliche jährliche Zahl der Arbeiter und die durchschnittliche jährliche Leistung pro Arbeiter sind. Die Anzahl der Arbeitstage eines Arbeitnehmers und die durchschnittliche Tagesleistung sind Faktoren der zweiten Ebene in Bezug auf die Bruttoleistung. Zu den Faktoren der dritten Ebene zählen die Länge des Arbeitstages und die durchschnittliche Stundenleistung.

Der Einfluss einzelner Faktoren auf den Leistungsindikator kann quantifiziert werden. Gleichzeitig gibt es eine Reihe von Faktoren, deren Einfluss auf die Leistungsfähigkeit von Unternehmen nicht direkt messbar ist, beispielsweise die Personalausstattung mit Wohnraum, Kinderbetreuungsmöglichkeiten, Ausbildungsstand des Personals etc.

Notwendigkeit und Bedeutung der Systematisierung von Faktoren. Die wichtigsten Methoden zur Systematisierung von Faktoren in der deterministischen und stochastischen Analyse.

Ein systematischer Ansatz bei AHD erfordert eine zusammenhängende Untersuchung von Faktoren unter Berücksichtigung ihrer internen und externen Beziehungen, Wechselwirkungen und Unterordnungen, was durch Systematisierung erreicht wird. Systematisierung als Ganzes ist die Einordnung der untersuchten Phänomene oder Objekte in eine bestimmte Ordnung mit der Identifizierung ihrer Beziehung und Unterordnung.

Eine Möglichkeit, Faktoren zu systematisieren, besteht darin, deterministische Faktorensysteme zu erstellen. Erstellen Sie ein Faktorensystem - bedeutet, das untersuchte Phänomen in Form einer algebraischen Summe, eines Quotienten oder eines Produkts mehrerer Faktoren darzustellen, die seine Größe bestimmen und funktional von ihm abhängig sind.

Beispielsweise lässt sich die Bruttoleistung eines Industrieunternehmens als Produkt zweier Faktoren erster Ordnung darstellen: der durchschnittlichen Zahl der Beschäftigten und der durchschnittlichen Jahresleistung je Beschäftigten pro Jahr, die wiederum direkt von der Anzahl der Tage abhängt durchschnittlich von einem Arbeiter pro Jahr gearbeitet und die durchschnittliche Tagesleistung pro Arbeiter. . Letztere lässt sich auch in die Länge des Arbeitstages und die durchschnittliche Stundenleistung zerlegen (Abb. 5.2).

Die Entwicklung eines deterministischen Faktorensystems erfolgt in der Regel durch die Detaillierung komplexer Faktoren. Elementare (in unserem Beispiel - die Anzahl der Arbeiter, die Anzahl der gearbeiteten Tage, die Länge des Arbeitstages) werden nicht in Faktoren zerlegt, da sie inhaltlich homogen sind. Mit der Entwicklung des Systems werden komplexe Faktoren allmählich zu weniger allgemeinen detailliert, die wiederum zu noch weniger allgemeinen werden und sich in ihrem analytischen Inhalt allmählich elementaren (einfachen) nähern.

Allerdings ist zu beachten, dass die Entwicklung von Faktorensystemen bis zur erforderlichen Tiefe mit einigen methodischen Schwierigkeiten verbunden ist und vor allem mit der Schwierigkeit, Faktoren allgemeiner Art zu finden, die als Produkt, Partikular oder algebraische Summe von darstellbar sind mehrere Faktoren. Daher decken normalerweise deterministische Systeme die häufigsten Faktoren ab. Inzwischen ist die Untersuchung spezifischerer Faktoren bei AHD viel wichtiger als allgemeine.

Daraus folgt, dass die Verbesserung der Methode der Faktorenanalyse auf die zusammenhängende Untersuchung spezifischer Faktoren abzielen sollte, die in der Regel in einem stochastischen Zusammenhang mit Leistungsindikatoren stehen.

Von großer Bedeutung bei der Untersuchung stochastischer Zusammenhänge ist strukturelle und logische Analyse der Beziehung zwischen den untersuchten Indikatoren. Es ermöglicht Ihnen, das Vorhandensein oder Fehlen kausaler Beziehungen zwischen den untersuchten Indikatoren festzustellen, die Richtung der Beziehung, die Form der Abhängigkeit usw. zu untersuchen, was sehr wichtig ist, wenn Sie den Grad ihres Einflusses auf das untersuchte Phänomen bestimmen und bei der Zusammenfassung der Analyseergebnisse.

Die Analyse der Struktur der Beziehung der untersuchten Indikatoren in der AHD wird anhand der Konstruktion durchgeführt strukturlogisches Blockdiagramm, Dadurch können Sie das Vorhandensein und die Richtung der Beziehung nicht nur zwischen den untersuchten Faktoren und dem Leistungsindikator, sondern auch zwischen den Faktoren selbst feststellen. Wenn man ein Flussdiagramm erstellt hat, kann man sehen, dass es unter den untersuchten Faktoren solche gibt, die den Leistungsindikator mehr oder weniger direkt beeinflussen, und solche, die den Leistungsindikator weniger als sich gegenseitig beeinflussen.

Zum Beispiel in Abb. 5.3 zeigt den Zusammenhang zwischen den Stückkosten der Pflanzenproduktion und Faktoren wie Ernteertrag, Arbeitsproduktivität, Düngermenge, Saatgutqualität und Mechanisierungsgrad der Produktion.

Zunächst ist es notwendig, das Vorhandensein und die Richtung der Beziehung zwischen den Produktionskosten und jedem Faktor festzustellen. Natürlich besteht zwischen ihnen eine enge Beziehung. In diesem Beispiel wirkt sich nur der Ernteertrag direkt auf die Produktionskosten aus. Alle anderen Faktoren beeinflussen die Produktionskosten nicht nur direkt, sondern auch indirekt über Ernteerträge und Arbeitsproduktivität. Beispielsweise trägt die auf den Boden ausgebrachte Düngermenge zu einer Steigerung der Ernteerträge bei, was unter sonst gleichen Bedingungen zu einer Senkung der Produktionsstückkosten führt. Allerdings muss auch berücksichtigt werden, dass eine Erhöhung der ausgebrachten Düngermenge zu einer Erhöhung der Kosten pro Hektar Aussaat führt. Und wenn die Höhe der Kosten stärker steigt als der Ertrag, dann werden die Produktionskosten nicht sinken, sondern steigen. Das bedeutet, dass die Beziehung zwischen diesen beiden Indikatoren sowohl direkt als auch umgekehrt sein kann. Ebenso wirkt es sich auf die Produktionskosten und die Qualität des Saatguts aus. Der Kauf von elitärem, hochwertigem Saatgut verursacht eine Erhöhung der Kosten. Steigen sie stärker als der Ertrag aus der Verwendung von höherwertigem Saatgut, dann steigen die Produktionskosten und umgekehrt.

Der Grad der Mechanisierung der Produktion wirkt sich sowohl direkt als auch indirekt auf die Produktionskosten aus. Eine Erhöhung des Mechanisierungsgrads führt zu einer Erhöhung der Kosten für die Aufrechterhaltung des Anlagevermögens der Produktion. Gleichzeitig steigt jedoch die Arbeitsproduktivität, die Produktivität steigt, was dazu beiträgt, die Produktionskosten zu senken.

Eine Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Faktoren zeigt, dass von allen untersuchten Faktoren kein kausaler Zusammenhang zwischen Saatgutqualität, Düngermenge und Mechanisierung der Produktion besteht. Es gibt auch keine direkte umgekehrte Beziehung zwischen diesen Indikatoren und der Höhe des Ernteertrags. Alle anderen Faktoren beeinflussen sich direkt oder indirekt gegenseitig.

Unter Faktorenanalyse bezieht sich auf die Methode der komplexen und systematischen Untersuchung und Messung der Auswirkungen von Faktoren auf die Größe von Leistungsindikatoren. Es gibt folgende Arten der Faktorenanalyse:

deterministisch (funktional) und stochastisch (Korrelation);

Direkt (deduktiv) und umgekehrt (induktiv);

Einstufig und mehrstufig;

Statisch und dynamisch;

Retrospektiv und prospektiv (Prognose).

Deterministische Faktorenanalyse ist eine Methode zur Untersuchung des Einflusses von Faktoren, deren Beziehung zum Leistungsindikator funktionaler Natur ist, d.h. Der effektive Indikator kann als Produkt, Privatsumme oder algebraische Summe von Faktoren dargestellt werden.

Stochastische Analyse ist eine Methode zur Untersuchung von Faktoren, deren Beziehung zum Leistungsindikator im Gegensatz zum funktionalen unvollständig, probabilistisch (Korrelation) ist. Wenn bei einer funktionalen (vollständigen) Abhängigkeit bei einer Änderung des Arguments immer eine entsprechende Änderung der Funktion auftritt, kann bei einem stochastischen Zusammenhang eine Änderung des Arguments je nach Anstieg der Funktion mehrere Werte ergeben auf der Kombination anderer Faktoren, die diesen Indikator bestimmen.

Bei direkte Faktorenanalyse geforscht wird deduktiv - vom Allgemeinen zum Besonderen. Inverse Faktoranalyse führt eine Untersuchung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen durch die Methode der logischen Induktion durch - von privaten, individuellen Faktoren bis hin zu allgemeinen.

Faktorenanalyse kann sein einstufig(wird verwendet, um die Faktoren von nur einer Ebene (einer Stufe) der Unterordnung ohne ihre Detaillierung in Bestandteile zu untersuchen) und mehrstufig(Faktoren werden in konstituierende Elemente detailliert, um ihre Essenz zu studieren).

Es ist auch notwendig zu unterscheiden statisch(verwendet bei der Untersuchung des Einflusses von Faktoren auf Leistungsindikatoren zum jeweiligen Datum) und dynamisch(repräsentiert eine Technik zur Untersuchung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in der Dynamik).

Faktorenanalyse kann sein Rückblick(untersucht die Ursachen von Änderungen in den Ergebnissen der Wirtschaftstätigkeit für die vergangenen Perioden), und vielversprechend(untersucht das Verhalten von Faktoren und Leistungsindikatoren in der Zukunft).

Klassifizierung von Faktoren in der Wirtschaftsanalyse

Die in der Analyse untersuchten Faktoren können nach verschiedenen Kriterien klassifiziert werden, was eine genauere Einschätzung des Platzes und der Rolle jedes Faktors bei der Bildung des Wertes effektiver Indikatoren ermöglicht (Tabelle 1).

Tabelle 1 – Klassifikation der Faktoren bei der Analyse der Wirtschaftstätigkeit

Klassifizierungszeichen	Faktorgruppen
Von Natur aus	Natürlich und klimatisch
Sozioökonomisch

Nach Grad der Auswirkung auf die Ergebnisse	Hauptsächlich
Unerheblich
Bezogen auf das Studienobjekt	Intern
Extern
Abhängig von der Mannschaft	Zielsetzung
subjektiv
Nach Prävalenz	Sind üblich
Spezifisch
Zum Zeitpunkt der Aktion	Dauerhaft
Variablen
Durch die Art der Aktion	umfangreich
Intensiv
Nach den Eigenschaften der reflektierten Phänomene	quantitativ
Qualität
Je nach Zusammensetzung	Einfach
Komplex
Nach Unterordnungsebene (Hierarchie)	Erste Bestellung
Zweite Bestellung usw.
Messen Sie nach Möglichkeit die Auswirkungen	gemessen
Unmessbar

Natürlich und klimatisch Faktoren haben einen großen Einfluss auf die Ergebnisse der Aktivitäten in der Landwirtschaft, im Bergbau, in der Forstwirtschaft und anderen Industrien. Die Berücksichtigung ihres Einflusses ermöglicht eine genauere Bewertung der Ergebnisse der Arbeit von Wirtschaftssubjekten. Zu sozioökonomische Faktoren Dazu gehören die Lebensbedingungen der Arbeitnehmer, die Organisation von Massenkultur-, Sport- und Freizeitarbeit im Unternehmen, das allgemeine Kultur- und Bildungsniveau des Personals usw. Sie tragen zu einer vollständigeren Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens bei und erhöhen die Effizienz von es ist Arbeit. Produktion und Wirtschaft Faktoren bestimmen die Vollständigkeit und Effizienz der Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens und die Endergebnisse seiner Aktivitäten.

Zu hauptsächlich Faktoren, die den Leistungsindikator entscheidend beeinflussen. Unerheblich diejenigen, die unter den gegenwärtigen Bedingungen keinen entscheidenden Einfluss auf die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit haben, werden berücksichtigt.

Intern Faktoren - Faktoren, die von den Aktivitäten des Unternehmens abhängen. Extern Faktoren - Faktoren, die nicht von den Aktivitäten des Unternehmens abhängen.

Zielsetzung Faktoren (z. B. eine Naturkatastrophe) nicht vom Willen und Wunsch der Menschen abhängen, subjektiv Faktoren hängen von den Aktivitäten juristischer und natürlicher Personen ab.

Zu Allgemeines umfassen Faktoren, die in allen Wirtschaftssektoren wirksam sind. Spezifisch sind diejenigen, deren Handlungen sich in einem bestimmten Sektor der Wirtschaft oder des Unternehmens manifestieren. Eine solche Aufteilung der Faktoren ermöglicht es, die Merkmale einzelner Unternehmen und Branchen umfassender zu berücksichtigen und ihre Aktivitäten genauer zu bewerten.

Dauerhaft Faktoren beeinflussen das untersuchte Phänomen kontinuierlich während der gesamten Zeit. Die gleiche Wirkung Variablen Faktoren treten regelmäßig auf, zum Beispiel die Entwicklung neuer Geräte, neuer Produkttypen, neuer Produktionstechnologien usw.

Zu umfangreich Faktoren umfassen, die eher mit einer quantitativen als mit einer qualitativen Erhöhung des Leistungsindikators verbunden sind, z. B. eine Erhöhung des Produktionsvolumens durch Erhöhung der Anzahl der Produktionsanlagen, der Anzahl der Arbeitnehmer usw. Intensive Faktoren charakterisieren den Aufwand, die Arbeitsintensität im Produktionsprozess, zum Beispiel eine Steigerung der Arbeitsproduktivität.

quantitativ Es werden Faktoren berücksichtigt, die die quantitative Gewissheit von Phänomenen ausdrücken (Anzahl der Arbeiter, Ausrüstung, Rohstoffe usw.). Qualitative Faktoren Bestimmen Sie die inneren Qualitäten, Merkmale und Merkmale der untersuchten Objekte (Arbeitsproduktivität, Produktqualität, Bodenfruchtbarkeit usw.).

Komplex (komplex) Faktoren - bestehen aus mehreren Elementen (z. B. Arbeitsproduktivität). Einfach (elementar)- werden nicht in Bestandteile zerlegt (z. B. die Anzahl der Arbeitstage im Berichtszeitraum) .

Faktoren erste Ebene Unterordnung - wirken sich direkt auf den Leistungsindikator aus. Faktoren zweites Level Unterordnung - Bestimmen Sie den effektiven Indikator indirekt mit Hilfe von Faktoren der ersten Ebene. Faktoren drittes Level Unterordnung - Bestimmen Sie den Leistungsindikator anhand von Faktoren der zweiten Ebene usw.

gemessen Faktoren - Faktoren, deren Einfluss auf den Leistungsindikator quantifiziert werden kann. Unmessbar Faktoren - Faktoren, deren Einfluss auf die Leistung von Unternehmen nicht direkt gemessen werden kann.

Ein systematischer Ansatz bei AHD erfordert eine zusammenhängende Untersuchung von Faktoren unter Berücksichtigung ihrer internen und externen Beziehungen, Wechselwirkungen und Unterordnungen, was durch Systematisierung erreicht wird. Systematisierung ist die Anordnung der untersuchten Phänomene oder Objekte in einer bestimmten Ordnung mit der Identifizierung ihrer Beziehung und Unterordnung.

Es gibt deterministische und stochastische Faktorensysteme. Erstellen deterministisches Faktorensystem - bedeutet, das untersuchte Phänomen in Form einer algebraischen Summe, eines Quotienten oder eines Produkts mehrerer Faktoren darzustellen, die seine Größe bestimmen und funktional von ihm abhängig sind.

Beispielsweise lässt sich die Bruttoleistung eines Industrieunternehmens als Produkt zweier Faktoren erster Ordnung darstellen: der durchschnittlichen Zahl der Beschäftigten und der durchschnittlichen Jahresleistung je Beschäftigten pro Jahr, die wiederum direkt von der Zahl abhängt der von einem Arbeitnehmer durchschnittlich pro Jahr geleisteten Arbeitstage und die durchschnittlichen täglichen Produktionsprodukte für die Arbeitnehmer. Letztere lässt sich auch in die Länge des Arbeitstages und die durchschnittliche Stundenleistung zerlegen (Abb. 6.1.).

Reis. 6.1. Deterministisches Faktorensystem der Bruttoleistung

Die Systematisierung von Faktoren ermöglicht somit eine tiefere Untersuchung der Beziehung von Faktoren bei der Bildung des Werts des untersuchten Indikators, was in den nächsten Phasen der Analyse, insbesondere in der Phase der Modellierung der untersuchten Indikatoren, von nicht geringer Bedeutung ist .

Der Wert der Klassifizierung von Faktoren Die Haupttypen von Faktoren. Das Konzept und der Unterschied zwischen verschiedenen Arten von Faktoren bei AHD.

Die in der Analyse untersuchten Faktoren lassen sich nach verschiedenen Kriterien klassifizieren (Abb. 5.1).

Produktions- und Wirtschaftsfaktoren bestimmen Sie die Vollständigkeit und Effizienz der Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens und die Endergebnisse seiner Aktivitäten.

Gleichzeitig wird in vielen Fällen bei entwickelten Produktionsverbindungen und -beziehungen die Leistung jedes Unternehmens weitgehend von den Aktivitäten anderer Unternehmen beeinflusst, beispielsweise von der Einheitlichkeit und Aktualität der Lieferung von Rohstoffen, Materialien, deren Qualität, Marktbedingungen, Inflationsprozesse usw. Die Arbeit der Unternehmen spiegelt die Veränderungen im Bereich der Spezialisierung und der industriellen Zusammenarbeit wider. Diese Faktoren sind extern. Sie charakterisieren nicht die Bemühungen eines bestimmten Teams, aber ihr Studium ermöglicht es, den Grad des Einflusses interner Ursachen genauer zu bestimmen und dadurch die internen Produktionsreserven vollständiger aufzudecken.

Die in der Analyse untersuchten Faktoren können nach verschiedenen Kriterien klassifiziert werden (Tabelle 2.1), was es ermöglicht, den Platz und die Rolle jedes Faktors bei der Bildung des Wertes effektiver Indikatoren genauer einzuschätzen.

Von Natur aus Faktoren werden in naturklimatische, sozioökonomische und produktionsökonomische Faktoren eingeteilt.

Zu sozio-ökonomisch Zu den Faktoren gehören die Lebensbedingungen der Mitarbeiter, die Organisation der Massenkultur-, Sport- und Freizeitarbeit im Unternehmen, das allgemeine Kultur- und Bildungsniveau des Personals usw. Sie tragen zu einer vollständigeren Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens bei und erhöhen die Effizienz seiner Arbeit.

Produktions- und Wirtschaftsfaktoren bestimmen Sie die Vollständigkeit und Effizienz der Nutzung der Produktionsressourcen des Unternehmens und die Endergebnisse seiner Aktivitäten.

Nach Grad der Auswirkung auf die Ergebnisse Faktoren der Wirtschaftstätigkeit werden in primäre und sekundäre Faktoren unterteilt. Hauptsächlich Faktoren, im Gegensatz zu unerheblich, den größten Einfluss auf die Leistung haben. Es sollte beachtet werden, dass derselbe Faktor je nach den Umständen sowohl primär als auch sekundär sein kann. Die Fähigkeit, aus einer Vielzahl von Faktoren die wichtigsten Bestimmungsfaktoren zu identifizieren, stellt die Richtigkeit der Schlussfolgerungen basierend auf den Ergebnissen der Analyse sicher.

Bezogen auf das Studienobjekt Faktoren werden eingeteilt in intern und extern, jene. abhängig und unabhängig von der Tätigkeit des Unternehmens. Der Schwerpunkt der Analyse sollte

sondern der Untersuchung interner Faktoren gewidmet werden, die das Unternehmen beeinflussen kann.

Gleichzeitig wird in vielen Fällen bei Vorhandensein entwickelter Arbeitsbeziehungen und -beziehungen die Leistung jedes Unternehmens weitgehend von den Aktivitäten anderer Unternehmen beeinflusst, beispielsweise von der Einheitlichkeit und Pünktlichkeit der Lieferung von Rohstoffen, Materialien, ihre Qualität, Kosten, Marktbedingungen, Inflationsprozesse usw. Diese Faktoren sind extern. Sie charakterisieren nicht die Bemühungen eines bestimmten Teams, aber ihr Studium ermöglicht es, den Grad des Einflusses interner Ursachen genauer zu bestimmen und dadurch die internen Produktionsreserven vollständiger aufzudecken.

Je nach Grad der Abhängigkeit von der Wirtschaftseinheit Faktoren unterteilt werden Zielsetzung(nicht abhängig vom Willen und Wunsch der Menschen, wie z. B. einer Naturkatastrophe) und subjektiv(abhängig von den Aktivitäten juristischer Personen und natürlicher Personen).

Nach Prävalenz Faktoren unterteilt werden sind üblich(in allen Wirtschaftszweigen tätig) und Spezifisch(die in einem bestimmten Wirtschaftszweig oder Unternehmen tätig sind). Eine solche Aufteilung ermöglicht es, die Besonderheiten einzelner Unternehmen und Branchen umfassender zu berücksichtigen und deren Aktivitäten genauer zu beurteilen.

Nach Dauer der Auswirkung auf die Leistung Faktoren unterscheiden dauerhaft(kontinuierliche Beeinflussung des untersuchten Phänomens während der gesamten Zeit) und Variablen(deren Auswirkungen periodisch sind, z. B. die Entwicklung neuer Geräte, neuer Produkttypen, neuer Produktionstechnologien usw.)

Durch die Art der Aktion Faktoren unterteilt werden heftig, die den Grad des Aufwands, die Arbeitsintensität im Produktionsprozess (z. B. eine Steigerung der Ernteerträge, eine Steigerung der Viehproduktivität, das Niveau der Arbeitsproduktivität) charakterisieren und umfangreich, die eher mit einer quantitativen als mit einer qualitativen Steigerung des Ergebnisindikators einhergehen (z. B. Steigerung des Produktionsvolumens durch Ausweitung der Aussaatfläche, Erhöhung der Zahl der Tiere, der Zahl der Arbeitskräfte usw.)

quantitativ Faktoren drücken die quantitative Gewissheit von Phänomenen aus (Anzahl der Arbeiter, Ausrüstung, Rohstoffe usw.).

Qualität Faktoren bestimmen die inneren Qualitäten, Zeichen und Eigenschaften der untersuchten Objekte (Arbeitsproduktivität, Produktqualität, Bodenfruchtbarkeit usw.).

Je nach Zusammensetzung Faktoren unterteilt werden Komplex(komplex), bestehend aus mehreren Elementen, und einfach(elementar), die nicht in Bestandteile zerlegt werden. Ein Beispiel für einen komplexen Faktor ist die Arbeitsproduktivität, ein einfacher ist die Anzahl der Arbeitstage im Berichtszeitraum.

Wie bereits erwähnt, wirken sich einige Faktoren direkt und andere indirekt auf die Kennzahl aus.

Nach Unterordnungsebene (Hierarchie) Faktoren der ersten, zweiten, dritten usw. Unterordnungsebene unterscheiden. Faktoren der ersten Ebene wirken sich direkt auf den Leistungsindikator aus. Faktoren der zweiten Ebene bestimmen den effektiven Indikator indirekt mit Hilfe von Faktoren der ersten Ebene usw. (Abb. 2.2).

Messen Sie nach Möglichkeit die Auswirkungen Faktoren für die Leistungskennzahl werden unterteilt in parametrisch(messbar) und nichtparametrisch(unermesslich - z. B. die Versorgung der Arbeitnehmer mit Wohnraum, das Ausbildungsniveau usw.).